Schnelle Bewerbung
8
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
77 Treffer für Data Scientist Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
){kind=logo}
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
){kind=logo}
We're looking for 2 Senior Data Scientists to join our team and embark on this journey with us. * Highly competitive Senior Data Scientist salary for Berlin Tech Market. * Own the Data Science behind our business steering: Unite isolated ML models into a single decision layer that powers budget allocation and conversion rate optimization, creating bottom‑line impact worth millions. * STEM degree: Master's degree or higher in a STEM field (e.g., Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics) * Proven Ownership: 5+ years of experience in Data Science, owning the full lifecycle of DS/ML products from ideation and design to development, deployment, and ongoing monitoring - embedded in a real software environment. Comfortable writing SQL queries to fetch and transform data.
We're looking for 2 Senior Data Scientists to join our team and embark on this journey with us. * Highly competitive Senior Data Scientist salary for Berlin Tech Market. * Own the Data Science behind our business steering: Unite isolated ML models into a single decision layer that powers budget allocation and conversion rate optimization, creating bottom‑line impact worth millions. * STEM degree: Master's degree or higher in a STEM field (e.g., Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics) * Proven Ownership: 5+ years of experience in Data Science, owning the full lifecycle of DS/ML products from ideation and design to development, deployment, and ongoing monitoring - embedded in a real software environment. Comfortable writing SQL queries to fetch and transform data.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * Background in accounting or controlling, particularly in data-driven decision-making
As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * Background in accounting or controlling, particularly in data-driven decision-making
){kind=logo}
Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir bieten ein breites Spektrum an anspruchsvollen Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Materialforschung. * Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine sehr gute Promotion
Wir bieten ein breites Spektrum an anspruchsvollen Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Materialforschung. * Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine sehr gute Promotion
){kind=logo}
We are seeking a Senior Data Scientist to build production-ready applications. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * You are creative, organised, self-motivated, and able to drive ambitious data science projects to success from conception through coding to deployment.
We are seeking a Senior Data Scientist to build production-ready applications. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * You are creative, organised, self-motivated, and able to drive ambitious data science projects to success from conception through coding to deployment.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science. * Technisches Know-how – Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, Cloud-Computing und modernen Data-Science-Stacks.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science. * Technisches Know-how – Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, Cloud-Computing und modernen Data-Science-Stacks.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Partner with Marketing Analytics and Data Science teams to integrate best practices in media measurement, attribution, and statistical modelling. Data Analysis & Business Insights * Communicate data-driven recommendations to influence budget allocation and investment strategies. * 5+ years of experience in marketing analytics, media measurement, or data science, preferably within digital marketing, media agencies, or ad tech. * Experience working with large-scale paid media data across performance and brand marketing campaigns. * Excellent communication skills, with the ability to translate complex data into clear business recommendations for senior .
Partner with Marketing Analytics and Data Science teams to integrate best practices in media measurement, attribution, and statistical modelling. Data Analysis & Business Insights * Communicate data-driven recommendations to influence budget allocation and investment strategies. * 5+ years of experience in marketing analytics, media measurement, or data science, preferably within digital marketing, media agencies, or ad tech. * Experience working with large-scale paid media data across performance and brand marketing campaigns. * Excellent communication skills, with the ability to translate complex data into clear business recommendations for senior .
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
){kind=logo}
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Kenntnisse in Kubernetes, Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und Data Lakes ...
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Kenntnisse in Kubernetes, Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und Data Lakes ...
){kind=logo}
Duales Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science
Duales Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science
KBV Kassenärztliche Bundesvereinigung
Berlin
Teilweise Home-Office
In der Abteilung „Daten und Automatisierung“ arbeiten Sie als Data Engineer, Data Scientist und Data Analyst (m/w/d) an anspruchsvollen Projekten und Aufgaben. Duale Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science * Betreuung Data Warehouse (DWH) und Business Intelligence (BI)
In der Abteilung „Daten und Automatisierung“ arbeiten Sie als Data Engineer, Data Scientist und Data Analyst (m/w/d) an anspruchsvollen Projekten und Aufgaben. Duale Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science * Betreuung Data Warehouse (DWH) und Business Intelligence (BI)
){kind=logo}
Referent*in (w/m/d) Datenarchitektur
Referent*in (w/m/d) Datenarchitektur
Zukunft - Umwelt - Gesellschaft (ZUG) gGmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen (z. B. ETL/ELT, API-basierte Schnittstellen) sowie mit Methoden und Werkzeugen für Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualitätsmanagement * Kenntnisse moderner Daten- und Analysearchitekturen, insbesondere Data Warehouse/-Lakehouse-Konzepte sowie moderner Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric oder vergleichbare Technologien)
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen (z. B. ETL/ELT, API-basierte Schnittstellen) sowie mit Methoden und Werkzeugen für Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualitätsmanagement * Kenntnisse moderner Daten- und Analysearchitekturen, insbesondere Data Warehouse/-Lakehouse-Konzepte sowie moderner Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric oder vergleichbare Technologien)
){kind=logo}
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
){kind=logo}
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastructure and data-centric projects, encouraging collaboration and innovation. * Familiarity with data privacy, model safety, and responsible AI practices.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastructure and data-centric projects, encouraging collaboration and innovation. * Familiarity with data privacy, model safety, and responsible AI practices.
