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                          • Informatik
                          • Data Analytics
                          • Artificial Intelligence
                          • Data Science Junior
                          • Business Informatics
                          • Junior Data
                          • Blockchain-Technologie
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Data Science
                          • Analyse
                          • Informatiker
                          • Computer Science
                          • Datenauswertung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Information Technology

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          16


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          49






                          156 Treffer für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km

                          Senior Experte Business Analyse, Datenmanagement und Prozessentwicklung bAV (m/w/d)

                          Deutsche Post AG
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Selbstständige Bearbeitung komplexer Themen in den Bereichen bAV, Datenanalyse und Prozessmanagement * Mehrjährige Berufserfahrung in Business Analyse, Datenanalyse, Prozessmanagement oder im Aktuariat/ Versicherungsmathematik * Eigenverantwortliche Durchführung und Weiterentwicklung von versicherungsmathematischen Prüfungen sowie systematischen Datenabgleichen in der betrieblichen Altersvorsorge (bAV) * Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen in SAP SAP-bAV-nahen Anwendungen * Konzeption und Umsetzung von Automatisierungen zur Effizienzsteigerung, Prozesssicherheit und Verbesserung der Datenqualität * Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und analytischen Fragestellungen
                          Selbstständige Bearbeitung komplexer Themen in den Bereichen bAV, Datenanalyse und Prozessmanagement * Mehrjährige Berufserfahrung in Business Analyse, Datenanalyse, Prozessmanagement oder im Aktuariat/ Versicherungsmathematik * Eigenverantwortliche Durchführung und Weiterentwicklung von versicherungsmathematischen Prüfungen sowie systematischen Datenabgleichen in der betrieblichen Altersvorsorge (bAV) * Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen in SAP SAP-bAV-nahen Anwendungen * Konzeption und Umsetzung von Automatisierungen zur Effizienzsteigerung, Prozesssicherheit und Verbesserung der Datenqualität * Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und analytischen Fragestellungen
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                          Whether your interests lie in machine learning, statistical analysis, data visualization, or strategic thinking around analytics products, this internship offers a unique opportunity to learn, contribute, and shape the future of data-driven procurement. * Learn through hands-on analytics work using Python for day-to-day analysis and by supporting ongoing data and machine learning projects
                          Whether your interests lie in machine learning, statistical analysis, data visualization, or strategic thinking around analytics products, this internship offers a unique opportunity to learn, contribute, and shape the future of data-driven procurement. * Learn through hands-on analytics work using Python for day-to-day analysis and by supporting ongoing data and machine learning projects
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                          NEU
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
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                          Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Softwaretechnik, Datenanalyse oder ein vergleichbarer Studiengang * Analyse und Auswertung von Daten inklusive Erstellung von Reports und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * Durchführung automatisierter und manueller Tests, Aufdecken von Fehlern und zugehörige Analyse und Korrektur
                          Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Softwaretechnik, Datenanalyse oder ein vergleichbarer Studiengang * Analyse und Auswertung von Daten inklusive Erstellung von Reports und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * Durchführung automatisierter und manueller Tests, Aufdecken von Fehlern und zugehörige Analyse und Korrektur
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                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
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                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
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                          Erfahrung mit Datenanalyse und Sensorfusion ist wünschenswert * Integration von Datenquellen (Fahrzeuglogdaten, Digital Maps, Verkehrszustand, Wetter) zur Szenario- und Routenparametrisierung * Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen * Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
                          Erfahrung mit Datenanalyse und Sensorfusion ist wünschenswert * Integration von Datenquellen (Fahrzeuglogdaten, Digital Maps, Verkehrszustand, Wetter) zur Szenario- und Routenparametrisierung * Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen * Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
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                          Fundierte Kenntnisse in empirischer Sozialforschung, Statistik und Datenanalyse * Analyse, Evaluation und fachliche Bewertung von Projekten und Maßnahmen im sozialen Bereich * Erfahrung in der Sozialplanung, Datenaufbereitung und Berichtserstellung wünschenswert
                          Fundierte Kenntnisse in empirischer Sozialforschung, Statistik und Datenanalyse * Analyse, Evaluation und fachliche Bewertung von Projekten und Maßnahmen im sozialen Bereich * Erfahrung in der Sozialplanung, Datenaufbereitung und Berichtserstellung wünschenswert
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                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. * Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen ...
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. * Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen ...
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                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der ...
                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der ...
