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                          • Kuenstliche Intelligenz
                          • Business Intelligence
                          • Data Governance
                          • Senior Data Engineer
                          • Analyst Data
                          • Datenwissenschaftler
                          • Data processing
                          • Data Warehousing
                          • Data Analyst
                          • Data Scientist
                          • Informatik
                          • Database
                          • Artificial Intelligence
                          • Blockchain
                          • Identity And Access Management
                          • Informatiker

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          88


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          461






                          931 Treffer für Data Science Jobs in München im Umkreis von 30 km

                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)

                          DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
                          Windach bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
                          Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
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                          Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
                          Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          NEU

                          Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)

                          Fogra Forschungsinstitut für Medientechnologien e.V.
                          Aschheim bei München
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
                          Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
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                          Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
                          Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
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                          Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
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                          Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik, Technologie und Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d)
                          Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik, Technologie und Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d)
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                          NEU
                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
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                          University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
                          University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
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                          NEU
                          Bildung: Bachelor- oder Master-Studierende im letzten Studienjahr in den Bereichen BWL, VWL, Data-Science, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten. Zu unserer vielfältigen Gruppe gehören Springer Nature, Digital Science, DIE ZEIT, Rowohlt, S. Fischer und Macmillan Learning.
                          Bildung: Bachelor- oder Master-Studierende im letzten Studienjahr in den Bereichen BWL, VWL, Data-Science, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten. Zu unserer vielfältigen Gruppe gehören Springer Nature, Digital Science, DIE ZEIT, Rowohlt, S. Fischer und Macmillan Learning.
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                          NEU

                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
                          University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          NEU
                          Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, data science, or a comparable discipline. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Familiarity with geospatial data, GIS tools, or spatial analytics (QGIS, geodata APIs, etc.) is a strong plus. * Experience working with digital products, data products, or SaaS environments.
                          Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, data science, or a comparable discipline. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Familiarity with geospatial data, GIS tools, or spatial analytics (QGIS, geodata APIs, etc.) is a strong plus. * Experience working with digital products, data products, or SaaS environments.
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                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
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                          GenAI Solutions Architect (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
                          Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
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                          Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Studium mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang - Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! * Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS) und großes Interesse an Data & AI sowie digitalen Geschäftsmodellen zeichnet dich aus * Erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization und Programmierung (z. B. Python)
                          Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Studium mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang - Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! * Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS) und großes Interesse an Data & AI sowie digitalen Geschäftsmodellen zeichnet dich aus * Erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization und Programmierung (z. B. Python)
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in München?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 931 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in München.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in München einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in München einen Data Science Job suchen: München, Starnberg, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in München suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in München sucht, sucht häufig auch nach Kuenstliche Intelligenz, Business Intelligence, Data Governance.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in München??
                          Für einen Data Science Job in München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in München?
                          Für Data Science Jobs in München gibt es aktuell 199 offene Teilzeitstellen.