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30 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Südwestdeutschland im Umkreis von 30 km
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Cloud-
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Cloud-
NEU
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Hamburg, Dresden, Berlin, München, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Erfahrung im Bereich Cloud-Engineering (idealerweise Google Cloud Platform) oder Ähnliches mit der Bereitschaft sich einzuarbeiten.
Erfahrung im Bereich Cloud-Engineering (idealerweise Google Cloud Platform) oder Ähnliches mit der Bereitschaft sich einzuarbeiten.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
NEU
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Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics
Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics
SAP SE
St. Leon-Rot, DE, 68789
Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA * Knowledge and practical experience in products such as SAP Business Warehouse (BW), SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC) and SAP Business Technology Platform (BTP). We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Within our team of business process consultants, we deal with both
Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA * Knowledge and practical experience in products such as SAP Business Warehouse (BW), SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC) and SAP Business Technology Platform (BTP). We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Within our team of business process consultants, we deal with both
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Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. * Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung. Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake und AWS sind ein Plus.
Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. * Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung. Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake und AWS sind ein Plus.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
As an Experienced Data Engineer (m/w/d) in our product team Order Management you are responsible for the implementation of data mappings and design of data flows in an agile environment * At least three years of relevant professional experience as Data Engineer (m/f/d) and in designing scalable data pipelines as well as data warehouse architecture * Strong working knowledge of GCP data platforms (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Datastream, Cloud SQL, Cloud Storage) and cloud-native pipeline design * You automate and accelerate data flows * You design and develop data and analytics platforms further as well as the data wa
As an Experienced Data Engineer (m/w/d) in our product team Order Management you are responsible for the implementation of data mappings and design of data flows in an agile environment * At least three years of relevant professional experience as Data Engineer (m/f/d) and in designing scalable data pipelines as well as data warehouse architecture * Strong working knowledge of GCP data platforms (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Datastream, Cloud SQL, Cloud Storage) and cloud-native pipeline design * You automate and accelerate data flows * You design and develop data and analytics platforms further as well as the data wa
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
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Lead System & Data Architect (d/m/w) - Remote
Lead System & Data Architect (d/m/w) - Remote
Haufe Group SE
Freiburg im Breisgau
Teilweise Home-Office
Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten - Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine:n Lead System & Data Architect (d/m/w). * Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing * Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-A
Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten - Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine:n Lead System & Data Architect (d/m/w). * Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing * Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-A
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aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). * Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.
aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). * Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.
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Data Scientist am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbronn (m/w/d)
Data Scientist am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbronn (m/w/d)
Würth Deutschland
Künzelsau
Teilweise Home-Office
Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. * Sie sind vertraut mit Cloud-Umgebungen (z. B. Hyperscaler wie AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Praktiken.
Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. * Sie sind vertraut mit Cloud-Umgebungen (z. B. Hyperscaler wie AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Praktiken.
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
){kind=logo}
About Informatica Informatica, a Salesforce company, is a leader in enterprise AI-powered cloud data management. As part of the sales team, you'll capture customer needs, design complex solutions using Informatica Data Management Cloud, and educate customers and partners on its value. * Experience with at least one Cloud Ecosystem (AWS, Azure, GCP) and expertise in Data/Application Integration. * Ability to engage leadership (VPs, Directors) and technical personas (data engineers, data scientists). We seek innovative thinkers who believe in the power of data We seek innovative thinkers who believe in the power of data to drive meaningful change. Our employees are empowered to push the
About Informatica Informatica, a Salesforce company, is a leader in enterprise AI-powered cloud data management. As part of the sales team, you'll capture customer needs, design complex solutions using Informatica Data Management Cloud, and educate customers and partners on its value. * Experience with at least one Cloud Ecosystem (AWS, Azure, GCP) and expertise in Data/Application Integration. * Ability to engage leadership (VPs, Directors) and technical personas (data engineers, data scientists). We seek innovative thinkers who believe in the power of data We seek innovative thinkers who believe in the power of data to drive meaningful change. Our employees are empowered to push the
){kind=logo}
My client are a young, expanding Microsoft Partner and are actively searching for senior and mid-level data engineers to join their in-demand data engineering function. We're the proud sponsor and supporter of SQLBits, Power Platform World Tour, the London Power BI User Group, Newcastle Power BI User Group and Newcastle Data Platform and Cloud User Group. If you are an expert with the Azure Data Stack and have consulting experience this will be a great opportunity for you. TRG are the go-to recruiter for Power BI and Azure Data Platform roles in the UK, offering more opportunities across the country than any other. * Expert knowledge and deployment of Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage, Python * Recognise
My client are a young, expanding Microsoft Partner and are actively searching for senior and mid-level data engineers to join their in-demand data engineering function. We're the proud sponsor and supporter of SQLBits, Power Platform World Tour, the London Power BI User Group, Newcastle Power BI User Group and Newcastle Data Platform and Cloud User Group. If you are an expert with the Azure Data Stack and have consulting experience this will be a great opportunity for you. TRG are the go-to recruiter for Power BI and Azure Data Platform roles in the UK, offering more opportunities across the country than any other. * Expert knowledge and deployment of Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage, Python * Recognise
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science. * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science. * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Integration: Als Data Wartehouse Engineer (gn) übernimmst Du die Integration neuer Datenquellen in die Teradata-Datenbank sowie die Umsetzung, Betreuung und Optimierung von ETL-Prozessen und Lade-Skripten. Zur Unterstützung unseres Data Warehouse Teams suchen wir neue Helden, für die Data Warehouses mehr sind als nur Datenbanken. * Qualifikation: Durch ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare qualifizierte Tätigkeit konntest Du bereits Erfahrung in der technischen und inhaltlichen Betreuung eines Data Warehouse-Systems und der Konzeption von Datenmodellen sammeln.
Integration: Als Data Wartehouse Engineer (gn) übernimmst Du die Integration neuer Datenquellen in die Teradata-Datenbank sowie die Umsetzung, Betreuung und Optimierung von ETL-Prozessen und Lade-Skripten. Zur Unterstützung unseres Data Warehouse Teams suchen wir neue Helden, für die Data Warehouses mehr sind als nur Datenbanken. * Qualifikation: Durch ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare qualifizierte Tätigkeit konntest Du bereits Erfahrung in der technischen und inhaltlichen Betreuung eines Data Warehouse-Systems und der Konzeption von Datenmodellen sammeln.
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