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5.695 Treffer für Deep Learning Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen (z.B. Machine Learning, Deep Learning) für verschiedene Anwendungsbereiche * Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen (z.B. Machine Learning, Deep Learning) für verschiedene Anwendungsbereiche * Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (PyTorch, TensorFlow etc.) Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. * Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze eignen * Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z. B. Python, Julia)
Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (PyTorch, TensorFlow etc.) Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. * Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze eignen * Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z. B. Python, Julia)
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Du verfügst über gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning. Du begleitest unsere Teilnehmenden ganzheitlich – von den ersten Zeilen Code bis zum fertigen Machine-Learning-Projekt.
Du verfügst über gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning. Du begleitest unsere Teilnehmenden ganzheitlich – von den ersten Zeilen Code bis zum fertigen Machine-Learning-Projekt.
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Verbesserung der Präzision und Reduzierung der Fehlerrate von AR/VR-Interaktionen im Auto durch Deep Learning * Je nach gewähltem Schwerpunkt kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Verbesserung der Präzision und Reduzierung der Fehlerrate von AR/VR-Interaktionen im Auto durch Deep Learning * Je nach gewähltem Schwerpunkt kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (Pytorch, Tensorflow etc.) * Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z. B. Python, Julia)
Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (Pytorch, Tensorflow etc.) * Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z. B. Python, Julia)
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Foundational knowledge of Deep Learning is needed, including an understanding of neural networks, transformers, and autoencoders, and experience with frameworks like TensorFlow, Keras, or PyTorch. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * Drive your project and work with experienced , machine learning engineers, and to deliver customer value and allow you to develop your skill-set further. * Proven record of implementations in the prototyping, development, and productionizing of machine learning solutions, particularly in ban
Foundational knowledge of Deep Learning is needed, including an understanding of neural networks, transformers, and autoencoders, and experience with frameworks like TensorFlow, Keras, or PyTorch. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * Drive your project and work with experienced , machine learning engineers, and to deliver customer value and allow you to develop your skill-set further. * Proven record of implementations in the prototyping, development, and productionizing of machine learning solutions, particularly in ban
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Trainee Simulation Engineer - Vehicle Dynamics HiL (d/f/m/x)
Trainee Simulation Engineer - Vehicle Dynamics HiL (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Familiarity with AI in Engineering (e.g., deep learning, generative AI, optimization)
Familiarity with AI in Engineering (e.g., deep learning, generative AI, optimization)
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Research Internship on Medical Robotics, Augmented Reality and Computer Vision (f/m/x)
Research Internship on Medical Robotics, Augmented Reality and Computer Vision (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Experience in AR/VR/XR, robotics, computer vision, deep learning, or computer graphics is a plus * Collaborative learning: Present and discuss your results in team and department meetings, gaining valuable feedback and insights.
Experience in AR/VR/XR, robotics, computer vision, deep learning, or computer graphics is a plus * Collaborative learning: Present and discuss your results in team and department meetings, gaining valuable feedback and insights.
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Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/f/m/x)
Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/f/m/x)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence or similar (depth in advanced AI, Machine Learning, and Deep Learning algorithms and techniques is preferred) * Lifelong Learning
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence or similar (depth in advanced AI, Machine Learning, and Deep Learning algorithms and techniques is preferred) * Lifelong Learning
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Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods
Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Research experience implementing statistical learning or machine learning (e.g., Bayesian inference, deep learning), ideally connected to spatial omics, and experience with frameworks like PyTorch, Keras, Pyro, or TensorFlow - We also offer substantial opportunities for professional growth, learning, and leadership, including mentorship, structured code reviews, participation in conferences and hackathons, and visibility through community calls and cross-consortium initiatives. The Stegle group is jointly based at DKFZ and EMBL and embedded in Heidelberg's vibrant ecosystem for data science, machine learning, and computational biology.
Research experience implementing statistical learning or machine learning (e.g., Bayesian inference, deep learning), ideally connected to spatial omics, and experience with frameworks like PyTorch, Keras, Pyro, or TensorFlow - We also offer substantial opportunities for professional growth, learning, and leadership, including mentorship, structured code reviews, participation in conferences and hackathons, and visibility through community calls and cross-consortium initiatives. The Stegle group is jointly based at DKFZ and EMBL and embedded in Heidelberg's vibrant ecosystem for data science, machine learning, and computational biology.
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Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum: KI für autonome Systeme – Seeboden-Rekonstruktion mit Autoencodern (m/w/d)
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum: KI für autonome Systeme – Seeboden-Rekonstruktion mit Autoencodern (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Deep Learning & Computer Vision: Konzipiere und entwickle einen Autoencoder, um Sonar-Bilder effizient zu komprimieren und detailgetreu zu rekonstruieren.
Deep Learning & Computer Vision: Konzipiere und entwickle einen Autoencoder, um Sonar-Bilder effizient zu komprimieren und detailgetreu zu rekonstruieren.
