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                          • English Speaking
                          • Kundenservice
                          • Informatiker
                          • Informatik
                          • Mitarbeit Second Level Support
                          • Ausbildung
                          • Logistik
                          • Ingenieur
                          • Assistenz
                          • Vertrieb und Verkauf

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          98


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          487






                          913 Treffer für Data Science Jobs in Unterschleißheim im Umkreis von 30 km

                          GenAI Solutions Architect (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
                          Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
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                          Teamleiter (m/w/d) Fullstack Softwareentwicklung - AI Forge

                          CHECK24
                          München
                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Ein laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs; idealerweise mit ersten Kenntnissen im Datenmanagement oder Reporting - Im Data Office schaffen wir die Grundlage für fundierte Entscheidungen und eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unterstützung der Datenqualitätsmanager und Data Stewards bei der Erfassung und Bearbeitung identifizierter Datenqualitäts-Issues
                          Ein laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs; idealerweise mit ersten Kenntnissen im Datenmanagement oder Reporting - Im Data Office schaffen wir die Grundlage für fundierte Entscheidungen und eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unterstützung der Datenqualitätsmanager und Data Stewards bei der Erfassung und Bearbeitung identifizierter Datenqualitäts-Issues
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                          A strong academic record in fields such as Computer Science, (Business) Mathematics, Physics, Software Engineering, (Business) Informatics, Data Science, Electrical Engineering, Robotics or similar. Together, we will identify the field that best aligns with your interests, such as Embedded Software Development, Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning or (Automotive) Cyber Security.
                          A strong academic record in fields such as Computer Science, (Business) Mathematics, Physics, Software Engineering, (Business) Informatics, Data Science, Electrical Engineering, Robotics or similar. Together, we will identify the field that best aligns with your interests, such as Embedded Software Development, Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning or (Automotive) Cyber Security.
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                          (Senior) AI Assurance Consultant (m/w/d)

                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
                          Ottobrunn bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, IT-Sicherheit, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, IT-Sicherheit, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
                          mehr
                          Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik. * Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business. * Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
                          Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik. * Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business. * Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Du konntest bereits Erfahrung mit der Aufbereitung und Analyse von größeren Datenmengen sammeln und hast Interesse an Data Science und dem (grafischen) Darstellen von komplexen Zusammenhängen
                          Du konntest bereits Erfahrung mit der Aufbereitung und Analyse von größeren Datenmengen sammeln und hast Interesse an Data Science und dem (grafischen) Darstellen von komplexen Zusammenhängen
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                          A university degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Hands-on work with large-scale, heterogeneous engineering, vehicle, and business data, transforming complex data landscapes into robust, high-performing models. * A solid understanding of data quality, bias, robustness, and compliance requirements for enterprise AI systems.
                          A university degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Hands-on work with large-scale, heterogeneous engineering, vehicle, and business data, transforming complex data landscapes into robust, high-performing models. * A solid understanding of data quality, bias, robustness, and compliance requirements for enterprise AI systems.
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                          This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
                          This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
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                          DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)

                          BITMARCK-Unternehmensgruppe
                          Essen, Hamburg, München, Berlin, Dresden, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg
                          Teilweise Home-Office
                          Gestalte die Architektur, den Aufbau und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science & KI auf Kubernetes-Basis aktiv mit.
                          Gestalte die Architektur, den Aufbau und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science & KI auf Kubernetes-Basis aktiv mit.
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                          Solution Consultant KI-Plattformen (m/w/d)

                          BITMARCK-Unternehmensgruppe
                          Essen, Hamburg, München, Berlin, Dresden, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg
                          Teilweise Home-Office
                          Berate interne und externe Stakeholder zu Einsatzmöglichkeiten der Plattform inklusive Data Science, KI und GenAI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.
                          Berate interne und externe Stakeholder zu Einsatzmöglichkeiten der Plattform inklusive Data Science, KI und GenAI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.
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                          IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du bist immatrikulierter Student idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Marketing-Schwerpunkt, Data Science, Medieninformatik oder im Bereich Online‑Marketing bzw. E‑Business
                          Du bist immatrikulierter Student idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Marketing-Schwerpunkt, Data Science, Medieninformatik oder im Bereich Online‑Marketing bzw. E‑Business
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                          Abgeschlossenes Studium z. B. in Wirtschaft, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. Tauche ein in die Welt von Data & AI und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft! * Du berätst unsere Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, teilst deine Begeisterung für Data Storytelling und ...
                          Abgeschlossenes Studium z. B. in Wirtschaft, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. Tauche ein in die Welt von Data & AI und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft! * Du berätst unsere Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, teilst deine Begeisterung für Data Storytelling und ...
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                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Life Sciences, Gesundheitsmanagement, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Medienwissenschaften, Agrarwissenschaften oder vergleichbar
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Life Sciences, Gesundheitsmanagement, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Medienwissenschaften, Agrarwissenschaften oder vergleichbar
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                          This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
                          This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
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                          University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics or comparable qualifications. * Additionally, you develop and maintain infrastructure components such as experiment tracking, model registry, and artifact storage tailored to autonomous driving data.
                          University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics or comparable qualifications. * Additionally, you develop and maintain infrastructure components such as experiment tracking, model registry, and artifact storage tailored to autonomous driving data.
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                          You are an enrolled student in Computer Science, Data Science, or a related field * You'll be responsible for analyzing large-scale user interaction data to identify optimization opportunities
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Unterschleißheim?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 913 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Unterschleißheim.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Unterschleißheim einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Unterschleißheim einen Data Science Job suchen: München, Augsburg, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Unterschleißheim suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Unterschleißheim sucht, sucht häufig auch nach Teilzeitkraft, Personal, Einkauf.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Unterschleißheim??
                          Für einen Data Science Job in Unterschleißheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Unterschleißheim?
                          Für Data Science Jobs in Unterschleißheim gibt es aktuell 198 offene Teilzeitstellen.