Keywords: Biomedical Signal Processing, PPG, Bioimpedanzmessung, Inertialsensorik, Sensorfusion, Zeitreihenanalyse, digitale Filter, Kalman‑Filter, Madgwick‑Filter, Artefaktkorrektur, Embedded Systems, Wearable Sensors, Medizintechnik, Datenanalyse, Python/Matlab, experimentelle Validierung, klinische Studien * Medizinische Fragestellung/Ziel: Wie kann ein tragbares multisensorisches System aus PPG‑, Bioimpedanz‑ und Bewegungssensorik durch Signalverarbeitung und Datenfusion venöse Hämodynamik während des Venösen Muskelpumpentests analysieren, um ein erhöhtes Thromboserisiko frühzeitig zu erkennen und personalisierte Präventions‑ und Trainingsmaßnahmen zu ermöglichen? * Methodik/Tools: Multisensorische Messstulpe mit PPG‑Sensoren, Bioimpedanz‑Modul und 6‑Achsen‑IMU; Signalverarbeitung (Bandpass‑, Low‑Pass‑, Savitzky‑Golay‑Filter), FFT‑basierte Impedanzauswertung, ...
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