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182 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs
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Du entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks). * Du bringst praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Datenintegration mit. * Du bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services mit, beispielsweise in Azure Synapse, Databricks oder Power BI.
Du entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks). * Du bringst praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Datenintegration mit. * Du bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services mit, beispielsweise in Azure Synapse, Databricks oder Power BI.
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Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
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Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
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Position: Data Analytics Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld * Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Position: Data Analytics Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld * Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
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Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
Data Analytics Engineer (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
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Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
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We are looking for a Staff Data Analytics Engineer to join our technical proficiency track. We are looking for an exceptional engineer who has a proven track record of acting as a and domain expert in heavy data environments. * 7+ years of experience in Data Engineering, Analytics Engineering, or Backend Development with a deep focus on massive data systems. * Expert SQL & dbt: You design scalable, robust data models (using Jinja, macros, incremental strategies) that serve as the foundation for our entire analytics layer. * Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will be the technical north star for the team, approaching extremely complex data problems with a rigorous software engineering mindset. You will design, build, and oversee production-grade data platforms that process massive volumes of geo-spatial data, audience attributes, and geo-location time-series data.
We are looking for a Staff Data Analytics Engineer to join our technical proficiency track. We are looking for an exceptional engineer who has a proven track record of acting as a and domain expert in heavy data environments. * 7+ years of experience in Data Engineering, Analytics Engineering, or Backend Development with a deep focus on massive data systems. * Expert SQL & dbt: You design scalable, robust data models (using Jinja, macros, incremental strategies) that serve as the foundation for our entire analytics layer. * Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will be the technical north star for the team, approaching extremely complex data problems with a rigorous software engineering mindset. You will design, build, and oversee production-grade data platforms that process massive volumes of geo-spatial data, audience attributes, and geo-location time-series data.
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DATA THINX Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d)
DATA THINX Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d)
dinext. AG
Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien - Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI * Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric) * Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance)
Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien - Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI * Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric) * Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance)
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who approaches data with a software engineering mindset. We are looking for a candidate who has strong analytics engineering experience or has a strong background in backend development focused on data. * 4+ years of experience specifically in Analytics Engineering or Data Engineering. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. * End-to-End Pipeline Engineering: Design and deploy robust transformation pipelines for high-volume data (TB scale). * Architecture & Optimization: Take ownership of data modeling and architectural decisions. * Data Quality & Observability: Instead of just building business dashboards, you build infrastructure monitoring. You will implement alerts and checks (e.g., dbt tests, Great Expectations) to catch data quality issues before they reach stakeholders.
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who approaches data with a software engineering mindset. We are looking for a candidate who has strong analytics engineering experience or has a strong background in backend development focused on data. * 4+ years of experience specifically in Analytics Engineering or Data Engineering. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. * End-to-End Pipeline Engineering: Design and deploy robust transformation pipelines for high-volume data (TB scale). * Architecture & Optimization: Take ownership of data modeling and architectural decisions. * Data Quality & Observability: Instead of just building business dashboards, you build infrastructure monitoring. You will implement alerts and checks (e.g., dbt tests, Great Expectations) to catch data quality issues before they reach stakeholders.
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Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence (m/w/d)
Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence (m/w/d)
Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Work with Data Analytics Engineers to automate taxonomy mapping and partner integrations. * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. * Work closely with Engineering, Product, and Data leadership, with real visibility into how decisions get made. Own Adsquare Data Execution & Automation * Deliver internal data projects, breaking down operational goals into clear work packages and executing against them. * Ensure Adsquare Data is prepared and delivered seamlessly across all partner channels. * Monitor and improve data quality ensuring data is accurate, reliable, and up-to-date. Optimise Data Distribution & Integrations * Ensure seamless data syndication across DSPs, DMPs, and platforms. * Collaborate with Product and Commercial teams to support pricing and data availability. * Highly passionate about data and data operations, ensuring smooth ingestion, processing, and delivery.
Work with Data Analytics Engineers to automate taxonomy mapping and partner integrations. * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. * Work closely with Engineering, Product, and Data leadership, with real visibility into how decisions get made. Own Adsquare Data Execution & Automation * Deliver internal data projects, breaking down operational goals into clear work packages and executing against them. * Ensure Adsquare Data is prepared and delivered seamlessly across all partner channels. * Monitor and improve data quality ensuring data is accurate, reliable, and up-to-date. Optimise Data Distribution & Integrations * Ensure seamless data syndication across DSPs, DMPs, and platforms. * Collaborate with Product and Commercial teams to support pricing and data availability. * Highly passionate about data and data operations, ensuring smooth ingestion, processing, and delivery.
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Business Intelligence, BI Developer, Senior BI Developer, Data Analytics, Data Warehouse, Data Warehousing, Datenmodellierung, SQL, ETL, ELT, Reporting, Dashboarding, Power BI, Microsoft BI, BI Lösungen, Analytics Lösungen, Datenintegration, Datenvisualisierung, KPI Reporting, Data Engineering, Data Pipelines, Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Azure, SSIS, SSRS, SSAS, Data Lake, Big Data, Performance Optimierung, Datenqualität, Data Governance, Business Analytics, Self-Service BI, Requirements Engineering, Technische Konzeption, Stakeholder Management, Agile Entwicklung, Scrum, Consulting, Digitalisierung, Cloud BI, Enterprise Reporting, Datenarchitektur, BI Architektur, Analyseplattformen, SQL Server, Remote Work, Hybrid Work, Public Sector BI, Data Platform, Analytics Engineer, Data Engineer * Du entwickelst Datenstrukturen und Data-Warehouse-Modelle weiter und achtest auf Performance, ...
