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                          • Software Entwickler
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                          • Machine Learning Software Engineer
                          • Lead Data Scientist
                          • Artificial Intelligence Engineer
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Data Scientist
                          • Softwareentwickler
                          • Java Entwickler
                          • IT Security Analyst
                          • Business Intelligence Analyst
                          • Data Mining
                          • Cyber Security Engineer

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                          Neuer als 24h
                          18


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          199






                          334 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs

                          Senior Machine Learning Engineer, Deep Learning

                          Jomoo Kitchen & Bath Deutschland GmbH
                          München
                          …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
                          …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
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                          Machine Learning Engineer (m/w/d)

                          CIB software GmbH
                          München
                          Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
                          Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
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                          As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
                          As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
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                          Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

                          adesso health solutions GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
                          KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
                          KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services) * Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein * Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning)
                          Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services) * Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein * Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning)
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                          Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. You will build production-grade machine learning solutions using one of the industry's largest real-world driving datasets, powering millions of vehicles worldwide. * University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow, including training on large-scale datasets and programming skills in Python or C++. * You design and develop next-generation architecture at the intersection of multi-modal perception, foundation models, behavior learning, and end-to-end autonomous driving.
                          Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. You will build production-grade machine learning solutions using one of the industry's largest real-world driving datasets, powering millions of vehicles worldwide. * University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow, including training on large-scale datasets and programming skills in Python or C++. * You design and develop next-generation architecture at the intersection of multi-modal perception, foundation models, behavior learning, and end-to-end autonomous driving.
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                          Senior AI / ML Engineer (w/m/d)

                          Cofinpro AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit * Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning-Angebots * Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
                          Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit * Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning-Angebots * Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
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                          Senior ML Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

                          1&1
                          Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur
                          Teilweise Home-Office
                          Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
                          Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
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                          Hiba Immobilien GmbH & Co KG

                          Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz

                          Hiba Immobilien GmbH & Co KG
                          Koblenz, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
                          Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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                          BITech AG Beratungsgesellschaft für betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware

                          KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

                          BITech AG Beratungsgesellschaft für betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware
                          Hürth
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle - Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen - Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
                          Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle - Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen - Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Doopic GmbH

                          Machine Learning Engineer (m/w/d)

                          Doopic GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung). * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision. Zum nächstenmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin.
                          Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung). * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision. Zum nächstenmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin.
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                          MLOps Engineer (w/m/d)

                          Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste
                          Duisburg
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen. * Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und die Skalierung von Machine-Learning-Pipelines in komplexen KI-Umgebungen und entwickeln und pflegen CI/CD-Prozessen für ML-Modelle - Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d)
                          Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen. * Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und die Skalierung von Machine-Learning-Pipelines in komplexen KI-Umgebungen und entwickeln und pflegen CI/CD-Prozessen für ML-Modelle - Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d)
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                          Nia Health GmbH

                          Machine Learning Engineer (f/m/d)

                          Nia Health GmbH
                          Berlin
                          Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). * Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.
                          Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). * Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Anschließend übersetzt du die priorisierten Anwendungsfälle in KI-Lösungskonzepte und unterstützt hier die technische Umsetzung durch unsere ML-Engineers * Du bildest also die zentrale Schnittstelle zwischen Business Teams und ML Engineers, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen einen echten Mehrwert generieren * Du verfügst über fundierte KI, LLM und Machine-Learning-Methodenkenntnisse sowie über Anwendungserfahrung
                          Anschließend übersetzt du die priorisierten Anwendungsfälle in KI-Lösungskonzepte und unterstützt hier die technische Umsetzung durch unsere ML-Engineers * Du bildest also die zentrale Schnittstelle zwischen Business Teams und ML Engineers, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen einen echten Mehrwert generieren * Du verfügst über fundierte KI, LLM und Machine-Learning-Methodenkenntnisse sowie über Anwendungserfahrung
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                          Merantix AG

                          Senior Machine Learning Engineer -Computer Vision (m/f/d)

