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5.451 Treffer für Reinforcement Learning Jobs
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Reinforcement Learning Engineer, you will own the development of end-to-end control policies for * Analyze robot behavior and learning performance,e and iterate quickly based on real-world results * Demonstrated success in sim-to-real transfer and deploying learning-based policies on physical robots * Corporate Benefits Program that covers health, mobility, and learning with 100€ net per month.
Reinforcement Learning Engineer, you will own the development of end-to-end control policies for * Analyze robot behavior and learning performance,e and iterate quickly based on real-world results * Demonstrated success in sim-to-real transfer and deploying learning-based policies on physical robots * Corporate Benefits Program that covers health, mobility, and learning with 100€ net per month.
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PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI
Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI
A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
NEU
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Senior Machine Learning Research Scientist (m/f/d) - Generative AI for Drug Design
Senior Machine Learning Research Scientist (m/f/d) - Generative AI for Drug Design
Pfizer Pharma GmbH
Berlin
Expertise in modern generative modeling techniques, such as diffusion models, flow-matching approaches, reinforcement learning and/or self-supervised learning methods (e.g., JEPA) As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a ...
Expertise in modern generative modeling techniques, such as diffusion models, flow-matching approaches, reinforcement learning and/or self-supervised learning methods (e.g., JEPA) As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a ...
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Strong expertise in any or all of the following fields: prediction and perception, planning, end-to-end learning, vision-language-action models, world models for driving, reinforcement learning, fine-tuning of vision-language-models, machine learning safety concepts. * You develop advanced machine learning-based architectures for automated driving functions and shape the way in which we scale our ML development.
Strong expertise in any or all of the following fields: prediction and perception, planning, end-to-end learning, vision-language-action models, world models for driving, reinforcement learning, fine-tuning of vision-language-models, machine learning safety concepts. * You develop advanced machine learning-based architectures for automated driving functions and shape the way in which we scale our ML development.
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Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
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Senior Agentic AI Engineer (all genders)
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Know-How & Fachwissen: Du verstehst agentische Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
Know-How & Fachwissen: Du verstehst agentische Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
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Schnelle Bewerbung
Experience in time series analysis and at least one of the following: Computer Vision and/or Natural Language Processing and/or Graph Neural Networks and/or Reinforcement Learning and/or Causal Inference; We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. We are building a strong pipeline of Machine Learning Engineers to connect with when opportunities arise at Merantix Momentum. * Scoping machine learning projects and assessing their technical feasibility through client interaction; * Implementing machine learning methods and applying them to real-world use cases;
Experience in time series analysis and at least one of the following: Computer Vision and/or Natural Language Processing and/or Graph Neural Networks and/or Reinforcement Learning and/or Causal Inference; We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. We are building a strong pipeline of Machine Learning Engineers to connect with when opportunities arise at Merantix Momentum. * Scoping machine learning projects and assessing their technical feasibility through client interaction; * Implementing machine learning methods and applying them to real-world use cases;
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Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen
Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen
NEU
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Schnelle Bewerbung
Für die Optimierung der Datenflüsse, Vorverarbeitungen und Ergebnisauswertungen setzen Sie Methoden der künstlichen Intelligenz wie z. B. Deep-Learning/Machine-Learning, Anomalieerkennung oder Reinforcement-Learning ein.
Für die Optimierung der Datenflüsse, Vorverarbeitungen und Ergebnisauswertungen setzen Sie Methoden der künstlichen Intelligenz wie z. B. Deep-Learning/Machine-Learning, Anomalieerkennung oder Reinforcement-Learning ein.
