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                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Assistenz
                          • Sport
                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Informatiker
                          • Computer Science
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • IT
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Gesundheitsmanagement

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          14


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          392






                          671 Treffer für Data Science Jobs in Aschheim im Umkreis von 30 km

                          Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)

                          DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
                          Windach bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
                          Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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                          Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar - Im Data & Analytics und AI Team arbeitest Du eng zusammen mit dem , verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.
                          Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar - Im Data & Analytics und AI Team arbeitest Du eng zusammen mit dem , verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.
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                          Schnelle Bewerbung
                          als Leitung des Forschungsbereichs Data Science Die Aufgaben des KompZ KFE umfassen das wissenschaftliche Arbeiten in der quantitativen Krisen– und Konfliktforschung, Data Science und die Unterstützung der Bundesregierung bei der Vorhersage und Bewertung von Krisen und Konflikten. Das Tätigkeitsprofil der ausgeschriebenen Stelle bezieht sich auf die Leitung des Forschungsbereichs Data Science in der Krisen– und Konfliktforschung. * Leitung des Forschungsbereichs Data Science in der Krisen– und Konfliktforschung mit den Schwerpunkten Entwicklung, Validierung und Anwendung datengetriebener Methoden zur Krisenfrüherkennung und Krisenmonitoring * Personalverantwortung in Absprache mit der Projektleitung für den Forschungsbereich Data Science in der Krisen– und Konfliktforschung am KompZ KFE * Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Magister oder Diplom) in ...
                          als Leitung des Forschungsbereichs Data Science Die Aufgaben des KompZ KFE umfassen das wissenschaftliche Arbeiten in der quantitativen Krisen– und Konfliktforschung, Data Science und die Unterstützung der Bundesregierung bei der Vorhersage und Bewertung von Krisen und Konflikten. Das Tätigkeitsprofil der ausgeschriebenen Stelle bezieht sich auf die Leitung des Forschungsbereichs Data Science in der Krisen– und Konfliktforschung. * Leitung des Forschungsbereichs Data Science in der Krisen– und Konfliktforschung mit den Schwerpunkten Entwicklung, Validierung und Anwendung datengetriebener Methoden zur Krisenfrüherkennung und Krisenmonitoring * Personalverantwortung in Absprache mit der Projektleitung für den Forschungsbereich Data Science in der Krisen– und Konfliktforschung am KompZ KFE * Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Magister oder Diplom) in ...
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
                          Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
                          Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
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                          University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. Simulating advanced driver assistance functions is essential for validating these systems and for generating synthetic data to train end‑to‑end driving stacks. * You have several years of experience in ML Engineering or MLOps, ideally with hands‑on expertise in quantization, model compression, experiment design, ablations, data quality, metrics & evaluation or architecture optimization. * You are confident working with synthetic data, augmentation strategies, and data‑driven model downsizing.
                          University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. Simulating advanced driver assistance functions is essential for validating these systems and for generating synthetic data to train end‑to‑end driving stacks. * You have several years of experience in ML Engineering or MLOps, ideally with hands‑on expertise in quantization, model compression, experiment design, ablations, data quality, metrics & evaluation or architecture optimization. * You are confident working with synthetic data, augmentation strategies, and data‑driven model downsizing.
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                          IQVIATM – The Human Data Science CompanyTM – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften oder eine kaufmännische Ausbildung bzw. Ausbildung im Life-Science-Umfeld
                          IQVIATM – The Human Data Science CompanyTM – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften oder eine kaufmännische Ausbildung bzw. Ausbildung im Life-Science-Umfeld
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                          IQVIATM – The Human Data Science CompanyTM – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Naturwissenschaften/Life Sciences oder im Marketing; Ausbildungen in den genannten Bereichen sind ebenfalls willkommen
                          IQVIATM – The Human Data Science CompanyTM – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Naturwissenschaften/Life Sciences oder im Marketing; Ausbildungen in den genannten Bereichen sind ebenfalls willkommen
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          Degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Furthermore, you design and improve human-like driving behaviour using behaviour models, reinforcement learning, and hybrid data- and model-driven approaches. * You execute full training and evaluation cycles, from data selection and scene analysis to error diagnosis, validation of new function states for various markets and ODD extensions.
                          Degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Furthermore, you design and improve human-like driving behaviour using behaviour models, reinforcement learning, and hybrid data- and model-driven approaches. * You execute full training and evaluation cycles, from data selection and scene analysis to error diagnosis, validation of new function states for various markets and ODD extensions.
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                          Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning - In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
                          Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning - In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
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                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
                          University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
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                          Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung - Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung - Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data
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                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung sowie 3–5 Jahre Erfahrung im HR‑IT‑ oder Data‑Management‑Umfeld - Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die Zukunft unserer globalen HR‑Systemlandschaft . In einer Schlüsselrolle zwischen HR, IT und Controlling entwickeln Sie Datenmodelle, steuern Schnittstellen, verantworten unseren HR Data Hub und übernehmen die Product‑Owner‑Rolle für ein agiles Entwicklungsteam in Pune (Indien). * Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von Workday als zentralen HR Data Hub zur Integration, Aggregation und Analyse von HR‑Daten * Gute HR‑Systemkenntnisse (Workday von Vorteil) sowie Verständnis für HR‑Prozesse, Datenflüsse und Controlling‑Anforderungen („data‑driven decisions“)
                          Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung sowie 3–5 Jahre Erfahrung im HR‑IT‑ oder Data‑Management‑Umfeld - Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die Zukunft unserer globalen HR‑Systemlandschaft . In einer Schlüsselrolle zwischen HR, IT und Controlling entwickeln Sie Datenmodelle, steuern Schnittstellen, verantworten unseren HR Data Hub und übernehmen die Product‑Owner‑Rolle für ein agiles Entwicklungsteam in Pune (Indien). * Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von Workday als zentralen HR Data Hub zur Integration, Aggregation und Analyse von HR‑Daten * Gute HR‑Systemkenntnisse (Workday von Vorteil) sowie Verständnis für HR‑Prozesse, Datenflüsse und Controlling‑Anforderungen („data‑driven decisions“)
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                          Du hast dein Studium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich abgeschlossen und erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science gesammelt.
                          Du hast dein Studium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich abgeschlossen und erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science gesammelt.
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Aschheim?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 671 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Aschheim.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Aschheim einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Aschheim einen Data Science Job suchen: München, Rosenheim, Bayern, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Aschheim suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Aschheim sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Junior Data, Blockchain-Technologie.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Aschheim??
                          Für einen Data Science Job in Aschheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Aschheim?
                          Für Data Science Jobs in Aschheim gibt es aktuell 132 offene Teilzeitstellen.