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                          • Software Developer
                          • Java Developer
                          • Machine Learning Engineer
                          • Java Entwickler
                          • Senior Software Entwickler
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                          • Senior Data Scientist

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                          Neuer als 24h
                          6


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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          IT
                          39






                          42 Treffer für Junior Machine Learning Engineer Jobs

                          (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

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                          Berlin, München
                          Teilweise Home-Office
                          Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
                          Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
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                          AMAI GmbH

                          Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH

                          AMAI GmbH
                          Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 40 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Merantix AG

                          Senior Machine Learning Engineer -Computer Vision (m/f/d)

                          Merantix AG
                          Berlin
                          We work across several domains, including manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction; * Implement machine learning methods and apply them to real-world use cases. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies. You will independently scope, plan, manage, and drive machine learning projects from ideation to the production phase. * Engaging Topics and Excellence: We offer unique insights into applied machine ...
                          We work across several domains, including manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction; * Implement machine learning methods and apply them to real-world use cases. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies. You will independently scope, plan, manage, and drive machine learning projects from ideation to the production phase. * Engaging Topics and Excellence: We offer unique insights into applied machine ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld
                          Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld
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                          Schnelle Bewerbung
                          (KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d) Digital Process Engineer – AI & Automation
                          (KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d) Digital Process Engineer – AI & Automation
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
                          To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
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                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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                          Machine Learning Engineer m/f/d

                          JSP International
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Contribute to documentation, development standards, and machine learning best practices across the organization. * Strong hands-on experience developing machine learning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
                          We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Contribute to documentation, development standards, and machine learning best practices across the organization. * Strong hands-on experience developing machine learning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
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                          As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
                          As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in machine learning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in machine learning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machine learning and model engineering. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x)
                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machine learning and model engineering. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x)
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                          NEU
                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
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                          Dev/MLOps Engineer (m/w/d)

                          Technische Informationsbibliothek (TIB)
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
                          Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
                          adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
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                          NEU

                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
                          Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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                          NEU
                          …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
                          …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
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                          Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices. * Kernkompetenz: Du bist Software Engineer mit tiefem ML-Verständnis – Dein Zuhause sind produktive Systeme, nicht Notebooks und Experimente.
                          Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices. * Kernkompetenz: Du bist Software Engineer mit tiefem ML-Verständnis – Dein Zuhause sind produktive Systeme, nicht Notebooks und Experimente.
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                          AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

                          1&1
                          Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur
                          Teilweise Home-Office
                          Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows) * Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams
                          Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows) * Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams
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                          Die erfolgreiche Bewerberin / der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz, ein solides mathematisches Verständnis sowie praktische Erfahrung mit der Optimierung von LLM-Inferenz in Cloud-Umgebungen. Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
                          Die erfolgreiche Bewerberin / der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz, ein solides mathematisches Verständnis sowie praktische Erfahrung mit der Optimierung von LLM-Inferenz in Cloud-Umgebungen. Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Junior Machine Learning Engineer?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          52.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Junior Machine Learning Engineer liegt bei 52.000 €. Gehälter für Junior Machine Learning Engineer liegen im Bereich zwischen 46.100 € und 60.700 €.

                          FAQ zum Beruf Junior Machine Learning Engineer: Aufgaben, Gehalt, Karriere & Jobs

                          Was macht ein Junior Machine Learning Engineer?

                          Als Junior Machine Learning Engineer entwickelst du KI-Modelle und unterstützt bei der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Senior Engineers zusammen, bereitest Trainingsdaten auf, führst Feature Engineering durch und optimierst bestehende Modelle. Typische Aufgaben umfassen das Trainieren von neuronalen Netzen, die Evaluation von Modellperformance sowie die Integration von ML-Pipelines in Produktionsumgebungen. Dabei nutzt du Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn und arbeitest mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud. Ein konkretes Beispiel: Du könntest an einem Empfehlungssystem für einen E-Commerce-Anbieter arbeiten, das Kundenverhalten analysiert und personalisierte Produktvorschläge generiert.

                          Welche technischen Skills braucht ein Junior Machine Learning Engineer?

                          Für eine erfolgreiche Karriere als Junior Machine Learning Engineer benötigst du solide Programmierkenntnisse in Python, da es die Standardsprache im ML-Bereich ist. Zusätzlich solltest du mit SQL und Datenbanken umgehen können, um große Datensätze effizient zu verarbeiten. Grundkenntnisse in Mathematik, insbesondere in linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, sind unverzichtbar für das Verständnis von Algorithmen. Du solltest mit gängigen ML-Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und mindestens einem Deep-Learning-Framework vertraut sein. Kenntnisse in Versionskontrolle mit Git, Containerisierung mit Docker und Grundlagen von Cloud-Services runden dein technisches Profil ab. Viele Arbeitgeber erwarten zudem Erfahrung mit Jupyter Notebooks und Grundverständnis von MLOps-Konzepten.

