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                            • Data Analytics
                            • Junior Software Engineer
                            • Data Analytics Consultant
                            • Software Tester
                            • Software Engineer Java
                            • Data Engineer
                            • Junior Softwareentwickler
                            • Java Entwickler
                            • Data Engineering
                            • Business Intelligence Analyst
                            • Softwareentwickler
                            • AI Software Engineer
                            • Software Testing

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                            Neuer als 24h
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                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            48













                            49 Treffer für data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km

                            Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

                            Studyflix GmbH
                            Remote,Augsburg,München,Stuttgart,Nürnberg,Frankfurt,Köln,Dresden,Hannover,Hamburg,Berlin,Leipzig
                            Teilweise Home-Office
                            42000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standa
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standa
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                            NEU

                            Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

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                            Teilweise Home-Office
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standa
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standa
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                            Data Platform Engineer (w/m/d)

                            MZV Moderner Zeitschriften-Vertrieb GmbH & Co.
                            Unterschleißheim
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) * Erfahrung mit Analytics-as-Code-Ansatz. * Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses
                            3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) * Erfahrung mit Analytics-as-Code-Ansatz. * Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses
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                            Data Platform Engineer (w/m/d)

                            meinestadt.de
                            Unterschleißheim
                            Teilweise Home-Office
                            56000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) * Erfahrung mit Analytics-as-Code-Ansatz. * Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses
                            3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) * Erfahrung mit Analytics-as-Code-Ansatz. * Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 45 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer - Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nach
                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer - Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nach
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                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                            SAP BW Data Engineer (m/w/d)

                            Diehl Stiftung & Co. KG
                            Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
                            57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
                            Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
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                            Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

                            Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. Du gestaltest unsere technische Datenlandschaft von der Integration operativer Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und AI Use Cases. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in
                            Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. Du gestaltest unsere technische Datenlandschaft von der Integration operativer Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und AI Use Cases. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in
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                            Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
                            Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
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                            We are looking for you as a Working Student Data Analytics for Infotainment Systems for this exciting and challenging area. * Exposure to large-scale data analytics and AI applications * Strong interest in data analytics, artificial intelligence, and software-driven products * Ideally, first experience with Python, data analytics, business intelligence, or machine learning * Analyze quality, usage, and diagnostic data from customer vehicles in the field * Gain insights from various data sources, including vehicle diagnostics, customer complaints, and user behavior data * Apply modern AI and machine learning approaches to automate data analysis and pattern recognition
                            We are looking for you as a Working Student Data Analytics for Infotainment Systems for this exciting and challenging area. * Exposure to large-scale data analytics and AI applications * Strong interest in data analytics, artificial intelligence, and software-driven products * Ideally, first experience with Python, data analytics, business intelligence, or machine learning * Analyze quality, usage, and diagnostic data from customer vehicles in the field * Gain insights from various data sources, including vehicle diagnostics, customer complaints, and user behavior data * Apply modern AI and machine learning approaches to automate data analysis and pattern recognition
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                            At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data,
                            At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data,
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                            Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)

                            SWSG - Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI * Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen
                            Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI * Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen
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                            Data Science Engineer m/w/d

                            Krannich Group GmbH
                            Weil der Stadt Hausen
                            Teilweise Home-Office
                            49000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Science Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. * Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance. * Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen * Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines * Erfahrung
                            Als Data Science Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. * Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance. * Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen * Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines * Erfahrung
                            mehr

                            IT Data & Integration Engineer (m/w/d)

                            Telair International GmbH
                            Miesbach
                            Teilweise Home-Office
                            52000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Sie haben bereits Erfahrung im Bereich Data Analytics und in der Automatisierung von Reports und ETL-Prozessen gesammelt. * Sie haben Erfahrung mit Integrations-/EAI-Middleware (Lobster Data oder vglb.).
                            Sie haben bereits Erfahrung im Bereich Data Analytics und in der Automatisierung von Reports und ETL-Prozessen gesammelt. * Sie haben Erfahrung mit Integrations-/EAI-Middleware (Lobster Data oder vglb.).
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                            Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering - Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL
                            Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering - Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL
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                            AI Platform Engineer - LLMOps (m/w/d)

                            BRUNO BADER GmbH + Co. KG
                            Pforzheim
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI).
                            Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI).
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                            At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by
                            At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by
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                            Cloud Native Data Engineer (all genders)

                            adesso SE
                            Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, perfo
                            Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, perfo
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                            Senior Technical Data & AI Consultant*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            75000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data
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                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI - Der Bereich verantwortet die Entwicklung und den Betrieb zentraler Datenlösungen für Reporting und Analytics innerhalb von HENSOLDT. Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwickl
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI - Der Bereich verantwortet die Entwicklung und den Betrieb zentraler Datenlösungen für Reporting und Analytics innerhalb von HENSOLDT. Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwickl
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                            NEU
                            At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Execute scientific experiments on
                            At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Execute scientific experiments on
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            Müller Holding GmbH & Co. KG
                            Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            59000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Eine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas mitzugestalten und aufzubauen. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure.
                            Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Eine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas mitzugestalten und aufzubauen. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure.
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                            Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

                            Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
                            Fischach, Augsburg, Freising, München
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Durch leistungsfähige Datenpipelines und skalierbare Datenmodelle schaffen Sie die Grundlage für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
                            Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Durch leistungsfähige Datenpipelines und skalierbare Datenmodelle schaffen Sie die Grundlage für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
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                            Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Data-&-Analytics-Umfeld - Im Mittelpunkt der Position stehen die Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen sowie die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und Unternehmenssteuerung. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die t
                            Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Data-&-Analytics-Umfeld - Im Mittelpunkt der Position stehen die Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen sowie die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und Unternehmenssteuerung. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die t
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für data-analytics-engineer in Süddeutschland?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            59.100 €

                            Das Durchschnittsgehalt für data-analytics-engineer in Süddeutschland liegt bei 59.100 €. Gehälter für data-analytics-engineer in Süddeutschland liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 49 offene Stellenanzeigen für data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Süddeutschland einen data-analytics-engineer Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Süddeutschland einen data-analytics-engineer Job suchen: Stuttgart, München, Baden-Württemberg.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland suchen?
                            Wer nach data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Software Entwickler, Software Engineer.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland??
                            Für einen data-analytics-engineer Job in Süddeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Python, Analytics, Cloud-Technologien, Englisch, Kommunikation, SQL, Entwicklung, Ingenieurwesen, Technik, Informatik, Microsoft Azure, Pipeline, Analyse, Infrastruktur, Überwachung, Amazon Web Services, Business, Problemlösung, Design.

                            Zu welcher Branche gehören data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland?
                            Data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland?
                            Für data-analytics-engineer Jobs in Süddeutschland gibt es aktuell 9 offene Teilzeitstellen.