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1.140 Treffer für Deep Learning Jobs in Bayern im Umkreis von 30km
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Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
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Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
ARRK Engineering GmbH
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-Einsatz in der Energietechnik
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-Einsatz in der Energietechnik
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg)
Regensburg
Teilweise Home-Office
Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“ sowie praktische Erfahrung mit KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, LLMs) und deren Anwendung in der Energietechnik oder einem verwandten Bereich
Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“ sowie praktische Erfahrung mit KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, LLMs) und deren Anwendung in der Energietechnik oder einem verwandten Bereich
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
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Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
MID GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
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Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
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Entwicklungsingenieur (m/w/d) für KI-Anwendungen im Engineering
Entwicklungsingenieur (m/w/d) für KI-Anwendungen im Engineering
ODU GmbH & Co. KG
Mühldorf am Inn
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLMs), KI-Anwendungen, Datenaufbereitung und Datenarchitektur * Adaption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, generativer KI sowie LLM-basierten Anwendungen * Innovatives KI-Umfeld: Arbeite mit modernsten Technologien im Bereich Machine Learning, Generative AI und Large Language Models und gestalte die Zukunft des Engineerings aktiv mit
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLMs), KI-Anwendungen, Datenaufbereitung und Datenarchitektur * Adaption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, generativer KI sowie LLM-basierten Anwendungen * Innovatives KI-Umfeld: Arbeite mit modernsten Technologien im Bereich Machine Learning, Generative AI und Large Language Models und gestalte die Zukunft des Engineerings aktiv mit
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
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Trainee Internal Audit für Digital & Operations (m/w/d) - UniCredit Graduate Program
Trainee Internal Audit für Digital & Operations (m/w/d) - UniCredit Graduate Program
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland
München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verfügst über erste Kenntnisse moderner KI- und Datenplattformen sowie über ein Interesse an Machine Learning, Deep Learning und Datenverarbeitung.
Du verfügst über erste Kenntnisse moderner KI- und Datenplattformen sowie über ein Interesse an Machine Learning, Deep Learning und Datenverarbeitung.
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Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (f/m/d)
Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (f/m/d)
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
Proficiency with deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. You will tailor our foundation models to the unique complexities of real-world SAP applications, supercharging them with the deep-seated business process intuition and specialized reasoning required for the enterprise. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Proficiency with deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. You will tailor our foundation models to the unique complexities of real-world SAP applications, supercharging them with the deep-seated business process intuition and specialized reasoning required for the enterprise. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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Schnelle Bewerbung
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch
Anschreiben nicht erforderlich
Sie besitzen ein solides Fundament in Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Grundlagen (Training, Optimierung, moderne Architekturen, Model Grounding)
Sie besitzen ein solides Fundament in Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Grundlagen (Training, Optimierung, moderne Architekturen, Model Grounding)
NEU
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Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung
Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung
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Schnelle Bewerbung
Unsere Schwerpunkte liegen insbesondere in der automatischen Qualitätskontrolle – durch die clevere Kombination von konventionellen Algorithmen und modernster Deep-Learning-Technologie bieten wir höchste Erkennungsgenauigkeiten. * Du optimierst und erweiterst unsere Deep-Learning-Modelle und Computer-Vision-Pipelines, um Erkennungsgenauigkeit und Performance kontinuierlich zu verbessern * Erfahrung mit KI-Technologien, Deep-Learning-Algorithmen und Frameworks wie PyTorch wünschenswert
Unsere Schwerpunkte liegen insbesondere in der automatischen Qualitätskontrolle – durch die clevere Kombination von konventionellen Algorithmen und modernster Deep-Learning-Technologie bieten wir höchste Erkennungsgenauigkeiten. * Du optimierst und erweiterst unsere Deep-Learning-Modelle und Computer-Vision-Pipelines, um Erkennungsgenauigkeit und Performance kontinuierlich zu verbessern * Erfahrung mit KI-Technologien, Deep-Learning-Algorithmen und Frameworks wie PyTorch wünschenswert
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Deep understanding of applications and workflows bringing to bear Machine Learning, Deep Learning and AI. * Possess a DACH client contact base, deep domain expertise, and sales and buying practices.
