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                          • Junior Full Stack Developer
                          • Game Development
                          • Junior Front End Developer
                          • Maschinelles Lernen
                          • Digital Analyst
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Machine Learning Engineer
                          • Reinforcement Learning
                          • Chatbot
                          • Junior Developer
                          • Senior Data Scientist
                          • App Development
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          311
                          Neuer als 7 Tage
                          3010

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten

                          Kommunikation
                          2879
                          Deutsch
                          2772
                          Englisch
                          1723
                          Flexibilität
                          1542
                          Beratung
                          1242

                          Berufsfeld

                          IT
                          1046
                          Groß- und Einzelhandel
                          786
                          Vertrieb und Verkauf
                          662
                          Management
                          586
                          Handwerk
                          430

                          Beliebte Jobs

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                          Standorte

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                          5.825 Treffer für Deep Learning Jobs

                          Jomoo Kitchen & Bath Deutschland GmbH

                          Senior Machine Learning Engineer, Deep Learning

                          Jomoo Kitchen & Bath Deutschland GmbH
                          München
                          Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
                          Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
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                          Rheinmetall

                          Praktikant / Masterarbeit Deep Learning zur Bildverbesserung (m/w/d)

                          Rheinmetall
                          Bremen
                          Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen. * Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks * Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
                          Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen. * Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks * Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
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                          Finanzamt Kassel

                          Data Scientist (m/w/d)

                          Finanzamt Kassel
                          Kassel
                          Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte - Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle
                          Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte - Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle
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                          NEU
                          BMW Group

                          Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)

                          BMW Group
                          München
                          Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
                          Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
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                          Bosch Gruppe

                          Research Engineer Foundation Model ML Ops (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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                          HUK-COBURG Versicherungsgruppe

                          (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

                          HUK-COBURG Versicherungsgruppe
                          Coburg
                          Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
                          Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
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                          Mercedes-Benz AG

                          Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)

                          Mercedes-Benz AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
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                          JSP International

                          Machine Learning Engineer m/f/d

                          JSP International
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Monitor and improve model performance in real‑world environments, applying best practices in experimentation, versioning, reproducibility, and selecting appropriate ML techniques (classical ML, deep learning, time‑series) based on the use case. We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements.
                          Monitor and improve model performance in real‑world environments, applying best practices in experimentation, versioning, reproducibility, and selecting appropriate ML techniques (classical ML, deep learning, time‑series) based on the use case. We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements.
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                          NEU
                          Pfizer Pharma GmbH

                          Senior Machine Learning Research Scientist (m/f/d) - Generative AI for Drug Design

                          Pfizer Pharma GmbH
                          Berlin
                          Hands-on experience implementing deep learning models using frameworks such as PyTorch - As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning
                          Hands-on experience implementing deep learning models using frameworks such as PyTorch - As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning
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                          Bosch Gruppe

                          PhD – Agentic AI and Multi-Agent Systems

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
                          strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
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                          VÖB-Service GmbH

                          KI‐Produktmanager (Agentic AI, GenAI) (m/w/d)

                          VÖB-Service GmbH
                          Bonn
                          Teilweise Home-Office
                          Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
                          Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
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                          Rosen Technology & Research Center GmbH

                          Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

                          Rosen Technology & Research Center GmbH
                          Lingen, Osnabrück
                          Teilweise Home-Office
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
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                          Rosen Technology & Research Center GmbH

                          Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

                          Rosen Technology & Research Center GmbH
                          Lingen
                          Teilweise Home-Office
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
                          Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
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                          Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)

                          Data-Scientist (Master/​Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren

                          Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
                          Bergisch Gladbach
                          Teilweise Home-Office
                          Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens * Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
                          Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens * Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
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                          ARRK Engineering GmbH

                          Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving

                          ARRK Engineering GmbH
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
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                          Universitätsklinikum Düsseldorf

                          Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

                          Universitätsklinikum Düsseldorf
                          Düsseldorf
                          Schnelle Bewerbung
                          Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
                          Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
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                          Senacor Technologies AG

                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
                          Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
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                          Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord

                          PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time

                          Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
                          Eggenstein-Leopoldshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
                          Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
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                          Bosch Gruppe

                          Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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                          Bosch Gruppe

                          PhD - Foundation Models and Agentic AI for Industrial Automation

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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                          Helmut-Schmidt-Universität

                          Research Assistant (m/f/d) Faculty of Electrical Engineering, Chair of Signal Processing for Medical Applications

                          Helmut-Schmidt-Universität
                          Hamburg
                          Schnelle Bewerbung
                          Experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) * Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models
                          Experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) * Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models
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                          ZEISS

                          Senior Product Owner - AI & Machine Learning (f/m/x)

                          ZEISS
                          München
                          In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud * Hands on experience in Data Science, Machine Learning or similar role
                          In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud * Hands on experience in Data Science, Machine Learning or similar role
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                          Bosch Gruppe

                          Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
                          strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
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                          Beliebte Jobs

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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 5.825 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs.
                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Informatik, Ai Software Developer, Artificial Intelligence.
                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs?
                          Für Deep Learning Jobs gibt es aktuell 1041 offene Teilzeitstellen.
                          Welche Orte sind besonders beliebt für Deep Learning Jobs?
                          Beliebte Orte für Deep Learning Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.
                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs?
                          Für einen Deep Learning Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Flexibilität, Beratung.