Schnelle Bewerbung
3
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Software Engineer
- IT Softwareentwickler
- Embedded Software Engineer
- Business Intelligence
- Informatik
- Data Analytics
- IT Software Engineer
- Softwareentwickler Java
- Data Engineer
- Software Developer
- Java Entwickler
- Data Engineering
- Software Testing
- IT Engineer
- Data Analyst Ausbildung
- Java Softwareentwickler
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Software Engineer
- IT Softwareentwickler
- Embedded Software Engineer
- Business Intelligence
- Informatik
- Data Analytics
- IT Software Engineer
- Softwareentwickler Java
- Data Engineer
- Software Developer
- Java Entwickler
- Data Engineering
- Software Testing
- IT Engineer
- Data Analyst Ausbildung
- Java Softwareentwickler
11 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Schwarzwald im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 11 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
){kind=logo}
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
){kind=logo}
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
SAP Analytics Engineer (m/w/d)
SAP Analytics Engineer (m/w/d)
Simon Hegele Gesellschaft für Logistik und Service mbH
Karlsdorf-Neuthard
Teilweise Home-Office
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud. * Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden. * Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud. * Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud. * Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden. * Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud. * Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
){kind=logo}
Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
Haufe Group SE
Freiburg im Breisgau
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. * Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen * DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles - Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. * Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages * Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. * Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen * DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles - Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. * Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages * Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
){kind=logo}
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
){kind=logo}
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung.
Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung.
){kind=logo}
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
25 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
){kind=logo}
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Unsere über 35-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und ...
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Unsere über 35-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und ...
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
){kind=logo}
As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers - You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data
As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers - You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schwerpunkte sind Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4, unser Consent Management (ConsentManager.de inkl. Google Consent Mode v2) sowie das DataLayer-Design - Du willst die MarTech-Plattform eines der führenden europäischen Handelsunternehmen mit eigener Hand weiterentwickeln - vom DataLayer über client- und server-side GTM bis zum Consent Management - und dabei internationale Rollouts in 34 Märkten verantworten? * Du bist zentrale Ansprechperson für Performance Marketing, Marketing, Data und IT - berätst, befähigst und lieferst auf Anfrage auch selbst tiefergehende Tracking-Analysen aus BigQuery * Tiefe Hands-on-Erfahrung mit Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4 und einem etablierten Consent Management Tool (z. B. ConsentManager, OneTrust, Usercentrics) * Tiefes technisches Verständnis von Web-Technologien, DataLayer-Design, ...
Schwerpunkte sind Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4, unser Consent Management (ConsentManager.de inkl. Google Consent Mode v2) sowie das DataLayer-Design - Du willst die MarTech-Plattform eines der führenden europäischen Handelsunternehmen mit eigener Hand weiterentwickeln - vom DataLayer über client- und server-side GTM bis zum Consent Management - und dabei internationale Rollouts in 34 Märkten verantworten? * Du bist zentrale Ansprechperson für Performance Marketing, Marketing, Data und IT - berätst, befähigst und lieferst auf Anfrage auch selbst tiefergehende Tracking-Analysen aus BigQuery * Tiefe Hands-on-Erfahrung mit Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4 und einem etablierten Consent Management Tool (z. B. ConsentManager, OneTrust, Usercentrics) * Tiefes technisches Verständnis von Web-Technologien, DataLayer-Design, ...
Design and build data & analytics platforms at scale, including data warehouses, RAG pipelines, and AI systems that go beyond standard LLMs – from PoC through to production, on cloud, on-premise, or edge - We enable factories to think and act through software, data, and physical automation, and automate engineering and business workflows with AI. You'll consult industrial and business clients on automation and data challenges, then stay involved through delivery with an interdisciplinary team that designs and builds. * Design data architectures and data products for industrial and business environments, including the underlying infrastructure that makes them work reliably * Work across client stakeholders from business, OT, and IT: communicating technical decisions clearly to both engineers and decision makers – while supporting internal teams with code reviews, architecture guidance, and mentoring
Design and build data & analytics platforms at scale, including data warehouses, RAG pipelines, and AI systems that go beyond standard LLMs – from PoC through to production, on cloud, on-premise, or edge - We enable factories to think and act through software, data, and physical automation, and automate engineering and business workflows with AI. You'll consult industrial and business clients on automation and data challenges, then stay involved through delivery with an interdisciplinary team that designs and builds. * Design data architectures and data products for industrial and business environments, including the underlying infrastructure that makes them work reliably * Work across client stakeholders from business, OT, and IT: communicating technical decisions clearly to both engineers and decision makers – while supporting internal teams with code reviews, architecture guidance, and mentoring
){kind=logo}
Als BI & Analytics Engineer stärken Sie die datengetriebene Entscheidungsfähigkeit unseres Unternehmens und schaffen so transparente Grundlagen für die Steuerung unserer Geschäftsprozesse. * Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere * Erstellung moderner Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC) * Internationale Zusammenarbeit mit unseren Tochtergesellschaften sowie angrenzenden Fachbereichen bezüglich BI‑, Prozess‑ und Analytics‑Projekten * Durchführung von Schulungen, Workshops und Unterstützung im Self‑Service‑Analytics * Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte * Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data‑Warehousing‑Architekturen sowie ETL‑Prozessen und deren praktische Implementierung
Als BI & Analytics Engineer stärken Sie die datengetriebene Entscheidungsfähigkeit unseres Unternehmens und schaffen so transparente Grundlagen für die Steuerung unserer Geschäftsprozesse. * Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere * Erstellung moderner Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC) * Internationale Zusammenarbeit mit unseren Tochtergesellschaften sowie angrenzenden Fachbereichen bezüglich BI‑, Prozess‑ und Analytics‑Projekten * Durchführung von Schulungen, Workshops und Unterstützung im Self‑Service‑Analytics * Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte * Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data‑Warehousing‑Architekturen sowie ETL‑Prozessen und deren praktische Implementierung
NEU
){kind=logo}
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The ClickPipes - Database Integrations team builds the platform that enables real-time data replication from databases into ClickHouse at petabyte scale. As a member of this team, you will be solving complex database-related challenges and distributed systems problems, such as understanding database internals to optimize snapshotting strategy, handling schema evolution during live replication, managing data type compatibility across systems, maintaining low end-to-end latency under unpredictable loads, and leveraging durable execution frameworks to ensure data consistency over unreliable networks.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The ClickPipes - Database Integrations team builds the platform that enables real-time data replication from databases into ClickHouse at petabyte scale. As a member of this team, you will be solving complex database-related challenges and distributed systems problems, such as understanding database internals to optimize snapshotting strategy, handling schema evolution during live replication, managing data type compatibility across systems, maintaining low end-to-end latency under unpredictable loads, and leveraging durable execution frameworks to ensure data consistency over unreliable networks.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We are seeking a Senior Software Quality Engineer who will focus on improving the efficiency and quality of both our open-source and cloud offerings. * Engineer and improve existing testing infrastructure
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We are seeking a Senior Software Quality Engineer who will focus on improving the efficiency and quality of both our open-source and cloud offerings. * Engineer and improve existing testing infrastructure
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data.
){kind=logo}
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. Our team is looking for exceptional software engineers who can work on a variety of technologies including frontend and backend while integrating with various external systems.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. Our team is looking for exceptional software engineers who can work on a variety of technologies including frontend and backend while integrating with various external systems.