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                          • Data Engineer
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                          • Data Analytics Consultant
                          • Engineer Software
                          • Engineering Software
                          • Application Developer
                          • Analytics Consultant
                          • Software Engineer
                          • Data Analyst
                          • Data Engineering
                          • Data Analytics
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                          • Softwareentwickler Java
                          • Software Application Engineer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          1


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          22






                          13 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 13 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          SAP Engineer – Basis, Integration & Operations (d/m/w/x)

                          Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
                          Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
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                          NEU

                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
                          Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
                          Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
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                          Leitung eines Data-Engineer-Teams - Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet. * Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data- und Engineering-Aufgaben * Erfahrung als Product Owner (all genders), Projektmanager (all genders) oder Delivery Manager (all genders) in Data-Projekten * Erfahrung in der Steuerung von Data-Engineering-Teams * Verständnis moderner Data-Plattform-Architekturen
                          Leitung eines Data-Engineer-Teams - Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet. * Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data- und Engineering-Aufgaben * Erfahrung als Product Owner (all genders), Projektmanager (all genders) oder Delivery Manager (all genders) in Data-Projekten * Erfahrung in der Steuerung von Data-Engineering-Teams * Verständnis moderner Data-Plattform-Architekturen
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                          Senior Data Engineer (f/m/d)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study.
                          Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
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                          Lead Developer Frontend - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
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                          Practice Lead Cyber Security (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          München, Nürnberg, Düsseldorf, Stuttgart, Frankfurt, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Unternehmerischer Aufbau: Du übernimmst die volle unternehmerische sowie die fachliche und disziplinarische Führung für den Aufbau und die Skalierung des DACH Cyber Security Teams (Consultants, Architects, Engineers).
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Unternehmerischer Aufbau: Du übernimmst die volle unternehmerische sowie die fachliche und disziplinarische Führung für den Aufbau und die Skalierung des DACH Cyber Security Teams (Consultants, Architects, Engineers).
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                          15 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)

                          BARMER
                          bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
                          Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
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                          Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
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                          Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
                          Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
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                          Du verfügst über die notwendigen ausgeprägten Kenntnisse in SAP BI Tools wie SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA und HANA Studio, Datasphere * Du bewegst dich sicher im Umfeld moderner (Cloud-)Technologien wie BW/4HANA, Snowflake, SAP Analytics Cloud, Datasphere * Du hast Erfahrung in der Modellierung und Konzeption von Reporting-Anwendungen im Data Warehouse-Umfeld - Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Du agierst als Wegbereiter und Begleiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur „data-driven“ Organisation
                          Du verfügst über die notwendigen ausgeprägten Kenntnisse in SAP BI Tools wie SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA und HANA Studio, Datasphere * Du bewegst dich sicher im Umfeld moderner (Cloud-)Technologien wie BW/4HANA, Snowflake, SAP Analytics Cloud, Datasphere * Du hast Erfahrung in der Modellierung und Konzeption von Reporting-Anwendungen im Data Warehouse-Umfeld - Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Du agierst als Wegbereiter und Begleiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur „data-driven“ Organisation
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                          (Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)

                          fulfillmenttools
                          Köln, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Du möchtest eine moderne, leistungsfähige Analytics‑Landschaft strategisch und technisch mitgestalten und dabei eng mit Produktentwicklung und KI‑Teams zusammenarbeiten? * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Für AI-Features und andere analytische Produkte lieferst du die notwendigen Daten und arbeitest ...
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Du möchtest eine moderne, leistungsfähige Analytics‑Landschaft strategisch und technisch mitgestalten und dabei eng mit Produktentwicklung und KI‑Teams zusammenarbeiten? * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Für AI-Features und andere analytische Produkte lieferst du die notwendigen Daten und arbeitest ...
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                          Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                          Ratbacher GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
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                          Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
                          Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
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                          Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. Gestalten Sie als Solution Engineer (m/w/d) bei d-fine die Energiewende mit. Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor
                          Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. Gestalten Sie als Solution Engineer (m/w/d) bei d-fine die Energiewende mit. Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor
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                          AI DATA ENGINEER (M/W/D)

                          Woodmark Consulting AG
                          Bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
                          Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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                          Core Software Engineer (C++) - Remote

                          Clickhouse GmbH
                          Germany (remote)
                          Teilweise Home-Office
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. With over 42,000 stars on GitHub, ClickHouse is the fastest and most resource efficient open-source database for real-time apps and analytics. We are looking for exceptional C++ engineers to join our remote-first, global team and continue to scale and grow both our open source and ClickHouse Cloud offerings. More specifically, our Performance Engineering team is seeking engineers who love optimizing the performance of distributed * You have experience in performance engineering, ideally in a database but other areas like high-frequency trading, simulation, real time data processing etc. are also okay.
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. With over 42,000 stars on GitHub, ClickHouse is the fastest and most resource efficient open-source database for real-time apps and analytics. We are looking for exceptional C++ engineers to join our remote-first, global team and continue to scale and grow both our open source and ClickHouse Cloud offerings. More specifically, our Performance Engineering team is seeking engineers who love optimizing the performance of distributed * You have experience in performance engineering, ideally in a database but other areas like high-frequency trading, simulation, real time data processing etc. are also okay.
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                          Product Security Engineer

                          Clickhouse GmbH
                          Germany (remote)
                          Teilweise Home-Office
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data.
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Stuttgart?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          66.900 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Stuttgart liegt bei 66.900 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Stuttgart liegen im Bereich zwischen 57.200 € und 77.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 13 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Stuttgart einen Data Analytics Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Stuttgart einen Data Analytics Engineer Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart suchen?
                          Wer nach Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, IT Software Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart??
                          Für einen Data Analytics Engineer Job in Stuttgart sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Cloud-Technologien, Deutsch, Architektur, Englisch, Kommunikation.

                          Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart?
                          Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart?
                          Für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart gibt es aktuell 6 offene Teilzeitstellen.