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                          • IT Praktikum
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Analysis
                          • Analytische Vorgehensweise
                          • Level Support
                          • Analyse
                          • Microsoft BI
                          • Datenbanken
                          • Praktikum Informatik
                          • Informatik
                          • Data analysis
                          • Datenauswertung
                          • Data Analytics
                          • Business Informatics
                          • Datenbank
                          • Mitarbeit Second Level Support

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          11


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          50






                          147 Treffer für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km

                          Werkstudent*in Datenanalyse und Aufbereitung des Mercedes Bremsassistenten (Notbremssystem)

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Während der Entwicklung fallen viele Testkamapgnen mit Messdaten an, die in kürzester Zeit analysiert und kategorisiert werden müssen * Ziel ist es hierbei eine hohe Efffiziens durch automatische Datenaufbereitung zu erreichen
                          Während der Entwicklung fallen viele Testkamapgnen mit Messdaten an, die in kürzester Zeit analysiert und kategorisiert werden müssen * Ziel ist es hierbei eine hohe Efffiziens durch automatische Datenaufbereitung zu erreichen
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                          Auszubildenden (m/w/d) Fachinformatiker Daten- & Prozessanalyse

                          Kemmler Baustoffe Vertriebsservice GmbH
                          Tübingen
                          Schnelle Bewerbung
                          Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) Dann ist die Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) genau der richtige Start in deine berufliche Zukunft.
                          Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) Dann ist die Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) genau der richtige Start in deine berufliche Zukunft.
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                          Entwicklung und Orchestrierung spezialisierter Sub-Agenten zur Automatisierung definierter Workflows (z. B. Dokumentationsprozesse, Datenanalysen, Reifegradbewertungen, Schnittstellenkommunikation) * Analyse bestehender Entwicklungs- und Abstimmungsprozesse (intern & extern) mit dem Ziel, Automatisierungspotenziale zu identifizieren
                          Entwicklung und Orchestrierung spezialisierter Sub-Agenten zur Automatisierung definierter Workflows (z. B. Dokumentationsprozesse, Datenanalysen, Reifegradbewertungen, Schnittstellenkommunikation) * Analyse bestehender Entwicklungs- und Abstimmungsprozesse (intern & extern) mit dem Ziel, Automatisierungspotenziale zu identifizieren
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                          NEU
                          Entwicklung und Optimierung von Analysetools und Dashboards zur Auswertung komplexer Fahrzeug- und Messdaten * Affinität für Künstliche Intelligenz, LLMs und Datenanalyse im Automotive-Umfeld * Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten auf Basis von LLMs zur Automatisierung und Verbesserung unserer Analyse- und Entwicklungstools
                          Entwicklung und Optimierung von Analysetools und Dashboards zur Auswertung komplexer Fahrzeug- und Messdaten * Affinität für Künstliche Intelligenz, LLMs und Datenanalyse im Automotive-Umfeld * Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten auf Basis von LLMs zur Automatisierung und Verbesserung unserer Analyse- und Entwicklungstools
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                          Zur Verstärkung unseres Projektteams suchen wir zwei Werkstudent*innen mit unterschiedlichen Schwerpunkten ab Mai/Juni 2026: (1) Projektsteuerung & (2) Datenanalyse und Reporting * Erfahrung mit PowerBI und Analyse und Aufbau von Datenbanken
                          Zur Verstärkung unseres Projektteams suchen wir zwei Werkstudent*innen mit unterschiedlichen Schwerpunkten ab Mai/Juni 2026: (1) Projektsteuerung & (2) Datenanalyse und Reporting * Erfahrung mit PowerBI und Analyse und Aufbau von Datenbanken
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                          Mitgestaltung von KI‑basierten Methoden im Projektmanagement (z. B. Automatisierung, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung) Tagesgeschäft und Zukunftsthemen gehen bei uns Hand in Hand – insbesondere wenn es um den Einsatz von KI‑gestützten Tools für Planung, Analyse und Entscheidungsunterstützung geht. * Anwendung von KI‑gestützten Analyseansätzen zur Optimierung von Termin‑, Ressourcen‑ und Reifegradplanung