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Pluspunkte sammelst Du mit Erfahrungen in folgenden Bereichen: Spring Boot, Angular, Datenbanken, AWS, CI/CD, Cloudtechnologien, Reinforcement Learning, LLMs, IT Security
Pluspunkte sammelst Du mit Erfahrungen in folgenden Bereichen: Spring Boot, Angular, Datenbanken, AWS, CI/CD, Cloudtechnologien, Reinforcement Learning, LLMs, IT Security
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Schnelle Bewerbung
Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
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HSE Service Operations Manager EMEA (m/f/d)
HSE Service Operations Manager EMEA (m/f/d)
Kelvion Holding GmbH
Herne, Iserlohn, Sarstedt, Baierbrunn, Monzingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Working closely with Service leadership, local site teams, field service teams, contractors, and the EMEA HSE organisation, you will coach frontline leaders, support high-risk work preparation, drive incident learning, ensure CAPA follow-up, and promote a strong safety culture across remote and smaller service locations. * Align Field Service operations with common HSE baseline expectations through practical checks, coaching, supervision reinforcement, and on-site verification. * Identify repeat findings and incident trends and translate learnings into improved minimum standards, training needs, and preventive actions.
Working closely with Service leadership, local site teams, field service teams, contractors, and the EMEA HSE organisation, you will coach frontline leaders, support high-risk work preparation, drive incident learning, ensure CAPA follow-up, and promote a strong safety culture across remote and smaller service locations. * Align Field Service operations with common HSE baseline expectations through practical checks, coaching, supervision reinforcement, and on-site verification. * Identify repeat findings and incident trends and translate learnings into improved minimum standards, training needs, and preventive actions.
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Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (m/f/d)
Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (m/f/d)
Lloyds Bank – Bank of Scotland
Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
In order to continue writing our success story, we are looking for the right reinforcement for our teams, because all our ambitious goals would be unattainable without teamwork. * An excellent learning culture and opportunity to improve your professional competencies
In order to continue writing our success story, we are looking for the right reinforcement for our teams, because all our ambitious goals would be unattainable without teamwork. * An excellent learning culture and opportunity to improve your professional competencies
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(Junior) Team Lead Customer Support (m/w/d) - Bereich E-Learning im Gesundheitswesen
(Junior) Team Lead Customer Support (m/w/d) - Bereich E-Learning im Gesundheitswesen
Relias Learning GmbH
Schwerin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Relias Learning GmbH - Die intuitive, cloudbasierte Plattform von Relias bietet umfassende Lösungen für E-Learning und Compliance Management und wird durch individuelle Beratungs- und Serviceleistungen ergänzt. * Mindestens 1 Jahr Arbeitserfahrung im Bereich Digitaler Lösungen/ Fort- und Weiterbildung/ E-Learning von Vorteil
Relias Learning GmbH - Die intuitive, cloudbasierte Plattform von Relias bietet umfassende Lösungen für E-Learning und Compliance Management und wird durch individuelle Beratungs- und Serviceleistungen ergänzt. * Mindestens 1 Jahr Arbeitserfahrung im Bereich Digitaler Lösungen/ Fort- und Weiterbildung/ E-Learning von Vorteil
Customer Success Manager (m/w/d) - Bereich E-Learning im Gesundheitswesen
Customer Success Manager (m/w/d) - Bereich E-Learning im Gesundheitswesen
Relias Learning GmbH
Schwerin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Relias Learning GmbH - Die intuitive, cloudbasierte Plattform von Relias bietet umfassende Lösungen für E-Learning und Compliance Management und wird durch individuelle Beratungs- und Serviceleistungen ergänzt.
Relias Learning GmbH - Die intuitive, cloudbasierte Plattform von Relias bietet umfassende Lösungen für E-Learning und Compliance Management und wird durch individuelle Beratungs- und Serviceleistungen ergänzt.
