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7.115 Treffer für Deep Learning Jobs
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Anschreiben nicht erforderlich
You teach fundamental knowledge with high practical relevance, e.g. for the topics Neural Networks, Model Training, Architecture Design and Machine Learning Models. * You conduct practical teaching sessions and tutorials on-site and promote an active and interactive learning process.
You teach fundamental knowledge with high practical relevance, e.g. for the topics Neural Networks, Model Training, Architecture Design and Machine Learning Models. * You conduct practical teaching sessions and tutorials on-site and promote an active and interactive learning process.
Anschreiben nicht erforderlich
IU Internationale Hochschule * Düsseldorf * Freie Mitarbeit/Projektmitarbeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - IU INTERNATIONALE HOCHSCHULE - Duales Studium - Weil Lehre nicht nur ein Job ist, sondern ein Statement. Du willst nicht nur lehren, sondern auch etwas bewegen? Dann starte an Deutschlands größter Hochschule und gestalte mit uns die Lehre der Zukunft - in einem Umfeld, das deine beruflichen und persönlichen Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellt. Erweitere unsere akademische Welt an unserem Campus in Düsseldorf als freiberufliche:r Dozent:in auf Honorarbasis im Dualen Studium mit 48 Unterrichtseinheiten ab dem 01.04.2026. Das erwartet Dich * Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Übertrainingsprävention, Modellarchitektur, Trainingsverfahren und Datenethik.
IU Internationale Hochschule * Düsseldorf * Freie Mitarbeit/Projektmitarbeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - IU INTERNATIONALE HOCHSCHULE - Duales Studium - Weil Lehre nicht nur ein Job ist, sondern ein Statement. Du willst nicht nur lehren, sondern auch etwas bewegen? Dann starte an Deutschlands größter Hochschule und gestalte mit uns die Lehre der Zukunft - in einem Umfeld, das deine beruflichen und persönlichen Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellt. Erweitere unsere akademische Welt an unserem Campus in Düsseldorf als freiberufliche:r Dozent:in auf Honorarbasis im Dualen Studium mit 48 Unterrichtseinheiten ab dem 01.04.2026. Das erwartet Dich * Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Übertrainingsprävention, Modellarchitektur, Trainingsverfahren und Datenethik.
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Internship/ Master Thesis on developing tracking methods for deformable objects (f/m/x)
Internship/ Master Thesis on developing tracking methods for deformable objects (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Implementation of prototype solutions relying on methods from both geometric and/ or deep learning methods in computer vision and robotics * Demonstrable applied experience with computer vision and deep learning libraries (e.g. PyTorch) will be beneficial
Implementation of prototype solutions relying on methods from both geometric and/ or deep learning methods in computer vision and robotics * Demonstrable applied experience with computer vision and deep learning libraries (e.g. PyTorch) will be beneficial
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Entwicklung, Implementierung und Optimierung digitaler Tools im Bereich der Verpackungsentwicklung für den Streckblasprozess (z. B. Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) * Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning
Entwicklung, Implementierung und Optimierung digitaler Tools im Bereich der Verpackungsentwicklung für den Streckblasprozess (z. B. Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) * Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning
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Von Vorteil: Erste Erfahrungen mit AI/Deep Learning (z.B. mit PyTorch)
Von Vorteil: Erste Erfahrungen mit AI/Deep Learning (z.B. mit PyTorch)
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Strong expertise in modern ML methods (e.g. deep learning, time series, NLP, multimodal models) and their practical limitations.
Strong expertise in modern ML methods (e.g. deep learning, time series, NLP, multimodal models) and their practical limitations.
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Werkstudent (m/w/d) Python-Entwicklung und NLP
Werkstudent (m/w/d) Python-Entwicklung und NLP
Secunet Security Networks AG
München
Teilweise Home-Office
Du bist mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut * Du hast bereits Erfahrung mit Deep Learning Frameworks
Du bist mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut * Du hast bereits Erfahrung mit Deep Learning Frameworks
Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
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Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning
Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning
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Abschlussarbeit: Intelligente Szenarioauswahl unter Simulationsunsicherheit für die Validierung autonomer Systeme (m/w/d)
Abschlussarbeit: Intelligente Szenarioauswahl unter Simulationsunsicherheit für die Validierung autonomer Systeme (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil.