                          Merantix AG
                          Berlin
                          We work across several domains, including manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction; * Implement machine learning methods and apply them to real-world use cases. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies. You will independently scope, plan, manage, and drive machine learning projects from ideation to the production phase. * Engaging Topics and Excellence: We offer unique insights into applied machine ...
                          We work across several domains, including manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction; * Implement machine learning methods and apply them to real-world use cases. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies. You will independently scope, plan, manage, and drive machine learning projects from ideation to the production phase. * Engaging Topics and Excellence: We offer unique insights into applied machine ...
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                          Jetzt als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewerben * Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-Modelle für innovative Softwarelösungen. * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und gängigen Frameworks
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                          Dev/MLOps Engineer (m/w/d)

                          Technische Informationsbibliothek (TIB)
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
                          Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
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                          Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC). Die erfolgreiche Bewerberin / der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz, ein solides mathematisches Verständnis sowie praktische Erfahrung mit der Optimierung von LLM-Inferenz in Cloud-Umgebungen.
                          Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC). Die erfolgreiche Bewerberin / der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz, ein solides mathematisches Verständnis sowie praktische Erfahrung mit der Optimierung von LLM-Inferenz in Cloud-Umgebungen.
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                          Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
                          adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
                          Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.800 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer liegt bei 57.800 €. Gehälter für Machine Learning Engineer liegen im Bereich zwischen 49.600 € und 66.600 €.

                          FAQ zum Beruf Machine Learning Engineer: Aufgaben, Gehalt, Karriere & Jobs

                          Was macht ein Machine Learning Engineer?

                          Als Machine Learning Engineer entwickelst du intelligente Systeme, die aus Daten lernen und eigenständige Entscheidungen treffen können. Du baust Modelle, die beispielsweise Kundenpräferenzen vorhersagen, Betrugsfälle erkennen oder Sprachassistenten verstehen lassen. Dabei übernimmst du die gesamte Pipeline: von der Datenaufbereitung über die Auswahl geeigneter Algorithmen bis hin zur Produktivsetzung in skalierbaren Systemen. Ein typischer Arbeitstag kann bedeuten, dass du morgens ein neuronales Netz optimierst, mittags mit Data Scientists die Ergebnisse diskutierst und nachmittags das Modell in die Cloud-Infrastruktur integrierst. Du arbeitest dabei eng mit Software-Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass deine Modelle nicht nur theoretisch funktionieren, sondern auch in realen Anwendungen zuverlässig performen.

                          Welche technischen Skills braucht ein Machine Learning Engineer?

                          Du benötigst fundierte Programmierkenntnisse in Python, da dies die Hauptsprache für Machine Learning ist. Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn solltest du sicher beherrschen. Darüber hinaus sind Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken wichtig, um große Datenmengen zu verarbeiten. Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure gehören zu deinem täglichen Werkzeugkasten, insbesondere Services wie SageMaker oder Vertex AI. Du solltest Container-Technologien wie Docker verstehen und idealerweise Erfahrung mit Kubernetes haben, um Modelle in produktiven Umgebungen zu deployen. Mathematische Grundlagen in Statistik, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind unverzichtbar, um zu verstehen, wie Algorithmen funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Versionskontrolle mit Git und CI/CD-Pipelines runden dein technisches Profil ab.

                          Welche Karrieremöglichkeiten gibt es im Beruf Machine Learning Engineer?

                          Deine Karriere als Machine Learning Engineer bietet vielfältige Entwicklungspfade. Du kannst dich zum Senior Machine Learning Engineer oder Lead ML Engineer weiterentwickeln und technische Verantwortung für größere Projekte übernehmen. Der Schritt zum ML Architect ermöglicht dir, die strategische Ausrichtung von KI-Systemen zu gestalten. Alternativ kannst du in Richtung Research gehen und als Research Scientist an der Entwicklung neuer Algorithmen arbeiten. Viele Machine Learning Engineers wechseln auch in Managementpositionen wie Head of ML oder Director of AI, wo sie Teams aufbauen und die KI-Strategie des Unternehmens prägen. Spezialisierungen sind ebenfalls möglich: Du kannst dich auf Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning fokussieren. Einige entscheiden sich für eine Karriere als selbstständiger ML-Consultant oder wechseln in die Produktentwicklung, um KI-getriebene Produkte zu gestalten.

