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                          • Informatik
                          • Junior Front End Developer
                          • Game Development
                          • Artificial Intelligence
                          • Maschinelles Lernen
                          • Medieninformatik
                          • Data Scientist
                          • Machine Learning Engineer
                          • Data Science
                          • Junior Java Developer
                          • Reinforcement Learning
                          • App Development
                          • Wirtschaftsinformatiker Duales Studium
                          • App Entwickler

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          539


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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Groß- und Einzelhandel
                          1610


                          IT
                          1046




                          6.847 Treffer für Deep Learning Jobs

                          Senior Machine Learning Engineer, Deep Learning

                          Jomoo Kitchen & Bath Deutschland GmbH
                          München
                          Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deeplearning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
                          Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deeplearning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
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                          Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen. * Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks * Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
                          Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen. * Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks * Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
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                          Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          experience with large-scale deep learning and transformer-based or multimodal models - Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and agent-environment interaction can support policy learning, planning, behavior synthesis, and evaluation. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures that connect representation learning, latent dynamics modeling, reinforcement learning, and large-scale behavior modeling. Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in ...
                          experience with large-scale deep learning and transformer-based or multimodal models - Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and agent-environment interaction can support policy learning, planning, behavior synthesis, and evaluation. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures that connect representation learning, latent dynamics modeling, reinforcement learning, and large-scale behavior modeling. Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in ...
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                          Group Leader – Advanced Audio Research (all genders)

                          Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
                          Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          The group focuses on developing audio codecs such as MPEG-H, immersive audio renderers such as MPEG-I, Automotive Audio, and state-of-the-art deep learning for audio coding and processing. * Employee Skills Development & Potential Cultivation: You enhance and cultivate employee skills and potential through targeted development plans, coaching, and learning opportunities.
                          The group focuses on developing audio codecs such as MPEG-H, immersive audio renderers such as MPEG-I, Automotive Audio, and state-of-the-art deep learning for audio coding and processing. * Employee Skills Development & Potential Cultivation: You enhance and cultivate employee skills and potential through targeted development plans, coaching, and learning opportunities.
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                          NEU
                          solid experience in Python and modern deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX in industrial real-world applications * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex engineering workflows by learning to make structured decisions in environments shaped by constraints, specifications, system models, and long-horizon objectives. You will investigate how reinforcement learning, hierarchical decision-making, model-based methods, and planning can be combined with modern agentic AI architectures to support engineering tasks such as architecture ...
                          solid experience in Python and modern deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX in industrial real-world applications * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex engineering workflows by learning to make structured decisions in environments shaped by constraints, specifications, system models, and long-horizon objectives. You will investigate how reinforcement learning, hierarchical decision-making, model-based methods, and planning can be combined with modern agentic AI architectures to support engineering tasks such as architecture ...
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                          Data Scientist (m/w/d)

                          Ecclesia Holding GmbH
                          Detmold
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)
                          Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)
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                          Data-Scientist (Master/​Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren

                          Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
                          Bergisch Gladbach
                          Teilweise Home-Office
                          Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens * Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
                          Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens * Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
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                          Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
                          Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
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                          NEU
                          Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
                          Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
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                          NEU
                          solid experience in Python and modern deeplearning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, JAX) * Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement learning, as well as neuro-symbolic systems. You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning.
                          solid experience in Python and modern deeplearning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, JAX) * Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement learning, as well as neuro-symbolic systems. You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
                          Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
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                          solid experience with machine learning methods, particularly in the field of deep learning o experience with at least one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX) * You will develop and evaluate advanced machine learning methods for hyperspectral anomaly detection, leveraging self‑supervised representation learning as well as transfer and meta‑learning techniques, complemented by domain generalization approaches. * Education: completed Master's degree in computer science, machine learning, artificial intelligence, or a related field with excellent academic performance - o knowledge of representation learning, self‑supervised learning, or transfer learning * Enthusiasm: you have a strong interest in machine learning and computer vision for industrial applications and are passionate about solving challenging real‑world problems through research
                          solid experience with machine learning methods, particularly in the field of deep learning o experience with at least one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX) * You will develop and evaluate advanced machine learning methods for hyperspectral anomaly detection, leveraging self‑supervised representation learning as well as transfer and meta‑learning techniques, complemented by domain generalization approaches. * Education: completed Master's degree in computer science, machine learning, artificial intelligence, or a related field with excellent academic performance - o knowledge of representation learning, self‑supervised learning, or transfer learning * Enthusiasm: you have a strong interest in machine learning and computer vision for industrial applications and are passionate about solving challenging real‑world problems through research
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                          Schnelle Bewerbung
                          Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
                          Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
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                          NEU
                          mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose * Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte * Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops * Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext * technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen * Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
                          mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose * Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte * Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops * Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext * technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen * Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
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                          Schnelle Bewerbung
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
                          Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
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                          Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen * Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
                          Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen * Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
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                          Excellent skills and practical experience in one or more of the following research areas is beneficial: Machine Learning/Deep Learning, Robotics, High Performance Computing - Relevant algorithms include - but are not limited to - edge computing for robotics, video interpretation, imitation learning, and reinforcement learning. * High curiosity regarding novel machine learning techniques
                          Excellent skills and practical experience in one or more of the following research areas is beneficial: Machine Learning/Deep Learning, Robotics, High Performance Computing - Relevant algorithms include - but are not limited to - edge computing for robotics, video interpretation, imitation learning, and reinforcement learning. * High curiosity regarding novel machine learning techniques
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                          Entwicklung und Bewertung AI-basierter Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge sowie deren prototypische Umsetzung (bis zum PoC) * Konzeption und Umsetzung von Trainings‑, Evaluierungs‑ und Inferenz‑Pipelines für ML‑ und DeepLearning‑Modelle * Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
                          Entwicklung und Bewertung AI-basierter Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge sowie deren prototypische Umsetzung (bis zum PoC) * Konzeption und Umsetzung von Trainings‑, Evaluierungs‑ und Inferenz‑Pipelines für ML‑ und DeepLearning‑Modelle * Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie bringen fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und modernen KI-Frameworks (z. B. AgentSDK oder Bedrock AgentCore) mit * Mitarbeit an Projekten zur Integration von Large Language Models und Machine Learning in unsere Entwicklungsworkflows
                          Sie bringen fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und modernen KI-Frameworks (z. B. AgentSDK oder Bedrock AgentCore) mit * Mitarbeit an Projekten zur Integration von Large Language Models und Machine Learning in unsere Entwicklungsworkflows
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
                          Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
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                          Deep Learning * Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models * Machine Learning
                          Deep Learning * Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models * Machine Learning
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
                          Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 6.847 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Duales Studium Wirtschaftsinformatik, Net Developer, Informatik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs?
                          Für Deep Learning Jobs gibt es aktuell 1466 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Deep Learning Jobs?
                          Beliebte Orte für Deep Learning Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs?
                          Für einen Deep Learning Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Beratung, Englisch, Flexibilität.