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                          • Computer Science
                          • Datenauswertung
                          • Analyse
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Microsoft BI

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                          Neuer als 24h
                          10


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Berufsfeld

                          IT
                          53






                          140 Treffer für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km

                          Werkstudent*in Energy Efficiency - Datenanalyse und -management

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Analyse der Datenqualität in der Datenbank und bei Bedarf Entscheidung über Plausibilisierung der Werte durch Zusatzmessungen
                          Analyse der Datenqualität in der Datenbank und bei Bedarf Entscheidung über Plausibilisierung der Werte durch Zusatzmessungen
                          mehr
                          Starte durch als Werkstudent*in zur Weiterentwicklung von Prozessen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz in der Zertifizierung in Böblingen! * Hohe Affinität zu neuen Technologien, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz - Hierfür setzen wir neben innovativen Technologien und modernen Datenplattformen zunehmend auf die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung. Als Teil unseres Teams arbeitest Du an der Weiterentwicklung von Daten-, Analyse- und Steuerungslösungen für die Zertifizierung und unterstützt gleichzeitig den Ausbau von KI-Anwendungen innerhalb unserer Organisation. * Du analysierst Datenbestände, identifizierst Verbesserungspotenziale und trägst zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität bei * Du unterstützt Managementtermine durch die Vorbereitung aussagekräftiger Analysen, ...
                          Starte durch als Werkstudent*in zur Weiterentwicklung von Prozessen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz in der Zertifizierung in Böblingen! * Hohe Affinität zu neuen Technologien, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz - Hierfür setzen wir neben innovativen Technologien und modernen Datenplattformen zunehmend auf die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung. Als Teil unseres Teams arbeitest Du an der Weiterentwicklung von Daten-, Analyse- und Steuerungslösungen für die Zertifizierung und unterstützt gleichzeitig den Ausbau von KI-Anwendungen innerhalb unserer Organisation. * Du analysierst Datenbestände, identifizierst Verbesserungspotenziale und trägst zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität bei * Du unterstützt Managementtermine durch die Vorbereitung aussagekräftiger Analysen, ...
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                          Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. * Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen. Darüber hinaus konzipierst und entwickelst du ein innovatives Modell, das Anlagenparameter mit den Qualitätsdaten der Epitaxieschichten korreliert. * Schnittstellenmanagement: Du stellst die reibungslose Datenkommunikation zwischen unseren modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher und entwickelst diese weiter. * Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. Ziel ist es, die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den ...
                          Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. * Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen. Darüber hinaus konzipierst und entwickelst du ein innovatives Modell, das Anlagenparameter mit den Qualitätsdaten der Epitaxieschichten korreliert. * Schnittstellenmanagement: Du stellst die reibungslose Datenkommunikation zwischen unseren modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher und entwickelst diese weiter. * Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. Ziel ist es, die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den ...
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                          IT-Ingenieur Netzwerk- und Datenflussanalyse (m/w/d)