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Junior Managers Program - Research & Development Corporate Research - Trainee program (m/f/div.)
Junior Managers Program - Research & Development Corporate Research - Trainee program (m/f/div.)
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
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Technische*r Mitarbeiter*in / Systemadministrator*in (m/w/d)
Technische*r Mitarbeiter*in / Systemadministrator*in (m/w/d)
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
vertiefte Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen Python, MATLAB, Java, C/C++ und Bereitschaft, sich in aktuelle Tools einzuarbeiten (z.B. Deep Learning Frameworks, GUI-Programmierung, Versionierungssoftware) Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf sucht für das Zentrum für Digitale Medizin (ZDM), Arbeitsgruppe „Machine Learning for Medical Data“ (Standort: Henkelstraße, Düsseldorf-Reisholz), zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
vertiefte Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen Python, MATLAB, Java, C/C++ und Bereitschaft, sich in aktuelle Tools einzuarbeiten (z.B. Deep Learning Frameworks, GUI-Programmierung, Versionierungssoftware) Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf sucht für das Zentrum für Digitale Medizin (ZDM), Arbeitsgruppe „Machine Learning for Medical Data“ (Standort: Henkelstraße, Düsseldorf-Reisholz), zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (PyTorch, TensorFlow etc.) Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. * Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze u. a. mithilfe von Fernerkundungsdaten eignen * Erfahrung mit modernen Sprachen der Datenanalyse und des Machine-Learnings (z. B. Python, Julia)
Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (PyTorch, TensorFlow etc.) Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. * Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze u. a. mithilfe von Fernerkundungsdaten eignen * Erfahrung mit modernen Sprachen der Datenanalyse und des Machine-Learnings (z. B. Python, Julia)
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum im A-LAB im Bereich: Entwicklung eines intelligenten Superclassifiers für KI-gestützte Systeme (m/w/d)
Abschlussarbeit/Pflichtpraktikum im A-LAB im Bereich: Entwicklung eines intelligenten Superclassifiers für KI-gestützte Systeme (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Deep Learning gesammelt. * Superclassifier-Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Training eines hybriden Superclassifiers unter Verwendung von Few-Shot Learning Techniken, basierend auf den vorhandenen Ergebnissen.
Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Deep Learning gesammelt. * Superclassifier-Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Training eines hybriden Superclassifiers unter Verwendung von Few-Shot Learning Techniken, basierend auf den vorhandenen Ergebnissen.
Abschlussarbeit: Intelligente Szenarioauswahl unter Simulationsunsicherheit für die Validierung autonomer Systeme (m/w/d)
Abschlussarbeit: Intelligente Szenarioauswahl unter Simulationsunsicherheit für die Validierung autonomer Systeme (m/w/d)
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen
Teilweise Home-Office
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil.
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Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
BWI GmbH
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
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Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning
Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning
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Integration von Deep-Learning-Modellen und hybriden Ansätzen * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
Integration von Deep-Learning-Modellen und hybriden Ansätzen * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
NEU
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Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision AI)
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen (z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision AI)
Trainee Simulationsingenieur - Fahrdynamik Hil (d/m/w/x)
Trainee Simulationsingenieur - Fahrdynamik Hil (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Vertrautheit mit KI im Ingenieurwesen (z. B. Deep Learning, Generative KI, Optimierung)
Vertrautheit mit KI im Ingenieurwesen (z. B. Deep Learning, Generative KI, Optimierung)
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Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
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Strong expertise in modern ML methods (e.g. deep learning, time series, NLP, multimodal models) and their practical limitations.
Strong expertise in modern ML methods (e.g. deep learning, time series, NLP, multimodal models) and their practical limitations.
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Von Vorteil: Erste Erfahrungen mit AI/Deep Learning (z.B. mit PyTorch)
Von Vorteil: Erste Erfahrungen mit AI/Deep Learning (z.B. mit PyTorch)
Praktikant*in Data, AI und Digital Compliance - Fokus verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data, AI und Digital Compliance - Fokus verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Idealerweise erweiterte Kenntnisse im Bereich Generative KI, Maschinellen Lernens, Deep Learnings oder einer anderen digitalen Technologie
Idealerweise erweiterte Kenntnisse im Bereich Generative KI, Maschinellen Lernens, Deep Learnings oder einer anderen digitalen Technologie
Beliebte Jobs
- Student/in duales Studium Informatik
- Junior Front End Developer
- Junior Developer
- Duales Studium Wirtschaftsinformatik
- Junior Machine Learning Engineer
- Trainee Data Analytics
- Transkription
- Deep Learning Engineer
- Duales Studium Informatik
- Machine Learning Engineer
- Artificial Intelligence
- Data Science
- Junior Data Scientist
- Front End Developer
- Full Stack Software Developer
- Informatik
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Dresden
- Bremen
- Nürnberg
- Karlsruhe
- Dortmund
- Essen
- Mannheim
- Augsburg
- Bonn
- Bielefeld
- Ulm
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Norddeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
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- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
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