Strong background in machine learning and deeplearning techniques * Research and develop machine learning models for audio processing applications * Investigate and implement deep neural networks to extract meaningful audio representations from visual data * Familiarity with computer vision techniques and multimodal learning approaches
Strong background in machine learning and deeplearning techniques * Research and develop machine learning models for audio processing applications * Investigate and implement deep neural networks to extract meaningful audio representations from visual data * Familiarity with computer vision techniques and multimodal learning approaches
Die collective mind GmbH ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in Leonberg, das sich auf AI-Lösungen für Industrie und Unternehmen auf Basis von DeepLearning spezialisiert hat.
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The Max Planck Institute for Intelligent Systems is a world leading research institute in artificial intelligence, machine learning, and robotics, located on two campuses in Stuttgart and Tübingen. The newly established Max Planck Artificial Intelligence Network (MP‑AIX) fosters collaborations involving top Max Planck researchers, combining AI capabilities with broad scientific expertise and deep domain knowledge to leverage scientific synergies at the highest level.
The Max Planck Institute for Intelligent Systems is a world leading research institute in artificial intelligence, machine learning, and robotics, located on two campuses in Stuttgart and Tübingen. The newly established Max Planck Artificial Intelligence Network (MP‑AIX) fosters collaborations involving top Max Planck researchers, combining AI capabilities with broad scientific expertise and deep domain knowledge to leverage scientific synergies at the highest level.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Stuttgart, Pforzheim, Sindelfingen, Böblingen, Calw, Weissach, Leonberg, Sindelfingen, Renningen, Ba
Teilweise Home-Office
Dank des geballten Fachwissens unserer langjährig erfahrenen Mitarbeiter erhältst du das beste Onboarding und kontinuierliches Learning für deinen Erfolg.
Dank des geballten Fachwissens unserer langjährig erfahrenen Mitarbeiter erhältst du das beste Onboarding und kontinuierliches Learning für deinen Erfolg.
Entwicklung und Umsetzung moderner Lernformate (E-Learning, Blended Learning,Learning Journeys) mit hohem didaktischem und visuellem Anspruch * Nutzung von KI-gestützten Lernplattformen und Learning Analytics * Mehrjährige Berufserfahrung in der Personalentwicklung, im Learning & Development oder an der Schnittstelle von HR, IT und Kommunikation mit ausgeprägtem IT-Schwerpunkt * Ausgeprägte Affinität zu neuen Lerntechnologien (z. B. VR/AR, KI, Gamification, Learning Experience Design)
Entwicklung und Umsetzung moderner Lernformate (E-Learning, Blended Learning,Learning Journeys) mit hohem didaktischem und visuellem Anspruch * Nutzung von KI-gestützten Lernplattformen und Learning Analytics * Mehrjährige Berufserfahrung in der Personalentwicklung, im Learning & Development oder an der Schnittstelle von HR, IT und Kommunikation mit ausgeprägtem IT-Schwerpunkt * Ausgeprägte Affinität zu neuen Lerntechnologien (z. B. VR/AR, KI, Gamification, Learning Experience Design)
Basic familiarity with Python and an interest in learning more about testing practices * Opportunities for training, learning, and professional development
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Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
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Stuttgart, Ludwigsburg, Esslingen am Neckar, Leonberg
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium eim Bereich Digitale Medien, Informationsmanagement, E-Learning, Medieninformatik, Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Erste Erfahrungen im E-Learning- oder Bildungsbereich * Sicherer Umgang mit E-Learning-Systemen, Content-Management-Systemen tund digitalen Tools zu Video- und Grafikbearbeitungur
Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium eim Bereich Digitale Medien, Informationsmanagement, E-Learning, Medieninformatik, Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Erste Erfahrungen im E-Learning- oder Bildungsbereich * Sicherer Umgang mit E-Learning-Systemen, Content-Management-Systemen tund digitalen Tools zu Video- und Grafikbearbeitungur