Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deeplearning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deeplearning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und DeepLearning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und DeepLearning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deeplearning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deeplearning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/DeepLearning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/DeepLearning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch). * Du besitzt Kenntnisse über Vision Transformers (ViT), Foundation Models (DINO, CLIP) sowie Paradigmen des selbst- bzw. schwach überwachten Lernens (Self-/Weakly-Supervised Learning).
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch). * Du besitzt Kenntnisse über Vision Transformers (ViT), Foundation Models (DINO, CLIP) sowie Paradigmen des selbst- bzw. schwach überwachten Lernens (Self-/Weakly-Supervised Learning).
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und DeepLearning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und DeepLearning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder DeepLearning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder DeepLearning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
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extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
The project follows a two-step logic: it starts with unconstrained exploration of future worlds and their implications for supply chains, and then translates these insights into more focused pathways and selected areas for deeper work. You will gain deep insights into multiple supply chain functions and beyond inside one of the world's largest truck manufacturers and collaborate with , , and across a broad industrial environment. The role offers a unique combination of strategic relevance, academic freedom, practical exposure, and cross-functional learning.
The project follows a two-step logic: it starts with unconstrained exploration of future worlds and their implications for supply chains, and then translates these insights into more focused pathways and selected areas for deeper work. You will gain deep insights into multiple supply chain functions and beyond inside one of the world's largest truck manufacturers and collaborate with , , and across a broad industrial environment. The role offers a unique combination of strategic relevance, academic freedom, practical exposure, and cross-functional learning.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Wir entwickeln innovative Premium-Produkte im Bereich E-Learning. * Expertise in Kundenentwicklung: Du hast Expertise im (Key) Account Management, Customer Success Management, Projekt-Management o.ä., idealerweise im E-Learning oder Software-Umfeld. * Innovatives Mindset: Du begeisterst dich für innovative Software-Produkte und hast Lust, die Welt des E-Learning voranzutreiben - Wir revolutionieren die E-Learning Branche.
Wir entwickeln innovative Premium-Produkte im Bereich E-Learning. * Expertise in Kundenentwicklung: Du hast Expertise im (Key) Account Management, Customer Success Management, Projekt-Management o.ä., idealerweise im E-Learning oder Software-Umfeld. * Innovatives Mindset: Du begeisterst dich für innovative Software-Produkte und hast Lust, die Welt des E-Learning voranzutreiben - Wir revolutionieren die E-Learning Branche.
Nutze deine Chance als E-Learning Entwickler – Designer E-Learning Content in Pforzheim bei einem innovativen Unternehmen tätig zu werden! Mittlerweile haben wir jährlich über 1.100 bundesweite Schulungstermine, über 150 Präsenzschulungen, mehr als 200 E-Learning Kurse sowie über 1.200 Mustervorlagen für Managementsysteme im Produktportfolio. Werde jetzt Teil unseres Teams als E-Learning Entwickler:in – Designer:in E-Learning Content in Pforzheim! Als Mitarbeiter:in eines kreativen Teams arbeitest du im Bereich E-Learning Content mit dem Fokus auf die Planung & Realisierung von E-Learning Kursen. * Konzeption, Gestaltung und Pflege von E-Learning-Content * Berufserfahrung als E-Learning Spezialist oder in vergleichbarer Position im Bereich Video, Grafik- und Screendesign
Nutze deine Chance als E-Learning Entwickler – Designer E-Learning Content in Pforzheim bei einem innovativen Unternehmen tätig zu werden! Mittlerweile haben wir jährlich über 1.100 bundesweite Schulungstermine, über 150 Präsenzschulungen, mehr als 200 E-Learning Kurse sowie über 1.200 Mustervorlagen für Managementsysteme im Produktportfolio. Werde jetzt Teil unseres Teams als E-Learning Entwickler:in – Designer:in E-Learning Content in Pforzheim! Als Mitarbeiter:in eines kreativen Teams arbeitest du im Bereich E-Learning Content mit dem Fokus auf die Planung & Realisierung von E-Learning Kursen. * Konzeption, Gestaltung und Pflege von E-Learning-Content * Berufserfahrung als E-Learning Spezialist oder in vergleichbarer Position im Bereich Video, Grafik- und Screendesign
Bei uns wird die berufliche und persönliche Entwicklung durch ein umfassendes Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten gefördert, einschließlich individueller Schulungen und E-Learning-Optionen.
Bei uns wird die berufliche und persönliche Entwicklung durch ein umfassendes Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten gefördert, einschließlich individueller Schulungen und E-Learning-Optionen.