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                          • Data Analyst
                          • Junior Data Analyst
                          • Analytics
                          • Data Analytics
                          • Data Warehouse
                          • Business Intelligence
                          • Big Data Analytics
                          • IT Application Manager
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                          • Data Scientist
                          • Junior IT Administrator
                          • Data Mining
                          • Data Engineering
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                          • Application Support Specialist
                          • Data Analyst Ausbildung

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          20


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          146






                          351 Treffer für Data Analytics Manager Jobs

                          Data & Analytics Manager Global Operations

                          tesa SE
                          Hamburg, Norderstedt
                          Schnelle Bewerbung
                          Data Analytics, Data Infrastructure & Self-Service * Own the strategic business direction of Global Operations' data analytics platform: data architecture, evolution, and global rollout * Develop re-usable, standardized data products as a foundation for analytics, decision support, and AI across Global Operations' platforms & systems Data Governance & Standards * Drive Global Operations' data strategy and ensure interoperability with tesa-wide data initiatives * Operate the governance framework: data ownership, quality standards, metadata, FAIR principles * Lead cross-functional alignment on data definitions, glossaries, and data standards * Main stakeholder alignment across corporate data governance, IT, plants, clusters, and central functions * Act as the primary Global Operations interface to IT on analytics platform and architecture decisions – bridge Global Operations requirements into central IT roadmaps
                          Data Analytics, Data Infrastructure & Self-Service * Own the strategic business direction of Global Operations' data analytics platform: data architecture, evolution, and global rollout * Develop re-usable, standardized data products as a foundation for analytics, decision support, and AI across Global Operations' platforms & systems Data Governance & Standards * Drive Global Operations' data strategy and ensure interoperability with tesa-wide data initiatives * Operate the governance framework: data ownership, quality standards, metadata, FAIR principles * Lead cross-functional alignment on data definitions, glossaries, and data standards * Main stakeholder alignment across corporate data governance, IT, plants, clusters, and central functions * Act as the primary Global Operations interface to IT on analytics platform and architecture decisions – bridge Global Operations requirements into central IT roadmaps
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                          Product Manager - Data & Analytics (w/m/d)

                          1&1
                          Karlsruhe, Montabaur
                          Teilweise Home-Office
                          Als Product Manager am Standort Karlsruhe gestalten Sie maßgeblich die Zukunft unseres Produktportfolios für unsere Breitband Bestandskunden mit. * Relevante Berufserfahrung in den Bereichen Produktmanagement/-marketing, Vertrieb, Controlling, Kampagnenmanagement oder Analytics - idealerweise in der Telekommunikationsbranche
                          Als Product Manager am Standort Karlsruhe gestalten Sie maßgeblich die Zukunft unseres Produktportfolios für unsere Breitband Bestandskunden mit. * Relevante Berufserfahrung in den Bereichen Produktmanagement/-marketing, Vertrieb, Controlling, Kampagnenmanagement oder Analytics - idealerweise in der Telekommunikationsbranche
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                          5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes * Conduct market research to identify trends, collaborate with UX/UI designers for user-friendly interfaces, and monitor product performance using analytics for continuous improvement * Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus
                          5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes * Conduct market research to identify trends, collaborate with UX/UI designers for user-friendly interfaces, and monitor product performance using analytics for continuous improvement * Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen. * Verantworten: Du steuerst Angebotsprozesse im Bereich Data Management, Data Plattform und BI Development – von der ersten Bedarfsklärung bis zur finalen Verhandlung. Datenanbindung, Integration, Reporting, Analytics sowie ...
                          Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen. * Verantworten: Du steuerst Angebotsprozesse im Bereich Data Management, Data Plattform und BI Development – von der ersten Bedarfsklärung bis zur finalen Verhandlung. Datenanbindung, Integration, Reporting, Analytics sowie ...
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                          Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. * Mehrjährige (min. 5 Jahre) praktische Erfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle mit hoher Ergebnis‑ und Stakeholderverantwortung – idealerweise in Plattform‑/Enablement‑ oder Data‑/Analytics‑Produkten - Das Produkt: Data, Analytics & AI - Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse . Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen.
                          Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. * Mehrjährige (min. 5 Jahre) praktische Erfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle mit hoher Ergebnis‑ und Stakeholderverantwortung – idealerweise in Plattform‑/Enablement‑ oder Data‑/Analytics‑Produkten - Das Produkt: Data, Analytics & AI - Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse . Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen.
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                          Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen
                          Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen
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                          skailark GmbH