                          Mitgestaltung von KI‑basierten Methoden im Projektmanagement (z. B. Automatisierung, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung) Tagesgeschäft und Zukunftsthemen gehen bei uns Hand in Hand – insbesondere wenn es um den Einsatz von KI‑gestützten Tools für Planung, Analyse und Entscheidungsunterstützung geht. * Anwendung von KI‑gestützten Analyseansätzen zur Optimierung von Termin‑, Ressourcen‑ und Reifegradplanung
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                          Während des Betriebs fallen Messdaten an, die ausgewertet und bewertet werden müssen. * Vorkenntnisse oder starkes Interesse an der Auswertung von Messdaten, dem Flashen von Steuergeräten sind von Vorteil
                          Während des Betriebs fallen Messdaten an, die ausgewertet und bewertet werden müssen. * Vorkenntnisse oder starkes Interesse an der Auswertung von Messdaten, dem Flashen von Steuergeräten sind von Vorteil
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                          Datenabfragen mit KQL: Sie erstellen und verfeinern Kusto Query Language (KQL)-Abfragen, um relevante Daten für Analysen und Visualisierungen zu extrahieren und zu transformieren - Unsere Abteilung verantwortet die Software-System-Integration & Analyse und das Testing aller Antriebs Komponenten im Verbund für die rein elektrischen Antriebe aller Mercedes-Benz Baureihen mit EQ-Technologie. * Extraktion und Analyse von Daten aus Jira-Datenbanken zur Unterstützung von Prozessoptimierung und Reporting * Automatisierung und Skripting mit Python: Sie entwickeln Python-Skripte zur Automatisierung von Datenprozessen, zur Integration von Systemen oder zur Vorverarbeitung von Daten für Grafana und KQL * Analyse von Daten: Sie unterstützen bei der Identifizierung von Trends, Anomalien und Mustern in großen Datensätzen
                          Datenabfragen mit KQL: Sie erstellen und verfeinern Kusto Query Language (KQL)-Abfragen, um relevante Daten für Analysen und Visualisierungen zu extrahieren und zu transformieren - Unsere Abteilung verantwortet die Software-System-Integration & Analyse und das Testing aller Antriebs Komponenten im Verbund für die rein elektrischen Antriebe aller Mercedes-Benz Baureihen mit EQ-Technologie. * Extraktion und Analyse von Daten aus Jira-Datenbanken zur Unterstützung von Prozessoptimierung und Reporting * Automatisierung und Skripting mit Python: Sie entwickeln Python-Skripte zur Automatisierung von Datenprozessen, zur Integration von Systemen oder zur Vorverarbeitung von Daten für Grafana und KQL * Analyse von Daten: Sie unterstützen bei der Identifizierung von Trends, Anomalien und Mustern in großen Datensätzen
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                          Identifikation und Dokumentation relevanter Fachbereiche von Demands zur verbesserten Datenanalyse und Reporting * Affinität zu Datenanalyse, Reporting und Visualisierung (z. B. Power BI, Eazy BI) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools von Vorteil * Unterstützung des Teams durch wöchentliche Analyse von Jira, um verzögerte Demands für die bevorstehenden Demand Freezes zu identifizieren
                          Identifikation und Dokumentation relevanter Fachbereiche von Demands zur verbesserten Datenanalyse und Reporting * Affinität zu Datenanalyse, Reporting und Visualisierung (z. B. Power BI, Eazy BI) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools von Vorteil * Unterstützung des Teams durch wöchentliche Analyse von Jira, um verzögerte Demands für die bevorstehenden Demand Freezes zu identifizieren
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                          Ihre Hauptaufgaben umfassen dabei die Konzeptionierung von Testabläufen, die Entwicklung und Weiterentwicklung von Toolketten zur automatischen Datenauswertung, sowie grundlegende Messdatenanalysen. * Tiefgehende Analyse und Interpretation von Prüfstands-, Simulations- und Fahrzeugmessdaten mittels MATLAB, Canape, MDA, etc., zur Identifikation von Optimierungspotenzialen * Konzeptionierung, Entwicklung und Programmierung von innovativen Auswertetools und Toolketten in MATLAB und Python, zur automatisierten Analyse und Bewertung von Fahrbarkeit und Betriebsstrategie
                          Ihre Hauptaufgaben umfassen dabei die Konzeptionierung von Testabläufen, die Entwicklung und Weiterentwicklung von Toolketten zur automatischen Datenauswertung, sowie grundlegende Messdatenanalysen. * Tiefgehende Analyse und Interpretation von Prüfstands-, Simulations- und Fahrzeugmessdaten mittels MATLAB, Canape, MDA, etc., zur Identifikation von Optimierungspotenzialen * Konzeptionierung, Entwicklung und Programmierung von innovativen Auswertetools und Toolketten in MATLAB und Python, zur automatisierten Analyse und Bewertung von Fahrbarkeit und Betriebsstrategie
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                          Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
                          Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
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                          Dein Ziel ist es, präzise Datenanalysen, sowie Visualisierungen in Power BI zu erstellen * Im Rahmen Deiner Tätigkeit analysierst und visualisierst Du unsere Geschäftsdaten und - Prozesse, um Transparenz zu schaffen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen * Du unterstützt unsere Projekt Manager*innen durch Programmierung und Nutzung vielfältiger APIs, um verschiedenen Datenpunkte lösungsorientiert zusammen zu führen und in die Data Analytics Pipeline einzuspeisen
