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5.348 Treffer für Deep Learning Jobs in Westliches Europa im Umkreis von 30 km
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Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
NEU
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Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen. * Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks * Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen. * Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks * Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
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Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren
Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren
Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens * Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens * Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
NEU
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
NEU
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Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Universitätsklinikum Düsseldorf
Düsseldorf
Schnelle Bewerbung
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
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PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
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Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
NEU
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Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
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(Senior) Entwicklungsingenieur (m/w/d) Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung
(Senior) Entwicklungsingenieur (m/w/d) Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung
Jungheinrich Aktiengesellschaft
Norderstedt
Teilweise Home-Office
Entwicklung und Bewertung AI-basierter Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge sowie deren prototypische Umsetzung (bis zum PoC) * Konzeption und Umsetzung von Trainings‑, Evaluierungs‑ und Inferenz‑Pipelines für ML‑ und Deep‑Learning‑Modelle * Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
Entwicklung und Bewertung AI-basierter Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge sowie deren prototypische Umsetzung (bis zum PoC) * Konzeption und Umsetzung von Trainings‑, Evaluierungs‑ und Inferenz‑Pipelines für ML‑ und Deep‑Learning‑Modelle * Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
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Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten. * Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines. * Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud. * Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln. * Darüber hinaus kennst du dich mit mit Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML aus.
Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten. * Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines. * Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud. * Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln. * Darüber hinaus kennst du dich mit mit Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML aus.
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm
Teilweise Home-Office
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
){kind=logo}
Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI) * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning. Machine Learning & AI
Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI) * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning. Machine Learning & AI
){kind=logo}
Deine Kenntnisse umfassen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust und du hast erste Erfahrungen in der Arbeit mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers - Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
Deine Kenntnisse umfassen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust und du hast erste Erfahrungen in der Arbeit mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers - Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
){kind=logo}
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering
Senior Data Scientist (gn) with Spanish language skills - Focus on AI Engineering
Control Expert GmbH
Langenfeld (Rheinland)
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as - As experts in digitalization, we combine AI-driven processes and cutting-edge technologies with the deep expertise of our automative specialists.
Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as - As experts in digitalization, we combine AI-driven processes and cutting-edge technologies with the deep expertise of our automative specialists.
){kind=logo}
Mastery of common machine learning algorithms, deep learning principles, and generative AI architectures. Are you ready to lead a high-performing team and accelerate the application of generative AI and machine learning to projects that affect millions of users all over Europe? * Team Management: Lead, mentor, and grow a diverse team of experienced AI experts, fostering a culture of technical excellence, continuous learning, and impact. * Proven ability to continuously learn, challenge the status quo, and drive proactive applied research around the latest advances in generative AI and machine learning.
Mastery of common machine learning algorithms, deep learning principles, and generative AI architectures. Are you ready to lead a high-performing team and accelerate the application of generative AI and machine learning to projects that affect millions of users all over Europe? * Team Management: Lead, mentor, and grow a diverse team of experienced AI experts, fostering a culture of technical excellence, continuous learning, and impact. * Proven ability to continuously learn, challenge the status quo, and drive proactive applied research around the latest advances in generative AI and machine learning.
){kind=logo}
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
){kind=logo}
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall
Rosen Technology & Research Center GmbH
Lingen
Teilweise Home-Office
Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT
Rosen Technology & Research Center GmbH
Lingen, Osnabrück
Teilweise Home-Office
Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
){kind=logo}
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
){kind=logo}
Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
){kind=logo}
AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)
AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)
Löwenstein Medical Technology GmbH + Co. KG
Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
){kind=logo}
Principal Engineer Quality Automation & Inspection
Principal Engineer Quality Automation & Inspection
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Knowledge of AI-based vision tools and deep learning defect detections
Knowledge of AI-based vision tools and deep learning defect detections
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
Beliebte Jobs
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- Bremen
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- Essen
- Dortmund
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- Mannheim
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- Bielefeld
- Ulm
- Würzburg
- Europa
- Westliches Europa
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