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2.298 Treffer für Deep Learning Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
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Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
experience with large-scale deep learning and transformer-based or multimodal models - Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and agent-environment interaction can support policy learning, planning, behavior synthesis, and evaluation. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures that connect representation learning, latent dynamics modeling, reinforcement learning, and large-scale behavior modeling. Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in ...
experience with large-scale deep learning and transformer-based or multimodal models - Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and agent-environment interaction can support policy learning, planning, behavior synthesis, and evaluation. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures that connect representation learning, latent dynamics modeling, reinforcement learning, and large-scale behavior modeling. Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in ...
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Group Leader – Advanced Audio Research (all genders)
Group Leader – Advanced Audio Research (all genders)
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Erlangen
Teilweise Home-Office
The group focuses on developing audio codecs such as MPEG-H, immersive audio renderers such as MPEG-I, Automotive Audio, and state-of-the-art deep learning for audio coding and processing. * Employee Skills Development & Potential Cultivation: You enhance and cultivate employee skills and potential through targeted development plans, coaching, and learning opportunities.
The group focuses on developing audio codecs such as MPEG-H, immersive audio renderers such as MPEG-I, Automotive Audio, and state-of-the-art deep learning for audio coding and processing. * Employee Skills Development & Potential Cultivation: You enhance and cultivate employee skills and potential through targeted development plans, coaching, and learning opportunities.
NEU
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
solid experience in Python and modern deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX in industrial real-world applications * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex engineering workflows by learning to make structured decisions in environments shaped by constraints, specifications, system models, and long-horizon objectives. You will investigate how reinforcement learning, hierarchical decision-making, model-based methods, and planning can be combined with modern agentic AI architectures to support engineering tasks such as architecture ...
solid experience in Python and modern deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX in industrial real-world applications * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex engineering workflows by learning to make structured decisions in environments shaped by constraints, specifications, system models, and long-horizon objectives. You will investigate how reinforcement learning, hierarchical decision-making, model-based methods, and planning can be combined with modern agentic AI architectures to support engineering tasks such as architecture ...
Abschlussarbeit im Bereich Entwicklung von ML auf einem Fahrzeugsteuergerät (m/w/div)
Abschlussarbeit im Bereich Entwicklung von ML auf einem Fahrzeugsteuergerät (m/w/div)
Bosch Gruppe
Holzkirchen bei München
Teilweise Home-Office
Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
NEU
Abschlussarbeit im Bereich ML/Reinforcement Learning in Regelungstechnik (m/w/div)
Abschlussarbeit im Bereich ML/Reinforcement Learning in Regelungstechnik (m/w/div)
Bosch Gruppe
Holzkirchen bei München
Teilweise Home-Office
Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
NEU
Research Scientist Agentic AI, Reinforcement Learning and Neuro-Symbolic Systems (f/m/div.)
Research Scientist Agentic AI, Reinforcement Learning and Neuro-Symbolic Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
solid experience in Python and modern deep‑learning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, JAX) * Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement learning, as well as neuro-symbolic systems. You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning.
solid experience in Python and modern deep‑learning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, JAX) * Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement learning, as well as neuro-symbolic systems. You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning.
PhD - Cross-Domain Hyperspectral Anomaly Detection for Manufacturing (f/m/div.)
PhD - Cross-Domain Hyperspectral Anomaly Detection for Manufacturing (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
solid experience with machine learning methods, particularly in the field of deep learning o experience with at least one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX) * You will develop and evaluate advanced machine learning methods for hyperspectral anomaly detection, leveraging self‑supervised representation learning as well as transfer and meta‑learning techniques, complemented by domain generalization approaches. * Education: completed Master's degree in computer science, machine learning, artificial intelligence, or a related field with excellent academic performance - o knowledge of representation learning, self‑supervised learning, or transfer learning * Enthusiasm: you have a strong interest in machine learning and computer vision for industrial applications and are passionate about solving challenging real‑world problems through research
solid experience with machine learning methods, particularly in the field of deep learning o experience with at least one deep learning framework (e.g., PyTorch or JAX) * You will develop and evaluate advanced machine learning methods for hyperspectral anomaly detection, leveraging self‑supervised representation learning as well as transfer and meta‑learning techniques, complemented by domain generalization approaches. * Education: completed Master's degree in computer science, machine learning, artificial intelligence, or a related field with excellent academic performance - o knowledge of representation learning, self‑supervised learning, or transfer learning * Enthusiasm: you have a strong interest in machine learning and computer vision for industrial applications and are passionate about solving challenging real‑world problems through research
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Schnelle Bewerbung
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
NEU
){kind=logo}
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
ARRK Engineering GmbH
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
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Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
MID GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
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Student*in für Abschlussarbeit im Bereich Out of Distribution Detektion in der Objekt Erkennung
Student*in für Abschlussarbeit im Bereich Out of Distribution Detektion in der Objekt Erkennung
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Computer Vision
Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Computer Vision
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Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
AI Entwickler - Python / Machine Learning / Computer Vision (m/w/d)
AI Entwickler - Python / Machine Learning / Computer Vision (m/w/d)
PartSpace GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein * Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning) * Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services)
Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein * Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning) * Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services)
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Technischen Informatiker/Softwareingenieur (m/w/d) im Bereich Digitaldruck für Rundkörper
Technischen Informatiker/Softwareingenieur (m/w/d) im Bereich Digitaldruck für Rundkörper
Hinterkopf GmbH
Eislingen
Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen in der Bildverarbeitung mittels Deep Learning Frameworks (PyTorch)
Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen in der Bildverarbeitung mittels Deep Learning Frameworks (PyTorch)
){kind=logo}
Senior AI Specialist (w/m/d)
Senior AI Specialist (w/m/d)
GFT Technologies
Eschborn, St. Georgen, Konstanz, Karlsruhe, Bonn, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI) * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning. Machine Learning & AI
Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI) * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning. Machine Learning & AI
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Vertiefte Erfahrung im Deep Learning für Computer Vision und Computergrafik befähigt Dich, komplexe Algorithmen zu entwickeln und zu optimieren
Vertiefte Erfahrung im Deep Learning für Computer Vision und Computergrafik befähigt Dich, komplexe Algorithmen zu entwickeln und zu optimieren
){kind=logo}
Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
){kind=logo}
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
){kind=logo}
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
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Schnelle Bewerbung
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch
){kind=logo}
Internship – AI for Neural Signal Processing in Healthcare Innovation (f/m/x)
Internship – AI for Neural Signal Processing in Healthcare Innovation (f/m/x)
ZEISS
Eggenstein-Leopoldshafen
Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch * Deep insights into the exciting practical work of development, ranging from conceptual work for low-TRL proof-of-concepts to early product development * Develop and integrate cutting-edge machine learning algorithms for future ophthalmological and other medical devices * A bachelor's degree and current enrollment in a master's program in computer science, biomedical engineering, physics, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, or a related field with a focus on machine learning
Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch * Deep insights into the exciting practical work of development, ranging from conceptual work for low-TRL proof-of-concepts to early product development * Develop and integrate cutting-edge machine learning algorithms for future ophthalmological and other medical devices * A bachelor's degree and current enrollment in a master's program in computer science, biomedical engineering, physics, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, or a related field with a focus on machine learning
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- Bamberg
- Neu-Ulm
- Unterföhring
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Taufkirchen
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- Europa
- Westliches Europa
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