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1.889 Treffer für Deep Learning Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning. …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision.
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Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
excellent programming skills in Python with strong experience in Deep Learning frameworks like PyTorch, collaborative software development, and relevant deployment tools * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
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Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact * Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * As a PhD candidate with us, you will dive deep into the world of agentic AI systems and contribute significantly to the development of intelligent solutions for real-world challenges, combining cutting-edge research with direct industrial impact. * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization)
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Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
ARRK Engineering GmbH
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
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PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung
Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung
Bosch Gruppe
Renningen
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud * Hands on experience in Data Science, Machine Learning or similar role
In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing Machine Learning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud * Hands on experience in Data Science, Machine Learning or similar role
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications - o PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + deep knowledge and experience with state-of-the-art LLMs, and their improvement via fine-tuning or advanced RAG mechanisms. + broad experience with modern machine learning methods and tools
){kind=logo}
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
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Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
Entwicklung und Bewertung von AI‑Bildanalyseverfahren (z. B. Deep Learning, Segmentierung) * Mehrjährige Berufserfahrung in Computer Vision, Medical Imaging oder Deep Learning
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning * Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
){kind=logo}
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm
Teilweise Home-Office
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
){kind=logo}
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, z. B. mit LLMs (Large Language Models), Deep Learning, Agentic AI, RAG-Architekturen
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Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
Langjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Data Science, insbesondere in KI‑Algorithmen, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning, ergänzt durch eine breite Technologiekompetenz in den Bereichen Daten und Automatisierung
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations. To achieve cost and energy efficient solutions, we combine deep expertise in AI and chip design, developing tailor made AI models for connected vehicles worldwide - delivering maximum performance while making optimal use of available hardware. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour.
){kind=logo}
Hochschulpraktikant / Abschlussarbeit - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d)
Hochschulpraktikant / Abschlussarbeit - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d)
Fink IT-Solutions GmbH & Co KG
Würzburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Praktikant arbeitest du hands-on an der Konzeption, Einführung und Weiterentwicklung moderner Lösungen mit KI-, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows mit. * Entwicklung, Test und Optimierung von Machine/Deep Learning- und KI-Workflows zur Ablösung manueller Prozesse oder Vervollständigung lückenhafter Datenreihen * Evaluierung neuer KI-, Machine/Deep Learning Technologien sowie Ableitung konkreter Einsatzmöglichkeiten in Plattform-, Produkt- und Servicelösungen - Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows und möchtest praktische Erfahrung mit Technologien sammeln, die Unternehmen wirklich verändern? * Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und modernen Cloud-Technologien - Fink Digital Solutions GmbHmit Hauptsitz in Würzburg ist eine global tätigesBeratungshaus mit dem Schwerpunkt auf die Digitalisierung in ...
Als Praktikant arbeitest du hands-on an der Konzeption, Einführung und Weiterentwicklung moderner Lösungen mit KI-, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows mit. * Entwicklung, Test und Optimierung von Machine/Deep Learning- und KI-Workflows zur Ablösung manueller Prozesse oder Vervollständigung lückenhafter Datenreihen * Evaluierung neuer KI-, Machine/Deep Learning Technologien sowie Ableitung konkreter Einsatzmöglichkeiten in Plattform-, Produkt- und Servicelösungen - Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows und möchtest praktische Erfahrung mit Technologien sammeln, die Unternehmen wirklich verändern? * Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und modernen Cloud-Technologien - Fink Digital Solutions GmbHmit Hauptsitz in Würzburg ist eine global tätigesBeratungshaus mit dem Schwerpunkt auf die Digitalisierung in ...
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