Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des DataEngineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des DataEngineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI DataEngineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI DataEngineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, DataEngineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Sicherstellung einer skalierbaren, analytischen Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analytics und Advanced Use Cases * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, DataEngineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Sicherstellung einer skalierbaren, analytischen Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analytics und Advanced Use Cases * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
We're seeking a Senior Full Stack Engineer to design and deliver scalable, high-impact software powering our AI and data-driven sustainability products. Using AI, advanced analytics, and a scientifically rigorous approach, we build deep-tech solutions across industries to drive sustainable transformation. If you thrive at the intersection of software, data, science, and sustainability, this is the place for you.
We're seeking a Senior Full Stack Engineer to design and deliver scalable, high-impact software powering our AI and data-driven sustainability products. Using AI, advanced analytics, and a scientifically rigorous approach, we build deep-tech solutions across industries to drive sustainable transformation. If you thrive at the intersection of software, data, science, and sustainability, this is the place for you.
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a (Senior) SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a (Senior) SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem DataAnalytics & Digital Solutions Team. Data Infrastructure * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme). * Du unterstützt unsere SPS-Entwickler sowie Application und Control Engineers bei der Softwareentwicklung und setzt Feature Requests um wo nötig. * Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog.
Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem DataAnalytics & Digital Solutions Team. Data Infrastructure * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme). * Du unterstützt unsere SPS-Entwickler sowie Application und Control Engineers bei der Softwareentwicklung und setzt Feature Requests um wo nötig. * Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog.
Trimble is looking for a passionate GNSS Integrity Engineer to develop and test algorithms that secure real-time satellite data for next-generation automated systems. With relentless innovation in precise positioning, modeling and dataanalytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Develop, implement, and test advanced algorithms to monitor GNSS PPP correction data in real time, actively detecting and mitigating errors, faults, and biases. * Perform detailed root cause analysis for any integrity violations or data anomalies discovered during testing or deployment.
Trimble is looking for a passionate GNSS Integrity Engineer to develop and test algorithms that secure real-time satellite data for next-generation automated systems. With relentless innovation in precise positioning, modeling and dataanalytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Develop, implement, and test advanced algorithms to monitor GNSS PPP correction data in real time, actively detecting and mitigating errors, faults, and biases. * Perform detailed root cause analysis for any integrity violations or data anomalies discovered during testing or deployment.
With each unique brand maintaining its own individual points of view and driving independent innovation, the Collective is fueled with the strength of world-class development facilities and engineers, global distribution channels and committed outdoor lifestyle enthusiasts and experts. As “One Team” backed by world-class development facilities and product engineers, incredibly talented athletes and ambassadors and a top-notch crew of employees who live and breathe the outdoor active lifestyle, Elevate Outdoor Collective is eager to take things to the next level. > Excellent analytical skills and ability to translate data into actionable insights > Ability to communicate to all levels of an organization with analytics and to tell a story > Proficiency in relevant platforms, analytics tools, and MS office suite - in particular MS Excel
With each unique brand maintaining its own individual points of view and driving independent innovation, the Collective is fueled with the strength of world-class development facilities and engineers, global distribution channels and committed outdoor lifestyle enthusiasts and experts. As “One Team” backed by world-class development facilities and product engineers, incredibly talented athletes and ambassadors and a top-notch crew of employees who live and breathe the outdoor active lifestyle, Elevate Outdoor Collective is eager to take things to the next level. > Excellent analytical skills and ability to translate data into actionable insights > Ability to communicate to all levels of an organization with analytics and to tell a story > Proficiency in relevant platforms, analytics tools, and MS office suite - in particular MS Excel
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big DataAnalytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d) * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big DataAnalytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d) * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
DataAnalytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified DataAnalytics, Google Professional DataEngineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). * Design, develop, and implement innovative DataAnalytics & AI solutions. * IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., DataAnalytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. You will also support organizational development by driving relevant processes, tools, and setups (e.g., implementing DataAnalytics tools * Professional Experience: At least 8+ year of relevant full-time experience in DataAnalytics & AI consulting within DACH/EU region. Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core ...
DataAnalytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified DataAnalytics, Google Professional DataEngineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). * Design, develop, and implement innovative DataAnalytics & AI solutions. * IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., DataAnalytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. You will also support organizational development by driving relevant processes, tools, and setups (e.g., implementing DataAnalytics tools * Professional Experience: At least 8+ year of relevant full-time experience in DataAnalytics & AI consulting within DACH/EU region. Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core ...
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. ClickStack is the open-source observability platform we're building at ClickHouse — logs, metrics, traces, and session replays unified so engineers can find root causes quickly. We're hiring an AI Product Engineer to build agentic capabilities on top of a petabyte-scale observability platform, with a focus on developer experience.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. ClickStack is the open-source observability platform we're building at ClickHouse — logs, metrics, traces, and session replays unified so engineers can find root causes quickly. We're hiring an AI Product Engineer to build agentic capabilities on top of a petabyte-scale observability platform, with a focus on developer experience.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Oberbayern?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Oberbayern liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Oberbayern liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern?
Aktuell gibt es auf StepStone 12 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Oberbayern einen Data Analytics Engineer Job suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern??
Für einen Data Analytics Engineer Job in Oberbayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Kommunikation, Cloud-Technologien, Ingenieurwesen, Deutsch.
Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern?
Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern?
Für Data Analytics Engineer Jobs in Oberbayern gibt es aktuell 4 offene Teilzeitstellen.