Experience in computer vision and deeplearning Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
Experience in computer vision and deeplearning Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch). * Du besitzt Kenntnisse über Vision Transformers (ViT), Foundation Models (DINO, CLIP) sowie Paradigmen des selbst- bzw. schwach überwachten Lernens (Self-/Weakly-Supervised Learning).
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch). * Du besitzt Kenntnisse über Vision Transformers (ViT), Foundation Models (DINO, CLIP) sowie Paradigmen des selbst- bzw. schwach überwachten Lernens (Self-/Weakly-Supervised Learning).
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und DeepLearning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und DeepLearning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder DeepLearning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder DeepLearning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
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Deep expertise in IT operations across the full stack: end-user computing, onsite support, field engineering, network and infrastructure operations, and industrial/OT-adjacent IT. * Multiple learning & development options: support of job-related further training, various technical and leadership development program
Deep expertise in IT operations across the full stack: end-user computing, onsite support, field engineering, network and infrastructure operations, and industrial/OT-adjacent IT. * Multiple learning & development options: support of job-related further training, various technical and leadership development program
You are a strategic and hands-on communicator with a deep understanding of internal communication, change, and employee engagement - and a passion for turning strategy into stories that resonate with people. * Multiple learning & development options: support of job-related further training, various technical and leadership development program
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Deep, hands-on expertise in metrology requirements within semiconductor fabs * Professional Development: Continuously develop your skills with individual training programs and our tailored learning platform.
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Deep expertise in SQL and Python, coupled with proficiency in machine learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch. We're looking for a talented individual with background in Artificial Intelligence, Mathematics, Neuro Science or similar fields who would like to collect experiences in delivering cutting-edge software solutions in the area of machine learning. * Mentor , fostering an environment of continuous learning and professional growth.
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In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
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Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Wir entwickeln innovative Premium-Produkte im Bereich E-Learning. * Expertise in Kundenentwicklung: Du hast Expertise im (Key) Account Management, Customer Success Management, Projekt-Management o.ä., idealerweise im E-Learning oder Software-Umfeld. * Innovatives Mindset: Du begeisterst dich für innovative Software-Produkte und hast Lust, die Welt des E-Learning voranzutreiben - Wir revolutionieren die E-Learning Branche.
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Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
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Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Modelliere und implementiere Lösungen: Du hilfst bei der Modellierung, dem Aufbau und der Implementierung von Business Intelligence-/Business Analytics-Lösungen sowie bei der Datenbereitstellung für Machine-Learning-Modelle.
Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Modelliere und implementiere Lösungen: Du hilfst bei der Modellierung, dem Aufbau und der Implementierung von Business Intelligence-/Business Analytics-Lösungen sowie bei der Datenbereitstellung für Machine-Learning-Modelle.
Unser Bereich „Learning & Organisational Development" beschäftigt sich übergreifend mit den Themen (digitales) Lernen, Karriere und individuelle Weiterentwicklung und dem dazugehörigen Portfolio an Veranstaltungen und Projekten. Dabei übernehmen Sie den organisatorischen Prozess unserer Mitarbeitenden- und Führungskräfteentwicklung mit Hilfe unserer Tools (z.B. Learning Management System, MS Office, MS SharePoint) und haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer Personalentwicklungsmaßnahmen mitzuwirken. * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von einem breiten Spektrum an Schulungen, E-Learnings und internen Netzwerken, die sowohl Ihre persönliche als auch fachliche Weiterentwicklung fördern.
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Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), NLP-Bibliotheken (z. B. Hugging Face) oder medizinischen Bildgebungstools ist empfehlenswert
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Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy® und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
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Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
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