                          Aviation Data & Analytics Manager (m/f/d)

                          skailark GmbH
                          Munich
                          Teilweise Home-Office
                          We are looking for a highly data-savvy Aviation Data&Analytics Manager with a passion for aviation finance and modeling to take ownership of our aviation financial data layer. We are developing the digital twin of commercial aviation, empowering our clients with fully integrated 360° industry data to drive greater efficiency and sustainability. TheChallenge: Aircraft and airlines generate and collect massive amounts of data, but this data is hardly aggregated and leveraged in the industry. Trusted by airlines like American Airlines, British Airways, Finnair, and Transaviaand airports such as London Heathrow, Skailark is where complex data meets real impact. From translating complex airline finance and operational concepts into robust data architecture to owning data pipelines and continuously enhancing model accuracy, you will play a critical role in ...
                          We are looking for a highly data-savvy Aviation Data&Analytics Manager with a passion for aviation finance and modeling to take ownership of our aviation financial data layer. We are developing the digital twin of commercial aviation, empowering our clients with fully integrated 360° industry data to drive greater efficiency and sustainability. TheChallenge: Aircraft and airlines generate and collect massive amounts of data, but this data is hardly aggregated and leveraged in the industry. Trusted by airlines like American Airlines, British Airways, Finnair, and Transaviaand airports such as London Heathrow, Skailark is where complex data meets real impact. From translating complex airline finance and operational concepts into robust data architecture to owning data pipelines and continuously enhancing model accuracy, you will play a critical role in ...
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                          ZeinPharma Germany GmbH

                          Senior Commercial Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d)

                          ZeinPharma Germany GmbH
                          Nauheim
                          Schnelle Bewerbung
                          7–10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business Intelligence - Als Senior Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für die datenbasierte Steuerung unseres gesamten Commercial-Bereichs.
                          7–10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business Intelligence - Als Senior Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für die datenbasierte Steuerung unseres gesamten Commercial-Bereichs.
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                          Adbaker GmbH

                          Freelancer Performance Marketing Manager (Senior, Data & Analytics) - all genders

                          Adbaker GmbH
                          Cologne
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Freelancer im Performance Marketing Manager bei ADBAKER steuerst du 6- bis 7-stellige Paid Social Budgets für unterschiedliche Brands und entwickelst Strategien, die profitables Wachstum liefern. * Als Freelancer Performance Marketing Manager verantwortest du Paid Social Accounts für unterschiedliche Brands und steuerst 6- bis 7-stellige Werbebudgets mit klarem Fokus auf profitables Wachstum
                          Als Freelancer im Performance Marketing Manager bei ADBAKER steuerst du 6- bis 7-stellige Paid Social Budgets für unterschiedliche Brands und entwickelst Strategien, die profitables Wachstum liefern. * Als Freelancer Performance Marketing Manager verantwortest du Paid Social Accounts für unterschiedliche Brands und steuerst 6- bis 7-stellige Werbebudgets mit klarem Fokus auf profitables Wachstum
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                          Commercial Analytics Manager (m/w/d)

                          The Stepstone Group GmbH
                          Dusseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Manager Commercial Analytics (m/w/d) spielst Du eine zentrale Rolle dabei, die Go-to-Market-Organisation durch datenbasierte Insights, Analysen und skalierbare Lösungen zu stärken. * Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld - Du verantwortest die Entwicklung leistungsfähiger Analytics- und Reporting-Strukturen, unterstützt kommerzielle Entscheidungen und treibst gemeinsam mit Sales, Service und dem Commercial Leadership die Umsetzung strategischer Initiativen voran. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics, Business Intelligence oder einem vergleichbaren analytischen Bereich
                          Als Manager Commercial Analytics (m/w/d) spielst Du eine zentrale Rolle dabei, die Go-to-Market-Organisation durch datenbasierte Insights, Analysen und skalierbare Lösungen zu stärken. * Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld - Du verantwortest die Entwicklung leistungsfähiger Analytics- und Reporting-Strukturen, unterstützt kommerzielle Entscheidungen und treibst gemeinsam mit Sales, Service und dem Commercial Leadership die Umsetzung strategischer Initiativen voran. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics, Business Intelligence oder einem vergleichbaren analytischen Bereich
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                          Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)