                          Wo finde ich Jobs als Machine Learning Engineer?

                          Die Jobbörse StepStone ist eine zentrale Anlaufstelle für Machine Learning Engineer Jobs in Deutschland und bietet eine breite Auswahl an Positionen in verschiedenen Branchen und Karrierestufen. Spezialisierte Plattformen wie LinkedIn Jobs ermöglichen dir zusätzlich gezieltes Networking mit Unternehmen und Recruitern aus dem KI-Bereich. Tech-spezifische Jobbörsen wie Stack Overflow Jobs oder AngelList sind besonders für Positionen in Start-ups interessant. Viele Unternehmen wie Bosch, BMW oder Zalando veröffentlichen Machine Learning Engineer Stellen auch direkt auf ihren Karriereseiten. Networking auf Konferenzen wie der ML Conference, der KI-Bundesverband oder lokale Meetups können dir ebenfalls zu interessanten Jobmöglichkeiten verhelfen. Recruiter, die sich auf Tech-Positionen spezialisiert haben, kontaktieren aktiv Kandidaten auf XING und LinkedIn, sodass ein gut gepflegtes Profil viele Türen öffnen kann.

                          Welche Berufe passen noch zu dem Profil eines Machine Learning Engineers?

                          Dein Profil als Machine Learning Engineer qualifiziert dich für verschiedene verwandte Berufsfelder. Als Data Scientist liegt dein Fokus stärker auf der Datenanalyse und dem Erkenntnisgewinn, während du weniger Gewicht auf die produktive Implementierung legst. Die Position des AI Engineers ist breiter gefasst und umfasst neben Machine Learning auch klassische KI-Methoden und Regelwerke. Als Research Scientist arbeitest du an der Grundlagenforschung und entwickelst neue Algorithmen, oft in akademischeren Umgebungen. Der Data Engineer konzentriert sich auf die Infrastruktur und Pipelines, die Machine Learning überhaupt erst ermöglichen. Als MLOps Engineer bist du spezialisiert auf das Deployment und den Betrieb von ML-Modellen. Auch Positionen wie Computer Vision Engineer oder NLP Engineer sind naheliegend, wenn du dich auf diese Teilbereiche spezialisieren möchtest. Software Engineers mit Interesse an KI können ebenfalls gut in diese Rolle wechseln.

                          Welche Arbeitgeber suchen Machine Learning Engineers?

                          Die Nachfrage nach Machine Learning Engineers ist branchenübergreifend enorm. Große Tech-Konzerne wie Google, Microsoft und Amazon haben umfangreiche KI-Teams in ihren deutschen Standorten. Automobilhersteller wie BMW, Mercedes-Benz und Volkswagen investieren massiv in autonomes Fahren und benötigen dafür Machine Learning Expertise. E-Commerce-Unternehmen wie Zalando und Otto setzen Machine Learning für Empfehlungssysteme und Bedarfsprognosen ein. Finanzdienstleister wie Allianz, Deutsche Bank und verschiedene FinTechs suchen Machine Learning Engineers für Risikobewertung und Betrugserkennung. Beratungsunternehmen wie McKinsey, BCG und Accenture bauen ihre KI-Abteilungen kontinuierlich aus. Start-ups im KI-Bereich wie DeepL oder verschiedene Health-Tech-Unternehmen bieten spannende Möglichkeiten, an innovativen Produkten zu arbeiten. Auch Industrieunternehmen wie Siemens und Bosch setzen verstärkt auf Machine Learning für Predictive Maintenance und Prozessoptimierung.