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1.502 Treffer für Deep Learning Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
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Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
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Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
ARRK Engineering GmbH
München
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
NEU
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
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PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research
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Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten. * Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines. * Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud. * Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln. * Darüber hinaus kennst du dich mit mit Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML aus.
Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten. * Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines. * Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud. * Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln. * Darüber hinaus kennst du dich mit mit Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML aus.
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Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm
Teilweise Home-Office
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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Group Leader – Advanced Audio Research (all genders)
Group Leader – Advanced Audio Research (all genders)
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Erlangen
Teilweise Home-Office
The group focuses on developing audio codecs such as MPEG-H, immersive audio renderers such as MPEG-I, Automotive Audio, and state-of-the-art deep learning for audio coding and processing. * Employee Skills Development & Potential Cultivation: You enhance and cultivate employee skills and potential through targeted development plans, coaching, and learning opportunities.
The group focuses on developing audio codecs such as MPEG-H, immersive audio renderers such as MPEG-I, Automotive Audio, and state-of-the-art deep learning for audio coding and processing. * Employee Skills Development & Potential Cultivation: You enhance and cultivate employee skills and potential through targeted development plans, coaching, and learning opportunities.
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Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
){kind=logo}
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
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Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (f/m/d)
Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (f/m/d)
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
Proficiency with deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. You will tailor our foundation models to the unique complexities of real-world SAP applications, supercharging them with the deep-seated business process intuition and specialized reasoning required for the enterprise. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Proficiency with deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. You will tailor our foundation models to the unique complexities of real-world SAP applications, supercharging them with the deep-seated business process intuition and specialized reasoning required for the enterprise. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Abschlussarbeit im Bereich ML/Reinforcement Learning in Regelungstechnik (m/w/div)
Abschlussarbeit im Bereich ML/Reinforcement Learning in Regelungstechnik (m/w/div)
Bosch Gruppe
Holzkirchen bei München
Teilweise Home-Office
Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
Abschlussarbeit im Bereich Entwicklung von ML auf einem Fahrzeugsteuergerät (m/w/div)
Abschlussarbeit im Bereich Entwicklung von ML auf einem Fahrzeugsteuergerät (m/w/div)
Bosch Gruppe
Holzkirchen bei München
Teilweise Home-Office
Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
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Hochschulpraktikant / Abschlussarbeit - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d)
Hochschulpraktikant / Abschlussarbeit - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d)
Fink IT-Solutions GmbH & Co KG
Würzburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Praktikant arbeitest du hands-on an der Konzeption, Einführung und Weiterentwicklung moderner Lösungen mit KI-, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows mit. * Entwicklung, Test und Optimierung von Machine/Deep Learning- und KI-Workflows zur Ablösung manueller Prozesse oder Vervollständigung lückenhafter Datenreihen * Evaluierung neuer KI-, Machine/Deep Learning Technologien sowie Ableitung konkreter Einsatzmöglichkeiten in Plattform-, Produkt- und Servicelösungen - Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows und möchtest praktische Erfahrung mit Technologien sammeln, die Unternehmen wirklich verändern? * Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und modernen Cloud-Technologien - Fink Digital Solutions GmbHmit Hauptsitz in Würzburg ist eine global tätigesBeratungshaus mit dem Schwerpunkt auf die Digitalisierung in ...
Als Praktikant arbeitest du hands-on an der Konzeption, Einführung und Weiterentwicklung moderner Lösungen mit KI-, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows mit. * Entwicklung, Test und Optimierung von Machine/Deep Learning- und KI-Workflows zur Ablösung manueller Prozesse oder Vervollständigung lückenhafter Datenreihen * Evaluierung neuer KI-, Machine/Deep Learning Technologien sowie Ableitung konkreter Einsatzmöglichkeiten in Plattform-, Produkt- und Servicelösungen - Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows und möchtest praktische Erfahrung mit Technologien sammeln, die Unternehmen wirklich verändern? * Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und modernen Cloud-Technologien - Fink Digital Solutions GmbHmit Hauptsitz in Würzburg ist eine global tätigesBeratungshaus mit dem Schwerpunkt auf die Digitalisierung in ...
Group Leader in Embedded AI – Audio and Language Applications (all genders)
Group Leader in Embedded AI – Audio and Language Applications (all genders)
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Erlangen
Teilweise Home-Office
The group »Embedded AI« is engaged in optimizing and deploying state-of-the-art deep-learning algorithms for speech and audio technologies as well as natural language processing on embedded devices. * AI Deployment & Optimization: You oversee the implementation, optimization, and deployment of cutting-edge deep-learning algorithms on embedded devices for real-time inference using state-of-the-art AI frameworks and runtimes, supporting internal research teams in translating advanced AI-based signal processing algorithms into deployable embedded solutions. Ideally with courses covering machine learning and deep neural networks (DNN).
The group »Embedded AI« is engaged in optimizing and deploying state-of-the-art deep-learning algorithms for speech and audio technologies as well as natural language processing on embedded devices. * AI Deployment & Optimization: You oversee the implementation, optimization, and deployment of cutting-edge deep-learning algorithms on embedded devices for real-time inference using state-of-the-art AI frameworks and runtimes, supporting internal research teams in translating advanced AI-based signal processing algorithms into deployable embedded solutions. Ideally with courses covering machine learning and deep neural networks (DNN).
){kind=logo}
In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud
In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
){kind=logo}
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
MID GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
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