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                          • Duales Studium Wirtschaftsinformatik
                          • Data Science Internship
                          • Junior Developer
                          • Mobile App
                          • Junior Front End Developer
                          • Machine Learning Scientist
                          • Junior Software Developer
                          • Human Computer Interaction
                          • Data Science
                          • Duales Studium Informatik
                          • Machine Learning Engineer
                          • Informatik
                          • Artificial Intelligence
                          • Game Developer
                          • Reinforcement Learning
                          • User Experience

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          71


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          279






                          647 Treffer für Deep Learning Jobs in Südbayern im Umkreis von 30 km

                          GenAI Engineer (m/w/d)

                          attempto GmbH & Co. KG
                          München, Karlsruhe, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
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                          Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

                          SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Experimentieren mit modernen Technologien (z. B. Agentic AI, Deep Learning oder LLMs) und deren Integration in unsere Projekte * Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
                          Experimentieren mit modernen Technologien (z. B. Agentic AI, Deep Learning oder LLMs) und deren Integration in unsere Projekte * Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
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                          Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
                          Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
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                          Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
                          Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
                          Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
                          Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
                          Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
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                          Proprietary ML systems, not off-the-shelf magic: Help develop, improve, and extend our in-house forecasting pipeline that blends deep learning, random forests, and domain knowledge.
                          Proprietary ML systems, not off-the-shelf magic: Help develop, improve, and extend our in-house forecasting pipeline that blends deep learning, random forests, and domain knowledge.
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                          Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). As an AI/ML Platform Engineer at Cobrainer, you will design, build, and maintain scalable infrastructure to support our AI and machine learning operations.
                          Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). As an AI/ML Platform Engineer at Cobrainer, you will design, build, and maintain scalable infrastructure to support our AI and machine learning operations.
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                          Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). As a Senior AI/ML Platform Engineer at Cobrainer, you will design, build, and maintain scalable infrastructure to support our AI and machine learning operations.
                          Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). As a Senior AI/ML Platform Engineer at Cobrainer, you will design, build, and maintain scalable infrastructure to support our AI and machine learning operations.
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                          NVIDIA's deep learning platforms have a major impact to the industry and are broadly used across leading academic institutions, start-ups, and for many industrial use cases. We are looking for someone who shares our belief that deep learning, data science, and artificial intelligence is a new computing revolution which will rapidly transform the embedded industry. * Provide onsite support to our customers through firmware, BSP and application software development, and with deep learning inference * Deep Learning and/or AI expertise
                          NVIDIA's deep learning platforms have a major impact to the industry and are broadly used across leading academic institutions, start-ups, and for many industrial use cases. We are looking for someone who shares our belief that deep learning, data science, and artificial intelligence is a new computing revolution which will rapidly transform the embedded industry. * Provide onsite support to our customers through firmware, BSP and application software development, and with deep learning inference * Deep Learning and/or AI expertise
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                          C++ Software Developer (m/w/d)

                          Robominds GmbH
                          Munich
                          Schnelle Bewerbung
                          Unser Tech-Stack: c++ | python | javascript | tensorflow | keras | pytorch | computer-vision | gitea | deep-learning | embedded | realtime linux | unit-testing |
                          Unser Tech-Stack: c++ | python | javascript | tensorflow | keras | pytorch | computer-vision | gitea | deep-learning | embedded | realtime linux | unit-testing |
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                          Senior Administrator SharePoint Farm (mwd)

                          Vesterling AG
                          München, Nürnberg, Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt am Main, Mannheim, Stuttgart, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
                          Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 626 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Unterstütze das Team mit analytischen Deep Dives, z. B. zur Customer Journey, zu Kampagnen-Insights, Zielgruppenperformance oder Potenzialanalysen * Optional: Bring dich bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-basierten CRM-Modellen (z. B. Scoring, Churn, Next Best Action) ein * Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Modelling oder Scoring sind ein Plus, aber kein Muss * Vielseitiges Weiterbildungsangebot durch unsere Bertelsmann University und über 8.000 frei verfügbare E-Learnings
                          Unterstütze das Team mit analytischen Deep Dives, z. B. zur Customer Journey, zu Kampagnen-Insights, Zielgruppenperformance oder Potenzialanalysen * Optional: Bring dich bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-basierten CRM-Modellen (z. B. Scoring, Churn, Next Best Action) ein * Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Modelling oder Scoring sind ein Plus, aber kein Muss * Vielseitiges Weiterbildungsangebot durch unsere Bertelsmann University und über 8.000 frei verfügbare E-Learnings
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                          Through the latest AI technologies and machine learning, we combine decades' worth of data with the latest in-game happenings. * Deep knowledge of Microsoft Office.
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                          Practical experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) together with knowledge in modern programming languages (Python, Java, or Go) and API technologies. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements.
                          Practical experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) together with knowledge in modern programming languages (Python, Java, or Go) and API technologies. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements.
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                          Our unconventional nature is embedded deep in our DNA. Your manager places a strong emphasis on people development: You can expect ongoing feedback, learning opportunities, and targeted trainings aimed at strengthening your skill set and supporting your personal and professional growth.
                          Our unconventional nature is embedded deep in our DNA. Your manager places a strong emphasis on people development: You can expect ongoing feedback, learning opportunities, and targeted trainings aimed at strengthening your skill set and supporting your personal and professional growth.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Südbayern?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 647 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Südbayern.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Südbayern einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Südbayern einen Deep Learning Job suchen: München, Augsburg, Ingolstadt.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Südbayern suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Südbayern sucht, sucht häufig auch nach Duales Studium Wirtschaftsinformatik, Data Science Internship, Junior Developer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Südbayern??
                          Für einen Deep Learning Job in Südbayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Engagement, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Südbayern?
                          Für Deep Learning Jobs in Südbayern gibt es aktuell 276 offene Teilzeitstellen.