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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          48


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          229






                          11 Treffer für Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 11 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Technical Key Account Manager (m/w/d) AI/ML Software

                          PI Probaligence GmbH
                          Grafing bei München
                          Teilweise Home-Office
                          PI Probaligence GmbH ist ein innovatives Deep-Tech-Unternehmen, das seit 2019 probabilistische KI-Methoden für anspruchsvolle industrielle Anwendungen entwickelt. * Kontinuierlicher fachlicher Aufbau im Bereich Machine Learning und unserer proprietären KI-Methoden – mit ausreichend Zeit zur Einarbeitung - Weiterbildung in modernen AI/ML-Methoden sowie kontinuierlicher Wissensaufbau im Deep-Tech-Umfeld
                          PI Probaligence GmbH ist ein innovatives Deep-Tech-Unternehmen, das seit 2019 probabilistische KI-Methoden für anspruchsvolle industrielle Anwendungen entwickelt. * Kontinuierlicher fachlicher Aufbau im Bereich Machine Learning und unserer proprietären KI-Methoden – mit ausreichend Zeit zur Einarbeitung - Weiterbildung in modernen AI/ML-Methoden sowie kontinuierlicher Wissensaufbau im Deep-Tech-Umfeld
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                          Verkäufer als Fachkraft / Quereinsteiger Frischetheke (m/w/d)

                          REWE
                          Wasserburg am Inn
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Gestalte deine Zukunft – mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
                          Gestalte deine Zukunft – mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
                          Fach- und persönlichkeitsspezifische Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, auch über unsere unternehmenseigene Malteser-Akademie und E-Learning-Plattformen
                          Fach- und persönlichkeitsspezifische Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, auch über unsere unternehmenseigene Malteser-Akademie und E-Learning-Plattformen
                          mehr
                          Durch individuelle Qualifizierungsmaßnahmen haben wir ein breites Spektrum an Angeboten zur Weiterbildung – egal ob über unsere Lernwelt als e-Learning oder in Präsenzschulungen.
                          Durch individuelle Qualifizierungsmaßnahmen haben wir ein breites Spektrum an Angeboten zur Weiterbildung – egal ob über unsere Lernwelt als e-Learning oder in Präsenzschulungen.
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                          DevOps Engineer E-Health (m/w/d)

                          CompuGroup Medical Deutschland AG
                          Oberessendorf, Bochum, Erlangen, Höxter, Koblenz, St. Wolfgang
                          Teilweise Home-Office
                          Darüber hinaus unterstützt du die Integration und den Betrieb von AI- und Machine Learning-Plattformen in unsere bestehende Systemlandschaft unter Verwendung aktueller Technologien wie GitLab, Artifactory und Jenkins.
                          Darüber hinaus unterstützt du die Integration und den Betrieb von AI- und Machine Learning-Plattformen in unsere bestehende Systemlandschaft unter Verwendung aktueller Technologien wie GitLab, Artifactory und Jenkins.
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                          769 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausb
                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausb
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Über Machine Learning Reply - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubat
                          Über Machine Learning Reply - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubat
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                          Senior IT Expert MLOps (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Bonn, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Etwa 4 Jahre Berufserfahrung mit MLOps, insbesondere im laufenden Betrieb sowie in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning und/oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Etablierung von Machine Learning-Pipelines für Use Cases in den Bereichen Klassifikation, Empfehlungssysteme, Prognose und Scoring * Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language Modellen sowie im Deployment von Machine Learning Systemen
                          Etwa 4 Jahre Berufserfahrung mit MLOps, insbesondere im laufenden Betrieb sowie in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning und/oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Etablierung von Machine Learning-Pipelines für Use Cases in den Bereichen Klassifikation, Empfehlungssysteme, Prognose und Scoring * Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language Modellen sowie im Deployment von Machine Learning Systemen
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                          NEU

                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
                          Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
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                          NEU
                          Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
                          Strong programming skills in Python and C++ and experience with deep learning frameworks (PyTorch or JAX, CUDA). Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Deep expertise in foundation models, specifically, multimodal, reasoning and vision-language-action models, diffusion models, and modern finetuning methods (PEFT, DPO, RLHF).
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                          This role demands a strong presence, industry expertise, and the ability to build and maintain deep relationships with CXO-level clients. * Foster a culture of continuous learning, innovation, and commercial focus. * Deep expertise in the Travel & Transport sector. Our employee learning programs give you access to the best learning in the industry to receive certifications, including Microsoft, Google, Amazon, Skillsoft, and many more.
                          This role demands a strong presence, industry expertise, and the ability to build and maintain deep relationships with CXO-level clients. * Foster a culture of continuous learning, innovation, and commercial focus. * Deep expertise in the Travel & Transport sector. Our employee learning programs give you access to the best learning in the industry to receive certifications, including Microsoft, Google, Amazon, Skillsoft, and many more.
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                          Hands-on experience in machine learning or generative AI and proficiency in modern programming languages[GD1] [FW2] [GD3] such as Python, Node.js/Nest.js, Java/Kotlin, - Deep understanding of cloud architectures (mainly AWS), container orchestration (Docker, Kubernetes) and (ML)Ops of scalable cloud services.
                          Hands-on experience in machine learning or generative AI and proficiency in modern programming languages[GD1] [FW2] [GD3] such as Python, Node.js/Nest.js, Java/Kotlin, - Deep understanding of cloud architectures (mainly AWS), container orchestration (Docker, Kubernetes) and (ML)Ops of scalable cloud services.
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                          Umfassende Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science, fundierte Programmierkenntnisse, z. B. Python, C++
                          Umfassende Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science, fundierte Programmierkenntnisse, z. B. Python, C++
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 11 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Wasserburg Am Inn einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Wasserburg Am Inn einen Deep Learning Job suchen: München, Rosenheim, Bayern, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn sucht, sucht häufig auch nach E Learning, Human Computer Interaction, Digital Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn??
                          Für einen Deep Learning Job in Wasserburg Am Inn sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Technik, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn?
                          Für Deep Learning Jobs in Wasserburg Am Inn gibt es aktuell 173 offene Teilzeitstellen.