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Professor*in (w/m/d) für das Fachgebiet "Wirtschaftsinformatik, insbes. Angewandte KI"
Professor*in (w/m/d) für das Fachgebiet "Wirtschaftsinformatik, insbes. Angewandte KI"
Technische Hochschule Wildau
Wildau bei Berlin
Umfassende Kenntnisse der aktuellen KI-Methoden, -Werkzeuge und -Frameworks (z. B. aus den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI)
Umfassende Kenntnisse der aktuellen KI-Methoden, -Werkzeuge und -Frameworks (z. B. aus den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI)
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum im A-LAB im Bereich: KI für autonome Systeme – Seeboden-Rekonstruktion mit Autoencodern (m/w/d)
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum im A-LAB im Bereich: KI für autonome Systeme – Seeboden-Rekonstruktion mit Autoencodern (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Deep Learning & Computer Vision: Konzipiere und entwickle einen Autoencoder, um Sonar-Bilder effizient zu komprimieren und detailgetreu zu rekonstruieren.
Deep Learning & Computer Vision: Konzipiere und entwickle einen Autoencoder, um Sonar-Bilder effizient zu komprimieren und detailgetreu zu rekonstruieren.
Pflichtpraktikum: ML-basierte Szenario- &Performanceanalyse für autonome Path-Planning-Algorithmen (m/w/d)
Pflichtpraktikum: ML-basierte Szenario- &Performanceanalyse für autonome Path-Planning-Algorithmen (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil.
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum im A-LAB im Bereich: Entwicklung eines intelligenten Superclassifiers für KI-gestützte Systeme (m/w/d)
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum im A-LAB im Bereich: Entwicklung eines intelligenten Superclassifiers für KI-gestützte Systeme (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Deep Learning gesammelt. * Superclassifier-Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Training eines hybriden Superclassifiers unter Verwendung von Few-Shot Learning Techniken, basierend auf den vorhandenen Ergebnissen.
Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Deep Learning gesammelt. * Superclassifier-Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Training eines hybriden Superclassifiers unter Verwendung von Few-Shot Learning Techniken, basierend auf den vorhandenen Ergebnissen.
Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheitskritischer autonomer Systeme (m/w/d)
Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheitskritischer autonomer Systeme (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil.
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Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision AI)
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision AI)
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Praktikant*in Data, AI und Digital Compliance - Fokus verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data, AI und Digital Compliance - Fokus verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Idealerweise erweiterte Kenntnisse im Bereich Generative KI, Maschinellen Lernens, Deep Learnings oder einer anderen digitalen Technologie
Idealerweise erweiterte Kenntnisse im Bereich Generative KI, Maschinellen Lernens, Deep Learnings oder einer anderen digitalen Technologie
){kind=logo}
Strong background in machine learning and deep learning techniques * Research and develop machine learning models for audio processing applications * Investigate and implement deep neural networks to extract meaningful audio representations from visual data * Familiarity with computer vision techniques and multimodal learning approaches
Strong background in machine learning and deep learning techniques * Research and develop machine learning models for audio processing applications * Investigate and implement deep neural networks to extract meaningful audio representations from visual data * Familiarity with computer vision techniques and multimodal learning approaches
Intern Data, AI, and Digital Compliance - responsible Artificial Intelligence (Mandatory Internship)
Intern Data, AI, and Digital Compliance - responsible Artificial Intelligence (Mandatory Internship)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Ideally advanced knowledge in the field of generative AI, machine learning, deep learning or another new technology * Lifelong Learning
Ideally advanced knowledge in the field of generative AI, machine learning, deep learning or another new technology * Lifelong Learning
){kind=logo}
Ideengeber und Ansprechpartner für die Themen Machine- / Deep-Learning und Bildverarbeitung * Tiefgehendes Wissen zu Machine- / Deep-Learningtechniken und zu traditioneller Bildverarbeitung - Für den Bereich "Data Analysis und Fusion" suchen wir an unserer Außenstelle in Aalen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Product Owner für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)
Ideengeber und Ansprechpartner für die Themen Machine- / Deep-Learning und Bildverarbeitung * Tiefgehendes Wissen zu Machine- / Deep-Learningtechniken und zu traditioneller Bildverarbeitung - Für den Bereich "Data Analysis und Fusion" suchen wir an unserer Außenstelle in Aalen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Product Owner für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)
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Nachweisbare Erfahrung in Generative AI (LLMs, Agents, RAG) und Machine Learning / Deep Learning
Nachweisbare Erfahrung in Generative AI (LLMs, Agents, RAG) und Machine Learning / Deep Learning
Pflichtpraktikum: Feature-Space-Analyse & Failure Case Detection für autonome Aufplanungsalgorithmen (m/w/d)
Pflichtpraktikum: Feature-Space-Analyse & Failure Case Detection für autonome Aufplanungsalgorithmen (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil.
