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594 Treffer für Data Science Jobs in Hamburg im Umkreis von 30 km
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
NEU
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Trainee IT (f/m/d) mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Microsoft Power Platform
Trainee IT (f/m/d) mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Microsoft Power Platform
Hamburg Commercial Bank
Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudiumm, vorzugsweise mit IT-Bezug (bspw. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einen vergleichbaren Hintergrund mit nachweisbarer Affinität zu IT- und Digitalisierungsthemen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudiumm, vorzugsweise mit IT-Bezug (bspw. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einen vergleichbaren Hintergrund mit nachweisbarer Affinität zu IT- und Digitalisierungsthemen
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Business Analyst - Digitales Marketing (m/w/d)
Business Analyst - Digitales Marketing (m/w/d)
EDEKA ZENTRALE Stiftung & Co. KG
Hamburg
Teilweise Home-Office
Ein Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Digital Business, Mathematik, E‑Commerce, Wirtschaftspsychologie o. Ä.
Ein Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Digital Business, Mathematik, E‑Commerce, Wirtschaftspsychologie o. Ä.
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Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation. In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation. In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
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Ausbildung: Abgeschlossenes interdisziplinäres Studium z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte analytische Felder - Als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions verbinden Sie Business-Strategien mit Daten-, Analytics- und Digital-Health-Expertise. * Regulatorik & Compliance: Gute Kenntnis z.B. im EU AI Act, Datenschutz, IT-Sicherheit bzw. grundsätzlich Life-Sciences-Compliance; Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in Lösungsdesigns zu integrieren.
Ausbildung: Abgeschlossenes interdisziplinäres Studium z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte analytische Felder - Als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions verbinden Sie Business-Strategien mit Daten-, Analytics- und Digital-Health-Expertise. * Regulatorik & Compliance: Gute Kenntnis z.B. im EU AI Act, Datenschutz, IT-Sicherheit bzw. grundsätzlich Life-Sciences-Compliance; Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in Lösungsdesigns zu integrieren.
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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Working Student – Data Administration, Data Quality & Analysis (Strategic Core Project) (m/f/x)
Working Student – Data Administration, Data Quality & Analysis (Strategic Core Project) (m/f/x)
tesa SE
Hamburg, Norderstedt
Schnelle Bewerbung
Enrolled student (m/f/x) in business, engineering, data science, economics, information systems, or a related field, additional technical background is preferred. * We are looking for a motivated Working Student (m/f/x) to support a strategic core project by ensuring high-quality data administration, data maintenance, and data analysis. In this role, you will help structure, clean, and manage project data and create a reliable basis for data-driven decisions. * Ensure data quality through validation, cleansing, and consistent data standards * Perform exploratory data analysis and support interpretation of results for decision-making * Document data definitions, workflows, and change logs to ensure traceability and reproducibility * Collaborate with cross-functional team members to gather requirements and translate them into data structures and reports
Enrolled student (m/f/x) in business, engineering, data science, economics, information systems, or a related field, additional technical background is preferred. * We are looking for a motivated Working Student (m/f/x) to support a strategic core project by ensuring high-quality data administration, data maintenance, and data analysis. In this role, you will help structure, clean, and manage project data and create a reliable basis for data-driven decisions. * Ensure data quality through validation, cleansing, and consistent data standards * Perform exploratory data analysis and support interpretation of results for decision-making * Document data definitions, workflows, and change logs to ensure traceability and reproducibility * Collaborate with cross-functional team members to gather requirements and translate them into data structures and reports
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Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d)
Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d)
IFSH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informationswissenschaft, Data Science, Bibliothekswesen, IT oder verwandten Bereichen - Forschungsdatenmanagement und Open-Science-Aspekte gehören ebenfalls zum Aufgabenbereich, im Verhältnis zum FIS jedoch in kleinerem Umfang. * Eigenständige Beratung und Schulung von :innen zu Forschungsdokumentation, Forschungsdatenmanagement, Open Science und zur Nutzung der IFSH-internen KI-Umgebung * Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen und unveröffentlichten Daten sowie Identifikation mit den Werten von Open Science
Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informationswissenschaft, Data Science, Bibliothekswesen, IT oder verwandten Bereichen - Forschungsdatenmanagement und Open-Science-Aspekte gehören ebenfalls zum Aufgabenbereich, im Verhältnis zum FIS jedoch in kleinerem Umfang. * Eigenständige Beratung und Schulung von :innen zu Forschungsdokumentation, Forschungsdatenmanagement, Open Science und zur Nutzung der IFSH-internen KI-Umgebung * Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen und unveröffentlichten Daten sowie Identifikation mit den Werten von Open Science
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Intern - Bioinformatics screening of fungal species (m/f/d)
Intern - Bioinformatics screening of fungal species (m/f/d)
Mushlabs GmbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Currently pursuing or recently completed a degree in Bioinformatics, Computational Biology, Data Science, Biotechnology, or a related field * Comfortable working at the interface of biology and data science, with a passion for turning complex biological data into meaningful insights * Build and maintain data pipelines that enable the exploration of fungal biodiversity and unlock the potential of fungal fermentation * Develop automated workflows for extracting, processing, and integrating genomic, metabolomic, and functional annotation data from public and internal sources * Analyze biological and fermentation data to identify factors that drive target compound productivity and optimize fermentation performance * Collaborate closely with , , and to integrate bioinformatics workflows into our data platform * Contribute to the continuous improvement of data infrastructure, ...
