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                          • Artificial Intelligence
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                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Data Engineering
                          • Informatiker
                          • Cloud Administrator
                          • Computer Science
                          • Datenanalyse

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                          IT
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                          3.900 Treffer für Data Mining Jobs

                          Thesisverfasser Data Mining von Maschinen- & Anlagendaten zur effizienten Einsatzplanung (w/m/d)

                          MAN Truck & Bus Group
                          München
                          Kenntnisse in der Prozessanalyse & Data Mining
                          Kenntnisse in der Prozessanalyse & Data Mining

                          Consultant Process Intelligence - Process Mining / Data Analytics / Celonis (m/w/d)

                          PMMG Group GmbH
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erste relevante Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Data Analytics & Process Intelligence: Du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process-Intelligence-Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
                          Erste relevante Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Data Analytics & Process Intelligence: Du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process-Intelligence-Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
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                          System Engineer – Data Science (m/w/d)

                          SVA System Vertrieb Alexander GmbH
                          bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
                          Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
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                          NEU
                          Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen - Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen
                          Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen - Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen
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                          Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt.
                          Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt.
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                          NEU

                          Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

                          Rosen Technology & Research Center GmbH
                          Lingen, Osnabrück
                          Teilweise Home-Office
                          Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen - Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen
                          Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen - Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen
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                          Kenntnisse der wichtigsten Trends und Anwendungen der Automatisierungs- und Datenanalyse-Technologien (z. B. KI, RPA, Data Mining & Analytics)
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                          Sie kümmern sich, zusammen mit den Kolleginnen und Kollegen, um den reibungslosen Betrieb der Lehr- und Forschungslabore im Bereich Cloud Computing, Software-Engineering und Data Mining.
                          Sie kümmern sich, zusammen mit den Kolleginnen und Kollegen, um den reibungslosen Betrieb der Lehr- und Forschungslabore im Bereich Cloud Computing, Software-Engineering und Data Mining.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
                          Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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                          Market and Business Intelligence Analyst (m/f/d)

                          Panasonic Industry Europe GmbH
                          Ottobrunn
                          Teilweise Home-Office
                          Experience in modelling large data sets using SQL and be able to develop data mining, extraction (ETL), and data quality assurance (QA) processes. * Support pipeline management and forecasting improvements for different business divisions using available data sources. * Analyse sales records and customer data to identify new business opportunities and market trends. * Design, develop and document ETL processes to integrate and harmonise data from systems such as CRM, ERP (SAP, SD and FICO), and Pricing into the company's data warehouse or data lake. * Optimise and document business processes to ensure data quality, consistency, and proper information management. * Maintain, administer and oversee the MBI data warehouse (data lake) and Tableau Server to ensure performance and reliability. * Problem Solving - the ability to translate commercial and/or operational challenges into data driven ...
                          Experience in modelling large data sets using SQL and be able to develop data mining, extraction (ETL), and data quality assurance (QA) processes. * Support pipeline management and forecasting improvements for different business divisions using available data sources. * Analyse sales records and customer data to identify new business opportunities and market trends. * Design, develop and document ETL processes to integrate and harmonise data from systems such as CRM, ERP (SAP, SD and FICO), and Pricing into the company's data warehouse or data lake. * Optimise and document business processes to ensure data quality, consistency, and proper information management. * Maintain, administer and oversee the MBI data warehouse (data lake) and Tableau Server to ensure performance and reliability. * Problem Solving - the ability to translate commercial and/or operational challenges into data driven ...
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                          Werkstudent (m/w/d) Datenaufbereitung und Analyse

                          Canon Production Printing Germany GmbH & Co. KG
                          Poing bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
                          Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
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                          Senior Aktuar Pricing (m/w/d)

                          Allianz Versicherungs-AG
                          Unterföhring
                          Teilweise Home-Office
                          Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
                          Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Hamburg, Bremen, Hannover, Kiel, Bielefeld
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Frankfurt am Main, Düsseldorf, Köln, Essen, Dortmund, Münster, Mainz, Saarbrücken, Aachen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining • Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind.
                          • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining • Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Transformation, Operational Excellence oder Unternehmensberatung. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Process Intelligence & Data Analytics: Du analysierst, auch mit Hilfe AI-gestützter Verfahren, komplexe Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt marktführende Process-Intelligence-Technologien zur Identifikation von Werthebeln * Erfahrung mit Process-Mining- oder Process-Intelligence-Lösungen sowie gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise Python.
                          Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Transformation, Operational Excellence oder Unternehmensberatung. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Process Intelligence & Data Analytics: Du analysierst, auch mit Hilfe AI-gestützter Verfahren, komplexe Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt marktführende Process-Intelligence-Technologien zur Identifikation von Werthebeln * Erfahrung mit Process-Mining- oder Process-Intelligence-Lösungen sowie gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise Python.
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                          Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse * Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Applikationen mit Python oder Java
                          Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse * Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Applikationen mit Python oder Java
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
                          Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
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                          Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen.
                          Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen.
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                          Du entwickelst kreative Analyse‑ und Prognoseverfahren mit DataMining‑ und Machine‑Learning‑Techniken, sowohl in Echtzeit als auch offline. Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast DataMining‑ und Machine‑Learning‑Methoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt. Du hast fundierte Kenntnisse in DataMining‑Methoden sowie in gängigen Machine‑Learning‑Frameworks - Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstärkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Du designst analytische Projektmodule für leistungsfähige Big‑Data‑Anwendungen und unterstützt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI‑ und Big‑Data‑Landschaften
                          Du entwickelst kreative Analyse‑ und Prognoseverfahren mit DataMining‑ und Machine‑Learning‑Techniken, sowohl in Echtzeit als auch offline. Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast DataMining‑ und Machine‑Learning‑Methoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt. Du hast fundierte Kenntnisse in DataMining‑Methoden sowie in gängigen Machine‑Learning‑Frameworks - Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstärkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Du designst analytische Projektmodule für leistungsfähige Big‑Data‑Anwendungen und unterstützt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI‑ und Big‑Data‑Landschaften
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.200 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Mining liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 3.900 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs suchen?
                          Wer nach Data Mining Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Data Analyst, Data Center, Informatik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs?
                          Für Data Mining Jobs gibt es aktuell 730 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Data Mining Jobs?
                          Beliebte Orte für Data Mining Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs?
                          Für einen Data Mining Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Analyse.