Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
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Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Observability & Data: Du implementierst Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. OpenTelemetry, Grafana) und arbeitest mit modernen Datenbanken wie MongoDB oder PostgreSQL.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Observability & Data: Du implementierst Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. OpenTelemetry, Grafana) und arbeitest mit modernen Datenbanken wie MongoDB oder PostgreSQL.
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Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
DataAnalytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified DataAnalytics, Google Professional DataEngineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). * Design, develop, and implement innovative DataAnalytics & AI solutions. * IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., DataAnalytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. You will also support organizational development by driving relevant processes, tools, and setups (e.g., implementing DataAnalytics tools * Professional Experience: At least 8+ year of relevant full-time experience in DataAnalytics & AI consulting within DACH/EU region. Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core ...
DataAnalytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified DataAnalytics, Google Professional DataEngineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). * Design, develop, and implement innovative DataAnalytics & AI solutions. * IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., DataAnalytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. You will also support organizational development by driving relevant processes, tools, and setups (e.g., implementing DataAnalytics tools * Professional Experience: At least 8+ year of relevant full-time experience in DataAnalytics & AI consulting within DACH/EU region. Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core ...
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. ClickStack is the open-source observability platform we're building at ClickHouse — logs, metrics, traces, and session replays unified so engineers can find root causes quickly. We're hiring an AI Product Engineer to build agentic capabilities on top of a petabyte-scale observability platform, with a focus on developer experience.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. ClickStack is the open-source observability platform we're building at ClickHouse — logs, metrics, traces, and session replays unified so engineers can find root causes quickly. We're hiring an AI Product Engineer to build agentic capabilities on top of a petabyte-scale observability platform, with a focus on developer experience.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. * Previous experience in developing analytics or data-intensive applications - We're on a mission to transform how companies use data. We are hiring talented Full Stack Software Engineers for our Control Plane team. We build and maintain the Cloud Console—a sophisticated web application that lets users manage organizational resources such as database services and user access, run queries through a powerful SQL IDE, explore data with interactive dashboards, and monitor system performance.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. Our team is looking for exceptional software engineers who can work on a variety of technologies including frontend and backend while integrating with various external systems.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. Our team is looking for exceptional software engineers who can work on a variety of technologies including frontend and backend while integrating with various external systems.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. With over 42,000 stars on GitHub, ClickHouse is the fastest and most resource efficient open-source database for real-time apps and analytics. We are looking for exceptional C++ engineers to join our remote-first, global team and continue to scale and grow both our open source and ClickHouse Cloud offerings. More specifically, our Performance Engineering team is seeking engineers who love optimizing the performance of distributed * You have experience in performance engineering, ideally in a database but other areas like high-frequency trading, simulation, real time data processing etc. are also okay.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. With over 42,000 stars on GitHub, ClickHouse is the fastest and most resource efficient open-source database for real-time apps and analytics. We are looking for exceptional C++ engineers to join our remote-first, global team and continue to scale and grow both our open source and ClickHouse Cloud offerings. More specifically, our Performance Engineering team is seeking engineers who love optimizing the performance of distributed * You have experience in performance engineering, ideally in a database but other areas like high-frequency trading, simulation, real time data processing etc. are also okay.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The ClickPipes - Database Integrations team builds the platform that enables real-time data replication from databases into ClickHouse at petabyte scale. As a member of this team, you will be solving complex database-related challenges and distributed systems problems, such as understanding database internals to optimize snapshotting strategy, handling schema evolution during live replication, managing data type compatibility across systems, maintaining low end-to-end latency under unpredictable loads, and leveraging durable execution frameworks to ensure data consistency over unreliable networks.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The ClickPipes - Database Integrations team builds the platform that enables real-time data replication from databases into ClickHouse at petabyte scale. As a member of this team, you will be solving complex database-related challenges and distributed systems problems, such as understanding database internals to optimize snapshotting strategy, handling schema evolution during live replication, managing data type compatibility across systems, maintaining low end-to-end latency under unpredictable loads, and leveraging durable execution frameworks to ensure data consistency over unreliable networks.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We are seeking a Senior Software Quality Engineer who will focus on improving the efficiency and quality of both our open-source and cloud offerings. * Engineer and improve existing testing infrastructure
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We are seeking a Senior Software Quality Engineer who will focus on improving the efficiency and quality of both our open-source and cloud offerings. * Engineer and improve existing testing infrastructure
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the entire data ecosystem.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the entire data ecosystem.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered data applications redefining how teams work with data. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - We're on a mission to transform how companies use data.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics,data warehousing, observability, and AI workloads. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered data applications redefining how teams work with data. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - We're on a mission to transform how companies use data.
As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world's largest security data lake to power our cloud-native Zero Trust Exchange platform. This innovation protects our customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. We are looking for a Senior Sales Engineer to join our team. * 8+ years of experience as a Sales Engineer or Systems Integrator with deep knowledge of enterprise network or cloud security technologies * Experience demonstrating, positioning, or architecting AI-driven threat detection, automated policy generation, or predictive analytics within enterprise cloud security frameworks
As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world's largest security data lake to power our cloud-native Zero Trust Exchange platform. This innovation protects our customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. We are looking for a Senior Sales Engineer to join our team. * 8+ years of experience as a Sales Engineer or Systems Integrator with deep knowledge of enterprise network or cloud security technologies * Experience demonstrating, positioning, or architecting AI-driven threat detection, automated policy generation, or predictive analytics within enterprise cloud security frameworks
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Erlangen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Erlangen liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Erlangen liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen?
Aktuell gibt es auf StepStone 10 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Erlangen einen Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Erlangen einen Data Analytics Engineer Job suchen: Nürnberg, Erlangen, Europa.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen??
Für einen Data Analytics Engineer Job in Erlangen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Cloud-Technologien, Python, Deutsch, Ingenieurwesen, Kubernetes.
Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen?
Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen?
Für Data Analytics Engineer Jobs in Erlangen gibt es aktuell 4 offene Teilzeitstellen.