                          telent GmbH
                          Backnang (bei Stuttgart)
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als IT-Ingenieur Netzwerk- und Datenflussanalyse (m/w/d) * Aufbau, Installation, Inbetriebnahme, Wartung, Systempflege und Entstörung von virtualisierten Managementsystemen zur Analyse und Überwachung von IP-Netzwerkverkehr sowie den unterliegenden Betriebssystemen (Schwerpunkt Linux) * Störungs-Analyse und Fehlerbehebung im Rahmen des Incident und Problem Managements * Reproduktion und Analyse von Fehlern an Referenzanlagen * Gute Kenntnisse in Network Traffic-Analyse und Network Visibility.
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als IT-Ingenieur Netzwerk- und Datenflussanalyse (m/w/d) * Aufbau, Installation, Inbetriebnahme, Wartung, Systempflege und Entstörung von virtualisierten Managementsystemen zur Analyse und Überwachung von IP-Netzwerkverkehr sowie den unterliegenden Betriebssystemen (Schwerpunkt Linux) * Störungs-Analyse und Fehlerbehebung im Rahmen des Incident und Problem Managements * Reproduktion und Analyse von Fehlern an Referenzanlagen * Gute Kenntnisse in Network Traffic-Analyse und Network Visibility.
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                          Senior Experte Betriebliche Altersversorgung: Business Analyse, Datenmanagement und Prozessentwicklung (m/w/divers) * Selbstständige Bearbeitung komplexer Themen im Bereich Betrieblichen Altersversorgung mit Schwerpunkten Datenanalyse und Prozessmanagement * Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) in Business Analyse, Datenanalyse, Prozessmanagement * Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen in SAP HCM
                          Senior Experte Betriebliche Altersversorgung: Business Analyse, Datenmanagement und Prozessentwicklung (m/w/divers) * Selbstständige Bearbeitung komplexer Themen im Bereich Betrieblichen Altersversorgung mit Schwerpunkten Datenanalyse und Prozessmanagement * Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) in Business Analyse, Datenanalyse, Prozessmanagement * Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen in SAP HCM
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                          Idealerweise erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen sowie Datenanalyse-, BI- oder KI-Tools (z. B. Power BI, SQL, Python oder Microsoft Copilot) * Analyse, Strukturierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen in Form von User Stories und Konzepten
                          Idealerweise erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen sowie Datenanalyse-, BI- oder KI-Tools (z. B. Power BI, SQL, Python oder Microsoft Copilot) * Analyse, Strukturierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen in Form von User Stories und Konzepten
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                          NEU
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
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                          Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse * Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
                          Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse * Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
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                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
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                          Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen und aus IT, Datenanalyse und Engineering * Bewertung der Datenqualität, -Struktur und -Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen * Konzeption von technischen Ansätzen zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen * Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts) * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
                          Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen und aus IT, Datenanalyse und Engineering * Bewertung der Datenqualität, -Struktur und -Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen * Konzeption von technischen Ansätzen zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen * Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts) * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
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                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
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                          Erfahrung mit Datenanalyse und Sensorfusion ist wünschenswert * Integration von Datenquellen (Fahrzeuglogdaten, Digital Maps, Verkehrszustand, Wetter) zur Szenario- und Routenparametrisierung * Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen * Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
                          Erfahrung mit Datenanalyse und Sensorfusion ist wünschenswert * Integration von Datenquellen (Fahrzeuglogdaten, Digital Maps, Verkehrszustand, Wetter) zur Szenario- und Routenparametrisierung * Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen * Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
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                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. * Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen ...
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. * Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen ...
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                          Im Rahmen Deiner Tätigkeit am Standort Sindelfingen hast Du die Möglichkeit, neben eigener konzeptioneller Arbeit auch unmittelbar am Fahrzeug, mit Analysedaten und verschiedensten Business Intelligence Lösungen zu arbeiten. * Datenanalyse, Vor- und Nachbereitung, wie auch Teilnahme an den relevanten Entscheidungsgremien in der Entwicklung und Produktion - In der Serienbetreuung zählt die schnelle technische Analyse von Feldbeanstandungen mit dem Ziel der langfristigen Sicherung von Kundenzufriedenheit zu unseren Hauptaufgaben. * Analyse von baureihenspezifischen Themenschwerpunkten und deren Aufbereitung im Rahmen der monatlichen Garantie- und Kulanz Berichterstattung
                          Im Rahmen Deiner Tätigkeit am Standort Sindelfingen hast Du die Möglichkeit, neben eigener konzeptioneller Arbeit auch unmittelbar am Fahrzeug, mit Analysedaten und verschiedensten Business Intelligence Lösungen zu arbeiten. * Datenanalyse, Vor- und Nachbereitung, wie auch Teilnahme an den relevanten Entscheidungsgremien in der Entwicklung und Produktion - In der Serienbetreuung zählt die schnelle technische Analyse von Feldbeanstandungen mit dem Ziel der langfristigen Sicherung von Kundenzufriedenheit zu unseren Hauptaufgaben. * Analyse von baureihenspezifischen Themenschwerpunkten und deren Aufbereitung im Rahmen der monatlichen Garantie- und Kulanz Berichterstattung
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                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der Weiterentwicklung unserer ...
                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der Weiterentwicklung unserer ...
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung ...
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung ...
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue ...
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue ...
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                          Agenturleiter:in Versicherung

                          VRK Lebensversicherung AG
                          Tübingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Nutzung digitaler Tools für Datenanalyse und Vertragsmanagement
                          Nutzung digitaler Tools für Datenanalyse und Vertragsmanagement

                          Business Analyst - Financial Services m/w/d - remote - deutschlandweit

                          23DATA GmbH
                          Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt/Main,Stuttgart, Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          Analyse und Konzeption fachlicher Anforderungen aus relevanten Anforderungen für die Finanzdienstleister, dazu zählen BCBS239, FiDA, DORA und die Herausforderungen an moderne Datenarchitekturen zur Verwendung künstlicher Intelligenz * erste Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting- oder Finanzumfeld - Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? * Du sprichst fließend SQL inklusive analytischer Funktionen und Datenmodellierung * Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. relationale SQL, Cloud-basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z.B. ETL/ELT)
                          Analyse und Konzeption fachlicher Anforderungen aus relevanten Anforderungen für die Finanzdienstleister, dazu zählen BCBS239, FiDA, DORA und die Herausforderungen an moderne Datenarchitekturen zur Verwendung künstlicher Intelligenz * erste Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting- oder Finanzumfeld - Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? * Du sprichst fließend SQL inklusive analytischer Funktionen und Datenmodellierung * Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. relationale SQL, Cloud-basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z.B. ETL/ELT)
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          50.700 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen liegt bei 50.700 €. Gehälter für Datenanalyse in Sindelfingen liegen im Bereich zwischen 44.200 € und 60.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 140 offene Stellenanzeigen für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sindelfingen einen Datenanalyse Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Sindelfingen einen Datenanalyse Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Datenanalyse Jobs in Sindelfingen suchen?
                          Wer nach Datenanalyse Jobs in Sindelfingen sucht, sucht häufig auch nach Praktikum Informatik, Informatik, Data Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen??
                          Für einen Datenanalyse Job in Sindelfingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Datenanalyse, Deutsch, Englisch, Kommunikation, Analyse.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen?
                          Für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen gibt es aktuell 55 offene Teilzeitstellen.