Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DataEngineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und die Datenversorgung für KI- und Automatisierungslösungen gebündelt werden. * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, ...
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DataEngineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und die Datenversorgung für KI- und Automatisierungslösungen gebündelt werden. * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, ...
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus. * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse
Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus. * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Datenanalyse: Gemeinsam mit Data Architects, DataEngineers und Data Scientist generierst du wertvolle Erkenntnisse aus Daten aller Art. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit.
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Datenanalyse: Gemeinsam mit Data Architects, DataEngineers und Data Scientist generierst du wertvolle Erkenntnisse aus Daten aller Art. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit.
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DataEngineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DataEngineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, DataEngineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, DataEngineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen * Fundierte Erfahrung mit gängigen Marketing-Technologien (z. B. CDP, DMP, DSP, Analytics Tools, A/B-Testing Tools, TMS, CMPs) sowie nachweisliche Erfahrung in deren Auswahl und Implementierung - Als Marketing Technology Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen * Fundierte Erfahrung mit gängigen Marketing-Technologien (z. B. CDP, DMP, DSP, Analytics Tools, A/B-Testing Tools, TMS, CMPs) sowie nachweisliche Erfahrung in deren Auswahl und Implementierung - Als Marketing Technology Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics,Data Engineering) * Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric AnalyticsEngineer) – zwingend erforderlich - Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien. * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!
Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics,Data Engineering) * Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric AnalyticsEngineer) – zwingend erforderlich - Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien. * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!
Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen * Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI- und Analytics-Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse-Dashboard * Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform
Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen * Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI- und Analytics-Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse-Dashboard * Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Mehrjährige Erfahrung als DataEngineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar * Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Mehrjährige Erfahrung als DataEngineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar * Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Deine * Führe und entwickle ein Team von DataEngineers. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
Deine * Führe und entwickle ein Team von DataEngineers. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model ...
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Alessio Analytics GmbH - Mit deiner Spezialisierung im Bereich Data Engineering trägst du mit deinen Fähigkeiten unmittelbar zur entscheidenden Aufbereitung der individuellen Unternehmensdaten unserer Kunden bei. Deine Gestaltung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen etablieren das Fundament, auf dem deine Kollegen im Bereich Data Analysis Dashboard-Produkte aufbauen, die nachhaltig unseren Kunden dabei helfen, gewinnbringende Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Die Implementierung von Data-Quality-Prüfungen, Dokumentation und Sicherstellung von Privacy- und Sicherheitsrichtlinien gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) sowie Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität und -verfügbarkeit sind für dich selbstverständlich. Du findest dich hier wieder, denn Data Engineering ist deine Leidenschaft: Du hast ein ...
Alessio Analytics GmbH - Mit deiner Spezialisierung im Bereich Data Engineering trägst du mit deinen Fähigkeiten unmittelbar zur entscheidenden Aufbereitung der individuellen Unternehmensdaten unserer Kunden bei. Deine Gestaltung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen etablieren das Fundament, auf dem deine Kollegen im Bereich Data Analysis Dashboard-Produkte aufbauen, die nachhaltig unseren Kunden dabei helfen, gewinnbringende Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Die Implementierung von Data-Quality-Prüfungen, Dokumentation und Sicherstellung von Privacy- und Sicherheitsrichtlinien gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) sowie Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität und -verfügbarkeit sind für dich selbstverständlich. Du findest dich hier wieder, denn Data Engineering ist deine Leidenschaft: Du hast ein ...
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als (Semantic) DataEngineer strukturierst, verknüpfst und transformierst du komplexe Informationen in die Grundlage moderner AI Anwendungen. * Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus - Synapse / Data & AI / Data Platform Engineer / Knowledge Graph / Knowledge Graphs / Vector Database / Vector Databases / Semantic Search / Enterprise AI / AI Infrastructure / Datenplattform / Data Engineering / ETL Pipelines / Data Pipelines / Big Data / Python / SQL / PySpark / SparkSQL / NLP / Natural Language Processing / Embeddings / Azure AI / Microsoft Azure / AI Use Cases / Unstructured Data / Structured ...
Als (Semantic) DataEngineer strukturierst, verknüpfst und transformierst du komplexe Informationen in die Grundlage moderner AI Anwendungen. * Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus - Synapse / Data & AI / Data Platform Engineer / Knowledge Graph / Knowledge Graphs / Vector Database / Vector Databases / Semantic Search / Enterprise AI / AI Infrastructure / Datenplattform / Data Engineering / ETL Pipelines / Data Pipelines / Big Data / Python / SQL / PySpark / SparkSQL / NLP / Natural Language Processing / Embeddings / Azure AI / Microsoft Azure / AI Use Cases / Unstructured Data / Structured ...
• Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus - In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, Knowledge Graphs und moderner AI Infrastruktur und gestaltest aktiv mit, wie aus komplexen Daten echte Intelligenz entsteht. • Du entwickelst und gestaltest zuverlässige, benutzerfreundliche Datenplattformen innerhalb eines Microsoft-Ökosystems und erstellst effiziente Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und/oder Microsoft Fabric • Du bist begeistert von den neuesten Entwicklungen im Data & AI Bereich und experimentierst gerne mit neuen Technologien
• Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus - In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, Knowledge Graphs und moderner AI Infrastruktur und gestaltest aktiv mit, wie aus komplexen Daten echte Intelligenz entsteht. • Du entwickelst und gestaltest zuverlässige, benutzerfreundliche Datenplattformen innerhalb eines Microsoft-Ökosystems und erstellst effiziente Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und/oder Microsoft Fabric • Du bist begeistert von den neuesten Entwicklungen im Data & AI Bereich und experimentierst gerne mit neuen Technologien
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
In addition, central teams of specialists at Publicis Media support the agencies' clients in these areas: Data and Technology, Analytics and Insights, Research, Content, Performance, Buying and Business Development. QA Engineers are embedded in cross-functional Scrum teams, working alongside , , and . o Lead QA engineers across multiple cross-functional teams (functional leadership) o Collaborate closely with Devs, DevOps Engineers, Technical Product Managers
In addition, central teams of specialists at Publicis Media support the agencies' clients in these areas: Data and Technology, Analytics and Insights, Research, Content, Performance, Buying and Business Development. QA Engineers are embedded in cross-functional Scrum teams, working alongside , , and . o Lead QA engineers across multiple cross-functional teams (functional leadership) o Collaborate closely with Devs, DevOps Engineers, Technical Product Managers
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Dortmund?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.600 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Dortmund liegt bei 59.600 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Dortmund liegen im Bereich zwischen 51.000 € und 70.300 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund?
Aktuell gibt es auf StepStone 4 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Dortmund einen Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Dortmund einen Data Analytics Engineer Job suchen: Düsseldorf, Essen, Dortmund.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund??
Für einen Data Analytics Engineer Job in Dortmund sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Ingenieurwesen, Analytics, Cloud-Technologien.
Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund?
Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund?
Für Data Analytics Engineer Jobs in Dortmund gibt es aktuell 2 offene Teilzeitstellen.