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                          • SAP Key User
                          • Data Governance
                          • Junior Informatiker
                          • Database Engineering
                          • Business Intelligence
                          • Data Warehousing
                          • Data processing
                          • Data Warehouse Consultant
                          • Data Analyst
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Scientist
                          • Junior Data Scientist
                          • Data Science
                          • Database
                          • Data analysis
                          • Data Management

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          25


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          256






                          398 Treffer für Data Warehouse Jobs in Hamburg im Umkreis von 30 km

                          Business Intelligence Architect / Data Warehouse Specialist (m/w/d)

                          HELM AG
                          Hamburg
                          Als Business Intelligence Architect / Data Warehouse Specialist (m/w/d) übernehmen Sie die Verantwortung für die architektonische Konzeption, die Entwicklung sowie den produktiven Betrieb unserer globalen Analytics-Plattform. Sie betreuen, optimieren und entwickeln unsere moderne Analytics-Umgebung kontinuierlich weiter – von der Datenhaltung im Snowflake Data Warehouse über die Integration im Azure Stack bis hin zur Visualisierung in Power BI. Als erster Ansprechpartner für die Analytics-Plattform unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen aus IT und Business im gesamten Data-Analytics-Umfeld und wirken aktiv an relevanten Entwicklungsprojekten für unsere globale Datenplattform mit. * Unterstützung der Fachbereiche und IT-Kollegen im Data-Analytics-Umfeld. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
                          Als Business Intelligence Architect / Data Warehouse Specialist (m/w/d) übernehmen Sie die Verantwortung für die architektonische Konzeption, die Entwicklung sowie den produktiven Betrieb unserer globalen Analytics-Plattform. Sie betreuen, optimieren und entwickeln unsere moderne Analytics-Umgebung kontinuierlich weiter – von der Datenhaltung im Snowflake Data Warehouse über die Integration im Azure Stack bis hin zur Visualisierung in Power BI. Als erster Ansprechpartner für die Analytics-Plattform unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen aus IT und Business im gesamten Data-Analytics-Umfeld und wirken aktiv an relevanten Entwicklungsprojekten für unsere globale Datenplattform mit. * Unterstützung der Fachbereiche und IT-Kollegen im Data-Analytics-Umfeld. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
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                          Data Warehouse Experte (m/w/d)

                          mgm technology partners GmbH
                          Hamburg, Köln, München-Nord
                          Teilweise Home-Office
                          Sei Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als Data Warehouse Experte (m/w/d) Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? * Konzipiere moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen und unterstütze bei ihrer Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung * Du verfügst über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
                          Sei Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als Data Warehouse Experte (m/w/d) Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? * Konzipiere moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen und unterstütze bei ihrer Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung * Du verfügst über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
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                          (Senior) Manager Business Intelligence & Data Management (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Frankfurt, Hamburg, München, Düsseldorf, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du unterstützt bei der Umsetzung erarbeiteter Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen. * Die Begleitung des Aufbaus von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabengebiet.
                          Du unterstützt bei der Umsetzung erarbeiteter Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen. * Die Begleitung des Aufbaus von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabengebiet.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Unsere Work Group „Advanced Analytics“ besteht aus zwei Data Scientists und einem Senior Expert Business Analytics und ist Teil eines größeren Teams, welches OTTO-Mitarbeitende agil unterstützt, Analytics im Self-Service zu betreiben. Gemeinsam gewinnen wir tiefere datengestützte Erkenntnisse mit Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern. * Du sammelst praktische Erfahrungen in der Arbeit mit aktuellen BI Technologien im Big Data Umfeld (Google Cloud, Snowflake) in Kombination mit Analysetools (Jupyter Notebooks, Python, Big Query ML, SQL, Power BI). * Du bist eingeschriebene*r Student*in mit einem technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, ...
                          Unsere Work Group „Advanced Analytics“ besteht aus zwei Data Scientists und einem Senior Expert Business Analytics und ist Teil eines größeren Teams, welches OTTO-Mitarbeitende agil unterstützt, Analytics im Self-Service zu betreiben. Gemeinsam gewinnen wir tiefere datengestützte Erkenntnisse mit Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern. * Du sammelst praktische Erfahrungen in der Arbeit mit aktuellen BI Technologien im Big Data Umfeld (Google Cloud, Snowflake) in Kombination mit Analysetools (Jupyter Notebooks, Python, Big Query ML, SQL, Power BI). * Du bist eingeschriebene*r Student*in mit einem technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, ...
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                          OTTO Office GmbH & Co KG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die OTTO Office GmbH & Co KG ist auf den Versandhandel mit Bürobedarf, Kommunikationstechnik und Büromöbel spezialisiert und zählt zu den größten B2B-Distanzhändlern für Büromaterial in Deutschland. Mit mehr als 300 Mitarbeitern und dem Firmensitz in Hamburg bedient OTTO Office neben dem professionellen Anwender auch Privatkunden. Der Vertrieb findet über Kataloge und den Internetshop statt. OTTO Office ist ein Unternehmen der Hans R. Schmid Holding AG und derzeit in den Märkten Deutschland und Belgien vertreten. Wir sind ein innovatives Team, das sich auf die Bereitstellung von erstklassigen Business-Intelligence-Lösungen spezialisiert hat. Unser Fokus liegt darauf, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und unseren internen Kunden zu helfen, ihre ...
                          OTTO Office GmbH & Co KG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die OTTO Office GmbH & Co KG ist auf den Versandhandel mit Bürobedarf, Kommunikationstechnik und Büromöbel spezialisiert und zählt zu den größten B2B-Distanzhändlern für Büromaterial in Deutschland. Mit mehr als 300 Mitarbeitern und dem Firmensitz in Hamburg bedient OTTO Office neben dem professionellen Anwender auch Privatkunden. Der Vertrieb findet über Kataloge und den Internetshop statt. OTTO Office ist ein Unternehmen der Hans R. Schmid Holding AG und derzeit in den Märkten Deutschland und Belgien vertreten. Wir sind ein innovatives Team, das sich auf die Bereitstellung von erstklassigen Business-Intelligence-Lösungen spezialisiert hat. Unser Fokus liegt darauf, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und unseren internen Kunden zu helfen, ihre ...
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                          Business Intelligence, Data & KI * Gesamtverantwortung für Business Intelligence und das gruppenweite Data Warehouse (Single Source of Truth) * Mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data und IT-Infrastruktur in komplexen Organisationen
                          Business Intelligence, Data & KI * Gesamtverantwortung für Business Intelligence und das gruppenweite Data Warehouse (Single Source of Truth) * Mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data und IT-Infrastruktur in komplexen Organisationen
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                          Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d)
                          Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration * Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d)
                          Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration * Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d)
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                          Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung von komplexen Data Warehouse-Lösungen auf Basis von SAP BW on Hana und analytischen Anwendungen im Umfeld von SAP Analytics Cloud und SAP BO
                          Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung von komplexen Data Warehouse-Lösungen auf Basis von SAP BW on Hana und analytischen Anwendungen im Umfeld von SAP Analytics Cloud und SAP BO
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                          Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung komplexer Data Warehouse-Lösungen auf Basis von SAP BW on HANA
                          Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung komplexer Data Warehouse-Lösungen auf Basis von SAP BW on HANA
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                          Senior Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden.
                          Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden.
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                          Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei. * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst. * Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung.
                          Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei. * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst. * Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung.
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                          Senior Consultant Data Management (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen. * Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein.
                          Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen. * Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein.
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                          Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
                          Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
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                          Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
                          Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          INFOMOTION GmbH
                          Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
                          Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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                          Sie übernehmen die Definition und Implementierung einer übergreifenden Data-Governance-Struktur. * Sie bringen ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich mit. * Sie haben Kenntnisse in der Implementierung von Kalkulationstools, ERP- und Data-Warehouse-Systemen. * Sie verfügen über Expertise in Data Governance, Datenqualität und analytischen Methoden.
                          Sie übernehmen die Definition und Implementierung einer übergreifenden Data-Governance-Struktur. * Sie bringen ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich mit. * Sie haben Kenntnisse in der Implementierung von Kalkulationstools, ERP- und Data-Warehouse-Systemen. * Sie verfügen über Expertise in Data Governance, Datenqualität und analytischen Methoden.
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          (Junior) Consultant Technology (m/w/d)

