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677 Treffer für Data Science Jobs in Starnberg im Umkreis von 30 km
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Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
NEU
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Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Horváth
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
NEU
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Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt * Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen * Nach drei Jahren schließt du das Duale Studium mit dem of Science (B.Sc.) ab
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Thesisverfasser im Bereich Data Science und AI - Batteriealterung (w/m/d)
Thesisverfasser im Bereich Data Science und AI - Batteriealterung (w/m/d)
MAN Truck & Bus Group
München
Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar - Im Data & Analytics und AI Team arbeitest Du eng zusammen mit dem , verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.
Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar - Im Data & Analytics und AI Team arbeitest Du eng zusammen mit dem , verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.
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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
ingenics AG
Hamburg, München, Stuttgart, Ulm, Wolfsburg, Leipzig
Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
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Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
DELO Industrie Klebstoffe GmbH & Co. KGaA
Windach bei München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
Zur Unterstützung unserer Abteilung Applied Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d). * Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
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Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning - In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning - In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
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Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftspr��fungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d)
Reply
Hamburg, Köln, München, Berlin
Teilweise Home-Office
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
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University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. Simulating advanced driver assistance functions is essential for validating these systems and for generating synthetic data to train end‑to‑end driving stacks. * You have several years of experience in ML Engineering or MLOps, ideally with hands‑on expertise in quantization, model compression, experiment design, ablations, data quality, metrics & evaluation or architecture optimization. * You are confident working with synthetic data, augmentation strategies, and data‑driven model downsizing.
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. Simulating advanced driver assistance functions is essential for validating these systems and for generating synthetic data to train end‑to‑end driving stacks. * You have several years of experience in ML Engineering or MLOps, ideally with hands‑on expertise in quantization, model compression, experiment design, ablations, data quality, metrics & evaluation or architecture optimization. * You are confident working with synthetic data, augmentation strategies, and data‑driven model downsizing.
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Werkstudent im Bereich Conversational und Agentic AI im Chief Data Office (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Conversational und Agentic AI im Chief Data Office (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik, Technologie und Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d)
Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik, Technologie und Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Conversational AI im Chief Data Office (m/w/d)
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Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
Planung, Steuerung und inhaltliche Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung der Plattformsoftware sowie für die Umsetzung datengetriebener Use Cases in agilen Entwicklungsumgebungen (inkl. Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Release-Steuerung) gemeinsam mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung * Sehr gutes Verständnis von Data-Science- und Optimierungslösungen (z. B. mathematische Optimierung, Forecasting, Schnittstellen, Datenpipelines) sowie die Fähigkeit, deren Umsetzung fachlich zu steuern und diese architektonisch einzuordnen * Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Konzeption und Steuerung von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics und AI im Unternehmens- bzw. Beratungsumfeld, idealerweise mit Bezug zum Aufbau oder zur Weiterentwicklung von Plattformen, sowie dem produktiven Betrieb analytischer Services
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Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Fogra Forschungsinstitut für Medientechnologien e.V.
Aschheim bei München
Schnelle Bewerbung
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
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Bildung: Bachelor- oder Master-Studierende im letzten Studienjahr in den Bereichen BWL, VWL, Data-Science, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten. Zu unserer vielfältigen Gruppe gehören Springer Nature, Digital Science, DIE ZEIT, Rowohlt, S. Fischer und Macmillan Learning.
Bildung: Bachelor- oder Master-Studierende im letzten Studienjahr in den Bereichen BWL, VWL, Data-Science, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten. Zu unserer vielfältigen Gruppe gehören Springer Nature, Digital Science, DIE ZEIT, Rowohlt, S. Fischer und Macmillan Learning.
Degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Furthermore, you design and improve human-like driving behaviour using behaviour models, reinforcement learning, and hybrid data- and model-driven approaches. * You execute full training and evaluation cycles, from data selection and scene analysis to error diagnosis, validation of new function states for various markets and ODD extensions.
Degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Furthermore, you design and improve human-like driving behaviour using behaviour models, reinforcement learning, and hybrid data- and model-driven approaches. * You execute full training and evaluation cycles, from data selection and scene analysis to error diagnosis, validation of new function states for various markets and ODD extensions.
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung sowie 3–5 Jahre Erfahrung im HR‑IT‑ oder Data‑Management‑Umfeld - Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die Zukunft unserer globalen HR‑Systemlandschaft . In einer Schlüsselrolle zwischen HR, IT und Controlling entwickeln Sie Datenmodelle, steuern Schnittstellen, verantworten unseren HR Data Hub und übernehmen die Product‑Owner‑Rolle für ein agiles Entwicklungsteam in Pune (Indien). * Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von Workday als zentralen HR Data Hub zur Integration, Aggregation und Analyse von HR‑Daten * Gute HR‑Systemkenntnisse (Workday von Vorteil) sowie Verständnis für HR‑Prozesse, Datenflüsse und Controlling‑Anforderungen („data‑driven decisions“)
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung sowie 3–5 Jahre Erfahrung im HR‑IT‑ oder Data‑Management‑Umfeld - Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die Zukunft unserer globalen HR‑Systemlandschaft . In einer Schlüsselrolle zwischen HR, IT und Controlling entwickeln Sie Datenmodelle, steuern Schnittstellen, verantworten unseren HR Data Hub und übernehmen die Product‑Owner‑Rolle für ein agiles Entwicklungsteam in Pune (Indien). * Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von Workday als zentralen HR Data Hub zur Integration, Aggregation und Analyse von HR‑Daten * Gute HR‑Systemkenntnisse (Workday von Vorteil) sowie Verständnis für HR‑Prozesse, Datenflüsse und Controlling‑Anforderungen („data‑driven decisions“)
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You define the AI system strategy for ADAS: model architectures, data flows, integration concepts: Grounded in methodological expertise and validated through technical feasibility assessments. * Furthermore, you stay close to the code: prototypes, evaluation pipelines, and data models take shape in your hands and are consistently tested against real-world product requirements.
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Schnelle Bewerbung
Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog. Data Infrastructure * Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem Data Analytics & Digital Solutions Team. * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme).
Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog. Data Infrastructure * Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem Data Analytics & Digital Solutions Team. * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme).
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(Associate) Consultant Data & Innovation I Data-Driven Government (m/w/d)
(Associate) Consultant Data & Innovation I Data-Driven Government (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln. * Umsetzung digitaler Anwendungen für die öffentliche Verwaltung mit Data Science und Machine Learning Methoden vom Proof-of-Concept bis hin zum produktiven System * Idealerweise erste Erfahrung oder Kenntnisse in der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten oder mit Data Science und Machine Learning Methoden * Hohe Affinität und Neugierde gegenüber Problemstellungen der öffentlichen Verwaltung an der Schnittstelle zwischen Mensch, Regulatorik und IT, z.B. in den Themenbereichen Künstliche Intelligenz, Data Science & Open Data
Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln. * Umsetzung digitaler Anwendungen für die öffentliche Verwaltung mit Data Science und Machine Learning Methoden vom Proof-of-Concept bis hin zum produktiven System * Idealerweise erste Erfahrung oder Kenntnisse in der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten oder mit Data Science und Machine Learning Methoden * Hohe Affinität und Neugierde gegenüber Problemstellungen der öffentlichen Verwaltung an der Schnittstelle zwischen Mensch, Regulatorik und IT, z.B. in den Themenbereichen Künstliche Intelligenz, Data Science & Open Data
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, data science, or a comparable discipline. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Familiarity with geospatial data, GIS tools, or spatial analytics (QGIS, geodata APIs, etc.) is a strong plus. * Experience working with digital products, data products, or SaaS environments.
Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, data science, or a comparable discipline. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Familiarity with geospatial data, GIS tools, or spatial analytics (QGIS, geodata APIs, etc.) is a strong plus. * Experience working with digital products, data products, or SaaS environments.