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                          • Analytics
                          • Data Warehouse
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                          • Data Engineer
                          • Data Scientist
                          • Datenschutz
                          • Data Engineering
                          • Informatiker
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                          • Datenanalyse
                          • Datenschutzbeauftragter

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          39


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          341






                          787 Treffer für Data Science Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km

                          (Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
                          Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, Data Science, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS Data Science School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
                          breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, Data Science, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS Data Science School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
                          Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
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                          Senior Full Stack Developer (Python, Azure & AI) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Köln, Hamburg, München, Frankfurt/Main, Stuttgart, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
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                          Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d)

                          Deloitte
                          Berlin, Düsseldorf, Köln, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, Data Science oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
                          Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, Data Science oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Studium im Bereich IT, Automatisierung, Ingenieurwesen, Data Science o. Ä. In diesem attraktiven Umfeld bieten wir eine interessante Aufgabe als Site Digital IT / OT, Data & AI Engineer (m/w/d)
                          Studium im Bereich IT, Automatisierung, Ingenieurwesen, Data Science o. Ä. In diesem attraktiven Umfeld bieten wir eine interessante Aufgabe als Site Digital IT / OT, Data & AI Engineer (m/w/d)
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                          NEU
                          Drive Marketing Science initiatives: act as the Analytics focal point on Marketing Mix Model (in collaboration with Data Science & Analytics Engineering); increase adoption of Customer Lifetime Value by Marketing Acquisition channels; own the Acquisition Marketing Test & Learn workstream end-to-end, from experiments design to analysis and share-out. As a Senior Data Analyst focusing on our Acquisition segment, you will enable our Marketing team to make data-driven decisions. You are here to establish a data-mindset and thereby to foster a culture of continuous learning and improvement. * Act as a to Marketing Stakeholders: be the internal go-to-person for the acquisition Marketing teams (incl. Paid Media, Marketing Strategy, Friend Referral, Product Marketing) for measurement strategy and data related questions. * Build scalable, reliable, and self-serve resources: Enrich analytics foundations ...
                          Drive Marketing Science initiatives: act as the Analytics focal point on Marketing Mix Model (in collaboration with Data Science & Analytics Engineering); increase adoption of Customer Lifetime Value by Marketing Acquisition channels; own the Acquisition Marketing Test & Learn workstream end-to-end, from experiments design to analysis and share-out. As a Senior Data Analyst focusing on our Acquisition segment, you will enable our Marketing team to make data-driven decisions. You are here to establish a data-mindset and thereby to foster a culture of continuous learning and improvement. * Act as a to Marketing Stakeholders: be the internal go-to-person for the acquisition Marketing teams (incl. Paid Media, Marketing Strategy, Friend Referral, Product Marketing) for measurement strategy and data related questions. * Build scalable, reliable, and self-serve resources: Enrich analytics foundations ...
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                          NEU
                          Unified Growth Engine: In enger Zusammenarbeit mit SEO, Content und Data Science baust du ein KI-gestütztes Ökosystem auf, das Markenpräsenz mit Performance-Daten verknüpft.
                          Unified Growth Engine: In enger Zusammenarbeit mit SEO, Content und Data Science baust du ein KI-gestütztes Ökosystem auf, das Markenpräsenz mit Performance-Daten verknüpft.
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                          AI & Automation Engineer (m/w/d) in München, Berlin, Homeoffice

                          Becker Büttner Held Rechtsanwälte Steuerberater Unternehmensberater PartGmbB
                          München, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
                          Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
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                          Schnelle Bewerbung
                          abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
                          abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
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                          Partner with Data Science Experts. The ability to translate complex technical concepts into clear, actionable updates for non-technical partners, bridging the gap between Data Science and Product or Business teams. * Data-driven mindset.
                          Partner with Data Science Experts. The ability to translate complex technical concepts into clear, actionable updates for non-technical partners, bridging the gap between Data Science and Product or Business teams. * Data-driven mindset.
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                          Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) – Absolvent:innen willkommen!

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                          Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München
                          Teilweise Home-Office
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
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                          Junior AI Developer & Consultant (m/w/d)

                          Helios Ventilatoren GmbH + Co KG
                          Hamburg, Köln, Bielefeld, Hannover, Berlin, Leipzig, Frankfurt am Main, Mannheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          (Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
                          Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL, Ökonomie), Business Administration, Business Management, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL, Ökonomie), Business Administration, Business Management, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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                          Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, Data Science, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and Data Science, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, Data Science and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
                          Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, Data Science, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and Data Science, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, Data Science and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
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