                          BearingPoint GmbH
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen in den Bereichen Information Governance, Datenbanken, Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Stammdaten und Enterprise-Content-Management
                          Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen in den Bereichen Information Governance, Datenbanken, Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Stammdaten und Enterprise-Content-Management
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                          Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts - Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault - Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams * Cloud Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
                          Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts - Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault - Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams * Cloud Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Your task is to drive the robust, -centric transformation of our financial planning and result platform making controlling data reliable, interoperable across BI tools, and AI-ready. With your people and process mindset, you lead a diverse team, listen to the Future 's needs and partner with Controlling Systems and Data Analytics and the central IT and Analytics (DIA) functions to make this happen. * Own and govern the enterprise planning platform (BOARD preferred) and its integration with SAP S/4HANA, FIS, and the central DWH, ensuring robust ETL/data modeling and intuitive design. * Connect cloud-based source systems and orchestrate data pipelines so data is consistent, governed, and usable across BI tools and AI/analytics use cases. Ensure data contracts, lineage, and security are clearly defined and stable in alignment with Controlling Analytics, FIS, and SAP teams.
                          Your task is to drive the robust, -centric transformation of our financial planning and result platform making controlling data reliable, interoperable across BI tools, and AI-ready. With your people and process mindset, you lead a diverse team, listen to the Future 's needs and partner with Controlling Systems and Data Analytics and the central IT and Analytics (DIA) functions to make this happen. * Own and govern the enterprise planning platform (BOARD preferred) and its integration with SAP S/4HANA, FIS, and the central DWH, ensuring robust ETL/data modeling and intuitive design. * Connect cloud-based source systems and orchestrate data pipelines so data is consistent, governed, and usable across BI tools and AI/analytics use cases. Ensure data contracts, lineage, and security are clearly defined and stable in alignment with Controlling Analytics, FIS, and SAP teams.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Warehouse Jobs in Hamburg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 398 offene Stellenanzeigen für Data Warehouse Jobs in Hamburg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Hamburg einen Data Warehouse Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Hamburg einen Data Warehouse Job suchen: Hamburg, Norderstedt, Lüneburg.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Warehouse Jobs in Hamburg suchen?
                          Wer nach Data Warehouse Jobs in Hamburg sucht, sucht häufig auch nach SAP Key User, Data Governance, Junior Informatiker.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Warehouse Jobs in Hamburg??
                          Für einen Data Warehouse Job in Hamburg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Implementierung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehouse Jobs in Hamburg?
                          Für Data Warehouse Jobs in Hamburg gibt es aktuell 83 offene Teilzeitstellen.