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In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud * Hands on experience in Data Science, Machine Learning or similar role
In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud * Hands on experience in Data Science, Machine Learning or similar role
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Digital Process Engineer – AI & Automation(KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d)
Digital Process Engineer – AI & Automation(KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d)
GPE MedTech Systeme GmbH
Dassow
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
(KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d)
(KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d)
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1. SAP SuccessFactors Learning (LMS) – Administration & Optimierung * Administration, Konfiguration und kontinuierliche Weiterentwicklung des SAP SuccessFactors Learning Moduls * Aufbau und Pflege eines Netzwerks aus lokalen Trainer:innen und Learning Ambassadors * Fundierte Erfahrung mit SAP SuccessFactors Learning (LMS) oder einer vergleichbaren Lernplattform
1. SAP SuccessFactors Learning (LMS) – Administration & Optimierung * Administration, Konfiguration und kontinuierliche Weiterentwicklung des SAP SuccessFactors Learning Moduls * Aufbau und Pflege eines Netzwerks aus lokalen Trainer:innen und Learning Ambassadors * Fundierte Erfahrung mit SAP SuccessFactors Learning (LMS) oder einer vergleichbaren Lernplattform
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Bei uns erhältst du die Möglichkeit, unsere Academy sowie Themen rund um Learning & Development aktiv mitzugestalten und von Anfang an Verantwortung in der Organisation und Weiterentwicklung von Trainings zu übernehmen. * Du koordinierst individuelle Trainingsformate, behältst alle Anfragen im Blick und stellst eine saubere Datenpflege in unserem Learning-Management-System sicher * Du konntest bereits durch Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten erste Erfahrungen im Bereich Training oder Learning & Development sammeln * Du hast im besten Fall bereits mit einem Learning-Management-System gearbeitet
Bei uns erhältst du die Möglichkeit, unsere Academy sowie Themen rund um Learning & Development aktiv mitzugestalten und von Anfang an Verantwortung in der Organisation und Weiterentwicklung von Trainings zu übernehmen. * Du koordinierst individuelle Trainingsformate, behältst alle Anfragen im Blick und stellst eine saubere Datenpflege in unserem Learning-Management-System sicher * Du konntest bereits durch Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten erste Erfahrungen im Bereich Training oder Learning & Development sammeln * Du hast im besten Fall bereits mit einem Learning-Management-System gearbeitet
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Werde Teil des Teams und wirke aktiv an der Konzeption von eLearnings mit, während du wertvolle Einblicke in die digitale Trainingslandschaft eines internationalen Unternehmens gewinnst. * Mitarbeit bei der Konzeption und Erstellung digitaler Schulungsprodukte wie z.B. eLearnings, Video-Tutorials und interaktiver Leitfäden für den Immobilienbereich * Einbringung eigener Ideen unter Anwendung gängiger E-Learning- und Content-Management-Tools * Studium* im Bereich Kommunikationswissenschaften, Medieninformatik, Pädagogik, BWL oder vergleichbar mit Fokus auf Wissensmanagement oder E-Learning
Werde Teil des Teams und wirke aktiv an der Konzeption von eLearnings mit, während du wertvolle Einblicke in die digitale Trainingslandschaft eines internationalen Unternehmens gewinnst. * Mitarbeit bei der Konzeption und Erstellung digitaler Schulungsprodukte wie z.B. eLearnings, Video-Tutorials und interaktiver Leitfäden für den Immobilienbereich * Einbringung eigener Ideen unter Anwendung gängiger E-Learning- und Content-Management-Tools * Studium* im Bereich Kommunikationswissenschaften, Medieninformatik, Pädagogik, BWL oder vergleichbar mit Fokus auf Wissensmanagement oder E-Learning
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Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
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Hast du Lust als E-Learning Manager (m/w/d)* - einzusteigen? Zur Unterstützung unseres Academy Teams im Hamburger Headquarter suchen wir dich ab sofort als E-Learning Manager (w/m/d) in Vollzeit (40 Std.). * Als E-Learning Manager (w/m/d)* bist du für die Konzeption und Erstellung von Onlinekursen für verschiedene Zielgruppen zuständig. * Du bist die zentrale Ansprechperson für das Thema E-Learnings und betreust interne Projekte und koordinierst die Abstimmung mit den Fachabteilungen. * Du bist Experte (w/m/d)* für die interne Produktion, Pflege und Erfolgskontrolle von E-Learnings und setzt diese um. * Idealerweise bringst du praktische Erfahrungen in einer vergleichbaren Position mit, hast bereits E-Learnings konzipiert und mit Autorentools, wie Articulate Rise, Synthesia und Storyline gearbeitet. * Engel & Völkers Community: Diverse Angebote und Weiterbildungsmöglichkeiten mit E-Learning ...
Hast du Lust als E-Learning Manager (m/w/d)* - einzusteigen? Zur Unterstützung unseres Academy Teams im Hamburger Headquarter suchen wir dich ab sofort als E-Learning Manager (w/m/d) in Vollzeit (40 Std.). * Als E-Learning Manager (w/m/d)* bist du für die Konzeption und Erstellung von Onlinekursen für verschiedene Zielgruppen zuständig. * Du bist die zentrale Ansprechperson für das Thema E-Learnings und betreust interne Projekte und koordinierst die Abstimmung mit den Fachabteilungen. * Du bist Experte (w/m/d)* für die interne Produktion, Pflege und Erfolgskontrolle von E-Learnings und setzt diese um. * Idealerweise bringst du praktische Erfahrungen in einer vergleichbaren Position mit, hast bereits E-Learnings konzipiert und mit Autorentools, wie Articulate Rise, Synthesia und Storyline gearbeitet. * Engel & Völkers Community: Diverse Angebote und Weiterbildungsmöglichkeiten mit E-Learning ...
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(Senior) Learning Innovation Manager*in Customer Service (m/w/d/-)
(Senior) Learning Innovation Manager*in Customer Service (m/w/d/-)
congstar GmbH
Köln
Teilweise Home-Office
congstar GmbH * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind ein buntes Team aus über 300 congstars und gehören zu einem der besten Arbeitgeber sowie zu den führenden Telekommunikationsanbietern Deutschlands. Du findest uns mitten im Herzen von Köln im wunderschönen Rheinauhafen oder remote im Homeoffice. Hier gestalten wir Produkte und Services für über 7 Millionen congstar Kund*innen - fair, flexibel, digital und immer ein bisschen anders. Mit der Deutschen Telekom im Rücken und congstar im Herzen leben wir das Beste aus beiden Welten: Wir vereinen Flexibilität und Mut eines Start-ups mit der Sicherheit eines starken Konzerns. Und wir engagieren uns dort, wo unsere Werte wirken: zum Beispiel als Partner des FC St. Pauli und weiterer Projekte, die Fairness und Vielfalt stärken.
congstar GmbH * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind ein buntes Team aus über 300 congstars und gehören zu einem der besten Arbeitgeber sowie zu den führenden Telekommunikationsanbietern Deutschlands. Du findest uns mitten im Herzen von Köln im wunderschönen Rheinauhafen oder remote im Homeoffice. Hier gestalten wir Produkte und Services für über 7 Millionen congstar Kund*innen - fair, flexibel, digital und immer ein bisschen anders. Mit der Deutschen Telekom im Rücken und congstar im Herzen leben wir das Beste aus beiden Welten: Wir vereinen Flexibilität und Mut eines Start-ups mit der Sicherheit eines starken Konzerns. Und wir engagieren uns dort, wo unsere Werte wirken: zum Beispiel als Partner des FC St. Pauli und weiterer Projekte, die Fairness und Vielfalt stärken.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Von Seminaren, Präsenztrainings über E-Learnings bis hin zu Blended Learnings für die Mitarbeitenden und Führungskräfte bei REWE, PENNY und der Konzernzentrale. * Du hast alles im Blick: Du verantwortest eigenständig das administrative Management sowie die Kommunikation an Teilnehmende und die Pflege der verschiedenen Lernangebote im Learning Management System. * Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in der Nutzung von Learning Management Systemen oder anderen vergleichbaren technischen Anwendungen mit.
Von Seminaren, Präsenztrainings über E-Learnings bis hin zu Blended Learnings für die Mitarbeitenden und Führungskräfte bei REWE, PENNY und der Konzernzentrale. * Du hast alles im Blick: Du verantwortest eigenständig das administrative Management sowie die Kommunikation an Teilnehmende und die Pflege der verschiedenen Lernangebote im Learning Management System. * Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in der Nutzung von Learning Management Systemen oder anderen vergleichbaren technischen Anwendungen mit.
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- Stuttgart
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
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- Mannheim
- Bonn
- Bielefeld
- Würzburg
- Mainz
- Europa
- Westliches Europa
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