                          Gofore GmbH
                          Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
                          Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
                          Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Zur Unterstützung unseres engagierten Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur unbefristeten Einstellung in Vollzeit oder Teilzeit einen Product Analytics Manager (w/m/d). * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python * in einer querschnittlichen Funktion beraten und enablen Sie (w/m/d) und sind für die Einheitlichkeit des Einsatzes von Product Analytics Methoden verantwortlich
                          Zur Unterstützung unseres engagierten Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur unbefristeten Einstellung in Vollzeit oder Teilzeit einen Product Analytics Manager (w/m/d). * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python * in einer querschnittlichen Funktion beraten und enablen Sie (w/m/d) und sind für die Einheitlichkeit des Einsatzes von Product Analytics Methoden verantwortlich
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick positionierst du den Bereich Data Management & Analytics als strategischen Enabler im Konzern und vertrittst diesen souverän gegenüber Business Units, zentralen Funktionen und dem C‑Level * Außerdem entwickelst du das Data Management & Analytics‑Service‑Portfolio kontinuierlich weiter, bewertest Initiativen auch wirtschaftlich und setzt klare Prioritäten. * Auf technischer Ebene sorgst du mit deinen Teams für die Realisierung und den Betrieb unserer Reporting-, Predictive und Analytics-Lösungen und unserer Enterprise Data Platform. . * Du setzt bewusst auf pragmatische, nachhaltige Lösungen mit echtem Business‑Mehrwert, förderst aktiv eine unternehmensweite Data Culture, vernetzt zentrale und dezentrale Initiativen und Anwendungen und treibst den Abbau von Datensilos voran.
                          Mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick positionierst du den Bereich Data Management & Analytics als strategischen Enabler im Konzern und vertrittst diesen souverän gegenüber Business Units, zentralen Funktionen und dem C‑Level * Außerdem entwickelst du das Data Management & Analytics‑Service‑Portfolio kontinuierlich weiter, bewertest Initiativen auch wirtschaftlich und setzt klare Prioritäten. * Auf technischer Ebene sorgst du mit deinen Teams für die Realisierung und den Betrieb unserer Reporting-, Predictive und Analytics-Lösungen und unserer Enterprise Data Platform. . * Du setzt bewusst auf pragmatische, nachhaltige Lösungen mit echtem Business‑Mehrwert, förderst aktiv eine unternehmensweite Data Culture, vernetzt zentrale und dezentrale Initiativen und Anwendungen und treibst den Abbau von Datensilos voran.
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                          Im Global-IT-Bereich übernimmst du eine zentrale Rolle für die daten- und KI-getriebene Transformation der Eppendorf Gruppe und prägst maßgeblich unsere Data-, Analytics- und AI-Landschaft. * Die unternehmensweite Datenplattform gestaltest du als Managed Self-Service, treibst die kontinuierliche Modernisierung und Konsolidierung der Datenlandschaft voran und verantwortest den Aufbau einer skalierbaren, sicheren Data-&-Analytics-Plattform nach dem Data-Lakehouse-Konzept. * Im Global IT Core Management Team wirkst du an der strategischen Ausrichtung der IT mit, bist zentrale Ansprechperson für Senior Stakeholder in allen Data-, Analytics- und KI-Fragestellungen. * In deiner Gesamtverantwortung für die Daten-, Analytics- und KI-Landschaft der Eppendorf Gruppe stellst du sicher, dass Daten und KI messbaren Business Value erzielen.
                          Im Global-IT-Bereich übernimmst du eine zentrale Rolle für die daten- und KI-getriebene Transformation der Eppendorf Gruppe und prägst maßgeblich unsere Data-, Analytics- und AI-Landschaft. * Die unternehmensweite Datenplattform gestaltest du als Managed Self-Service, treibst die kontinuierliche Modernisierung und Konsolidierung der Datenlandschaft voran und verantwortest den Aufbau einer skalierbaren, sicheren Data-&-Analytics-Plattform nach dem Data-Lakehouse-Konzept. * Im Global IT Core Management Team wirkst du an der strategischen Ausrichtung der IT mit, bist zentrale Ansprechperson für Senior Stakeholder in allen Data-, Analytics- und KI-Fragestellungen. * In deiner Gesamtverantwortung für die Daten-, Analytics- und KI-Landschaft der Eppendorf Gruppe stellst du sicher, dass Daten und KI messbaren Business Value erzielen.
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                          Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen * Außerdem arbeiten Sie skalierbare KI- und Analytics-Lösungen für Diehl inklusive Umsetzungs- und Betriebsplanung eigenständig aus. * Die Definition einer Datenmanagementstrategie für Diehl als Grundlage für den Betrieb von KI- und Analytics-Lösungen sowie die Mitwirkung daran runden Ihr Aufgabenspektrum ab. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation
                          Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen * Außerdem arbeiten Sie skalierbare KI- und Analytics-Lösungen für Diehl inklusive Umsetzungs- und Betriebsplanung eigenständig aus. * Die Definition einer Datenmanagementstrategie für Diehl als Grundlage für den Betrieb von KI- und Analytics-Lösungen sowie die Mitwirkung daran runden Ihr Aufgabenspektrum ab. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation
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                          NEU
                          Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
                          Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
                          mehr

                          (Senior) Data Scientist - m/f/d

                          The Stepstone Group GmbH
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model ...
                          5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          A strong analytical mindset paired with hands-on data-analytics and implementation ability — you move from problem statement to working solution * Experience with SAP Analytics Cloud (SAC) or comparable enterprise BI/planning platforms and readiness to ramp up fast; an understanding of data modeling, ETL/ELT basics, and KPI governance is a plus * Interest and initial experience in automation, AI-assisted analytics, or agentic workflows; familiarity with Microsoft Copilot Studio (or similar), responsible AI practices (data privacy, role-based access, traceability), and vibe coding are welcome - Your mission: make our controlling processes measurably more efficient and impactful through SAP Analytics Cloud (SAC) and agentic AI. You embed yourself in the Sales Controlling Consumer team to understand the business end to end, uncover bottlenecks, and translate real-world needs into scalable ...
                          A strong analytical mindset paired with hands-on data-analytics and implementation ability — you move from problem statement to working solution * Experience with SAP Analytics Cloud (SAC) or comparable enterprise BI/planning platforms and readiness to ramp up fast; an understanding of data modeling, ETL/ELT basics, and KPI governance is a plus * Interest and initial experience in automation, AI-assisted analytics, or agentic workflows; familiarity with Microsoft Copilot Studio (or similar), responsible AI practices (data privacy, role-based access, traceability), and vibe coding are welcome - Your mission: make our controlling processes measurably more efficient and impactful through SAP Analytics Cloud (SAC) and agentic AI. You embed yourself in the Sales Controlling Consumer team to understand the business end to end, uncover bottlenecks, and translate real-world needs into scalable ...
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                          Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? As a Research & Insights Manager at Stepstone, you combine labor market research, product intelligence, and commercial thinking to directly influence product positioning, go-to-market strategies, and sales effectiveness. You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus
                          Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? As a Research & Insights Manager at Stepstone, you combine labor market research, product intelligence, and commercial thinking to directly influence product positioning, go-to-market strategies, and sales effectiveness. You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus
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                          Manager (gn) BI & Analytics

                          Getriebebau NORD GmbH & Co. KG
                          Bargteheide
                          Teilweise Home-Office
                          Konzeption einer zukunftsfähigen Datenarchitektur unter Berücksichtigung moderner Cloud- und Analytics-Plattformen * Mehrjährige Erfahrung im BI-Umfeld, idealerweise mit SAP BW, SAC oder Datasphere * Kenntnisse moderner Data-Platform-Ansätze (Snowflake, Databricks, Azure Synapse) oder starkes Interesse, diese aufzubauen
                          Konzeption einer zukunftsfähigen Datenarchitektur unter Berücksichtigung moderner Cloud- und Analytics-Plattformen * Mehrjährige Erfahrung im BI-Umfeld, idealerweise mit SAP BW, SAC oder Datasphere * Kenntnisse moderner Data-Platform-Ansätze (Snowflake, Databricks, Azure Synapse) oder starkes Interesse, diese aufzubauen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
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                          Manager Business Analytics (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups) * Grundkenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen (z. B. Commanders Act, Google Tag Manager)
                          Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups) * Grundkenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen (z. B. Commanders Act, Google Tag Manager)
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                          Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen ...
                          Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen ...
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                          Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
                          Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
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                          Dabei begleitest du unser Data-Science-Team bei der Erstellung von Datenmodellen sowie bei Simulationen und Prognosen und leitest aus den Ergebnissen strategische Planungsempfehlungen für unsere Kunden ab. * Du begeisterst dich für aktuelle Trends in Marketing, Analytics, Technologie und Consulting, probierst neue Ansätze im Arbeitsalltag aus und trägst durch kontinuierlichen Wissenstransfer aktiv zur fachlichen Weiterentwicklung deines Teams bei.
                          Dabei begleitest du unser Data-Science-Team bei der Erstellung von Datenmodellen sowie bei Simulationen und Prognosen und leitest aus den Ergebnissen strategische Planungsempfehlungen für unsere Kunden ab. * Du begeisterst dich für aktuelle Trends in Marketing, Analytics, Technologie und Consulting, probierst neue Ansätze im Arbeitsalltag aus und trägst durch kontinuierlichen Wissenstransfer aktiv zur fachlichen Weiterentwicklung deines Teams bei.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Manager?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          71.100 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Manager liegt bei 71.100 €. Gehälter für Data Analytics Manager liegen im Bereich zwischen 60.900 € und 81.900 €.

                          FAQ zum Beruf Data Analytics Manager: Aufgaben, Gehalt, Karriere & Jobs

                          Was macht ein Data Analytics Manager?

                          Als Data Analytics Manager verantwortest du die strategische Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung. Du leitest ein Team von Datenanalysten, definierst Analytics-Strategien und übersetzt komplexe Datenanalysen in konkrete Handlungsempfehlungen für das Management. Dein Arbeitsalltag umfasst die Konzeption von Dashboards und Reports, die Identifikation relevanter KPIs sowie die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen. Du stellst sicher, dass Entscheidungen auf Basis fundierter Datenanalysen getroffen werden und entwickelst Methoden zur Performancemessung. Dabei koordinierst du Projekte wie Customer Segmentation, Churn Prediction oder Marketing Attribution Modeling. Ein typisches Szenario: Ein E-Commerce-Unternehmen möchte die Conversion Rate steigern – du analysierst das Nutzerverhalten, identifizierst Abbruchpunkte im Kaufprozess und leitest daraus konkrete Optimierungsmaßnahmen ab, deren Erfolg du kontinuierlich trackst.

                          Welche Ausbildung braucht man als Data Analytics Manager?

                          Für die Position als Data Analytics Manager benötigst du typischerweise einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt oder einem verwandten Studiengang. Viele Arbeitgeber erwarten einen Master-Abschluss oder vergleichbare Qualifikationen. Entscheidend ist jedoch die Kombination aus analytischer Kompetenz und mehrjähriger Berufserfahrung in der Datenanalyse. Wenn du bereits als Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder in ähnlichen Rollen gearbeitet hast, öffnet dir das den Weg in die Management-Ebene. Praxiserfahrung mit großen Datensätzen, A/B-Testing und statistischen Methoden ist oft wichtiger als die reine akademische Qualifikation. Viele erfolgreiche Data Analytics Manager haben auch Zusatzausbildungen in Bereichen wie Machine Learning, Data Science Bootcamps oder berufsbegleitende Weiterbildungen absolviert, um ihre technischen Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.

                          Welche technischen Skills braucht ein Data Analytics Manager?

                          Als Data Analytics Manager solltest du versiert im Umgang mit SQL sein, da Datenbankabfragen zu deinen täglichen Aufgaben gehören. Fundierte Kenntnisse in Python oder R sind essentiell für komplexere Analysen und die Automatisierung von Prozessen. Du musst mit Business Intelligence Tools wie Tableau, Power BI oder Looker arbeiten können, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure ist zunehmend wichtig, da moderne Analytics-Infrastrukturen dort gehostet werden. Kenntnisse in statistischen Methoden, A/B-Testing und Hypothesentests sind unerlässlich für fundierte Analysen. Du solltest mit Data Warehousing-Konzepten vertraut sein und Erfahrung mit Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics oder ähnlichen Webanalyse-Plattformen mitbringen. Grundlegendes Verständnis von Machine Learning und prädiktiven Modellen hilft dir, das Potenzial moderner Analytics-Methoden einzuschätzen und umzusetzen.

                          Wo finde ich Jobs als Data Analytics Manager?

                          Die besten Chancen auf hochwertige Data Analytics Manager Jobs hast du auf Stepstone, wo regelmäßig Positionen von Unternehmen aller Größenordnungen ausgeschrieben werden. Stepstone bietet dir eine umfassende Übersicht über aktuelle Stellenangebote mit detaillierten Informationen zu Anforderungen und Gehältern. Ergänzend lohnt sich ein Blick auf LinkedIn, wo viele Unternehmen direkt rekrutieren und du durch gezieltes Networking auf interessante Positionen aufmerksam gemacht wirst. Spezialisierte Tech-Jobbörsen und die Karriereseiten größerer Unternehmen wie Zalando, Otto Group, BMW oder SAP sind weitere wichtige Anlaufstellen. Viele Data Analytics Manager Stellen werden auch über Personalberatungen besetzt, die sich auf Analytics und Data Science spezialisiert haben. Halte dein Profil aktuell und nutze relevante Keywords wie "Data Analytics Manager Aufgaben" oder "Data Analytics Manager Karriere", um von Recruitern gefunden zu werden. Besonders in Tech-Hubs wie Berlin, München, Hamburg und Frankfurt findest du eine hohe Dichte an attraktiven Positionen.

                          Welche Berufe passen noch zu dem Profil eines Data Analytics Managers?

                          Mit deinem Profil als Data Analytics Manager qualifizierst du dich für verschiedene verwandte Positionen. Als Head of Business Intelligence würdest du ähnliche Führungsaufgaben übernehmen, jedoch mit stärkerem Fokus auf Reporting-Infrastrukturen. Die Position des Data Science Managers bietet sich an, wenn du deine technischen Fähigkeiten im Machine Learning-Bereich vertiefen möchtest. Als Product Analytics Manager konzentrierst du dich speziell auf produktbezogene Datenanalysen und arbeitest eng mit Produktteams zusammen. Die Rolle des Marketing Analytics Managers eignet sich, wenn dich Customer Journey und Performance Marketing besonders interessieren. Auch Positionen wie Insights Manager, Customer Analytics Manager oder Strategy Analyst passen zu deinem Kompetenzprofil. Für karriereorientierte Data Analytics Manager bieten sich auch der Schritt zum Director of Analytics oder Chief Data Officer an. Alternativ kannst du als selbstständiger Analytics Consultant arbeiten und verschiedene Unternehmen bei ihrer Datenstrategie beraten.

                          Welche Arbeitgeber suchen Data Analytics Manager?

                          Data Analytics Manager werden branchenübergreifend gesucht, besonders stark jedoch im E-Commerce-Sektor. Unternehmen wie Zalando, About You und Otto setzen massiv auf datengetriebene Entscheidungen und suchen kontinuierlich erfahrene Analytics-Führungskräfte. Technologieunternehmen wie SAP, Siemens und Bosch bauen ihre Analytics-Teams aus, um ihre digitale Transformation voranzutreiben. Auch Finanzdienstleister wie Allianz, Deutsche Bank und Check24 haben einen hohen Bedarf an Data Analytics Managern zur Risikoanalyse und Kundenoptimierung. Im Beratungssektor suchen McKinsey, BCG und Deloitte regelmäßig nach Analytics-Experten für ihre Digitalsparten. Automobilhersteller wie BMW, Mercedes-Benz und Volkswagen investieren stark in Analytics für Connected Cars und autonomes Fahren. Auch Telekommunikationsunternehmen wie Telekom und Vodafone, Versandhändler sowie Start-ups im FinTech- und HealthTech-Bereich bieten spannende Möglichkeiten. Auf Stepstone findest du aktuelle Stellenangebote dieser und vieler weiterer Arbeitgeber, die gezielt Data Analytics Manager suchen.