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1.963 Treffer für Deep Learning Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning
Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning
NEU
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Strong expertise in modern ML methods (e.g. deep learning, time series, NLP, multimodal models) and their practical limitations.
Strong expertise in modern ML methods (e.g. deep learning, time series, NLP, multimodal models) and their practical limitations.
Collaborate with a team of , , and AI researchers to integrate deep learning approaches into neural decoding * Familiarity with AI/ML concepts (e.g., supervised/unsupervised learning, deep learning architectures) is a plus * Opportunity to contribute to AI-ready datasets for machine learning applications for neural decoding * Prepare data pipelines for AI and machine learning models (feature extraction, artifact removal, and normalization) * Fundamental knowledge of electrophysiology, neural signal processing, and machine learning
Collaborate with a team of , , and AI researchers to integrate deep learning approaches into neural decoding * Familiarity with AI/ML concepts (e.g., supervised/unsupervised learning, deep learning architectures) is a plus * Opportunity to contribute to AI-ready datasets for machine learning applications for neural decoding * Prepare data pipelines for AI and machine learning models (feature extraction, artifact removal, and normalization) * Fundamental knowledge of electrophysiology, neural signal processing, and machine learning
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Verbesserung der Präzision und Reduzierung der Fehlerrate von AR/VR-Interaktionen im Auto durch Deep Learning * Je nach gewähltem Schwerpunkt kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Verbesserung der Präzision und Reduzierung der Fehlerrate von AR/VR-Interaktionen im Auto durch Deep Learning * Je nach gewähltem Schwerpunkt kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
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Senior Software Engineer* Rust / C++ (Computer Vision, ML, Linux)
Senior Software Engineer* Rust / C++ (Computer Vision, ML, Linux)
VITRONIC Machine Vision GmbH
Bruchsal
Teilweise Home-Office
Du hast ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning- und Bildverarbeitungskonzepten, Erfahrungen mit Deep Learning sind von Vorteil
Du hast ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning- und Bildverarbeitungskonzepten, Erfahrungen mit Deep Learning sind von Vorteil
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Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
MID GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels ...
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Research Internship on Medical Robotics, Augmented Reality and Computer Vision (f/m/x)
Research Internship on Medical Robotics, Augmented Reality and Computer Vision (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Experience in AR/VR/XR, robotics, computer vision, deep learning, or computer graphics is a plus * Collaborative learning: Present and discuss your results in team and department meetings, gaining valuable feedback and insights.
Experience in AR/VR/XR, robotics, computer vision, deep learning, or computer graphics is a plus * Collaborative learning: Present and discuss your results in team and department meetings, gaining valuable feedback and insights.
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Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods
Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Research experience implementing statistical learning or machine learning (e.g., Bayesian inference, deep learning), ideally connected to spatial omics, and experience with frameworks like PyTorch, Keras, Pyro, or TensorFlow - We also offer substantial opportunities for professional growth, learning, and leadership, including mentorship, structured code reviews, participation in conferences and hackathons, and visibility through community calls and cross-consortium initiatives. The Stegle group is jointly based at DKFZ and EMBL and embedded in Heidelberg's vibrant ecosystem for data science, machine learning, and computational biology.
Research experience implementing statistical learning or machine learning (e.g., Bayesian inference, deep learning), ideally connected to spatial omics, and experience with frameworks like PyTorch, Keras, Pyro, or TensorFlow - We also offer substantial opportunities for professional growth, learning, and leadership, including mentorship, structured code reviews, participation in conferences and hackathons, and visibility through community calls and cross-consortium initiatives. The Stegle group is jointly based at DKFZ and EMBL and embedded in Heidelberg's vibrant ecosystem for data science, machine learning, and computational biology.
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Junior Managers Program - Research & Development Corporate Research - Trainee program (m/f/div.)
Junior Managers Program - Research & Development Corporate Research - Trainee program (m/f/div.)
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks * Learning and Development: Enhance your practical experience with a variety of learning and training methods, supported by an individual budget.
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Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)
BWI GmbH
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
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Trainee Simulation Engineer - Vehicle Dynamics HiL (d/f/m/x)
Trainee Simulation Engineer - Vehicle Dynamics HiL (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Familiarity with AI in Engineering (e.g., deep learning, generative AI, optimization)
Familiarity with AI in Engineering (e.g., deep learning, generative AI, optimization)
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Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/f/m/x)
Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/f/m/x)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence or similar (depth in advanced AI, Machine Learning, and Deep Learning algorithms and techniques is preferred) * Lifelong Learning
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence or similar (depth in advanced AI, Machine Learning, and Deep Learning algorithms and techniques is preferred) * Lifelong Learning
Trainee Simulationsingenieur - Fahrdynamik Hil (d/m/w/x)
Trainee Simulationsingenieur - Fahrdynamik Hil (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Vertrautheit mit KI im Ingenieurwesen (z. B. Deep Learning, Generative KI, Optimierung)
Vertrautheit mit KI im Ingenieurwesen (z. B. Deep Learning, Generative KI, Optimierung)
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Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
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Integration von Deep-Learning-Modellen und hybriden Ansätzen * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
Integration von Deep-Learning-Modellen und hybriden Ansätzen * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Je nach Interesse kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR/VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR/VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.
Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/m/w/x)
Trainee System Architect - AI Ecosystem (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Ein überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Computer Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Fachgebiet (Tiefe in fortgeschrittenen KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen und -Techniken wird bevorzugt)
Ein überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Computer Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Fachgebiet (Tiefe in fortgeschrittenen KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen und -Techniken wird bevorzugt)
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
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Senior Administrator SharePoint Farm (mwd)
Senior Administrator SharePoint Farm (mwd)
Vesterling AG
München, Nürnberg, Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt am Main, Mannheim, Stuttgart, Deutschland
Teilweise Home-Office
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.
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CHECK24 * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir in Augsburg digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden – und bei jeder Buchungsphase digital begleitet werden.
CHECK24 * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der AI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 entwickeln wir in Augsburg digitale Lösungen, damit unsere Kunden schnell den passenden Mietwagen finden – und bei jeder Buchungsphase digital begleitet werden.
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