                          Dein Ziel ist es, präzise Datenanalysen, sowie Visualisierungen in Power BI zu erstellen * Im Rahmen Deiner Tätigkeit analysierst und visualisierst Du unsere Geschäftsdaten und - Prozesse, um Transparenz zu schaffen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen * Du unterstützt unsere Projekt Manager*innen durch Programmierung und Nutzung vielfältiger APIs, um verschiedenen Datenpunkte lösungsorientiert zusammen zu führen und in die Data Analytics Pipeline einzuspeisen
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                          Conception, development, and programming of innovative evaluation tools and toolchains in MATLAB and Python, for the automated analysis and assessment of drivability and operating strategy * In-depth analysis and interpretation of test bench, simulation, and vehicle measurement data using MATLAB, Canape, MDA, etc., to identify optimization potentials * Support in the creation of technical documentation and project reports
                          Conception, development, and programming of innovative evaluation tools and toolchains in MATLAB and Python, for the automated analysis and assessment of drivability and operating strategy * In-depth analysis and interpretation of test bench, simulation, and vehicle measurement data using MATLAB, Canape, MDA, etc., to identify optimization potentials * Support in the creation of technical documentation and project reports
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                          Technische Analyse und Problemlösung: Du hilfst bei der Durchführung von technischen Analysen zur Identifikation und Lösung von Problemen im Ladesystem. * Automatisiertes Monitoring: Du trägst zur Automatisierung von Datenauswertungen bei, wie bspw. einem Dashboard-Prototypen mit Power BI, auch unter Nutzung einer firmeninternen AI * Problemlösungsfähigkeiten: Du zeichnest Dich durch die Fähigkeit zur systematischen Analyse und Lösung technischer Probleme aus
                          Technische Analyse und Problemlösung: Du hilfst bei der Durchführung von technischen Analysen zur Identifikation und Lösung von Problemen im Ladesystem. * Automatisiertes Monitoring: Du trägst zur Automatisierung von Datenauswertungen bei, wie bspw. einem Dashboard-Prototypen mit Power BI, auch unter Nutzung einer firmeninternen AI * Problemlösungsfähigkeiten: Du zeichnest Dich durch die Fähigkeit zur systematischen Analyse und Lösung technischer Probleme aus
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                          Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)

                          freenet DLS GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung * Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z. B. scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines - Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren * Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen
                          Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung * Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z. B. scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines - Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren * Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen
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                          Gute Kenntnisse in MSSQL sowie Erfahrung mit SQL-Abfragen und Datenanalysen * Datenbank- und Schnittstellenbetreuung: Unterstützung bei Datenbankabfragen (z. B. SQL) sowie Sicherstellung stabiler Datenflüsse zwischen Systemen * Erfahrung in der Analyse und Digitalisierung dokumentenbasierter Geschäftsprozesse
                          Gute Kenntnisse in MSSQL sowie Erfahrung mit SQL-Abfragen und Datenanalysen * Datenbank- und Schnittstellenbetreuung: Unterstützung bei Datenbankabfragen (z. B. SQL) sowie Sicherstellung stabiler Datenflüsse zwischen Systemen * Erfahrung in der Analyse und Digitalisierung dokumentenbasierter Geschäftsprozesse
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                          Schnelle Bewerbung
                          Knowhow: Sehr gute Kenntnisse von Prozessmodellierung, Schnittstellenlogiken und digitalen Systemlandschaften; sicherer Umgang mit BI-Tools, Datenanalysen und immobilienwirtschaftlichen KPIs - In dieser zentralen Stabsfunktion unterstützt du den Bereichsleiter Immobilienmanagement bei der Weiterentwicklung unserer IT-Systeme, Prozesse und Datenstrukturen. * Analyse, Gestaltung und Weiterentwicklung immobilienbezogener Prozesse * Enge Zusammenarbeit mit IT und Controlling zur Harmonisierung von Datenmodellen und Auswertungen * Aufbau, Pflege und Sicherstellung einer hohen Datenqualität im Immobilienmanagement * Erstellung von Analysen und Entscheidungsgrundlagen für die Bereichsleitung * Kompetenzen: Analytisches und strukturiertes Vorgehen, hohe IT- und Datenaffinität, Teamgeist, Hands-on-Mentalität sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und ...