Currently pursuing or recently completed a degree in Bioinformatics, Computational Biology, Data Science, Biotechnology, or a related field * Comfortable working at the interface of biology and data science, with a passion for turning complex biological data into meaningful insights * Build and maintain data pipelines that enable the exploration of fungal biodiversity and unlock the potential of fungal fermentation * Develop automated workflows for extracting, processing, and integrating genomic, metabolomic, and functional annotation data from public and internal sources * Analyze biological and fermentation data to identify factors that drive target compound productivity and optimize fermentation performance * Collaborate closely with , , and to integrate bioinformatics workflows into our data platform * Contribute to the continuous improvement of data infrastructure, ...
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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Anschreiben nicht erforderlich
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Digital) Marketing, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Du entwickelst auf Basis einer Customer Data Platform (CDP) differenzierte und präzise Kundensegmentierungen als Grundlage für eine hochpersonalisierte Kommunikation und identifizierst Potenziale zur Stärkung der Kundenbindung und -aktivierung. * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Marketing-Automation-Plattformen und Customer Data Platforms (CDP) zur Kundensegmentierung und personalisierten Ansprache * Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses wie Snowflake sowie gute SQL-Kenntnisse
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Digital) Marketing, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Du entwickelst auf Basis einer Customer Data Platform (CDP) differenzierte und präzise Kundensegmentierungen als Grundlage für eine hochpersonalisierte Kommunikation und identifizierst Potenziale zur Stärkung der Kundenbindung und -aktivierung. * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Marketing-Automation-Plattformen und Customer Data Platforms (CDP) zur Kundensegmentierung und personalisierten Ansprache * Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses wie Snowflake sowie gute SQL-Kenntnisse
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Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
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AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)
AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)
Löwenstein Medical Technology GmbH + Co. KG
Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Studium: Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Digital Business, Data Science, E-Commerce oder einen vergleichbaren technischen Studiengang – oder befindest Dich zwischen Bachelor und Master. Wir suchen ab Juli 2026 eine:n Praktikant:in (m/w/d) für unser Team „Digital Products & Data Solutions“, das mit technischem Know-how, agilen Methoden und innovativen Ideen die digitale Transformation unserer Kundenerlebnisse vorantreibt.
Studium: Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Digital Business, Data Science, E-Commerce oder einen vergleichbaren technischen Studiengang – oder befindest Dich zwischen Bachelor und Master. Wir suchen ab Juli 2026 eine:n Praktikant:in (m/w/d) für unser Team „Digital Products & Data Solutions“, das mit technischem Know-how, agilen Methoden und innovativen Ideen die digitale Transformation unserer Kundenerlebnisse vorantreibt.
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Global SAP Key User (m/w/d) Materials Management & Planning
Global SAP Key User (m/w/d) Materials Management & Planning
Schülke & Mayr GmbH
Norderstedt bei Hamburg
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbar
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A degree in Business, Engineering, Mathematics, Finance, or Data Science Are you a data analyst who wants to work on real business challenges, beyond dashboards and reporting? * Leverage Data: Analyze operational, financial, and performance data to detect anomalies, trends, and control weaknesses across liner shipping and terminal business. * Support Audits: Partner with auditors to design and execute data-driven audits, ensuring insights inform actionable outcomes. * At least 5 years of relevant experience in data analytics, business analytics, audit analytics, or adjacent roles
A degree in Business, Engineering, Mathematics, Finance, or Data Science Are you a data analyst who wants to work on real business challenges, beyond dashboards and reporting? * Leverage Data: Analyze operational, financial, and performance data to detect anomalies, trends, and control weaknesses across liner shipping and terminal business. * Support Audits: Partner with auditors to design and execute data-driven audits, ensuring insights inform actionable outcomes. * At least 5 years of relevant experience in data analytics, business analytics, audit analytics, or adjacent roles
Von Vorteil sind Erfahrungen in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks sowie in der Arbeit mit Computer Vision – von der Modellauswahl bis zum produktiven Einsatz.