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                          Du hast Spaß an der Arbeit in einem internationalen Umfeld und möchtest wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung sammeln? * Datenanalyse im Automotive-Kontext - Du interessierst Dich für datengetriebene Prozesse und möchtest aktiv an der Optimierung von Analysen und Automatisierungen mitwirken? Innerhalb dieses Umfelds unterstützt Du unser Team insbesondere bei datenbezogenen Fragestellungen sowie bei der Weiterentwicklung von Analyse- und Automatisierungslösungen. * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze * Automatisierung von Datenprozessen und Reports
                          Du hast Spaß an der Arbeit in einem internationalen Umfeld und möchtest wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung sammeln? * Datenanalyse im Automotive-Kontext - Du interessierst Dich für datengetriebene Prozesse und möchtest aktiv an der Optimierung von Analysen und Automatisierungen mitwirken? Innerhalb dieses Umfelds unterstützt Du unser Team insbesondere bei datenbezogenen Fragestellungen sowie bei der Weiterentwicklung von Analyse- und Automatisierungslösungen. * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze * Automatisierung von Datenprozessen und Reports
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                          Weiterentwicklung eines bestehenden Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Kalibrierscheinen * Analyse und Bewertung von Kalibrierdaten zur Identifikation von IO-/NIO-Zuständen, sowie Ableitung von Trends und Auffälligkeiten mithilfe von Python * Kenntnisse in Datenanalyse/Programmierung (Python)
                          Weiterentwicklung eines bestehenden Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Kalibrierscheinen * Analyse und Bewertung von Kalibrierdaten zur Identifikation von IO-/NIO-Zuständen, sowie Ableitung von Trends und Auffälligkeiten mithilfe von Python * Kenntnisse in Datenanalyse/Programmierung (Python)
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                          Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Informationsaufbereitung - Hierzu gehören moderne Ansätze aus den Bereichen GenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), industrielle Wissenssysteme sowie die intelligente Verarbeitung und Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten. Ob die strukturierte Aufbereitung technischer Wissensquellen, die Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Datenquellen oder die Mitwirkung an modernen AI-Lösungen – Du wirst aktiv an der Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien für die industrielle Instandhaltung beteiligt sein. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung daten- und KI-gestützter Assistenzsysteme zur Unterstützung technischer Support-, Analyse- und Instandhaltungsprozesse innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen.
                          Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Informationsaufbereitung - Hierzu gehören moderne Ansätze aus den Bereichen GenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), industrielle Wissenssysteme sowie die intelligente Verarbeitung und Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten. Ob die strukturierte Aufbereitung technischer Wissensquellen, die Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Datenquellen oder die Mitwirkung an modernen AI-Lösungen – Du wirst aktiv an der Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien für die industrielle Instandhaltung beteiligt sein. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung daten- und KI-gestützter Assistenzsysteme zur Unterstützung technischer Support-, Analyse- und Instandhaltungsprozesse innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen.
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                          Datenanalyse und Aufbereitung * Support und eigenständige Koordination von Sonder- und Querschnittsthemen, wie bspw. Datenanalysen und Auswertungen oder die Organisation und Begleitung von Workshops
                          Datenanalyse und Aufbereitung * Support und eigenständige Koordination von Sonder- und Querschnittsthemen, wie bspw. Datenanalysen und Auswertungen oder die Organisation und Begleitung von Workshops
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                          Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel, PowerPoint), idealerweise erste Erfahrung mit Power BI / Datenanalyse-Tools * Aufbau und Optimierung von Datenmodellen sowie globalen Operations-Datenstrukturen * Analyse, Aufbereitung und Konsolidierung von Daten inkl. Ableitung von Steuerungsimpulsen
                          Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel, PowerPoint), idealerweise erste Erfahrung mit Power BI / Datenanalyse-Tools * Aufbau und Optimierung von Datenmodellen sowie globalen Operations-Datenstrukturen * Analyse, Aufbereitung und Konsolidierung von Daten inkl. Ableitung von Steuerungsimpulsen
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                          Junior Consultant - Sales Transformation (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Aufbereitung und Analyse großer Kundendatensätze (z.B. Befragungsdaten) * Durchführung statistischer Analysen und explorativer Datenanalysen zur Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Treiber * Interpretation und Verdichtung von Analyseergebnissen sowie Ableitung erster datenbasierter Handlungsempfehlungen * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in zielgruppengerechten Präsentationen (Deutsch/Englisch) * Nutzung moderner Analyse- und KI-Tools (z. B. MS Copilot) zur Durchführung von Analyse-, Recherche- und Reportingprozessen * Kenntnisse quantitativer Methoden zur Auswertung von Daten (z. B. statistische Analysen), erworben im Studium oder durch erste praktische Erfahrungen * Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Analysen (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte) * Kenntnisse in der Anwendung gängiger Analysesoftware (z. B. R, ...
                          Aufbereitung und Analyse großer Kundendatensätze (z.B. Befragungsdaten) * Durchführung statistischer Analysen und explorativer Datenanalysen zur Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Treiber * Interpretation und Verdichtung von Analyseergebnissen sowie Ableitung erster datenbasierter Handlungsempfehlungen * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in zielgruppengerechten Präsentationen (Deutsch/Englisch) * Nutzung moderner Analyse- und KI-Tools (z. B. MS Copilot) zur Durchführung von Analyse-, Recherche- und Reportingprozessen * Kenntnisse quantitativer Methoden zur Auswertung von Daten (z. B. statistische Analysen), erworben im Studium oder durch erste praktische Erfahrungen * Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Analysen (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte) * Kenntnisse in der Anwendung gängiger Analysesoftware (z. B. R, ...
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                          Risk Analyst (m/w/d)

