Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache

Filter

SortierungDatum
Erscheinungsdatum
    Gehalt
    Home-Office-Optionen
      Arbeitszeit
        Berufsfeld
          Anstellungsart
            Berufserfahrung
              Fähigkeiten
                Berufsfeld
                  Branche
                    Städte
                      Region
                        Bewerbungsart
                          Pendelzeit
                          Sprache

                            Standorte

                            • Würzburg
                            • Europa
                            • Westliches Europa
                            • Süddeutschland
                            • Bayern
                            • Nordbayern
                            • Franken
                            Neuer als 24h
                            1


                            €10.000
                            €50.000
                            IT
                            1








                            Ihre Suche ergab 1 Treffer

                            Data Engineer

                            COSMO CONSULT AG
                            Würzburg
                            Teilweise Home-Office
                            42000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            COSMO CONSULT ist ein führender Microsoft-Partner für Digitalisierung und Datenplattformen. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und zum Betrieb moderner Datenpipelines sowie Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse, erste Erfahrungen mit Python oder Spark, Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Verständnis moderner Datenarchitekturen werden vorausgesetzt.
                            COSMO CONSULT ist ein führender Microsoft-Partner für Digitalisierung und Datenplattformen. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und zum Betrieb moderner Datenpipelines sowie Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse, erste Erfahrungen mit Python oder Spark, Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Verständnis moderner Datenarchitekturen werden vorausgesetzt.
                            mehr
                            NEU