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                          • Informatik
                          • Ai Software Developer
                          • Senior Full Stack Developer
                          • Artificial Intelligence
                          • Junior Front End Developer
                          • Maschinelles Lernen
                          • Data Integration
                          • Human Computer Interaction
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Junior Developer
                          • E Learning
                          • Data Science
                          • Business Intelligence Analyst
                          • Reinforcement Learning
                          • Machine Learning Engineer
                          • Data Science Internship

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          321


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          1091






                          5.277 Treffer für Deep Learning Jobs

                          Research Associate – Deep Learning for Speech and Audio Coding (all genders)

                          Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
                          Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Are you an ambitious research engineer or scientist who is keen on developing cutting-edge technologies based on deep neural network learning? * Generative AI in Speech Coding: You will explore advanced machine learning techniques, including generative AI techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs), diffusion based models (e.g., DDPMs), and transformer architectures, and assess their suitability and impact for deep neural network-based speech and audio coding. * Expertise in machine learning and deep neural networks using generative AI (e.g. GANs, diffusion-based models, transformers) * Good programming skills in Python and C/C++, as well as good knowledge of deep learning frameworks (e.g., PyTorch) * Data-driven Signal Processing: In this role, you will study, develop and apply new machine learning concepts to represent and synthesize speech and audio signals more efficiently.
                          Are you an ambitious research engineer or scientist who is keen on developing cutting-edge technologies based on deep neural network learning? * Generative AI in Speech Coding: You will explore advanced machine learning techniques, including generative AI techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs), diffusion based models (e.g., DDPMs), and transformer architectures, and assess their suitability and impact for deep neural network-based speech and audio coding. * Expertise in machine learning and deep neural networks using generative AI (e.g. GANs, diffusion-based models, transformers) * Good programming skills in Python and C/C++, as well as good knowledge of deep learning frameworks (e.g., PyTorch) * Data-driven Signal Processing: In this role, you will study, develop and apply new machine learning concepts to represent and synthesize speech and audio signals more efficiently.
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                          The goal is to explore physics-informed self-supervised learning approaches (e.g., deep image priors, GANs) and iterative methods, combined with multi-scale tomography and local adaptive reconstruction to overcome these challenges. * experience in machine/ deep learning and image processing/ tomography - This PhD project focuses on learning-based phase retrieval in the weak holographic regime, bridging the gap between micro- and nano-tomography. To address this, the PhD project combines machine learning, high-performance computing, and synchrotron-radiation experiments. * develop physics-informed, self-supervised learning approaches for phase retrieval
                          The goal is to explore physics-informed self-supervised learning approaches (e.g., deep image priors, GANs) and iterative methods, combined with multi-scale tomography and local adaptive reconstruction to overcome these challenges. * experience in machine/ deep learning and image processing/ tomography - This PhD project focuses on learning-based phase retrieval in the weak holographic regime, bridging the gap between micro- and nano-tomography. To address this, the PhD project combines machine learning, high-performance computing, and synchrotron-radiation experiments. * develop physics-informed, self-supervised learning approaches for phase retrieval
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit. * Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
                          Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit. * Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
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                          NEU

                          Machine Learning Engineer m/f/d

                          JSP International
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Monitor and improve model performance in real‑world environments, applying best practices in experimentation, versioning, reproducibility, and selecting appropriate ML techniques (classical ML, deep learning, time‑series) based on the use case. We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements.
                          Monitor and improve model performance in real‑world environments, applying best practices in experimentation, versioning, reproducibility, and selecting appropriate ML techniques (classical ML, deep learning, time‑series) based on the use case. We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements.
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                          Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning & Deep Learning Modellen für industrielle Applikationen * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning mit Fokus Industrial AI
                          Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning & Deep Learning Modellen für industrielle Applikationen * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning mit Fokus Industrial AI
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                          Schnelle Bewerbung
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
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                          Postdoc Computer Vision in der Produktion (m/w/d)

                          Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
                          Duisburg
                          Teilweise Home-Office
                          Fundierte praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning, insbesondere für Zeitreihen-Sensor- oder Bilddaten * Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder C++ sowie gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
                          Fundierte praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning, insbesondere für Zeitreihen-Sensor- oder Bilddaten * Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder C++ sowie gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
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                          NEU
                          Proficient in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or JAX * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or ...
                          Proficient in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or JAX * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or ...
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                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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                          Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
                          Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
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                          Schnelle Bewerbung
                          Umfangreiche fundierte Kenntnisse (Teilnahmebescheinigungen / Zertifikate zu Fortbildungen) im Bereich „Künstliche Intelligenz“, bspw. maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung, Generative KI oder Deep Learning
                          Umfangreiche fundierte Kenntnisse (Teilnahmebescheinigungen / Zertifikate zu Fortbildungen) im Bereich „Künstliche Intelligenz“, bspw. maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung, Generative KI oder Deep Learning
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                          Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität - Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben.
                          Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität - Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben.
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                          Senior-Expertin (w/m/d) Qualitäts­gesicherte KI

                          ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          fundierte, angewandte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, einschließlich gängiger Algorithmen und Methoden (insbesondere Deep Learning), nachgewiesen durch mindestens zwei Jahre praktische Berufserfahrung
                          fundierte, angewandte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, einschließlich gängiger Algorithmen und Methoden (insbesondere Deep Learning), nachgewiesen durch mindestens zwei Jahre praktische Berufserfahrung
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                          (Senior) Data und AI Engineer (m/w/d)

                          Union Investment
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning sowie sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
                          Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning sowie sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge AI, Signalverarbeitung, Computer Vision) * Erste praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Bereich Computer Vision
                          Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge AI, Signalverarbeitung, Computer Vision) * Erste praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Bereich Computer Vision
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                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
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                          You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage - We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models
                          You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage - We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models
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                          Schnelle Bewerbung
                          Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning (z. B. PINN und Neural‑Operator‑Verfahren wie DeepONet, FNO)
                          Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning (z. B. PINN und Neural‑Operator‑Verfahren wie DeepONet, FNO)
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                          Innovationsmanager AI / KI-Enablement Specialist (m/w/d)

                          Löwenstein Medical Technology GmbH + Co. KG
                          Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artifical Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder vergleichbaren Fachrichtungen
                          Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artifical Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder vergleichbaren Fachrichtungen
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 5.277 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Informatik, Ai Software Developer, Senior Full Stack Developer.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs?
                          Für Deep Learning Jobs gibt es aktuell 1037 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Deep Learning Jobs?
                          Beliebte Orte für Deep Learning Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs?
                          Für einen Deep Learning Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Flexibilität, Beratung.