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18 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Bad Nauheim im Umkreis von 30 km
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
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adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
NEU
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
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Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration - Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du bist sicher im Umgang mit SQL und konntest bereits fundierte Erfahrungen mit BI-Lösungen eines Cloud-Anbieters wie Azure, AWS oder GCP sammeln
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration - Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du bist sicher im Umgang mit SQL und konntest bereits fundierte Erfahrungen mit BI-Lösungen eines Cloud-Anbieters wie Azure, AWS oder GCP sammeln
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Schnelle Bewerbung
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. * Wir arbeiten auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. * Wir arbeiten auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Proce
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Proce
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du unterstützt gemeinsam mit deinen Kolleg:innen unsere Kundschaft in modernen Architekturen vorwiegend im Bereich Business Intelligence und Cloud
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du unterstützt gemeinsam mit deinen Kolleg:innen unsere Kundschaft in modernen Architekturen vorwiegend im Bereich Business Intelligence und Cloud
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
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Werkstudent Data Engineer April 2025
Werkstudent Data Engineer April 2025
Shareholder Value Management AG
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Data Engineer im Bereich Portfoliomanagement, Als Werkstudent* im Bereich Data Engineering und IT wirst Du insbesondere eng mit unserem - wirst Du uns bei der Betreuung der IT-Landschaft in der Cloud und On-Premise unterstützen. * Administration der Cloud Dienste auf AWS
Data Engineer im Bereich Portfoliomanagement, Als Werkstudent* im Bereich Data Engineering und IT wirst Du insbesondere eng mit unserem - wirst Du uns bei der Betreuung der IT-Landschaft in der Cloud und On-Premise unterstützen. * Administration der Cloud Dienste auf AWS
){kind=logo}
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL). * Du hattest erste Einblicke in Cloud-Technologien (z.B. Azure oder AWS).
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL). * Du hattest erste Einblicke in Cloud-Technologien (z.B. Azure oder AWS).
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Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). Sie formen und führen ein 6-köpfiges Team und bauen mit diesem die Roadmap für Decision Intelligence auf, inkusive der zugehörigen Cloud-Architektur. * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Me
Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). Sie formen und führen ein 6-köpfiges Team und bauen mit diesem die Roadmap für Decision Intelligence auf, inkusive der zugehörigen Cloud-Architektur. * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Me
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung
Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung
Stadtwerke Bad Vilbel GmbH
Bad Vilbel
Teilweise Home-Office
Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
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Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
Schnelle Bewerbung
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
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Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg
Teilweise Home-Office
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im
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Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digi
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digi
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI
NEU
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Data Engineer - all genders - fully remote within Germany
Data Engineer - all genders - fully remote within Germany
AIPERIA GmbH
Deutschland - Remote
Teilweise Home-Office
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Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
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We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries