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                          • Data Analyst
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Center
                          • Analytics
                          • Informatik
                          • Data Warehouse
                          • Daten Analyst
                          • Business Intelligence
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Data Engineer
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Data Mining
                          • Informatiker
                          • Werkstudent Analytics
                          • Datenanalyse

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          363


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          1756






                          5.364 Treffer für Data Analytics Jobs

                          Data & Analytics Manager Global Operations

                          tesa SE
                          Hamburg, Norderstedt
                          Schnelle Bewerbung
                          Data Analytics, Data Infrastructure & Self-Service * Own the strategic business direction of Global Operations' data analytics platform: data architecture, evolution, and global rollout * Develop re-usable, standardized data products as a foundation for analytics, decision support, and AI across Global Operations' platforms & systems Data Governance & Standards * Drive Global Operations' data strategy and ensure interoperability with tesa-wide data initiatives * Operate the governance framework: data ownership, quality standards, metadata, FAIR principles * Lead cross-functional alignment on data definitions, glossaries, and data standards * Main stakeholder alignment across corporate data governance, IT, plants, clusters, and central functions * Act as the primary Global Operations interface to IT on analytics platform and architecture decisions – bridge Global Operations requirements into central IT roadmaps
                          Data Analytics, Data Infrastructure & Self-Service * Own the strategic business direction of Global Operations' data analytics platform: data architecture, evolution, and global rollout * Develop re-usable, standardized data products as a foundation for analytics, decision support, and AI across Global Operations' platforms & systems Data Governance & Standards * Drive Global Operations' data strategy and ensure interoperability with tesa-wide data initiatives * Operate the governance framework: data ownership, quality standards, metadata, FAIR principles * Lead cross-functional alignment on data definitions, glossaries, and data standards * Main stakeholder alignment across corporate data governance, IT, plants, clusters, and central functions * Act as the primary Global Operations interface to IT on analytics platform and architecture decisions – bridge Global Operations requirements into central IT roadmaps
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                          (Senior) Product Manager - Data & Analytics (w/m/d)

                          1&1
                          Karlsruhe, Montabaur
                          Teilweise Home-Office
                          Relevante, mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Produktmanagement/-marketing, Vertrieb, Controlling, Kampagnenmanagement oder Analytics - idealerweise in der Telekommunikationsbranche
                          Relevante, mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Produktmanagement/-marketing, Vertrieb, Controlling, Kampagnenmanagement oder Analytics - idealerweise in der Telekommunikationsbranche
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                          NEU
                          Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Collaborate closely with , Fullstack Developers, Data Scientists, and Data Engineers to align technical implementation with business goals and AI capabilities * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
                          Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Collaborate closely with , Fullstack Developers, Data Scientists, and Data Engineers to align technical implementation with business goals and AI capabilities * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
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                          Schnelle Bewerbung
                          In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
                          In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
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                          Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen - von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership. * Innovation: Einblicke in Data und AI Methoden fördern das Verständnis für neue Technologien und ermöglichen die Mitarbeit an zukunftsorientierten Themen * Praxis: Erste Erfahrungen im Data oder IT Umfeld durch Werkstudium, Praktika oder Projekte schaffen eine solide Grundlage für den Einstieg
                          Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen - von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership. * Innovation: Einblicke in Data und AI Methoden fördern das Verständnis für neue Technologien und ermöglichen die Mitarbeit an zukunftsorientierten Themen * Praxis: Erste Erfahrungen im Data oder IT Umfeld durch Werkstudium, Praktika oder Projekte schaffen eine solide Grundlage für den Einstieg
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                          NEU
                          Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen
                          Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen
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                          Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI

                          Münchener Verein Versicherungsgruppe
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack. * Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich Data Science und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
                          Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack. * Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich Data Science und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
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                          Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender * Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data ...
                          Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender * Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
                          Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy). * Advanced Analytics & Fraud Prevention: Du konzipierst erste statistische Use Cases mittels Python oder R und identifizierst proaktiv Anomalien in unstrukturierten Transaktionsdaten zur Erkennung von Betrugsversuchen an der Kasse.
                          Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy). * Advanced Analytics & Fraud Prevention: Du konzipierst erste statistische Use Cases mittels Python oder R und identifizierst proaktiv Anomalien in unstrukturierten Transaktionsdaten zur Erkennung von Betrugsversuchen an der Kasse.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen DataAnalytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen DataAnalytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          Data Analytics Engineer (w/m/d)