                          Knowhow: Sehr gute Kenntnisse von Prozessmodellierung, Schnittstellenlogiken und digitalen Systemlandschaften; sicherer Umgang mit BI-Tools, Datenanalysen und immobilienwirtschaftlichen KPIs - In dieser zentralen Stabsfunktion unterstützt du den Bereichsleiter Immobilienmanagement bei der Weiterentwicklung unserer IT-Systeme, Prozesse und Datenstrukturen. * Analyse, Gestaltung und Weiterentwicklung immobilienbezogener Prozesse * Enge Zusammenarbeit mit IT und Controlling zur Harmonisierung von Datenmodellen und Auswertungen * Aufbau, Pflege und Sicherstellung einer hohen Datenqualität im Immobilienmanagement * Erstellung von Analysen und Entscheidungsgrundlagen für die Bereichsleitung * Kompetenzen: Analytisches und strukturiertes Vorgehen, hohe IT- und Datenaffinität, Teamgeist, Hands-on-Mentalität sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Ansprechperson für Fragen rund um Datenanalysen, Automatisierung und Digitalisierung der Abschlussprüfung. * Du hast dein Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technologiemanagement oder vergleichbarem erfolgreich abgeschlossen und hast Interesse an Daten und Datenanalysen, mit besonderem Fokus auf Datenanalysen im Rahmen der Jahresabschlussprüfung. * Darüber hinaus interessierst du dich für und bringst idealerweise praktisches Know-How über ERP-Systeme, insbesondere an deren Aufbau, GOBD-Daten, Abzugsmöglichkeiten und der Datenaufbereitung aus einer Vorbeschäftigung mit.
                          Du bist Ansprechperson für Fragen rund um Datenanalysen, Automatisierung und Digitalisierung der Abschlussprüfung. * Du hast dein Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technologiemanagement oder vergleichbarem erfolgreich abgeschlossen und hast Interesse an Daten und Datenanalysen, mit besonderem Fokus auf Datenanalysen im Rahmen der Jahresabschlussprüfung. * Darüber hinaus interessierst du dich für und bringst idealerweise praktisches Know-How über ERP-Systeme, insbesondere an deren Aufbau, GOBD-Daten, Abzugsmöglichkeiten und der Datenaufbereitung aus einer Vorbeschäftigung mit.
