Sie verbinden Prozessverständnis, Controlling‑Know‑how, Datenanalyse und Projekterfahrung. * Erste praktische Erfahrungen im Controlling oder Datenanalyse-Umfeld wünschenswert - Als Data Scientist & Prozess Analytiker mit betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt sind Sie die Schnittstelle zwischen Controlling, IT und Fachbereichen – mit klarem Fokus auf Prozessanalyse, Soll‑Prozessdesign, Automatisierung und steuerungsrelevante Analytics. * Prozessanalyse und -beschreibung: Aufnahme der Ist‑Prozesse, Modellierung der Soll‑Prozesse (z. B. in BPMN 2.0), Rollen‑/Aufgabenklärung sowie klare Abnahmekriterien für die Fachbereiche * Controlling‑Analytik und Reporting: Mitentwicklung belastbarer Datenmodelle und Berichte Power BI (inkl. DAX) * Daten‑ und Stammdatenqualität: Regeln, Verantwortlichkeiten, Prüfmechanismen sowie Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Datenwegen
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