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855 Treffer für Data Science Jobs in Weßling im Umkreis von 30 km
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Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Horváth
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
Windach bei München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
ingenics AG
Hamburg, München, Stuttgart, Ulm, Wolfsburg, Leipzig
Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
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Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Fogra Forschungsinstitut für Medientechnologien e.V.
Aschheim bei München
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Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
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Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
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(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
Reply
Hamburg, Köln, München, Berlin
Teilweise Home-Office
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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University degree in electrical engineering, computer science, data science, artificial intelligence, mathematics, physics, or a comparable qualification.
University degree in electrical engineering, computer science, data science, artificial intelligence, mathematics, physics, or a comparable qualification.
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
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Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
Anschreiben nicht erforderlich
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Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, data science, or a comparable discipline. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Familiarity with geospatial data, GIS tools, or spatial analytics (QGIS, geodata APIs, etc.) is a strong plus. * Experience working with digital products, data products, or SaaS environments.
Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, data science, or a comparable discipline. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Familiarity with geospatial data, GIS tools, or spatial analytics (QGIS, geodata APIs, etc.) is a strong plus. * Experience working with digital products, data products, or SaaS environments.
NEU
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GenAI Solutions Architect (w|m|d)
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
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Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Studium mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang - Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! * Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS) und großes Interesse an Data & AI sowie digitalen Geschäftsmodellen zeichnet dich aus * Erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization und Programmierung (z. B. Python)
Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Studium mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang - Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! * Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS) und großes Interesse an Data & AI sowie digitalen Geschäftsmodellen zeichnet dich aus * Erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization und Programmierung (z. B. Python)
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Prozesstechniker Elektrotechnik (m/w/d) SPS
Prozesstechniker Elektrotechnik (m/w/d) SPS
LSV Lech-Stahl Veredelung GmbH
Meitingen, Oberndorf am Lech, Landsberg am Lech
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Basiswissen in Digitalisierung/Data Science; Erfahrung in statistischer Versuchsplanung wünschenswert
Basiswissen in Digitalisierung/Data Science; Erfahrung in statistischer Versuchsplanung wünschenswert
Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
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This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
Laufendes Studium z. B. in BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
Laufendes Studium z. B. in BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
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Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbar
Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbar