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                          • Database Engineering
                          • IT Security Engineer
                          • Machine Learning Developer
                          • Engineer Software
                          • Maschinelles Lernen
                          • Python Software Developer
                          • Analyst Business Intelligence
                          • Data Scientist
                          • Software Engineer
                          • Software Entwickler
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Junior Data Engineer
                          • Business Intelligence Analyst
                          • Artificial Intelligence
                          • Data Engineering

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                          351 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs

                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
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                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Ihre Kenntnisse in Machine-Learning-Ansätzen für Objekterkennung, auch ohne dedizierte Hardware-Beschleunigung, sind für uns ein Gewinn.
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                          NEU

                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
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                          You collaborate closely with , AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle. Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms. Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x)
                          You collaborate closely with , AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle. Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms. Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x)
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                          Are you ready to shape the future of automotive machine learning platforms with us? Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) We set technical direction, make build-vs-buy decisions, and ensure the platform scales to hundreds of engineers. * Excellent communication skills to align ML researchers, embedded engineers, data teams, and .
                          Are you ready to shape the future of automotive machine learning platforms with us? Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) We set technical direction, make build-vs-buy decisions, and ensure the platform scales to hundreds of engineers. * Excellent communication skills to align ML researchers, embedded engineers, data teams, and .
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                          Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
                          Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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                          * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
                          * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          We work across several domains, including manufacturing, healthcare, the German public sector, and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction * Design and implement machine learning solutions for real-world use cases - The ideal candidate is proficient in software engineering and modern machine- and deep-learning technologies, with a solid understanding of machine learning theory and fundamentals. You take technical ownership of machine learning solutions and can lead NLP projects from ideation to production.
                          We work across several domains, including manufacturing, healthcare, the German public sector, and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction * Design and implement machine learning solutions for real-world use cases - The ideal candidate is proficient in software engineering and modern machine- and deep-learning technologies, with a solid understanding of machine learning theory and fundamentals. You take technical ownership of machine learning solutions and can lead NLP projects from ideation to production.
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                          Am Standort München suchen wir Sie als ML Ops Engineer - Implementation (f/m/x) * Furthermore, you engineer petabyte-scale data pipelines that consume domain datasets, transforming raw MDF4 (.mf4) and MCAP log files into training-ready formats.
                          Am Standort München suchen wir Sie als ML Ops Engineer - Implementation (f/m/x) * Furthermore, you engineer petabyte-scale data pipelines that consume domain datasets, transforming raw MDF4 (.mf4) and MCAP log files into training-ready formats.
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                          Schnelle Bewerbung
                          We work across several domains, including manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction; * Implement machine learning methods and apply them to real-world use cases. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies. You will independently scope, plan, manage, and drive machine learning projects from ideation to the production phase. * Engaging Topics and Excellence: We offer unique insights into applied machine ...
                          We work across several domains, including manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. Are you passionate about developing impactful applications of Machine Learning? * Scope machine learning projects and their technical feasibility through client interaction; * Implement machine learning methods and apply them to real-world use cases. The ideal candidate is proficient in software engineering and the latest machine learning and deep learning technologies. You will independently scope, plan, manage, and drive machine learning projects from ideation to the production phase. * Engaging Topics and Excellence: We offer unique insights into applied machine ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Data Scientist; Machine Learning Spezialist; Python Programmierer; Python DeveloperStandort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg • Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
                          Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Data Scientist; Machine Learning Spezialist; Python Programmierer; Python DeveloperStandort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg • Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
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                          MLOps Engineer

                          Forschungszentrum Jülich GmbH
                          Jülich
                          We are looking for an MLOps Engineer, a hands-on operator to help bring AI models into production-inference on JAIF using the BLABLADOR AI inference suite. As an MLOps Engineer, you will work at the intersection of AI enablement and production-grade operations-helping teams run inference services that are dependable, scalable, and secure.
                          We are looking for an MLOps Engineer, a hands-on operator to help bring AI models into production-inference on JAIF using the BLABLADOR AI inference suite. As an MLOps Engineer, you will work at the intersection of AI enablement and production-grade operations-helping teams run inference services that are dependable, scalable, and secure.
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                          KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

                          BITech AG Beratungsgesellschaft für betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware
                          Hürth
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle - Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen - Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
                          Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle - Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen - Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
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                          Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz

                          Hiba Immobilien GmbH & Co KG
                          Koblenz, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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                          AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
                          AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
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                          Schnelle Bewerbung
                          We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, own, and scale predictive systems that power VIS. You will take end-to-end responsibility for high-impact ML initiatives (e.g., pricing optimization, bid prediction, performance forecasting, delivery optimization) and translate complex business problems into robust, production-grade machine learning systems. * Take ownership of machine learning problems from concept to production * 5+ years of experience in machine learning / applied ML roles with production ownership
                          We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to design, own, and scale predictive systems that power VIS. You will take end-to-end responsibility for high-impact ML initiatives (e.g., pricing optimization, bid prediction, performance forecasting, delivery optimization) and translate complex business problems into robust, production-grade machine learning systems. * Take ownership of machine learning problems from concept to production * 5+ years of experience in machine learning / applied ML roles with production ownership
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen, die VIS. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um. * Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion
                          Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen, die VIS. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um. * Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.800 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer liegt bei 57.800 €. Gehälter für Machine Learning Engineer liegen im Bereich zwischen 49.600 € und 66.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Engineer Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 351 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Engineer Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Engineer Jobs suchen?
                          Wer nach Machine Learning Engineer Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Business Intelligence, Database Engineering, IT Security Engineer.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Engineer Jobs?
                          Für Machine Learning Engineer Jobs gibt es aktuell 52 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Machine Learning Engineer Jobs?
                          Beliebte Orte für Machine Learning Engineer Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Engineer Jobs?
                          Machine Learning Engineer Jobs werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Engineer Jobs?
                          Für einen Machine Learning Engineer Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Informatik, Deutsch, Maschinelles Lernen, Kommunikation.