Business Intelligence, BI Developer, Senior BI Developer, Data Analytics, Data Warehouse, Data Warehousing, Datenmodellierung, SQL, ETL, ELT, Reporting, Dashboarding, Power BI, Microsoft BI, BI Lösungen, Analytics Lösungen, Datenintegration, Datenvisualisierung, KPI Reporting, Data Engineering, Data Pipelines, Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Azure, SSIS, SSRS, SSAS, Data Lake, Big Data, Performance Optimierung, Datenqualität, Data Governance, Business Analytics, Self-Service BI, Requirements Engineering, Technische Konzeption, Stakeholder Management, Agile Entwicklung, Scrum, Consulting, Digitalisierung, Cloud BI, Enterprise Reporting, Datenarchitektur, BI Architektur, Analyseplattformen, SQL Server, Remote Work, Hybrid Work, Public Sector BI, Data Platform, Analytics Engineer, Data Engineer * Du entwickelst Datenstrukturen und Data-Warehouse-Modelle weiter und achtest auf Performance, ...
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Anschreiben nicht erforderlich
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Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Platform-Services und Tools und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Wenn du Plattformen liebst, moderne Infrastruktur baust und Developer in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Gestalte die Plattform: Entwickle, erweitere und betreibe neue Services unserer Analytics-Datenplattform. * Beraten und begleiten: Unterstütze Analytics-Kolleg:innen in der Nutzung unserer Services – von Architekturfragen über Performanceoptimierung bis zu Diagnose und Lösungen bei Fehlerfällen.
Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Platform-Services und Tools und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Wenn du Plattformen liebst, moderne Infrastruktur baust und Developer in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Gestalte die Plattform: Entwickle, erweitere und betreibe neue Services unserer Analytics-Datenplattform. * Beraten und begleiten: Unterstütze Analytics-Kolleg:innen in der Nutzung unserer Services – von Architekturfragen über Performanceoptimierung bis zu Diagnose und Lösungen bei Fehlerfällen.
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
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Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
){kind=logo}
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
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Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
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Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
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In diesem attraktiven Umfeld bieten wir eine interessante Aufgabe als Site Digital IT / OT, Data & AI Engineer (m/w/d) Sie stellen stabile und cyber‑sichere IT/OT‑Systeme sicher und treiben den Einsatz von Daten, Analytics und KI zur Verbesserung von Sicherheit, Qualität und Produktivität voran. * Umsetzung von Analytics‑ und KI‑Use‑Cases (z. B. Predictive Maintenance) * Studium im Bereich IT, Automatisierung, Ingenieurwesen, Data Science o. Ä. * Interesse an Daten, Analytics und KI
In diesem attraktiven Umfeld bieten wir eine interessante Aufgabe als Site Digital IT / OT, Data & AI Engineer (m/w/d) Sie stellen stabile und cyber‑sichere IT/OT‑Systeme sicher und treiben den Einsatz von Daten, Analytics und KI zur Verbesserung von Sicherheit, Qualität und Produktivität voran. * Umsetzung von Analytics‑ und KI‑Use‑Cases (z. B. Predictive Maintenance) * Studium im Bereich IT, Automatisierung, Ingenieurwesen, Data Science o. Ä. * Interesse an Daten, Analytics und KI
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Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)
Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)
Meleghy Automotive GmbH & Co. KG
Gera, Reinsdorf, Wilnsdorf, Bernsbach
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Zur Unterstützung unserer digitalen Transformation suchen wir einen erfahrenen Senior Data & Integration Engineer (m/w/d). * Aufbau und Weiterentwicklung von Schnittstellen zwischen verschiedenen IT-Systemen (z. B. ERP, DWH, Analytics-Plattformen) * Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (Data Warehouse / Data Lake) * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder vergleichbar * Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen
Zur Unterstützung unserer digitalen Transformation suchen wir einen erfahrenen Senior Data & Integration Engineer (m/w/d). * Aufbau und Weiterentwicklung von Schnittstellen zwischen verschiedenen IT-Systemen (z. B. ERP, DWH, Analytics-Plattformen) * Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (Data Warehouse / Data Lake) * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder vergleichbar * Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen
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Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
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Wir suchen unseren ersten Data Engineer, um eines unserer wertvollsten, bislang ungenutzten Assets in echten Business Impact zu verwandeln: proprietäre First-Party-Daten entlang des gesamten Funnels über mehr als 15 E-Commerce-Plattformen. * Schlüsselrolle im Aufbau: Du bist der erste dedizierte Data Engineer Das ist nicht einfach eine weitere Data-Engineering-Position. * 2–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem verwandten Bereich
Wir suchen unseren ersten Data Engineer, um eines unserer wertvollsten, bislang ungenutzten Assets in echten Business Impact zu verwandeln: proprietäre First-Party-Daten entlang des gesamten Funnels über mehr als 15 E-Commerce-Plattformen. * Schlüsselrolle im Aufbau: Du bist der erste dedizierte Data Engineer Das ist nicht einfach eine weitere Data-Engineering-Position. * 2–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem verwandten Bereich
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