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61 Treffer für Data Scientist Jobs in Südbayern im Umkreis von 30 km
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Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r / DataScientist (m/w/d) im Bereich Sozial- oder Politikwissenschaften
Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r / DataScientist (m/w/d) im Bereich Sozial- oder Politikwissenschaften
bidt – Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation
München
Teilweise Home-Office
Für die Durchführung des Projekts suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeitende/n als Data Scientist, der/die sowohl die technische Expertise zur Umsetzung des Datenmonitorings als auch ein inhaltliches Verständnis für Arbeits-, Weiterbildungs-, Unternehmens- und Berufsbildungsdaten mitbringt.
Für die Durchführung des Projekts suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeitende/n als Data Scientist, der/die sowohl die technische Expertise zur Umsetzung des Datenmonitorings als auch ein inhaltliches Verständnis für Arbeits-, Weiterbildungs-, Unternehmens- und Berufsbildungsdaten mitbringt.
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Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten * Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services) * Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung * Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Sicherer Umgang mit der Programmi
Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten * Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services) * Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung * Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Sicherer Umgang mit der Programmi
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Kenntnisse in Kubernetes, Programmie
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Kenntnisse in Kubernetes, Programmie
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Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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(Junior) Analyst militärische Fähigkeiten (m/w/d)
(Junior) Analyst militärische Fähigkeiten (m/w/d)
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Ottobrunn bei München, Berlin, Bonn, Dresden, Hamburg, Koblenz, Lichtenau bei Paderborn
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium einschlägiger Fachrichtungen wie Politikwissenschaft, Internationale Beziehungen, Security Studies, Internationale Sicherheit, etc. Data Science, Cyber Security, Politics & Technology oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium einschlägiger Fachrichtungen wie Politikwissenschaft, Internationale Beziehungen, Security Studies, Internationale Sicherheit, etc. Data Science, Cyber Security, Politics & Technology oder vergleichbar
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Frankfurt am Main, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
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Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
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(Junior) IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
(Junior) IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
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AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
You enable data scientists to move faster by building self-service platforms, stable environments, and automated workflows that eliminate friction. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, an
You enable data scientists to move faster by building self-service platforms, stable environments, and automated workflows that eliminate friction. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, an
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Consultant - Process Mining / Datenanalyse / Celonis (m/w/d)
Consultant - Process Mining / Datenanalyse / Celonis (m/w/d)
PMMG Group GmbH
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, IT-Spezialist:innen und Fachbereichen zusammen * Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich
Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, IT-Spezialist:innen und Fachbereichen zusammen * Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich
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Vernetze Entwickler (m/w/d), Data Scientists, Architekten (m/w/d) und Fachbereiche miteinander.
Vernetze Entwickler (m/w/d), Data Scientists, Architekten (m/w/d) und Fachbereiche miteinander.
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Collaborate with cross-functional teams including software engineers, data scientists, and system architects - In this role, you will focus on developing intelligent driving functions and managing large-scale data pipelines in a cloud environment. * Develop and maintain scalable data pipelines and infrastructure for training and evaluating ML models * Ensure data quality, consistency, and availability across distributed systems * Analyze large-scale sensor and vehicle data to improve model performance and system behavior * Degree in Computer Science, Robotics, Data Engineering, or a related field * Solid understanding of data engineering principles and cloud-based data processing tools * Familiarity with autonomous driving technologie
Collaborate with cross-functional teams including software engineers, data scientists, and system architects - In this role, you will focus on developing intelligent driving functions and managing large-scale data pipelines in a cloud environment. * Develop and maintain scalable data pipelines and infrastructure for training and evaluating ML models * Ensure data quality, consistency, and availability across distributed systems * Analyze large-scale sensor and vehicle data to improve model performance and system behavior * Degree in Computer Science, Robotics, Data Engineering, or a related field * Solid understanding of data engineering principles and cloud-based data processing tools * Familiarity with autonomous driving technologie
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(Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)
(Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)
Hopmann | Marketing Analytics Inh. Jörg Hopmann
München, Deutschland
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche. Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche. Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Schnelle Bewerbung
CHECK24 * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir in Augsburg digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden – und bei jeder Buchungsphase digital begleitet
CHECK24 * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir in Augsburg digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden – und bei jeder Buchungsphase digital begleitet
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(Junior) Produktmanager (m/w/d) AI-basierte Self Services – Frontend & Backend Mietwagen
(Junior) Produktmanager (m/w/d) AI-basierte Self Services – Frontend & Backend Mietwagen
CHECK24
Augsburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Im Team arbeiten: Ab dem ersten Tag arbeitest Du im Produktmanagement eng mit UX/UI-Designern, AI-Experten, der IT und CHECK24-weiten Fachbereichen wie Data Science zusammen
Im Team arbeiten: Ab dem ersten Tag arbeitest Du im Produktmanagement eng mit UX/UI-Designern, AI-Experten, der IT und CHECK24-weiten Fachbereichen wie Data Science zusammen
Schnelle Bewerbung
Im Team arbeiten: Du bist von Tag eins aktiv in unser Produktmanagement-Team eingebunden und arbeitest eng mit der IT, der Geschäftsführung und CHECK24-weiten Experten z.B. für UX, UI oder Data Science zusammen
Im Team arbeiten: Du bist von Tag eins aktiv in unser Produktmanagement-Team eingebunden und arbeitest eng mit der IT, der Geschäftsführung und CHECK24-weiten Experten z.B. für UX, UI oder Data Science zusammen
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Reporting to the Clinical Data Science Manager, the Clinical Data Scientist is an integral part of our team here at PSI. You will work with clinical trials patient and operational data, develop new data solutions and set up Risk-based Monitoring systems in Process Improvement department. * Programming and maintaining interactive dashboards and Patient Profiles using R and R Shiny to visualize clinical trial data and support medical review and risk assessment * Participating in managing and transforming complex datasets from multiple sources and integrating them into the PSI data platform for analysis * Ensuring compliance with regulatory standards, quality expectations, and best practices in clinical trial data management * Collaborating cross-functio
Reporting to the Clinical Data Science Manager, the Clinical Data Scientist is an integral part of our team here at PSI. You will work with clinical trials patient and operational data, develop new data solutions and set up Risk-based Monitoring systems in Process Improvement department. * Programming and maintaining interactive dashboards and Patient Profiles using R and R Shiny to visualize clinical trial data and support medical review and risk assessment * Participating in managing and transforming complex datasets from multiple sources and integrating them into the PSI data platform for analysis * Ensuring compliance with regulatory standards, quality expectations, and best practices in clinical trial data management * Collaborating cross-functio
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Identification and analysis of specific use cases for the application of Artificial Intelligence in the automotive domain (e.g., development, testing, validation, data analytics) * Definition and implementation of evaluation criteria (e.g., result accuracy, data requirements, relevance) * Training and validation of models based on real-world data * End-to-end support of projects - from data preparation and model building to final evaluation * Successfully completed Master's degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or a comparable field * Strong proficiency in Python (incl. scripting, data processing, API integration)
Identification and analysis of specific use cases for the application of Artificial Intelligence in the automotive domain (e.g., development, testing, validation, data analytics) * Definition and implementation of evaluation criteria (e.g., result accuracy, data requirements, relevance) * Training and validation of models based on real-world data * End-to-end support of projects - from data preparation and model building to final evaluation * Successfully completed Master's degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or a comparable field * Strong proficiency in Python (incl. scripting, data processing, API integration)
){kind=logo}
A key part of this role involves close collaboration with a wide range of team members including developers, data scientists, IT managers, and senior executives. The ideal candidate is an experienced AI specialist with a deep understanding of generative AI diffusion models, data selection and their training. * MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering fields.
A key part of this role involves close collaboration with a wide range of team members including developers, data scientists, IT managers, and senior executives. The ideal candidate is an experienced AI specialist with a deep understanding of generative AI diffusion models, data selection and their training. * MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering fields.
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You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department. * You have a Bachelor's or Master's degree in Com
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department. * You have a Bachelor's or Master's degree in Com
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You will design and build scalable data pipelines and "flywheels" that ensure high-quality data availability and enable efficient feedback loops for continuous learning.
You will design and build scalable data pipelines and "flywheels" that ensure high-quality data availability and enable efficient feedback loops for continuous learning.
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Ja
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Ja
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