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106 Treffer für data-science Jobs in Erding im Umkreis von 30 km
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Controller (d/m/w) mit Data‑Science‑ und Automatisierungs‑Expertise
Controller (d/m/w) mit Data‑Science‑ und Automatisierungs‑Expertise
genua GmbH
Berlin, Kirchheim bei München
Teilweise Home-Office
60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du verbindest fundiertes betriebswirtschaftliches Know-how mit fortgeschrittenen Data-Science-Kompetenzen und möchtest moderne Technologien wie RPA und KI gezielt im Controlling einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams in Kirchheim bei München oder Berlin als Controller mit Data-Science- und Automatisierungs-Expertise (d/m/w). * Praktische Erfahrung in Data Science, insbesondere mit Python oder R, SQL und statistischen Methoden * Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz zwischen ERP-System, Data Warehouse und Analyse-Tools
Du verbindest fundiertes betriebswirtschaftliches Know-how mit fortgeschrittenen Data-Science-Kompetenzen und möchtest moderne Technologien wie RPA und KI gezielt im Controlling einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams in Kirchheim bei München oder Berlin als Controller mit Data-Science- und Automatisierungs-Expertise (d/m/w). * Praktische Erfahrung in Data Science, insbesondere mit Python oder R, SQL und statistischen Methoden * Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz zwischen ERP-System, Data Warehouse und Analyse-Tools
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Business Data Analyst DACH (m/w/d)
Business Data Analyst DACH (m/w/d)
Forever Living Products Germany GmbH
München
Teilweise Home-Office
57000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet abgeschlossen.
Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet abgeschlossen.
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AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)
AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)
HENSOLDT
Ulm, Taufkirchen, Immenstaad, Oberkochen, Fürstenfeldbruck
71000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und überführen Anforderungen aus AI-Entwicklung und Data Science in zuverlässige Plattformservices. * Unterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung technischer Störungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und überführen Anforderungen aus AI-Entwicklung und Data Science in zuverlässige Plattformservices. * Unterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung technischer Störungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
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Werkstudent im Chief Data Office (m/w/d)
Werkstudent im Chief Data Office (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
Eingeschrieben in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelor-Programm in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die unser Chief Data Office (CDO)-Team im Bereich Product Ownership verstärkt. * Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Data Engineering, Business Intelligence) zusammen, um Produktfeatures voranzutreiben.
Eingeschrieben in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelor-Programm in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die unser Chief Data Office (CDO)-Team im Bereich Product Ownership verstärkt. * Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Data Engineering, Business Intelligence) zusammen, um Produktfeatures voranzutreiben.
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Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
CIB software GmbH
München
Teilweise Home-Office
58000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
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Werkstudent - IT-Governance in der Anwendungsentwicklung (m/w/d)
Werkstudent - IT-Governance in der Anwendungsentwicklung (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring (bei München)
Teilweise Home-Office
Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftswissenschaften/BWL oder eines verwandten Studiengangs
Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftswissenschaften/BWL oder eines verwandten Studiengangs
Praktikant - IT-Governance in der Anwendungsentwicklung (m/w/d)
Praktikant - IT-Governance in der Anwendungsentwicklung (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring (bei München)
Teilweise Home-Office
Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftswissenschaften/BWL oder eines verwandten Studiengangs
Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftswissenschaften/BWL oder eines verwandten Studiengangs
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Datenmanager/in (w/m/d) und -analyst/in (w/m/d)
Datenmanager/in (w/m/d) und -analyst/in (w/m/d)
Kliniken des Bezirks Oberbayern - Kommunalunternehmen
München
44000 - 64000 / (geschätzt für Vollzeit)
haben Sie einen Hochschulabschluss (Bachelor, Master oder Diplom) in Soziologie, Sozialwissenschaften, Data Science, Psychologie oder Statistik bzw. einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt,
haben Sie einen Hochschulabschluss (Bachelor, Master oder Diplom) in Soziologie, Sozialwissenschaften, Data Science, Psychologie oder Statistik bzw. einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt,
Werkstudent - Softwareentwicklung - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Werkstudent - Softwareentwicklung - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring (bei München)
Du absolvierst seit mind. zwei Semestern den Studiengang (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz
Du absolvierst seit mind. zwei Semestern den Studiengang (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz
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Kenntnisse in Data Science oder Programmierung, insbesondere Python
Kenntnisse in Data Science oder Programmierung, insbesondere Python
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Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar * Umsetzung technischer Aufgaben im Data-Umfeld, z. B. Analysen/Tools mit Python entwickeln, Schreiben von SQL-Abfragen, Unterstützung beim Aufbau kleiner Datenpipelines oder Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung konkreter Use Cases * Planung und Durchführung von Data-Community-Formaten, z. B. eigenständige Organisation von monatlichen Info Sessions (Einladung, Agenda, Moderationsunterlagen, Nachbereitung) sowie Pflege von Community-Kanälen (z. B. SharePoint, Teams) * Analyse und Vergleich von Data-Governance-Tools und -Ansätzen, inkl. Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen (z. B. Feature-Vergleiche, Marktübersichten, Bewertung von Data-Catalogue-Lösungen) * Er
Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar * Umsetzung technischer Aufgaben im Data-Umfeld, z. B. Analysen/Tools mit Python entwickeln, Schreiben von SQL-Abfragen, Unterstützung beim Aufbau kleiner Datenpipelines oder Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung konkreter Use Cases * Planung und Durchführung von Data-Community-Formaten, z. B. eigenständige Organisation von monatlichen Info Sessions (Einladung, Agenda, Moderationsunterlagen, Nachbereitung) sowie Pflege von Community-Kanälen (z. B. SharePoint, Teams) * Analyse und Vergleich von Data-Governance-Tools und -Ansätzen, inkl. Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen (z. B. Feature-Vergleiche, Marktübersichten, Bewertung von Data-Catalogue-Lösungen) * Er
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Principal AgenticAI Engineer / Architect at AI CoE (f/m/d)
Principal AgenticAI Engineer / Architect at AI CoE (f/m/d)
SAP SE
Garching bei München (Munich), DE, 85748
58000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
In this role you drive, oversee and are responsible for the entire development lifecycle of multiple (agentic) AI services, from Data Science PoC to productization and production operations. * Develop AI/ML models to solve real life business problems (this includes Data Science exploration phase as well as productization) The candidate will have proven and industry-leading skills in Data Science and Data Engineering as well as Software Engineering and Solution Architecture, with an entrepreneurial spirit to join our diverse team and work on innovation projects as well as exceptional leadership and people skills. Within SAP IT, our Enterprise AI CoE team has the purpose to help SAP to transform into a data-driven intelligent enterprise
In this role you drive, oversee and are responsible for the entire development lifecycle of multiple (agentic) AI services, from Data Science PoC to productization and production operations. * Develop AI/ML models to solve real life business problems (this includes Data Science exploration phase as well as productization) The candidate will have proven and industry-leading skills in Data Science and Data Engineering as well as Software Engineering and Solution Architecture, with an entrepreneurial spirit to join our diverse team and work on innovation projects as well as exceptional leadership and people skills. Within SAP IT, our Enterprise AI CoE team has the purpose to help SAP to transform into a data-driven intelligent enterprise
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Senior Reporting Analyst (m/w/d) bei M-net
Senior Reporting Analyst (m/w/d) bei M-net
M-net Telekommunikations GmbH
München
Teilweise Home-Office
89452 - 108680 / (geschätzt für Vollzeit)
Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt BI/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Erstellen von Adhoc- und Datenanalysen für Fachbereiche basierend auf Data Warehouse Daten in SQL * Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Umfeld
Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt BI/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Erstellen von Adhoc- und Datenanalysen für Fachbereiche basierend auf Data Warehouse Daten in SQL * Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Umfeld
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Schnelle Bewerbung
Studium Informatik, Data Science, AI, Software Engineering oder vergleichbar
Studium Informatik, Data Science, AI, Software Engineering oder vergleichbar
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Research IT Specialist (m/f/x)
Research IT Specialist (m/f/x)
Max-Planck-Institut für Psychiatrie
München
5298 - 7551 /Monat (geschätzt für Vollzeit)
Depending on your profile and interests, a scientific contribution of your own, e.g., in data science or AI in psychiatry, is explicitly possible and welcome. Research at the Max Planck Institute of Psychiatry depends to an increasing degree on digital infrastructure, data services and AI. In your role, you will work closely with the IT Department, Science Coordination and Information Management at the Institute. * Single point of contact for the research faculty and group leaders on specialist IT, data and computing needs * Building and maintaining an adaptive technical environment for research data management, incl. research storage, quota management, repositories, offboarding and archiving * Skills and empowerment across the institute: hands-on support, training fo
Depending on your profile and interests, a scientific contribution of your own, e.g., in data science or AI in psychiatry, is explicitly possible and welcome. Research at the Max Planck Institute of Psychiatry depends to an increasing degree on digital infrastructure, data services and AI. In your role, you will work closely with the IT Department, Science Coordination and Information Management at the Institute. * Single point of contact for the research faculty and group leaders on specialist IT, data and computing needs * Building and maintaining an adaptive technical environment for research data management, incl. research storage, quota management, repositories, offboarding and archiving * Skills and empowerment across the institute: hands-on support, training fo
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Anschreiben nicht erforderlich
Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang. * Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen und hast idealerweise bereits relevante praktische Erfahrungen im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder Praktikum gesammelt. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich ab 14 Wochenstunden als Werkstudent Generative AI / Agentic AI (m/w/d) in Karlsruh
Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang. * Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen und hast idealerweise bereits relevante praktische Erfahrungen im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder Praktikum gesammelt. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich ab 14 Wochenstunden als Werkstudent Generative AI / Agentic AI (m/w/d) in Karlsruh
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Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/w)
Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/w)
anteira GmbH
Hallbergmoos
48000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
Abgeschlossenes Studium mindestens auf Bachelor-Niveau in Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium mindestens auf Bachelor-Niveau in Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
NEU
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Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d)
Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d)
21strategies GmbH
Hallbergmoos
Teilweise Home-Office
47000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Du hast mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, technischer Datenanalyse, Sensor Data Analytics, Simulation Analytics oder einem vergleichbaren technischen Analyseumfeld. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n Senior Data Analyst, der/die die Auswertung unserer Simulations-, Versuchs- und Sensordaten auf ein professionelles Niveau hebt – mit technischem Tiefgang, analytischer Präzision und einem klaren Interesse an sicherheits- und verteidigungsrelevanten Fragestellungen.
