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                          • Blockchain-Technologie
                          • Digital Communication
                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Sport
                          • Logopädie Ausbildung
                          • Kommunikation
                          • Industriemechaniker Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ingenieur
                          • English Speaking
                          • Ausbildung Bauzeichner

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          28


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          173






                          290 Treffer für Deep Learning Jobs in Renningen im Umkreis von 30 km

                          Research Engineer - Vision Language Action Models for Intelligent Cyber Physical Systems (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          Proficient in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or JAX * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or ...
                          Proficient in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or JAX * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or ...
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                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
                          excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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                          comprehensive practical experience and theoretical understanding in Deep Reinforcement Learning (RL) and behavioral learning, ideally with expertise in emerging behaviors with RL, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL - We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. * You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms.
                          comprehensive practical experience and theoretical understanding in Deep Reinforcement Learning (RL) and behavioral learning, ideally with expertise in emerging behaviors with RL, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL - We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. * You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms.
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                          You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage - We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models
                          You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage - We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models
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                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
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                          Werkstudent im Bereich Data Science (m/w/d)

                          AP Sensing GmbH
                          Böblingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erfahrung mit Deep Learning sowie praktische Projekterfahrung sind erforderlich. * Definition der Modellarchitektur und der Methoden für selbstüberwachtes Lernen (Self-Supervised Learning) für Foundation Models. * Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch.
                          Erfahrung mit Deep Learning sowie praktische Projekterfahrung sind erforderlich. * Definition der Modellarchitektur und der Methoden für selbstüberwachtes Lernen (Self-Supervised Learning) für Foundation Models. * Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch.
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                          Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
                          Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
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                          Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

                          EWERK GROUP SERVICES GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du wählst geeignete Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen. * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Ingenieurwesen oder eine durch Berufserfahrung erworbene, vergleichbare Qualifikation.
                          Du wählst geeignete Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen. * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Ingenieurwesen oder eine durch Berufserfahrung erworbene, vergleichbare Qualifikation.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 280 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Analyst (m/w/d)

                          Creditplus Bank AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen, sowie bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
                          Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen, sowie bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
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                          Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed. To bring our mission to life you are combining powerful digital tools, scalable assets, and deep solution expertise with a strong sense of customer empathy.
                          Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed. To bring our mission to life you are combining powerful digital tools, scalable assets, and deep solution expertise with a strong sense of customer empathy.
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                          Strong business acumen and a deep understanding of key processes and KPIs throughout the entire enterprise value chain in the Automotive / Manufacturing Industry, particularly within the domains of Finance and Supply Chain. * Accelerate Your Growth: Benefit from clear career paths, internal mobility, a dedicated learning program, and mentorship opportunities.
                          Strong business acumen and a deep understanding of key processes and KPIs throughout the entire enterprise value chain in the Automotive / Manufacturing Industry, particularly within the domains of Finance and Supply Chain. * Accelerate Your Growth: Benefit from clear career paths, internal mobility, a dedicated learning program, and mentorship opportunities.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Expert HR, Schwerpunkt Learning & Development (m/w/d) Teilzeit

                          Deutscher Sparkassen Verlag GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als L&D Expert bist Du Teil der Abteilung Learning & Development. * Drei Jahre Berufserfahrung im Learning-&-Development-Umfeld, insbesondere in der konzeptionellen Gestaltung und Umsetzung strategischer Lernstrecken. * Erfahrung und Interesse im Umgang mit Workday, idealerweise im L&D-Kontext (Workday Talent und Learning).
                          Als L&D Expert bist Du Teil der Abteilung Learning & Development. * Drei Jahre Berufserfahrung im Learning-&-Development-Umfeld, insbesondere in der konzeptionellen Gestaltung und Umsetzung strategischer Lernstrecken. * Erfahrung und Interesse im Umgang mit Workday, idealerweise im L&D-Kontext (Workday Talent und Learning).
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                          Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Innerhalb des Teams verantwortest du die Pflege des Learning-Management-Systems (LMS). * Idealerweise bringst du erste Praxiseinblicke in die Personalentwicklung und in Learning-Management-Systeme (LMS) mit.
                          Innerhalb des Teams verantwortest du die Pflege des Learning-Management-Systems (LMS). * Idealerweise bringst du erste Praxiseinblicke in die Personalentwicklung und in Learning-Management-Systeme (LMS) mit.
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                          Technical Training & Digital Learning Specialist (m/w/d)

                          Kärcher Futuretech GmbH
                          Region Stuttgart, Schwaikheim, weltweit
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Gestaltungsspielraum nutzen: Als Innovationstreiber im Team haben Sie die Freiheit, den Bereich Digital Learning aktiv zu prägen und neue Maßstäbe in der technischen Wissensvermittlung zu setzen. * Digitaler Vordenker: Sie entwickeln moderne E-Learning-Module, Remote-Assistance-Szenarien via AR/VR und hybride Trainingskonzepte (Blended Learning), um unsere globale Erreichbarkeit zu maximieren.
                          Gestaltungsspielraum nutzen: Als Innovationstreiber im Team haben Sie die Freiheit, den Bereich Digital Learning aktiv zu prägen und neue Maßstäbe in der technischen Wissensvermittlung zu setzen. * Digitaler Vordenker: Sie entwickeln moderne E-Learning-Module, Remote-Assistance-Szenarien via AR/VR und hybride Trainingskonzepte (Blended Learning), um unsere globale Erreichbarkeit zu maximieren.
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                          proven expertise in modern AI algorithms and principles, such as generative and large-scale models, deep neural networks, foundation models, and agentic AI, complemented by a strong background in statistics
                          proven expertise in modern AI algorithms and principles, such as generative and large-scale models, deep neural networks, foundation models, and agentic AI, complemented by a strong background in statistics
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
                          Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Verantwortung übernehmen: Mitgestaltung bereichsübergreifender Learning Initiativen wie der Leadec Learning Week von der Idee bis zum Roll out; Konzeption und Umsetzung passgenauer Development Bausteine zu strategischen Themenfeldern (z. B. Sales) * Zusammenarbeit leben: Vertrauensvolle Zusammenarbeit mit den HR‑Bereichen und professionelle Schnittstellenfunktion zu den betreuten Geschäftsbereichen und Funktionen; enge Kooperation mit den Funktionen „Learning & Apprenticeship" und „Global People Development" sowie internen Trainer/innen; Steuerung externer Dienstleister - mit dem Anspruch, gemeinsam starke Entwicklungsangebote zu schaffen
                          Verantwortung übernehmen: Mitgestaltung bereichsübergreifender Learning Initiativen wie der Leadec Learning Week von der Idee bis zum Roll out; Konzeption und Umsetzung passgenauer Development Bausteine zu strategischen Themenfeldern (z. B. Sales) * Zusammenarbeit leben: Vertrauensvolle Zusammenarbeit mit den HR‑Bereichen und professionelle Schnittstellenfunktion zu den betreuten Geschäftsbereichen und Funktionen; enge Kooperation mit den Funktionen „Learning & Apprenticeship" und „Global People Development" sowie internen Trainer/innen; Steuerung externer Dienstleister - mit dem Anspruch, gemeinsam starke Entwicklungsangebote zu schaffen
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                          Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Renningen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 290 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Renningen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Renningen einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Renningen einen Deep Learning Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Renningen suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Renningen sucht, sucht häufig auch nach Blockchain-Technologie, Digital Communication, Physiotherapeut Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Renningen??
                          Für einen Deep Learning Job in Renningen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Beratung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Renningen?
                          Für Deep Learning Jobs in Renningen gibt es aktuell 121 offene Teilzeitstellen.