Von Vorteil sind Erfahrungen in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks sowie in der Arbeit mit Computer Vision – von der Modellauswahl bis zum produktiven Einsatz.
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Karrieretag an Bord am 14.08.2026 - Einstiegsmöglichkeiten bei TUI Cruises (CRM, IT, Bordhospital u.v.m.)
Karrieretag an Bord am 14.08.2026 - Einstiegsmöglichkeiten bei TUI Cruises (CRM, IT, Bordhospital u.v.m.)
TUI Cruises GmbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
CRM & Data Science
CRM & Data Science
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Schnelle Bewerbung
Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) der Fachrichtung Data Science, Informatik, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Durch den Einsatz von interaktiven Karten, Data-Stories, automatisierten Feedbacksystemen, visueller Aufbereitungen, sowie eines Chatbots sollen Anwohnende, Pendelnde und Entscheidungsträger:innen die Hintergründe und Fortschritte von Baumaßnahmen besser nachvollziehen können.
Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) der Fachrichtung Data Science, Informatik, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Durch den Einsatz von interaktiven Karten, Data-Stories, automatisierten Feedbacksystemen, visueller Aufbereitungen, sowie eines Chatbots sollen Anwohnende, Pendelnde und Entscheidungsträger:innen die Hintergründe und Fortschritte von Baumaßnahmen besser nachvollziehen können.
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Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in bspw. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, einer Naturwissenschaft, mit quantitativem Schwerpunkt oder Datenbezug, z. B. Business Intelligence, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung. * Als Teil des Bereiches IT Property Operations erweiterst und optimierst Du das unternehmensweite Data Warehouse, indem Du das Produkt "Property Operations Analytics" weiterentwickelst. * Du begleitest das Data Governance Team mit dem Ziel, eine gute Qualität und Dokumentation der Daten sicherzustellen. * Du arbeitest zielorientiert, strukturiert und selbstständig und kennst Dich mit Data Goverance / Data Quality Checks aus.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in bspw. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, einer Naturwissenschaft, mit quantitativem Schwerpunkt oder Datenbezug, z. B. Business Intelligence, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung. * Als Teil des Bereiches IT Property Operations erweiterst und optimierst Du das unternehmensweite Data Warehouse, indem Du das Produkt "Property Operations Analytics" weiterentwickelst. * Du begleitest das Data Governance Team mit dem Ziel, eine gute Qualität und Dokumentation der Daten sicherzustellen. * Du arbeitest zielorientiert, strukturiert und selbstständig und kennst Dich mit Data Goverance / Data Quality Checks aus.
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Master Thesis Student (m/f/d) - Data Modeling for Product Carbon Footprint in Semiconductor Manufacturing
Master Thesis Student (m/f/d) - Data Modeling for Product Carbon Footprint in Semiconductor Manufacturing
Nexperia Germany GmbH
Hamburg
Enrolled Master's student in Data Science, Engineering, Information Systems, or similar - You will work on structuring and connecting complex manufacturing data to support product-level sustainability analysis. For this you will work with real industrial data and collaborate with domain . Designing a logical data structure - Understanding how different data points relate to each other - Enabling data retrieval and analysis through queries - In this thesis, you will develop a structured data approach to organize and manage product-level data to support accurate Product Carbon Footprint (PCF) assessments in semiconductor manufacturing, which requires working with complex and fragmented data. * Analyze existing manufacturing and product-level data to identify structures and relationships. * Design a structured data model to organize product-relevant data.
Enrolled Master's student in Data Science, Engineering, Information Systems, or similar - You will work on structuring and connecting complex manufacturing data to support product-level sustainability analysis. For this you will work with real industrial data and collaborate with domain . Designing a logical data structure - Understanding how different data points relate to each other - Enabling data retrieval and analysis through queries - In this thesis, you will develop a structured data approach to organize and manage product-level data to support accurate Product Carbon Footprint (PCF) assessments in semiconductor manufacturing, which requires working with complex and fragmented data. * Analyze existing manufacturing and product-level data to identify structures and relationships. * Design a structured data model to organize product-relevant data.