){kind=logo}
Referatsleitung für den Bereich Informationssicherheits- und Notfallmanagement, Geheim- und Sabotageschutz (w/m/d)
Referatsleitung für den Bereich Informationssicherheits- und Notfallmanagement, Geheim- und Sabotageschutz (w/m/d)
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund)
Berlin, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) * Berlin, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als zentraler IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung bieten wir als ITZBund unseren aktuell über 4.500 Beschäftigten abwechslungsreiche und vielfältige Tätigkeitsfelder an zwölf Standorten bundesweit. Unsere Beschäftigten arbeiten am Puls der Digitalisierung und erbringen damit einen gesellschaftlichen Mehrwert. Neben einer spannenden Tätigkeit mit gesellschaftlicher Relevanz bieten wir Ihnen als moderner Arbeitgeber im öffentlichen Dienst ein wertschätzendes und offenes Arbeitsklima. Dienstsitze: Bonn, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Wiesbaden - Aufgaben
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) * Berlin, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als zentraler IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung bieten wir als ITZBund unseren aktuell über 4.500 Beschäftigten abwechslungsreiche und vielfältige Tätigkeitsfelder an zwölf Standorten bundesweit. Unsere Beschäftigten arbeiten am Puls der Digitalisierung und erbringen damit einen gesellschaftlichen Mehrwert. Neben einer spannenden Tätigkeit mit gesellschaftlicher Relevanz bieten wir Ihnen als moderner Arbeitgeber im öffentlichen Dienst ein wertschätzendes und offenes Arbeitsklima. Dienstsitze: Bonn, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Wiesbaden - Aufgaben
NEU
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing data solutions. * Innovation : Build an AI data stack to maintain emnify's competitive edge in the IoT market. * Infrastructure & tooling: Experience developing scalable infrastructures for data analytics, ML and AI.
In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing data solutions. * Innovation : Build an AI data stack to maintain emnify's competitive edge in the IoT market. * Infrastructure & tooling: Experience developing scalable infrastructures for data analytics, ML and AI.
){kind=logo}
You'll work on applied research and development tasks closely aligned with the core machine learning algorithms behind our products, contributing to , data pipelines, and evaluation under the guidance of and . * Data-centric machine learning: Build, curate, and refine custom datasets and complex audio simulation pipelines for training and evaluation to understand and improve model performance for real-world production use cases.
You'll work on applied research and development tasks closely aligned with the core machine learning algorithms behind our products, contributing to , data pipelines, and evaluation under the guidance of and . * Data-centric machine learning: Build, curate, and refine custom datasets and complex audio simulation pipelines for training and evaluation to understand and improve model performance for real-world production use cases.
){kind=logo}
Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
){kind=logo}
As a Data Scientist intern, you will play a pivotal role in supporting Oxera projects and business development initiatives across our products, sectors, and geographies. Understanding what data to collect, how to analyse it, and how to draw out the relevant insights is vital to providing evidence that decision-makers can rely on. Our team has extensive experience of providing data-led causal and predictive insights using methods from the fields of econometrics, statistics, data science, simulation and experimental design. * Collaborate closely with colleagues and clients to resolve complex issues together by developing data science products and solutions. * Build datasets, validate data, implement causal inference or predictive methods from the data science toolbox, and present your work with impactful and interactive visuals and reports.
As a Data Scientist intern, you will play a pivotal role in supporting Oxera projects and business development initiatives across our products, sectors, and geographies. Understanding what data to collect, how to analyse it, and how to draw out the relevant insights is vital to providing evidence that decision-makers can rely on. Our team has extensive experience of providing data-led causal and predictive insights using methods from the fields of econometrics, statistics, data science, simulation and experimental design. * Collaborate closely with colleagues and clients to resolve complex issues together by developing data science products and solutions. * Build datasets, validate data, implement causal inference or predictive methods from the data science toolbox, and present your work with impactful and interactive visuals and reports.
){kind=logo}
3+ years in a role such as Data Analyst or Data Scientist with a strong emphasis on consumer app knowledge. * Data Analysis and Insights: Enable tactical and strategic decision-making by providing insightful analyses, developing predictive models, and creating dashboards. * Cross-functional Collaboration: Work closely with marketing, acquisition, and data engineering teams to understand data needs and deliver solutions that drive business objectives. * Strong expertise in SQL and experience with data analysis tools. * Experience with DBT and cloud data warehouses is a plus. * Strong problem-solving skills and a data-driven approach. * Ability to convey complex data insights to non-technical stakeholders.
3+ years in a role such as Data Analyst or Data Scientist with a strong emphasis on consumer app knowledge. * Data Analysis and Insights: Enable tactical and strategic decision-making by providing insightful analyses, developing predictive models, and creating dashboards. * Cross-functional Collaboration: Work closely with marketing, acquisition, and data engineering teams to understand data needs and deliver solutions that drive business objectives. * Strong expertise in SQL and experience with data analysis tools. * Experience with DBT and cloud data warehouses is a plus. * Strong problem-solving skills and a data-driven approach. * Ability to convey complex data insights to non-technical stakeholders.
){kind=logo}
Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series , 3NF, Kimball and Datavault, slowly changing dimensions * Data lake experience * Metadata solutions * General data management and data governance
Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series , 3NF, Kimball and Datavault, slowly changing dimensions * Data lake experience * Metadata solutions * General data management and data governance