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                          Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen * Ausgeprägte technische Stärke in Datenanalyse, Datenaufbereitung, Automatisierung, Deployment‑Patterns, API‑Design, Container‑Technologien und skalierbaren Cloud‑Umgebungen - Du begeisterst Dich für die Transformation komplexer Geschäftsprozesse durch AI‑gestützte Automatisierung, Generative‑AI‑Anwendungen, agentenbasierte Systeme und intelligente Datenplattformen – und möchtest modernste Technologien in echte Business‑Impact‑Lösungen übersetzen? * Analyse fachlicher und technischer Anforderungen, Identifikation von AI‑Wertpotenzialen und Entwicklung tragfähiger, skalierbarer Lösungsvisionen in enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, Fachbereichen und Technik
                          Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen * Ausgeprägte technische Stärke in Datenanalyse, Datenaufbereitung, Automatisierung, Deployment‑Patterns, API‑Design, Container‑Technologien und skalierbaren Cloud‑Umgebungen - Du begeisterst Dich für die Transformation komplexer Geschäftsprozesse durch AI‑gestützte Automatisierung, Generative‑AI‑Anwendungen, agentenbasierte Systeme und intelligente Datenplattformen – und möchtest modernste Technologien in echte Business‑Impact‑Lösungen übersetzen? * Analyse fachlicher und technischer Anforderungen, Identifikation von AI‑Wertpotenzialen und Entwicklung tragfähiger, skalierbarer Lösungsvisionen in enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, Fachbereichen und Technik
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                          Werkstudent (m/w/d) Finanzcontrolling

                          Unfallkasse Baden-Württemberg
                          Karlsruhe, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Datenaufbereitung sowie Unterstützung bei Controlling-, Prozess- und Finanzanalysen * Du hast Freude am Umgang mit Zahlen und interessierst Dich für Themen rund um Controlling, Datenanalyse und Prozessoptimierung
                          Datenaufbereitung sowie Unterstützung bei Controlling-, Prozess- und Finanzanalysen * Du hast Freude am Umgang mit Zahlen und interessierst Dich für Themen rund um Controlling, Datenanalyse und Prozessoptimierung
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                          Durchführung von Datenauswertungen zur Analyse und Prognose von Effizienzmaßnahmen * Erfahrungen und Know-how: Grundkenntnisse in Datenanalyse und Controlling; Sicherer Umgang mit Excel (Pivot, einfache Formeln, Datenaufbereitung); idealerweise erste Erfahrungen mit BI‑Tools oder Datenbanken; Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten, z. B. für Präsentationen und Management‑Reportings (PowerPoint); Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise; Grundverständnis für Personal‑, Ressourcen‑ oder Workforcemanagement * Qualifikation: Controlling- oder HR-Reporting: Advanced Excel Kenntnisse und Grundlagen zur Datenautomatisierung; Idealerweise Kenntnisse zu KI-gesützter Datenverarbeitung und Automatisierung
                          Durchführung von Datenauswertungen zur Analyse und Prognose von Effizienzmaßnahmen * Erfahrungen und Know-how: Grundkenntnisse in Datenanalyse und Controlling; Sicherer Umgang mit Excel (Pivot, einfache Formeln, Datenaufbereitung); idealerweise erste Erfahrungen mit BI‑Tools oder Datenbanken; Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten, z. B. für Präsentationen und Management‑Reportings (PowerPoint); Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise; Grundverständnis für Personal‑, Ressourcen‑ oder Workforcemanagement * Qualifikation: Controlling- oder HR-Reporting: Advanced Excel Kenntnisse und Grundlagen zur Datenautomatisierung; Idealerweise Kenntnisse zu KI-gesützter Datenverarbeitung und Automatisierung
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                          Du hast sehr gute MS-Office-Kenntnisse, v.a. Excel (z.B. S-Verweis, Datenanalyse, ...) und Power-Point * Du hilfst bei der Analyse und Nachverfolgung von qualitätskritischen Themen in enger Zusammenarbeit mit Schnittstellen aus Entwicklung, Produktion, Einkauf und Logistik
                          Du hast sehr gute MS-Office-Kenntnisse, v.a. Excel (z.B. S-Verweis, Datenanalyse, ...) und Power-Point * Du hilfst bei der Analyse und Nachverfolgung von qualitätskritischen Themen in enger Zusammenarbeit mit Schnittstellen aus Entwicklung, Produktion, Einkauf und Logistik
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          50.700 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen liegt bei 50.700 €. Gehälter für Datenanalyse in Sindelfingen liegen im Bereich zwischen 44.200 € und 60.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 147 offene Stellenanzeigen für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sindelfingen einen Datenanalyse Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Sindelfingen einen Datenanalyse Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Datenanalyse Jobs in Sindelfingen suchen?
                          Wer nach Datenanalyse Jobs in Sindelfingen sucht, sucht häufig auch nach IT Praktikum, Wirtschaftsinformatik, Analysis.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen??
                          Für einen Datenanalyse Job in Sindelfingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Datenanalyse, Deutsch, Englisch, Kommunikation, Analyse.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen?
                          Für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen gibt es aktuell 43 offene Teilzeitstellen.