Schnelle Bewerbung
2008
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                          • Duales Studium Wirtschaftsinformatik
                          • Ai Software Developer
                          • Artificial Intelligence
                          • Junior Front End Developer
                          • Analytics
                          • Digital Analyst
                          • Maschinelles Lernen
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Machine Learning Engineer
                          • Chatbot
                          • Senior Data Scientist
                          • Junior Developer
                          • Wirtschaftsinformatiker Duales Studium
                          • App Development
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                          2529
                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
                          Kommunikation
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                          IT
                          1061
                          Groß- und Einzelhandel
                          774
                          Vertrieb und Verkauf
                          703
                          Management
                          616
                          Marketing
                          371

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                          5.526 Treffer für Deep Learning Jobs in Europa im Umkreis von 30 km

                          Dassault Systemes Deutschland GmbH

                          Praktikant (m/w/d) Geometric Deep Learning

                          Dassault Systemes Deutschland GmbH
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning für geometrische Fragestellungen (Geometric Deep Learning). * Du konzipierst und trainierst innovative Machine-Learning-Modelle für komplexe geometrische Probleme im Automobilbau. * Weiterbildung: Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in vielen verschiedenen Bereichen innerhalb unserer 3DEXPERIENCE University und LinkedIn Learning Programme
                          Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning für geometrische Fragestellungen (Geometric Deep Learning). * Du konzipierst und trainierst innovative Machine-Learning-Modelle für komplexe geometrische Probleme im Automobilbau. * Weiterbildung: Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in vielen verschiedenen Bereichen innerhalb unserer 3DEXPERIENCE University und LinkedIn Learning Programme
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                          Universitätsklinikum Köln (AöR)

                          PhD Student in AI-Driven Digital Twins for Oncology (f/m/x)

                          Universitätsklinikum Köln (AöR)
                          Köln
                          Using self-supervised deep learning and representation learning techniques, you will develop models capable of forecasting disease trajectories, including relapse, treatment response, Richter transformation and second primary malignancies, and of simulating outcomes under different therapeutic scenarios. * Proven experience with deep learning and machine learning
                          Using self-supervised deep learning and representation learning techniques, you will develop models capable of forecasting disease trajectories, including relapse, treatment response, Richter transformation and second primary malignancies, and of simulating outcomes under different therapeutic scenarios. * Proven experience with deep learning and machine learning
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                          HUK-COBURG Versicherungsgruppe

                          (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

                          HUK-COBURG Versicherungsgruppe
                          Coburg
                          Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
                          Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
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                          CeramTec GmbH

                          Werkstudent (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
                          Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
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                          NEU
                          Pfizer Pharma GmbH

                          Senior Machine Learning Research Scientist (m/f/d) - Generative AI for Drug Design

                          Pfizer Pharma GmbH
                          Berlin
                          Hands-on experience implementing deep learning models using frameworks such as PyTorch - As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning
                          Hands-on experience implementing deep learning models using frameworks such as PyTorch - As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning
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                          Rosen Technology & Research Center GmbH

                          Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

                          Rosen Technology & Research Center GmbH
                          Lingen
                          Teilweise Home-Office
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
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                          Mercedes-Benz AG

                          Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)

                          Mercedes-Benz AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
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                          Rosen Technology & Research Center GmbH

                          Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

                          Rosen Technology & Research Center GmbH
                          Lingen, Osnabrück
                          Teilweise Home-Office
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
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                          JSP International

                          Machine Learning Engineer m/f/d

                          JSP International
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Monitor and improve model performance in real‑world environments, applying best practices in experimentation, versioning, reproducibility, and selecting appropriate ML techniques (classical ML, deep learning, time‑series) based on the use case. We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements.
                          Monitor and improve model performance in real‑world environments, applying best practices in experimentation, versioning, reproducibility, and selecting appropriate ML techniques (classical ML, deep learning, time‑series) based on the use case. We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements.
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                          Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ

                          Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging

                          Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
                          Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          Experience in computer vision and deep learning Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
                          Experience in computer vision and deep learning Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
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                          ARRK Engineering GmbH

                          Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving

                          ARRK Engineering GmbH
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
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                          Bosch Gruppe

                          PhD - Foundation Models and Agentic AI for Industrial Automation

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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                          Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord

                          PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time

                          Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
                          Eggenstein-Leopoldshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
                          Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
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                          Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg)

                          Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-Einsatz in der Energietechnik

                          Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg)
                          Regensburg
                          Teilweise Home-Office
                          Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“ sowie praktische Erfahrung mit KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, LLMs) und deren Anwendung in der Energietechnik oder einem verwandten Bereich
                          Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“ sowie praktische Erfahrung mit KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, LLMs) und deren Anwendung in der Energietechnik oder einem verwandten Bereich
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                          Bosch Gruppe

                          Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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                          Helmut-Schmidt-Universität

                          Research Assistant (m/f/d) Faculty of Electrical Engineering, Chair of Signal Processing for Medical Applications

                          Helmut-Schmidt-Universität
                          Hamburg
                          Schnelle Bewerbung
                          Experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) * Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models
                          Experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) * Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models
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                          SAP SE

                          Senior Applied Scientist for Tabular ML (T3) (f/m/d)

                          SAP SE
                          Garching bei München, DE, 85748
                          Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
                          Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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                          Finanzamt Kassel

                          Data Scientist (m/w/d)

                          Finanzamt Kassel
                          Kassel
                          Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte - Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle
                          Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte - Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle
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                          Bosch Gruppe

                          Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
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                          Bertrandt AG

                          Senior AI Engineer (m/w/d) Medical Imaging

                          Bertrandt AG
                          Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
                          Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
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                          Bosch Gruppe

                          Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research

                          Bosch Gruppe
                          Gerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          MID GmbH

                          Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI

                          MID GmbH
                          Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
                          Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
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                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Europa?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 5.526 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Europa.
                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Europa einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Europa einen Deep Learning Job suchen: Berlin, Hamburg, München.
                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Europa suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Europa sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Duales Studium Wirtschaftsinformatik, Ai Software Developer.
                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Europa??
                          Für einen Deep Learning Job in Europa sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Flexibilität, Beratung.
                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Europa?
                          Für Deep Learning Jobs in Europa gibt es aktuell 1117 offene Teilzeitstellen.