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                          • E Learning
                          • Student duales Studium Informatik
                          • User Interface
                          • Maschinelles Lernen
                          • Code Review
                          • Artificial Intelligence Specialist
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Duales Studium Informatik
                          • Informatik
                          • Artificial Intelligence
                          • Machine Learning Engineer
                          • User Experience
                          • Head of Digital

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                          Neuer als 24h
                          30


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          295






                          593 Treffer für Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben im Umkreis von 30 km

                          Software-Ingenieur für Computer Vision (w/m/d)

                          HENSOLDT
                          Oberkochen, Aalen
                          Sie entwickeln Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine-/Deep-Learning zusammen mit Ihrem Team * Sie untersuchen Deep Learning basierte Verfahren zur Bildauswertung auf ihre Nutzbarkeit im Projektkontext * Sie unterstützen bei Weiteraufbau und Wartung der Deep Learning Infrastruktur * Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von klassischen und Deep Learning Verfahren in der Bild- oder Video-Verarbeitung * Tiefgehendes Wissen zu Machine-/Deep-Learningtechniken und ihrer Verknüpfung zur klassischen Bildverarbeitung
                          Sie entwickeln Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine-/Deep-Learning zusammen mit Ihrem Team * Sie untersuchen Deep Learning basierte Verfahren zur Bildauswertung auf ihre Nutzbarkeit im Projektkontext * Sie unterstützen bei Weiteraufbau und Wartung der Deep Learning Infrastruktur * Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von klassischen und Deep Learning Verfahren in der Bild- oder Video-Verarbeitung * Tiefgehendes Wissen zu Machine-/Deep-Learningtechniken und ihrer Verknüpfung zur klassischen Bildverarbeitung
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                          You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage - We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models
                          You will be responsible for the development and deployment of few-shot and zero-shot deep learning techniques for multiple computer vision tasks, driving innovation within our company with artificial intelligence and integrate them into existing systems and processes. * Enthusiasm for the latest developments in the field of deep learning – experience with foundation models is an advantage - We develop machine learning models, implement the latest AI technologies and are the architects of the quality gate platform for our entire business unit. For this role, there should be a strong understanding of the fundamentals and principles of artificial intelligence and machine learning. * Evaluate semi and unsupervised learning in high-accuracy computer vision applications * Assess the impact of dataset features on learning of multiple AI models
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                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
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                          Erfahrung mit Deep Learning, idealerweise PyTorch und CNN - Die setzen wir mit Fahrzeugen, Simulationstools und perspektivisch mit „Machine Learning“-Tools um.
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                          Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
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                          Proficient in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or JAX * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or ...
                          Proficient in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or JAX * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Strong experience in reinforcement learning, imitation learning, or ...
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                          Understanding of computational assistance methods, preferably in signal processing, machine learning, and deep learning (embedded AI) * Experience with common machine learning frameworks such as PyTorch
                          Understanding of computational assistance methods, preferably in signal processing, machine learning, and deep learning (embedded AI) * Experience with common machine learning frameworks such as PyTorch
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                          ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning.
                          ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning.
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit. * Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
                          Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit. * Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
                          Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
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                          comprehensive practical experience and theoretical understanding in Deep Reinforcement Learning (RL) and behavioral learning, ideally with expertise in emerging behaviors with RL, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL - We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. * You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms.
                          comprehensive practical experience and theoretical understanding in Deep Reinforcement Learning (RL) and behavioral learning, ideally with expertise in emerging behaviors with RL, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL - We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. * You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms.
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                          ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows. * * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen.
                          ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows. * * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          • Kenntnisse in KI (Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze)
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                          NEU
                          Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. * Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision. Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert.
                          Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. * Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision. Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert.
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                          Step into the future with NVIDIA, a global leader in AI computing, data science, and graphics, driving innovation in Virtual Reality, Artificial Intelligence, Deep Learning, and Autonomous Vehicles. * Dive deep into analysis, diagnosing root causes, and refining the product experience.
                          Step into the future with NVIDIA, a global leader in AI computing, data science, and graphics, driving innovation in Virtual Reality, Artificial Intelligence, Deep Learning, and Autonomous Vehicles. * Dive deep into analysis, diagnosing root causes, and refining the product experience.
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                          NEU

                          Senior Administrator SharePoint Farm (mwd)

                          Vesterling AG
                          München, Nürnberg, Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt am Main, Mannheim, Stuttgart, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
                          Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
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                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® – recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz“ and “Learn TTI“ for your professional development
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                          Foster global implementation of standardized methods, processes, and IT landscapes for all platforms and models – with a modern development approach (fast iteration cycles, strong system engineering, Software-first thinking, data-driven validation) accelerate learning and shorten time-to-market while safeguarding quality and compliance. * Deep expertise in commercial vehicle product development, including design, series management, quality, and cost control.
                          Foster global implementation of standardized methods, processes, and IT landscapes for all platforms and models – with a modern development approach (fast iteration cycles, strong system engineering, Software-first thinking, data-driven validation) accelerate learning and shorten time-to-market while safeguarding quality and compliance. * Deep expertise in commercial vehicle product development, including design, series management, quality, and cost control.
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                          Strong business acumen and a deep understanding of key processes and KPIs throughout the entire enterprise value chain in the Automotive / Manufacturing Industry, particularly within the domains of Finance and Supply Chain. * Accelerate Your Growth: Benefit from clear career paths, internal mobility, a dedicated learning program, and mentorship opportunities.
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                          As part of their Marketing Sciences Data Science Team, you'll play a pivotal role in revolutionising marketing strategies through cutting-edge Data Science and Machine Learning solutions. * Use machine learning and statistical techniques to analyse trends and improve business outcomes. * Proven experience in machine learning applications such as recommendations, segmentation, forecasting, and marketing spend optimisation. * Deep knowledge of media measurement techniques, such as media mix modelling.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 593 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Deep Learning Job suchen: Stuttgart, Augsburg, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben sucht, sucht häufig auch nach Duales Studium Wirtschaftsinformatik, Junior Developer, E Learning.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben??
                          Für einen Deep Learning Job in Neckarland Schwaben sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Für Deep Learning Jobs in Neckarland Schwaben gibt es aktuell 302 offene Teilzeitstellen.