Collaborate with a team of , , and AI researchers to integrate deep learning approaches into neural decoding * Familiarity with AI/ML concepts (e.g., supervised/unsupervised learning, deep learning architectures) is a plus * Opportunity to contribute to AI-ready datasets for machine learning applications for neural decoding * Prepare data pipelines for AI and machine learning models (feature extraction, artifact removal, and normalization) * Fundamental knowledge of electrophysiology, neural signal processing, and machine learning
Collaborate with a team of , , and AI researchers to integrate deep learning approaches into neural decoding * Familiarity with AI/ML concepts (e.g., supervised/unsupervised learning, deep learning architectures) is a plus * Opportunity to contribute to AI-ready datasets for machine learning applications for neural decoding * Prepare data pipelines for AI and machine learning models (feature extraction, artifact removal, and normalization) * Fundamental knowledge of electrophysiology, neural signal processing, and machine learning
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W2-Professur für Angewandte Informatik & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
W2-Professur für Angewandte Informatik & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Duale Hochschule Sachsen
Glauchau
Künstliche Intelligenz (z. B. Machine Learning, Deep Learning, KI-Frameworks) Dazu gehören u. a. die Entwicklung intelligenter Systeme, die Analyse und Nutzung großer Datenmengen, die Umsetzung von Machine-Learning-Algorithmen in technischen Anwendungen sowie die Gestaltung digitaler Transformationsprozesse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft.
Künstliche Intelligenz (z. B. Machine Learning, Deep Learning, KI-Frameworks) Dazu gehören u. a. die Entwicklung intelligenter Systeme, die Analyse und Nutzung großer Datenmengen, die Umsetzung von Machine-Learning-Algorithmen in technischen Anwendungen sowie die Gestaltung digitaler Transformationsprozesse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft.
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Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
Beliebte Jobs
- Student/in duales Studium Informatik
- E Learning
- Trainee Data Analytics
- Duales Studium Wirtschaftsinformatik
- Junior Machine Learning Engineer
- Junior Developer
- Junior Front End Developer
- Human Computer Interaction
- Front End Developer
- Data Scientist
- Computational Linguist
- Duales Studium Informatik
- Informatik
- Artificial Intelligence
- Data Science
- Junior Full Stack Developer
Standorte
- München
- Marsberg
- Paderborn
- Weißenhorn
- Stuttgart
- Braunschweig
- Berlin
- Ingolstadt
- Düsseldorf
- Dortmund
- Hannover
- Hamburg
- Karlsruhe
- Nordrhein-Westfalen
- Erlangen
- Regensburg
- Augsburg
- Frankfurt am Main
- Burgau
- Nürnberg
- Göttingen
- Greifswald
- Mönchengladbach
- Baden-Württemberg
- Wuppertal
- Leipzig
- Essen
- Heilbronn
- Erfurt
- Europa
- Krefeld
- Bodensee-Oberschwaben
- Freiburg im Breisgau
- Aachen
- Köln