                          GETEC Energie GmbH
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks). * Du bringst praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Datenintegration mit. * Du bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services mit, beispielsweise in Azure Synapse, Databricks oder Power BI.
                          Du entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks). * Du bringst praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Datenintegration mit. * Du bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services mit, beispielsweise in Azure Synapse, Databricks oder Power BI.
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                          Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science (m/w/d) * Du unterstützt die Implementierung und operative Umsetzung eines Löschkonzepts für unser internes Messprogramm, inklusive der notwendigen Tests und der Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Kolleg:innen.
                          Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science (m/w/d) * Du unterstützt die Implementierung und operative Umsetzung eines Löschkonzepts für unser internes Messprogramm, inklusive der notwendigen Tests und der Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Kolleg:innen.
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                          Senior Experte Data Analytics (m/w/d)

                          Deutsche Post InHaus Services GmbH
                          Bonn
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen Dich als Senior Experte Data Analytics (m/w/d) in Vollzeit mit 40 Stunden! * Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebene Steuerung, idealerweise im kommerziellen Umfeld * Du entwickelst moderne Reporting- und Analytics-Lösungen (z. B. in Tableau) und etablierst steuerungsrelevante KPIs für Management und Vertrieb
                          Wir suchen Dich als Senior Experte Data Analytics (m/w/d) in Vollzeit mit 40 Stunden! * Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebene Steuerung, idealerweise im kommerziellen Umfeld * Du entwickelst moderne Reporting- und Analytics-Lösungen (z. B. in Tableau) und etablierst steuerungsrelevante KPIs für Management und Vertrieb
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Starkes Interesse an Data Analytics / Business Intelligence - Diese Rolle verbindet Datenanalyse mit echtem Einfluss auf Vertriebsentscheidungen: An der Schnittstelle von Sales, Data & Strategy entstehen fundierte Handlungsempfehlungen und eine kontinuierlich verbesserte Datenbasis. * Analyse großer Datenmengen aus Sales- und CRM-Systemen (MS Dynamics 365, SAP, SAP BW, Analytics for Office) * Studium im Bereich Wirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbar
                          Starkes Interesse an Data Analytics / Business Intelligence - Diese Rolle verbindet Datenanalyse mit echtem Einfluss auf Vertriebsentscheidungen: An der Schnittstelle von Sales, Data & Strategy entstehen fundierte Handlungsempfehlungen und eine kontinuierlich verbesserte Datenbasis. * Analyse großer Datenmengen aus Sales- und CRM-Systemen (MS Dynamics 365, SAP, SAP BW, Analytics for Office) * Studium im Bereich Wirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbar
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                          Als Mitglied im Team Data & Analytics hilfst du dabei, unser Data Warehouse zu skalieren, und machst Daten zum Herzschlag von clockin. * Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI-gestützten Systeme. Du schaffst die Basis für unsere Data-First-Kultur und ermöglichst smarte Entscheidungen.
                          Als Mitglied im Team Data & Analytics hilfst du dabei, unser Data Warehouse zu skalieren, und machst Daten zum Herzschlag von clockin. * Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI-gestützten Systeme. Du schaffst die Basis für unsere Data-First-Kultur und ermöglichst smarte Entscheidungen.
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
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                          Im Rahmen unserer S/4HANA-Transformation übernehmen Sie als Senior Inhouse Consultant Data & Analytics eine zentrale Rolle bei der konkreten Umsetzung unserer Data- & Analytics-Strategie. * Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die Umsetzung von Data- & Analytics-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz. * Mehrjährige Berufserfahrung im SAP Data- & Analytics-Umfeld, idealerweise mit klarem Fokus auf Umsetzung und Delivery, bringen Sie bereits mit. * Fundierte Kenntnisse in modernen SAP Data- & Analytics-Lösungen, insbesondere der SAP Business Data Cloud (BDC), zeichnen Sie aus. * Sie verfügen über praktische Erfahrung mit SAP Datasphere sowie der SAP Analytics Cloud und setzen diese sicher in konkreten Projekten ein. * Die Weiterentwicklung und aktive Nutzung der SAP Business Data Cloud (BDC) treiben Sie operativ und hands-on voran. Reporting & Analytics
                          Im Rahmen unserer S/4HANA-Transformation übernehmen Sie als Senior Inhouse Consultant Data & Analytics eine zentrale Rolle bei der konkreten Umsetzung unserer Data- & Analytics-Strategie. * Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die Umsetzung von Data- & Analytics-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz. * Mehrjährige Berufserfahrung im SAP Data- & Analytics-Umfeld, idealerweise mit klarem Fokus auf Umsetzung und Delivery, bringen Sie bereits mit. * Fundierte Kenntnisse in modernen SAP Data- & Analytics-Lösungen, insbesondere der SAP Business Data Cloud (BDC), zeichnen Sie aus. * Sie verfügen über praktische Erfahrung mit SAP Datasphere sowie der SAP Analytics Cloud und setzen diese sicher in konkreten Projekten ein. * Die Weiterentwicklung und aktive Nutzung der SAP Business Data Cloud (BDC) treiben Sie operativ und hands-on voran. Reporting & Analytics
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                          Our Data & Analytics team is part of Procurement at Daimler Trucks & Buses and plays a key role in driving the department's digital transformation. Whether your interests lie in machine learning, statistical analysis, data visualization, or strategic thinking around analytics products, this internship offers a unique opportunity to learn, contribute, and shape the future of data-driven procurement. * Learn through hands-on analytics work using Python for day-to-day analysis and by supporting ongoing data and machine learning projects * Strong Interest in Data & Analytics We design and build scalable data products, from dashboards and automation solutions to advanced machine learning models, always with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process efficiency. Beyond development, we work closely with to understand business needs, position our solutions effectively, and ...
                          Our Data & Analytics team is part of Procurement at Daimler Trucks & Buses and plays a key role in driving the department's digital transformation. Whether your interests lie in machine learning, statistical analysis, data visualization, or strategic thinking around analytics products, this internship offers a unique opportunity to learn, contribute, and shape the future of data-driven procurement. * Learn through hands-on analytics work using Python for day-to-day analysis and by supporting ongoing data and machine learning projects * Strong Interest in Data & Analytics We design and build scalable data products, from dashboards and automation solutions to advanced machine learning models, always with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process efficiency. Beyond development, we work closely with to understand business needs, position our solutions effectively, and ...
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                          Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