Deep understanding of applications and workflows bringing to bear Machine Learning, Deep Learning and AI. * Possess a DACH client contact base, deep domain expertise, and sales and buying practices.
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Entwicklung intelligenter Object-Detection-Algorithmen mittels Deep Learning - Start: ab sofort- Einen spannenden Entwicklungsjob in einem schnell wachsenden Deep-Tech-Startup mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Entwicklung intelligenter Object-Detection-Algorithmen mittels Deep Learning - Start: ab sofort- Einen spannenden Entwicklungsjob in einem schnell wachsenden Deep-Tech-Startup mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Schnelle Bewerbung
Du konzipierst, implementierst und betreibst eine leistungsfähige GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und Deep-Learning-Szenarien
Du konzipierst, implementierst und betreibst eine leistungsfähige GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und Deep-Learning-Szenarien
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Cloud Data Center Specialist Platform Engineer (m/w/d)
Cloud Data Center Specialist Platform Engineer (m/w/d)
set - software engineering gmbh
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Konzeption und Betrieb leistungsfähiger GPU-Infrastrukturen für datenintensive Anwendungen und KI-/Deep-Learning-Szenarien
Konzeption und Betrieb leistungsfähiger GPU-Infrastrukturen für datenintensive Anwendungen und KI-/Deep-Learning-Szenarien
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Entwicklungsingenieur Medizintechnik (m/w/d) | Spezialisierung Bildverarbeitung
Entwicklungsingenieur Medizintechnik (m/w/d) | Spezialisierung Bildverarbeitung
Dr. Mach GmbH & Co. KG
Grafing
Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung mit Python-basierten Deep-Learning-Frameworks wie oderDeep Learning:PyTorchTensorFlow
Praktische Erfahrung mit Python-basierten Deep-Learning-Frameworks wie oderDeep Learning:PyTorchTensorFlow
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Schnelle Bewerbung
Unser Tech-Stack: c++ | python | javascript | tensorflow | keras | pytorch | computer-vision | gitea | deep-learning | embedded | realtime linux | unit-testing |
Unser Tech-Stack: c++ | python | javascript | tensorflow | keras | pytorch | computer-vision | gitea | deep-learning | embedded | realtime linux | unit-testing |
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We leverage our powerful custom-made iris recognition and presentation attack detection device, the Orb, combined with the latest research from the field of AI and Deep Learning. World has been featured on the cover of TIME Magazine, highlighted in Fast Company's Next 5 in Fintech, and explored in a Bloomberg deep dive. We use cutting-edge machine learning models deployed on custom hardware to enable high-quality image acquisition, identification, and fraud prevention, all while requiring minimal user interaction. * Strong science and/or engineering background (e.g., computer vision, machine learning, robotics, signal processing, or related field), with the ability to evaluate and guide both research and engineering decisions * Demonstrated experience with modern and traditional computer vision / ML, and a deep understanding of the full lifecycle: data training deployment monitoring iteration
We leverage our powerful custom-made iris recognition and presentation attack detection device, the Orb, combined with the latest research from the field of AI and Deep Learning. World has been featured on the cover of TIME Magazine, highlighted in Fast Company's Next 5 in Fintech, and explored in a Bloomberg deep dive. We use cutting-edge machine learning models deployed on custom hardware to enable high-quality image acquisition, identification, and fraud prevention, all while requiring minimal user interaction. * Strong science and/or engineering background (e.g., computer vision, machine learning, robotics, signal processing, or related field), with the ability to evaluate and guide both research and engineering decisions * Demonstrated experience with modern and traditional computer vision / ML, and a deep understanding of the full lifecycle: data training deployment monitoring iteration
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
5+ years of professional experience with a deep background in Machine Learning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machine learning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
5+ years of professional experience with a deep background in Machine Learning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machine learning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Deep expertise in innovation management and process development, Design Thinking, UX as well as AI applications * Promotion of professional and personal development at BSH's internal GlobalLearning Campus
Deep expertise in innovation management and process development, Design Thinking, UX as well as AI applications * Promotion of professional and personal development at BSH's internal GlobalLearning Campus