Du hast mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, technischer Datenanalyse, Sensor Data Analytics, Simulation Analytics oder einem vergleichbaren technischen Analyseumfeld. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n Senior Data Analyst, der/die die Auswertung unserer Simulations-, Versuchs- und Sensordaten auf ein professionelles Niveau hebt – mit technischem Tiefgang, analytischer Präzision und einem klaren Interesse an sicherheits- und verteidigungsrelevanten Fragestellungen.
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(Senior) Research Engineer (f/m/d): SAP Data for Foundation Models on Structured Data
(Senior) Research Engineer (f/m/d): SAP Data for Foundation Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
60000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Execute scientific experiments on internal as well as public data. Enable large scale access to business data and model training in a research driven environment. Collaborate closely with various domain specialists and data owners to understand how business
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Execute scientific experiments on internal as well as public data. Enable large scale access to business data and model training in a research driven environment. Collaborate closely with various domain specialists and data owners to understand how business
NEU
AI Data Lead - SAP-RPT Foundation Model Family (f/m/d)
AI Data Lead - SAP-RPT Foundation Model Family (f/m/d)
SAP SE
Garching bei München (Munich), DE, 85748
66000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
Education & Experience: PhD or Master's degree in Computer Science, AI, or a relevant field, followed by 5+ years of professional experience in data & AI environments. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As AI Data Lead for
Education & Experience: PhD or Master's degree in Computer Science, AI, or a relevant field, followed by 5+ years of professional experience in data & AI environments. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As AI Data Lead for
NEU
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
54000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data. Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data. Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
60000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientifi
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientifi
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
54000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at
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Entry, maintenance and analysis of data in various tools and create evaluations for management * Current studies in Communication Sciences, International Marketing, Business Administration, Industrial Engineering with a focus on Marketing or a comparable field of study
Entry, maintenance and analysis of data in various tools and create evaluations for management * Current studies in Communication Sciences, International Marketing, Business Administration, Industrial Engineering with a focus on Marketing or a comparable field of study
Product Management Expert (f/m/d) - Healthcare Integration and AI
Product Management Expert (f/m/d) - Healthcare Integration and AI
SAP SE
Garching bei München (Munich), DE, 85748
55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Your work will directly shape how hospitals and health systems connect clinical, administrative, and financial data - driving a -led strategy that connects hospital information systems with the SAP Autonomous Suite through modular, AI-powered offerings. Unlock insights from healthcare data through modeling and analytics that span administrative, financial, and clinical domains - Proven experience in product management within healthcare IT gives you a strong understanding of the vendors, platforms, and workflows that hospitals rely on, including Electronic Medical Records (EMR), Hospital Information Systems (HIS), and Revenue Cycle Management (RCM) systems, as well as healthcare IT platforms such as Clinical Data Repositories (CDR). Healthcare data standards and interoperability are part of your workin
Your work will directly shape how hospitals and health systems connect clinical, administrative, and financial data - driving a -led strategy that connects hospital information systems with the SAP Autonomous Suite through modular, AI-powered offerings. Unlock insights from healthcare data through modeling and analytics that span administrative, financial, and clinical domains - Proven experience in product management within healthcare IT gives you a strong understanding of the vendors, platforms, and workflows that hospitals rely on, including Electronic Medical Records (EMR), Hospital Information Systems (HIS), and Revenue Cycle Management (RCM) systems, as well as healthcare IT platforms such as Clinical Data Repositories (CDR). Healthcare data standards and interoperability are part of your workin