bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Wirtschaftsmathematik, DataScience oder vergleichbaren Fachrichtungen - Für die SAB suchen wir einen Chief AI & Data Officer (m/w/d) für den Standort Leipzig, wobei auch eine Präsenz am Standort Dresden erforderlich ist. Als Chief AI & Data Officer (m/w/d) berichten Sie an den Gesamtvorstand, sind Mitglied des Executive Teams und aufbauorganisatorisch unterhalb des IT-, Finanz- und Risiko- und Operations-Vorstands angesiedelt. * Data & AI Governance etablieren: Sie bauen eine leistungsfähige Governance auf, die bankregulatorische Anforderungen intelligent mit unternehmerischer Ambition verbindet. * mehrjährige Führungserfahrung in den Bereichen Data, Analytics, KI oder digitale Transformation
erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Wirtschaftsmathematik, DataScience oder vergleichbaren Fachrichtungen - Für die SAB suchen wir einen Chief AI & Data Officer (m/w/d) für den Standort Leipzig, wobei auch eine Präsenz am Standort Dresden erforderlich ist. Als Chief AI & Data Officer (m/w/d) berichten Sie an den Gesamtvorstand, sind Mitglied des Executive Teams und aufbauorganisatorisch unterhalb des IT-, Finanz- und Risiko- und Operations-Vorstands angesiedelt. * Data & AI Governance etablieren: Sie bauen eine leistungsfähige Governance auf, die bankregulatorische Anforderungen intelligent mit unternehmerischer Ambition verbindet. * mehrjährige Führungserfahrung in den Bereichen Data, Analytics, KI oder digitale Transformation
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Zur Verstärkung unseres Teams und der Unterstützung eines Projektes suchen wir am Standort Dresden einen Werkstudent/Praktikant DataScience/Data Engineering (m/w/d). * Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
Zur Verstärkung unseres Teams und der Unterstützung eines Projektes suchen wir am Standort Dresden einen Werkstudent/Praktikant DataScience/Data Engineering (m/w/d). * Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
Du übernimmst das Data Modeling (Strukturierung und Optimierung) unserer Datentabellen innerhalb von Snowflake * Praktische Grundkenntnisse in SQL (Joints & Transformationen) und idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses (bevorzugt Snowflake)
Du übernimmst das Data Modeling (Strukturierung und Optimierung) unserer Datentabellen innerhalb von Snowflake * Praktische Grundkenntnisse in SQL (Joints & Transformationen) und idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses (bevorzugt Snowflake)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen DataScience und Artificial Intelligence mit * Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung
Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen DataScience und Artificial Intelligence mit * Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis. * Roadmaps und Datenfundament definieren: Du entwickelst Roadmaps und Business Cases für KI-Initiativen und berätst zu SAP Business Data Cloud (inkl. Datasphere) als Basis für datengetriebene Anwendungen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis. * Roadmaps und Datenfundament definieren: Du entwickelst Roadmaps und Business Cases für KI-Initiativen und berätst zu SAP Business Data Cloud (inkl. Datasphere) als Basis für datengetriebene Anwendungen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
CTC gGmbH – Center for the Transformation of Chemistry
Delitzsch
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür bringen wir Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Chemie, Physik, Ingenieurwissenschaften und DataScience zusammen, um nachhaltige Materialien, Prozesse und Technologien zu entwickeln, die eine Kreislaufwirtschaft in der Chemie in der Region und darüber hinaus unterstützen.
Dafür bringen wir Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Chemie, Physik, Ingenieurwissenschaften und DataScience zusammen, um nachhaltige Materialien, Prozesse und Technologien zu entwickeln, die eine Kreislaufwirtschaft in der Chemie in der Region und darüber hinaus unterstützen.
CTC gGmbH – Center for the Transformation of Chemistry
Leipzig
Schnelle Bewerbung
Dafür bringen wir Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Chemie, Physik, Ingenieurwissenschaften und DataScience zusammen, um nachhaltige Materialien, Prozesse und Technologien zu entwickeln, die eine Kreislaufwirtschaft in der Chemie unterstützen.
Dafür bringen wir Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Chemie, Physik, Ingenieurwissenschaften und DataScience zusammen, um nachhaltige Materialien, Prozesse und Technologien zu entwickeln, die eine Kreislaufwirtschaft in der Chemie unterstützen.
CTC gGmbH – Center for the Transformation of Chemistry
Delitzsch
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür bringen wir Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Chemie, Physik, Ingenieurwissenschaften und DataScience zusammen, um nachhaltige Materialien, Prozesse und Technologien zu entwickeln, die eine Kreislaufwirtschaft in der Chemie unterstützen.
Dafür bringen wir Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Chemie, Physik, Ingenieurwissenschaften und DataScience zusammen, um nachhaltige Materialien, Prozesse und Technologien zu entwickeln, die eine Kreislaufwirtschaft in der Chemie unterstützen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience/ Engineering oder MLOps
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience/ Engineering oder MLOps
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, KI, Cyber Security oder Vergleichbares * Datenmanagement und Data Engineering für KI-Anwendungen
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, KI, Cyber Security oder Vergleichbares * Datenmanagement und Data Engineering für KI-Anwendungen
Programmiererfahrung im DataScience-Kontext (R und Python) Für unser kontinuierliches organisches Unternehmenswachstum suchen wir zum nächstmöglichen Termin motivierte Kolleginnen und Kollegen als Data Engineers / Data Scientists für diverse Digitalisierungsprojekte und -initiativen. * Erfahrung mit Datenbanken und Data Warehousing-Konzepten
Programmiererfahrung im DataScience-Kontext (R und Python) Für unser kontinuierliches organisches Unternehmenswachstum suchen wir zum nächstmöglichen Termin motivierte Kolleginnen und Kollegen als Data Engineers / Data Scientists für diverse Digitalisierungsprojekte und -initiativen. * Erfahrung mit Datenbanken und Data Warehousing-Konzepten