                          LBBW Landesbank Baden-Württemberg
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Datenanalyse und Reporting - Wir sind für die Überwachung der Treasury zuständig und unterstützen diese bei Steuerungsentscheidungen mittels zukunftsgerichteter Analysen. Schwerpunkte unserer Arbeit sind die Gestaltung bankinterner Prozesse und Modelle zur Sicherstellung einer angemessenen Liquiditätsausstattung, die Messung, Analyse und Berichterstattung zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch sowie die tägliche Risikoberichterstattung zu Liquiditäts- und Marktpreisrisiken. * Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Erstellung, Analyse und Kommentierung der regulatorischen Liquiditätsmeldungen * Mitarbeit bei Analysen und Reporting der regulatorischen Meldungen zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch
                          Datenanalyse und Reporting - Wir sind für die Überwachung der Treasury zuständig und unterstützen diese bei Steuerungsentscheidungen mittels zukunftsgerichteter Analysen. Schwerpunkte unserer Arbeit sind die Gestaltung bankinterner Prozesse und Modelle zur Sicherstellung einer angemessenen Liquiditätsausstattung, die Messung, Analyse und Berichterstattung zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch sowie die tägliche Risikoberichterstattung zu Liquiditäts- und Marktpreisrisiken. * Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Erstellung, Analyse und Kommentierung der regulatorischen Liquiditätsmeldungen * Mitarbeit bei Analysen und Reporting der regulatorischen Meldungen zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch
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                          Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Ableitung relevanter Kennzahlen * Praxisnahe Erfahrung im Umgang mit modernen BI- und Datenanalysetools * Entwicklung und Pflege von Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. mit Power BI) * Ziel Deiner Tätigkeit ist es, Transparenz über die weltweite Materialverfügbarkeit zu schaffen und diese durch geeignete Datenmodelle und Automatisierungslösungen effizient abzubilden * Dabei liegt der Fokus auf eigenständigen Analyse- und Visualisierungslösungen ohne direkte Verknüpfung zu bestehenden internen Systemen * Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen
                          Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Ableitung relevanter Kennzahlen * Praxisnahe Erfahrung im Umgang mit modernen BI- und Datenanalysetools * Entwicklung und Pflege von Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. mit Power BI) * Ziel Deiner Tätigkeit ist es, Transparenz über die weltweite Materialverfügbarkeit zu schaffen und diese durch geeignete Datenmodelle und Automatisierungslösungen effizient abzubilden * Dabei liegt der Fokus auf eigenständigen Analyse- und Visualisierungslösungen ohne direkte Verknüpfung zu bestehenden internen Systemen * Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          50.700 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen liegt bei 50.700 €. Gehälter für Datenanalyse in Sindelfingen liegen im Bereich zwischen 44.200 € und 60.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 156 offene Stellenanzeigen für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sindelfingen einen Datenanalyse Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Sindelfingen einen Datenanalyse Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Datenanalyse Jobs in Sindelfingen suchen?
                          Wer nach Datenanalyse Jobs in Sindelfingen sucht, sucht häufig auch nach Praktikum Informatik, Informatik, Data Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen??
                          Für einen Datenanalyse Job in Sindelfingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Datenanalyse, Deutsch, Englisch, Kommunikation, Analyse.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen?
                          Für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen gibt es aktuell 57 offene Teilzeitstellen.