Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist,Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist,Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.
Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.
Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse * Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Applikationen mit Python oder Java
Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse * Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Applikationen mit Python oder Java
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
VHV Gruppe * Hannover * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Ihr Arbeitgeber - Die VHV Gruppe - Die VHV Gruppe ist ein gewachsener Konzern von Spezialisten für Versicherung, Vorsorge und Vermögen. Mit ihren Marken VHV Versicherungen und Hannoversche ist sie ein kompetenter und zukunftsorientierter Partner für Versicherte und Vermittler. Für unseren Erfolg setzen wir auf die Stärken unserer rund 4.600 Beschäftigten, moderne Strukturen, effizientes Kostenmanagement und kundenorientierte Produkte. Ihre Aufgaben * Datenanalyse: Durchführung und Aufbereitung von datenbasierten Analysen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * KI und RPA Implementierung: Weiterentwicklung und Anwendung von LLMs und RPA zur Optimierung versicherungsinterner Prozesse * Preisstrategien: Mitwirkung an der Entwicklung und Gestaltung kundenorientierter Tarife und ...
VHV Gruppe * Hannover * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Ihr Arbeitgeber - Die VHV Gruppe - Die VHV Gruppe ist ein gewachsener Konzern von Spezialisten für Versicherung, Vorsorge und Vermögen. Mit ihren Marken VHV Versicherungen und Hannoversche ist sie ein kompetenter und zukunftsorientierter Partner für Versicherte und Vermittler. Für unseren Erfolg setzen wir auf die Stärken unserer rund 4.600 Beschäftigten, moderne Strukturen, effizientes Kostenmanagement und kundenorientierte Produkte. Ihre Aufgaben * Datenanalyse: Durchführung und Aufbereitung von datenbasierten Analysen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * KI und RPA Implementierung: Weiterentwicklung und Anwendung von LLMs und RPA zur Optimierung versicherungsinterner Prozesse * Preisstrategien: Mitwirkung an der Entwicklung und Gestaltung kundenorientierter Tarife und ...
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Gemeinsam mit unserem WDR mediagroup GmbH - der größten kommerziellen Werbetochter in der ARD - suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d), zunächst befristet auf zwei Jahre. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit.
Gemeinsam mit unserem WDR mediagroup GmbH - der größten kommerziellen Werbetochter in der ARD - suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d), zunächst befristet auf zwei Jahre. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit.
Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil * erfolgreich abgeschlossener Master oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil * erfolgreich abgeschlossener Master oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse
Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation * Excel and grow your successful track record of building data pipelines, data platforms and combining ...
Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation * Excel and grow your successful track record of building data pipelines, data platforms and combining ...
Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation * Excel and grow your successful track record of building data pipelines, data platforms and combining ...
Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation * Excel and grow your successful track record of building data pipelines, data platforms and combining ...
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI