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9 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km
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BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
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Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
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(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung.
Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung.
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Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
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Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
30 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Position: Data Analytics Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld * Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Position: Data Analytics Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld * Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen * Erfahrung mit BI-Technologien (z. B. Power BI) zur Bereitstellung intuitiver Reporting- und Analytics-Lösungen
Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen * Erfahrung mit BI-Technologien (z. B. Power BI) zur Bereitstellung intuitiver Reporting- und Analytics-Lösungen
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SAP Analytics Engineer (m/w/d)
SAP Analytics Engineer (m/w/d)
Simon Hegele Gesellschaft für Logistik und Service mbH
Karlsdorf-Neuthard
Teilweise Home-Office
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud. * Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden. * Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud. * Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud. * Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden. * Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud. * Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und ...
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und ...
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den eigenen Verantwortungsbereich; Mitwirkung bei Proof‑of‑Concepts - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im ...
Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den eigenen Verantwortungsbereich; Mitwirkung bei Proof‑of‑Concepts - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im ...
){kind=logo}
SAP Engineer – Basis, Integration & Operations (d/m/w/x)
SAP Engineer – Basis, Integration & Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
){kind=logo}
Software Architect AI Solutions (m/w/d) - Hybrid
Software Architect AI Solutions (m/w/d) - Hybrid
Randstad Digital Germany AG
Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
NEU
Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)
Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG
Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
){kind=logo}
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
NEU
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
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Anschreiben nicht erforderlich
Schwerpunkte sind Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4, unser Consent Management (ConsentManager.de inkl. Google Consent Mode v2) sowie das DataLayer-Design - Du willst die MarTech-Plattform eines der führenden europäischen Handelsunternehmen mit eigener Hand weiterentwickeln - vom DataLayer über client- und server-side GTM bis zum Consent Management - und dabei internationale Rollouts in 34 Märkten verantworten? * Du bist zentrale Ansprechperson für Performance Marketing, Marketing, Data und IT - berätst, befähigst und lieferst auf Anfrage auch selbst tiefergehende Tracking-Analysen aus BigQuery * Tiefe Hands-on-Erfahrung mit Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4 und einem etablierten Consent Management Tool (z. B. ConsentManager, OneTrust, Usercentrics) * Tiefes technisches Verständnis von Web-Technologien, DataLayer-Design, ...
Schwerpunkte sind Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4, unser Consent Management (ConsentManager.de inkl. Google Consent Mode v2) sowie das DataLayer-Design - Du willst die MarTech-Plattform eines der führenden europäischen Handelsunternehmen mit eigener Hand weiterentwickeln - vom DataLayer über client- und server-side GTM bis zum Consent Management - und dabei internationale Rollouts in 34 Märkten verantworten? * Du bist zentrale Ansprechperson für Performance Marketing, Marketing, Data und IT - berätst, befähigst und lieferst auf Anfrage auch selbst tiefergehende Tracking-Analysen aus BigQuery * Tiefe Hands-on-Erfahrung mit Google Tag Manager (client- und server-side), Google Analytics 4 und einem etablierten Consent Management Tool (z. B. ConsentManager, OneTrust, Usercentrics) * Tiefes technisches Verständnis von Web-Technologien, DataLayer-Design, ...
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With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The ClickPipes - Database Integrations team builds the platform that enables real-time data replication from databases into ClickHouse at petabyte scale. As a member of this team, you will be solving complex database-related challenges and distributed systems problems, such as understanding database internals to optimize snapshotting strategy, handling schema evolution during live replication, managing data type compatibility across systems, maintaining low end-to-end latency under unpredictable loads, and leveraging durable execution frameworks to ensure data consistency over unreliable networks.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The ClickPipes - Database Integrations team builds the platform that enables real-time data replication from databases into ClickHouse at petabyte scale. As a member of this team, you will be solving complex database-related challenges and distributed systems problems, such as understanding database internals to optimize snapshotting strategy, handling schema evolution during live replication, managing data type compatibility across systems, maintaining low end-to-end latency under unpredictable loads, and leveraging durable execution frameworks to ensure data consistency over unreliable networks.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We are seeking a Senior Software Quality Engineer who will focus on improving the efficiency and quality of both our open-source and cloud offerings. * Engineer and improve existing testing infrastructure
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With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
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