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                          • Informatiker
                          • Mitarbeit Second Level Support
                          • Dipl Informatiker
                          • Quereinsteiger
                          • Human Resources
                          • Fahrer
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          75


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          455






                          851 Treffer für Data Science Jobs in Starnberg im Umkreis von 30 km

                          Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz

                          RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
                          Grünwald
                          Teilweise Home-Office
                          Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
                          Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
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                          NEU

                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)

                          DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
                          Windach bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
                          Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
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                          Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
                          Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
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                          Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)

                          Fogra Forschungsinstitut für Medientechnologien e.V.
                          Aschheim bei München
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
                          Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
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                          NEU
                          Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
                          Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
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                          Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          NEU
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
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                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
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                          NEU

                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          NEU

                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          NEU

                          GenAI Solutions Architect (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
                          Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
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                          Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Studium mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang - Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! * Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS) und großes Interesse an Data & AI sowie digitalen Geschäftsmodellen zeichnet dich aus * Erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization und Programmierung (z. B. Python)
                          Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Studium mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang - Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! * Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Erste Erfahrung im Bereich Cloud (idealerweise mit AWS) und großes Interesse an Data & AI sowie digitalen Geschäftsmodellen zeichnet dich aus * Erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization und Programmierung (z. B. Python)
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                          Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
                          Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
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                          NEU
                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
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                          University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
                          University degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Computer Science or related field. * You design end-to-end AI and data architectures for future vehicle generations, focusing on the latest AI trends. * Moreover, you link platform and application development by defining interfaces and ensuring that new AI trends and requirements are integrated directly into the AI and data platforms. * Several years of experience in AI/data architecture; experience in automotive E/E and vehicle AI is a plus. Are you ready to shape the AI and data architecture for future vehicle generations and drive innovative AI solutions into our products?
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                          NEU
                          This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
                          This role sits at the intersection of pathology, data science, and AI engineering, and collaborates closely with internal teams and external to manage complex datasets and maintain high standards of data quality, compliance, and workflow execution. * Bachelor's or Master's degree in data science, bioinformatics, biomedical informatics, biomedical engineering, or a related field. * Experience in data management within healthcare, diagnostics, or life sciences is highly desirable. * Fluency with FAIR data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and their application in life sciences data management. AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
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                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          (Senior) Consultant PAS Tax - AI-Driven Global Mobility & Process Transformation (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, Stuttgart, München
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science o. Ä. mit Affinität zu komplexen Geschäfts- und Prozesslandschaften.
                          Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science o. Ä. mit Affinität zu komplexen Geschäfts- und Prozesslandschaften.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Starnberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 851 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Starnberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Starnberg einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Starnberg einen Data Science Job suchen: München, Augsburg, Starnberg.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Starnberg suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Starnberg sucht, sucht häufig auch nach Computing, Level Support, MFA.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Starnberg??
                          Für einen Data Science Job in Starnberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Starnberg?
                          Für Data Science Jobs in Starnberg gibt es aktuell 214 offene Teilzeitstellen.