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                          • Head of Leagl Affairs
                          • Digital Communication
                          • Praktikum
                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Trainee
                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Ingenieur
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • English Speaking
                          • Nachhaltigkeit

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          39


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          130






                          283 Treffer für Deep Learning Jobs in Gerlingen im Umkreis von 30 km

                          Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research

                          Bosch Gruppe
                          Gerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          Research Engineer Foundation Model ML Ops (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
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                          strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
                          strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
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                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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                          strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
                          strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
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                          Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
                          Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
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                          Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
                          Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
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                          Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
                          Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
                          Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine‑Learning‑ und DeepLearning‑Modellen, sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines( ETL/ELT) * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Maschine Learning oder KI‑Modellierung idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
                          Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine‑Learning‑ und DeepLearning‑Modellen, sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines( ETL/ELT) * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Maschine Learning oder KI‑Modellierung idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 270 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
                          extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
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                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® – recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® – recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
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                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® – recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® – recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
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                          Expert AI & Engineering (m/f/d)

                          TWT GmbH Science & Innovation
                          Stuttgart, München, Ingolstadt
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering - You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing.
                          Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering - You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing.
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                          NEU
                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
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                          Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
                          Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
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                          (Senior) HR Business Partner (all genders)

                          The Boston Consulting Group GmbH - BCG
                          München, Berlin, Frankfurt,Hamburg,Köln,Düsseldorf,Stuttgart,Wien,Zürich,Genf,Warschau,Prag,Budapest
                          Teilweise Home-Office
                          Our unconventional nature is embedded deep in our DNA. As a member of the CE BST HR Department, your involvement will be multifaceted, requiring close coordination with Talent Acquisition, Career Development, Learning and Development, and .
                          Our unconventional nature is embedded deep in our DNA. As a member of the CE BST HR Department, your involvement will be multifaceted, requiring close coordination with Talent Acquisition, Career Development, Learning and Development, and .
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                          Dispendix GmbH

                          Technischer Trainer (m/w/d) in Life Science Startup auf Startup Jobanzeigen

                          Dispendix GmbH
                          Stuttgart
                          Schnelle Bewerbung
                          DISPENDIX ist ein junges, schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, welches Wissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt mit seinen Produkten neue Entdeckungen in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Diagnostik und personalisierter Medizin ermöglicht. - Organisieren von internen Produktschulungen und Vertriebsschulungen innerhalb des Geschäftsbereichs BIOSCIENCES - Entwickeln von Schulungsplänen für E-Learning und persönliche Produktschulungen – intern und für Vertriebspartner - Unterstützung bei der Entwicklung von Produktschulungsmaterial - Unterstützung beim Onboarding-Training für neue Mitarbeiter - Dokumentation und Bereitstellung der Schulungsberichte für die Führungskräfte - Neuentwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen, um einen hohen Schulungs- und Ausbildungsstandard in unserem Unternehmen zu gewährleisten
                          DISPENDIX ist ein junges, schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, welches Wissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt mit seinen Produkten neue Entdeckungen in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Diagnostik und personalisierter Medizin ermöglicht. - Organisieren von internen Produktschulungen und Vertriebsschulungen innerhalb des Geschäftsbereichs BIOSCIENCES - Entwickeln von Schulungsplänen für E-Learning und persönliche Produktschulungen – intern und für Vertriebspartner - Unterstützung bei der Entwicklung von Produktschulungsmaterial - Unterstützung beim Onboarding-Training für neue Mitarbeiter - Dokumentation und Bereitstellung der Schulungsberichte für die Führungskräfte - Neuentwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen, um einen hohen Schulungs- und Ausbildungsstandard in unserem Unternehmen zu gewährleisten
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Content Specialist / Redakteur (m(w/d) Schwerpunkt KI & Digital Learning

                          GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH
                          Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH * Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Und das heißt: optimal angepasst an seine Betriebsabläufe und eingebettet in ein Full-Service-Dienstleistungskonzept. Insgesamt arbeiten daran bei uns über 670 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - und sie alle haben unterschiedliche Talente, Persönlichkeiten, Kompetenzen, Stärken und Fähigkeiten. Aber DU fehlst uns noch! Du möchtest nicht einfach Texte schreiben, sondern die Zukunft von User Guidance mitgestalten? Bei uns nutzt du KI nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern um neue Wege der ...
                          GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH * Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Und das heißt: optimal angepasst an seine Betriebsabläufe und eingebettet in ein Full-Service-Dienstleistungskonzept. Insgesamt arbeiten daran bei uns über 670 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - und sie alle haben unterschiedliche Talente, Persönlichkeiten, Kompetenzen, Stärken und Fähigkeiten. Aber DU fehlst uns noch! Du möchtest nicht einfach Texte schreiben, sondern die Zukunft von User Guidance mitgestalten? Bei uns nutzt du KI nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern um neue Wege der ...
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                          Während deines Praktikums unterstützt du unser Learning and Development Team an den Standorten Stuttgart-Feuerbach und Schwieberdingen bei Themen der Personalentwicklung und Weiterbildung mit den Schwerpunkten Digital Learning, Trainings- und Kompetenzmanagement sowie Förderprogramme für verschiedene Zielgruppen. * Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint und Word); Begeisterung für Learning & Development und neue Lerntechnologien sowie digitale Medien
                          Während deines Praktikums unterstützt du unser Learning and Development Team an den Standorten Stuttgart-Feuerbach und Schwieberdingen bei Themen der Personalentwicklung und Weiterbildung mit den Schwerpunkten Digital Learning, Trainings- und Kompetenzmanagement sowie Förderprogramme für verschiedene Zielgruppen. * Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint und Word); Begeisterung für Learning & Development und neue Lerntechnologien sowie digitale Medien
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Gerlingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 283 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Gerlingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Gerlingen einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Gerlingen einen Deep Learning Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Gerlingen suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Gerlingen sucht, sucht häufig auch nach Blockchain-Technologie, Head of Leagl Affairs, Digital Communication.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Gerlingen??
                          Für einen Deep Learning Job in Gerlingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Beratung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Gerlingen?
                          Für Deep Learning Jobs in Gerlingen gibt es aktuell 89 offene Teilzeitstellen.