                          Allianz Private Krankenversicherungs-AG
                          Unterföhring bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Dabei arbeitest Du an spannenden Themen rund um Data Governance, Analytics sowie den Einsatz moderner Technologien wie Large Language Models. Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent Data Analytics (m/w/d) * Erste Erfahrung im Umgang mit Large Language Models, Machine Learning oder Data Analytics Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) im Data Office. * Entwicklung und Prototyping von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere mit Large Language Models, besonders im Bereich Data Quality und Qualitätssicherung * Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data- und AI-Governance-Strukturen sowie bei der Umsetzung konzernweiter Richtlinien und Standards
                          Dabei arbeitest Du an spannenden Themen rund um Data Governance, Analytics sowie den Einsatz moderner Technologien wie Large Language Models. Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent Data Analytics (m/w/d) * Erste Erfahrung im Umgang mit Large Language Models, Machine Learning oder Data Analytics Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) im Data Office. * Entwicklung und Prototyping von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere mit Large Language Models, besonders im Bereich Data Quality und Qualitätssicherung * Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data- und AI-Governance-Strukturen sowie bei der Umsetzung konzernweiter Richtlinien und Standards
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                          Werkstudent im Bereich Data Analytics (m/w/d)

                          Allianz Private Krankenversicherungs-AG
                          Unterföhring bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics. Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent Data Analytics (Chatbots) (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent Data Analytics (Chatbots) (m/w/d) * Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics. Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent Data Analytics (Chatbots) (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent Data Analytics (Chatbots) (m/w/d) * Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. Das Produkt: Data, Analytics & AI - Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse . Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen. * Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für das Produkt Data, Analytics & AI: Du entwickelst Vision, Zielbild und Roadmap, priorisierst konsequent nach Business Value und baust eine Plattform, ...
                          Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. Das Produkt: Data, Analytics & AI - Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse . Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen. * Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für das Produkt Data, Analytics & AI: Du entwickelst Vision, Zielbild und Roadmap, priorisierst konsequent nach Business Value und baust eine Plattform, ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können.
                          Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 5.364 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Jobs suchen?
                          Wer nach Data Analytics Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Data Analyst, Junior Data Analyst, Data Center.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Jobs?
                          Für Data Analytics Jobs gibt es aktuell 991 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Data Analytics Jobs?
                          Beliebte Orte für Data Analytics Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Jobs?
                          Für einen Data Analytics Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Datenanalyse.