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                            • IT Security Consulting
                            • Quereinsteiger
                            • IT
                            • Hotel
                            • Koch
                            • Rettungssanitäter Ausbildung
                            • Logistik

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                            1


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
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                            1 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden im Umkreis von 30 km

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                            Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)

                            MPDV Mikrolab GmbH
                            Mosbach (Baden) (bei Heilbronn)
                            Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
                            Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
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                            15 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
                            Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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                            Cloud Native Data Engineer (all genders)

                            adesso SE
                            Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, uns
                            Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, uns
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                            NEU

                            Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python

                            Ratbacher GmbH
                            Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            53000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
                            Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            CHG-MERIDIAN
                            Weingarten
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
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                            Senior Data Engineer (w/m/d)

                            finanzen.net zero GmbH
                            Karlsruhe, München, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
                            Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
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                            Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

                            Studyflix GmbH
                            Remote, Regensburg, Ulm, Würzburg, Heilbronn, Jena, Chrmnitz, Fulda, Mannheim, Karlsruhe, Magdeburg
                            Teilweise Home-Office
                            39000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
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                            Schnelle Bewerbung
                            Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil * Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen * Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem - Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest. * Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen * Die Rückendeckung von
                            Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil * Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen * Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem - Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest. * Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen * Die Rückendeckung von
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                            Senior Product Manager – Space Planning & Assortment (w/m/d)

                            dmTECH GmbH
                            Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Fachliche Führung eines crossfunktionalen Produktteams aus Data Engineer, Data Analyst sowie Business- und technischem Consultant * Kenntnisse in den Bereichen Datenprodukte, Data Mesh und KI sowie im Retail-Umfeld, idealerweise im Space Planning
                            Fachliche Führung eines crossfunktionalen Produktteams aus Data Engineer, Data Analyst sowie Business- und technischem Consultant * Kenntnisse in den Bereichen Datenprodukte, Data Mesh und KI sowie im Retail-Umfeld, idealerweise im Space Planning
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                            Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                            Ratbacher GmbH
                            Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                            Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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                            System Engineer – Data Science (m/w/d)

                            SVA System Vertrieb Alexander GmbH
                            bundesweit
                            Teilweise Home-Office
                            48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
                            Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
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                            Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

                            GFT Technologies
                            Deutschlandweit
                            Teilweise Home-Office
                            7000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
                            Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            ainovi GmbH
                            Eschborn, Homeoffice
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
                            Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
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                            Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization

                            Rosenxt Group
                            Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
                            You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
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                            Senior Cloud Data Infrastructure Engineer

                            Clickhouse GmbH
                            Germany (remote)
                            Teilweise Home-Office
                            45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
                            Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Baden Baden?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            56.000 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Baden Baden liegt bei 56.000 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Baden Baden liegen im Bereich zwischen 48.100 € und 66.800 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 1 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden suchen?
                            Wer nach Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden sucht, sucht häufig auch nach IT Softwareentwickler, IT Software Engineer, Blockchain-Technologie.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden??
                            Für einen Cloud Data Engineer Job in Baden Baden sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Architektur, Python, Englisch, SQL, Ingenieurwesen, Microsoft Azure, Senioren, Apache Spark, Cloud-Technologien, Design, Kommunikation, Amazon Web Services, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenpipelines, Datenplattform, Entwicklung, Infrastruktur, Kubernetes.

                            Zu welcher Branche gehören Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden?
                            Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden?
                            Für Cloud Data Engineer Jobs in Baden Baden gibt es aktuell 1 offene Teilzeitstellen.