                          Welche Karrieremöglichkeiten gibt es im Beruf Junior Machine Learning Engineer?

                          Der Karrierepfad als Junior Machine Learning Engineer bietet dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten. Nach zwei bis drei Jahren Berufserfahrung kannst du zum Machine Learning Engineer oder Senior Machine Learning Engineer aufsteigen, wo du eigenständig komplexe Projekte leitest und Architekturentscheidungen triffst. Eine Spezialisierung ist in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning möglich. Alternativ kannst du dich zum ML Research Engineer entwickeln und an innovativen Algorithmen forschen, oder den Weg zum ML Team Lead oder Engineering Manager einschlagen, wo du Teams aufbaust und strategische Entscheidungen verantwortest. Einige Junior Machine Learning Engineers wechseln auch in verwandte Bereiche wie Data Science, AI Product Management oder MLOps Engineering. Unternehmen wie Zalando, SAP oder BMW bieten strukturierte Karrierepfade mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten.

                          Wo finde ich Jobs als Junior Machine Learning Engineer?

                          Für die Suche nach Junior Machine Learning Engineer Jobs ist Stepstone die führende Plattform im deutschsprachigen Raum, die eine breite Auswahl an Stellenangeboten von Startups bis zu Konzernen bietet. Ergänzend lohnt sich ein Blick auf spezialisierte Tech-Jobbörsen wie Stack Overflow Jobs oder AngelList, die besonders viele Positionen bei innovativen Tech-Unternehmen listen. LinkedIn ist ebenfalls wertvoll, da viele Recruiter dort aktiv nach Talenten suchen und du direkt Kontakt zu Hiring Managern aufnehmen kannst. Für den Einstieg sind auch Karriereseiten von Tech-Unternehmen wie Amazon, Microsoft, Delivery Hero oder Siemens einen direkten Besuch wert. Networking-Events wie Machine Learning Meetups oder Konferenzen wie die data2day können dir Zugang zu nicht ausgeschriebenen Stellen verschaffen. Viele Unternehmen veröffentlichen Junior Machine Learning Engineer Jobs auch auf GitHub oder in spezialisierten Slack- und Discord-Communities.

                          Welche Berufe passen noch zu dem Profil Junior Machine Learning Engineer?

                          Mit deinem Profil als Junior Machine Learning Engineer stehen dir mehrere verwandte Berufsfelder offen. Als Data Scientist liegt dein Fokus stärker auf Datenanalyse, statistischer Modellierung und der Gewinnung von Business Insights, während du ähnliche technische Tools nutzt. Der Data Engineer konzentriert sich auf den Aufbau und die Wartung von Dateninfrastrukturen und Pipelines, die als Grundlage für ML-Systeme dienen. Als AI/ML Research Engineer arbeitest du an der Entwicklung neuer Algorithmen und veröffentlichst wissenschaftliche Papers. Der Beruf des Computer Vision Engineers eignet sich, wenn du dich auf Bildverarbeitung und visuelle Datenanalyse spezialisieren möchtest. Auch Positionen wie NLP Engineer, Business Intelligence Developer oder MLOps Engineer nutzen ähnliche Skillsets. Wenn dich die Produktseite interessiert, könnte der Weg zum AI Product Manager passen, wo du technisches Verständnis mit strategischem Denken verbindest.

                          Welche Arbeitgeber suchen Junior Machine Learning Engineers?

                          Die Nachfrage nach Junior Machine Learning Engineers ist branchenübergreifend hoch. Tech-Konzerne wie Google, Amazon, Microsoft und Meta rekrutieren kontinuierlich für ihre ML-Teams in München, Berlin und anderen deutschen Standorten. Deutsche Automobilhersteller wie BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen und Bosch investieren massiv in autonomes Fahren und suchen laufend ML-Talente. E-Commerce-Unternehmen wie Zalando, Otto und About You setzen Machine Learning für Personalisierung und Logistikoptimierung ein. Fintech-Firmen wie N26, Trade Republic und Check24 benötigen Junior Machine Learning Engineers für Fraud Detection und Risikobewertung. Auch Beratungsunternehmen wie McKinsey Digital, BCG Gamma und Deloitte Analytics bauen ihre ML-Capabilities aus. Startups im KI-Bereich wie Helsing, Aleph Alpha oder DeepL bieten spannende Einstiegsmöglichkeiten mit steilen Lernkurven. Auf Stepstone findest du aktuelle Stellenangebote dieser und vieler weiterer Arbeitgeber, die gezielt nach Junior Machine Learning Engineers suchen.